GitHub Copilot 是个大羊毛 如果你是AI Coding intensive user
按次计费下用 Copilot 做复杂任务需精细规划。
1. 关键信息
- 按次计费，非 token 量；建议 planning + 详细 plan 指导执行。
- context window 小（Copilot ~400k，Opus 1M）；长任务需拆分或改用 Claude。
- 部分企业/内部可访问 1M context 的 Opus 4.6。
- 结合 CC 与 Copilot：CC 做规划，Copilot 执行。
- 2026-04 起 Copilot 改用 usage-based 扣费；长对话能力退化。
2. 羊毛/优惠信息
- GitHub Copilot Pro $10/月；学生认证可享。
- 字节员工可能享 50% 报销；个人可绑定 corporate 订阅用于 hobby project。
- Microsoft 企业员工或拥有 internal 1M context Opus 4.6。
- Amex 持卡或可报销部分 AI 订阅（疑似 50%）。
- 无明确积分/里程兑换比例；无折扣码。
3. 最新动态
- 2026-04-10 起 Copilot 停用 Pro 中的 Opus 4.6，强制转向 token-based 计费。
- 2026-04-27 起 Student 计划移除 GPT-5.3-Codex。
- 6月起 yearly 用户涨价，monthly 转 token-based。
- Subagent 工具支持选 model。
4. 争议或不同意见
- Opus 1M context 实际效用与成本：部分用户认为过长对话导致质量下降，建议 200–400k。
- 是否需自动 compact context：意见分歧，有人坚持新开 session 更高效。
- 企业 vs 个人权限与计费差异引发理解偏差。
5. 行动建议
- 优先使用 Claude/CC 做规划，Copilot 执行细粒度任务。
- 控制单次任务 token 量，避免接近 context 上限。
- 学生/个人用户善用免费层与限时优惠，监控 usage。
- 企业用户确认内部 model 与报销政策后再批量使用。