我为什么重新捡起谷歌而不是万事都找AI助手了
用户反思过度依赖AI导致注意力下降、探索能力减弱，决定回归传统搜索，但生活场景AI仍可用。
1. 关键信息
- #1 @RRL: 使用LLM后注意力和耐心急剧下降，探索过程比结果更重要，AI存在谄媚偏见，放弃万事问AI，仅用于天气、菜单翻译等简单任务。
- #2 @0001: 认为用户尚未适应LLM，阵痛期过后会好转。
- #3 @squallteo: 小孩不宜过早接触AI，需培养独立思考。
- #5 @modelfree: 指出RLHF放大sycophancy（谄媚）副作用。
- #6 @noby: 不再认真做旅行计划，改用小红书零碎信息或AI随便写。
- #7 @CD2337: 努力要求自己多用AI，但习惯Google，只写作业时才想起AI。
- #10 @ericxi: 一般问题用Google AI Overview即可。
- #12 @pix0: AI存在hallucination问题，需用可信内容检验。
- #13 @dres: 用AI后旅行计划更详细。
- #14 @haha1398: 只让AI出框架，细节自己填，AI仅用于应付签证假行程。
- #15 @PiedmontCavalier: 赞同注意力是最稀缺资源。
- #17 @清江小鱼仔: 专业领域AI指鹿为马、胡说八道。
- #18 @IRS_pro: 90%+问题直接ChatGPT，几乎不用Google。
- #19 @jerry.lancer666: 推荐Perplexity，以搜索为基准，80%准确率足够。
- #20 @大奶牛: 反对抛弃LLM，认为可通过调整prompt解决所有问题，类比老人拒绝手机支付。
- #21 @venusgun: 人也会胡说八道，需学会分辨是非。
- #22 @leoqian: 用Claude cowork做旅行计划，要求详细并确认所有衔接、时刻表、预约方式，效果不错。
- #23 @AWS: 怀疑精神需要一套培养机制。
- #24 @venusgun: 没事多骗骗娃就行了（培养怀疑精神）。
- #25 @ggmatch: ChatGPT太慢，懒得等。
- #26 @AppleVisionPro: 可用抬杠式、反着问的方法与LLM交流，例如问“SanDisk现在是否应该做空”。
- #27 @RRL: 回应称确实可以，但也得分情况看。
- #28 @gggideon: 已经拥抱了AI。
- #29 @AppleVisionPro: 分享ChatGPT分析SanDisk股票的例子（详细技术面、基本面、做空条件），认为ChatGPT在股票建议上比较靠谱，比Gemini强。
- #30 @yyyy: AI native的小孩语文没学全就接触AI，说话一股AI味。
- #31 @gojo: 真实，连开网页打字都不愿意，就想直接一键AI查询。
- #32 @折木奉太郎: 注意力现在都在大模型身上。
- #33 @AppleVisionPro: 一代人有一代人的语言，孩子即使不直接接触AI也会受周围影响（类比河南普通话）。
- #34 @RRL: 继续分析SanDisk做空逻辑（memory supercycle、供给周期、空头危险点），认为这是“可能最终高估但timing极难”的股票。
- #35 @POI: 培养怀疑精神容易变成杠精。
- #36 @DELTA: 反驳@大奶牛：调教AI需5-10分钟，Google搜索2-3分钟即得结果，适得其反；具体信息如开门时间、酒店隔音AI不可信（例举Google reviews多数差评但AI执意说隔音好），认为太细的东西AI不行。
- #37 @forrestdone: 生活东西AI挺好，工作的东西错误太多，还是得独立思考。
- #38 @eternalud: 学习和干活要分开。用LLM是干活，适应LLM是学习，花时间与LLM对着干、了解其极限才能更好使用；不花成本只“用”不如“玩”了解快。但技术迭代快，学到的可能很快过时，只能自我安慰学到方法论。RRL: 愿意停留在信息不爆炸年代，但不可能。
- #39 @haha1398: AI和小红书一样（一半广告），只给官方整理资料；真实dp（如灰色地带、trick）在美卡论坛或微信群更多，AI不可能给。
- #40 @RRL: 今后都不知道如何获取信息了。
- #41 @qwaszx: 日常生活知道大概就行，AI总结快，有点错误也行；但AI你反对他就迎合你，没啥立场。
- #42 @Airmiles: 我人到了都没计划，现场问AI我该去哪儿啊。
- #43 @RRL: 不用签证？（对#42的疑问）
- #44 @flywire: 信AI得永生。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- 是否应适应LLM：@RRL 主张回归传统搜索，@大奶牛 认为应调整prompt适应时代，@CD2337 努力多用AI但习惯难改，@gggideon 已拥抱AI。@eternalud 提出“学习vs干活”视角：适应LLM需要花时间与AI对着干了解极限，但技术迭代快可能白学。
- AI旅行计划质量：@noby 变懒随便写，@dres 更详细，@haha1398 只当框架，@leoqian 通过详细prompt获得好效果，@DELTA 指出AI不靠谱（开门时间、酒店隔音等具体信息易出错）。@Airmiles 则现场问AI临时决定行程（#42）。
- AI准确性：@pix0 指出hallucination，@清江小鱼仔 批评专业领域胡说八道，@venusgun 认为人也会犯错需批判性思维，@AppleVisionPro 认为ChatGPT股票分析靠谱且比Gemini强，@RRL 详细分析股票做空逻辑（强调周期性和timing难度），@forrestdone 指出工作场景错误多需独立思考。@haha1398 补充AI只能给官方整理资料，真实dp（灰色地带、trick）在社区论坛更可靠。
- AI使用体验：@ggmatch 嫌ChatGPT太慢，@gojo 想直接一键AI查询，@折木奉太郎 注意力被AI吸引，@DELTA 认为调教AI成本高不如直接搜索。@qwaszx 认为日常生活知道大概即可，AI快且容忍小错，但指出AI无立场、迎合用户。@flywire 调侃“信AI得永生”（#44）。
- 培养批判性思维：@AWS 认为怀疑精神需要培养机制，@venusgun 主张“骗娃”，@POI 担忧容易变杠精。
- AI对儿童影响：@squallteo 认为小孩不宜过早接触，@yyyy 指出AI native小孩说话一股AI味，@AppleVisionPro 认为一代人有一代人的语言不可避免。
- AI生活vs工作适用性：@forrestdone 认为生活场景AI好用，工作场景错误太多仍需独立思考。@qwaszx 认为日常生活“知道大概”即可接受AI错误。@Airmiles 在旅行中现场问AI也接受（#42）。
- 学习成本与迭代：@eternalud 认为适应LLM需投入时间成本，但技术迭代快可能白学，只能学到方法论；@RRL 感慨愿意停留在信息不爆炸年代但不可能。@RRL 进一步表达对未来信息获取方式的迷茫（#40）。
- AI vs 社区论坛：@haha1398 指出AI只能提供官方整理资料，而美卡论坛或微信群有真实用户dp（灰色地带、trick），AI无法替代。