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搬运一下推特这两天很火的长文:why everyone suddenly hates messi: a propaganda breakdown

内容摘要

推特长文深度剖析社交媒体算法与人造叙事如何抹黑梅西。

关键信息

  • 舆论场转变机制#1 搬运的推特长文指出,梅西形象在球场实际情况未变的情况下被塑造成“反派”,其根源在于 Instagram 和 TikTok 的推荐算法决定了这类负面内容比过去的传奇故事更容易获得传播。
  • 虚假信息优势:虚假/断章取义的信息在社交平台上传播速度比真实信息快约 6 倍,被转发概率高出 70%(#1 引用 MIT 研究)。
  • 重复与虚假真相效应:舆论战利用“协调性虚假行为”(CIB)等专业工作流,通过海量短视频的多天重复,触发心理学上的“虚假真相效应”(illusory truth effect),使用户在无形中将外界灌输转化为“自身一直相信的观点”(#1)。
  • AI 时代的威胁:AI 内容农场数量从 2023 年 5 月的 49 个激增至超 3000 个,导致叙事制造成本趋于零。未来在政治、金融等领域的舆论操控将比足球领域更迅速、更难防范(#1)。

争议与不同意见

  • 公关洗白 vs 事实反感:有网友质疑长文本身即是 AI 制造的洗白宣传(#11)。部分人指出,对梅西的反感不仅来自抹黑,还源于其在比赛中越界、举报库库(库库雷利亚)等不体面动作(#9, #16),以及队友假摔和梅西向裁判要牌等真实发生的画面(#27)。
  • 针对梅西 vs 厌恶阿根廷:多名网友认为大众主要是讨厌阿根廷队粗鲁无德的整体球风,而非针对梅西个人(#8, #9, #34)。支持算法论者认为算法极度放大了对阿根廷的仇恨,刻意隐去了对手的先期挑衅和梅西被侵犯的片段(#24);而反对者则认为脏动作是客观事实,并非媒体凭空捏造(#31, #37)。

闲聊脉络

  • 地缘政治类比:部分网友将梅西被黑类比至美国舆论对以色列态度的转变,进而引发了关于“因客观暴行被讨厌”与“无端被抹黑”的激烈论战(#2, #7, #10, #15, #17, #26)。
  • 算法的商业本质:有分析指出,社交媒体算法的本质是通过放大情绪、分化受众来提高 engagement(互动率),进而形成增加广告收入的商业 flywheel(飞轮)(#37)。
  • 足球讨论环境恶化:网友感叹当前网络足球环境充斥着恶意 P 图和低价值的情绪发泄(#5, #18),世界杯期间有大量平时不看球的流量涌入进行指点江山,使讨论质量大打折扣(#29, #32, #38)。
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