AI Vibe coding就是拉屎 和擦屁股的过程

AI Vibe coding被比喻为“拉屎与擦屁股”的过程，AI初期生成内容爽快但需大量手动优化，AI在“擦屎”环节表现更佳但需谨慎，且AI清理代码时可能引入新问题。

1. 关键信息

• （之前已归纳）用户将AI Vibe coding比喻为“拉屎与擦屁股”的过程，初期AI生成内容带来即时满足感（“爽”），但后续需要大量整理、优化和迭代（“痛苦”）。
• （之前已归纳）整个过程形成一个循环：爽快产出（拉屎）- 产生问题（到处是屎）- AI辅助解决（清理大粪）- 重新开始产出。
• （之前已归纳）用户China.No.1分享经验，使用AI清理了自己3年的项目的前端和cronjob，发现了大量bug并修复，但也犯了不少错误。
• （之前已归纳）用户China.No.1表示offer.love网站和API目前都是AI生成的，效果尚可，但对于2B项目不敢完全依赖AI，仅在前端尝试，后端仍以line change为主。
• （之前已归纳）用户harvey8认为AI负责“开疆拓土，疯狂排泄”，码农负责“负重前行，含泪擦屁股”，并表示只要AI能把“屎拉得漂亮点”，愿意当“首席清道夫”。
• （之前已归纳）用户Divinealex和harvey8讨论了“拉屎”过程的爽快感，以及“擦屎”环节的必要性。
• （之前已归纳）用户China.No.1提到让AI自己“擦自己的屎”，并使用“Ask Gemini”skill来处理查不明白的问题。
• （之前已归纳）用户xmsley指出AI从无到有直接干出一个项目，可控度很差。
• （之前已归纳）用户SteveChen认为“代码和人有一个能跑就行”，并开始练跑步。
• （之前已归纳）用户Define_P比喻用ChatGPT“拉屎”堵了马桶就换Gemini，并认同让AI自己擦自己拉的屎会越弄越糟。
• （之前已归纳）用户Divinealex认为，不同AI有不同的“拉屎风格”，换一个AI来“审计”能更好地发现问题。
• （之前已归纳）用户Define_P补充，让AI自己擦自己拉出来的屎，往往会越擦越混沌，需要换一个AI来处理。
• （之前已归纳）用户CornHub表示，AI写一半人接着收拾的情况非常真实，只有用过的人才知道。
• （之前已归纳）用户realmomo认为AI清理代码时，AI会一边清理一边顺手又制造新的问题，这个比喻非常准确。
• （之前已归纳）用户eRic.DDDDDX用“Vibe shitting”来形象地描述AI Vibe coding的过程。
• 新增回复：用户Divinealex在28楼补充，不同AI有不同的“拉屎风格”，换一个AI来“审计”能更好地发现问题。

2. 羊毛/优惠信息

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3. 最新动态

• 无

4. 争议或不同意见

• （之前已归纳）有用户提出“vibe时候爽不爽”，暗示了对“拉屎”过程（即初期产出）的爽快感的认可。
• （之前已归纳）用户xmsley认为AI从无到有直接干出一个项目，可控度差，这与AI辅助优化（擦屎）的观点有所不同。
• （之前已归纳）realmomo的观点“AI一边清理一边顺手又制造新的问题”是对AI在“擦屎”环节效率和可靠性的进一步质疑，虽然不是完全的反对意见，但指出了AI在优化过程中可能带来的新问题。
• 新增回复：Divinealex的观点“不同AI有不同的‘拉屎风格’，换一个AI来‘审计’能更好地发现问题”暗示了对单一AI在“擦屎”环节可能存在的局限性的认识，需要通过切换AI来弥补。

5. 行动建议

• （之前已归纳）认识到AI Vibe coding的“拉屎与擦屁股”双重属性，享受初期产出的爽快感，并准备好后续的优化和迭代工作。
• （之前已归纳）考虑利用AI进行代码的“擦屎”环节，尤其是在优化和修复bug方面，AI可能比人类更有效率。
• （之前已归纳）当一个AI在生成或优化代码时出现问题，可以尝试切换到另一个AI模型来处理，以获得不同的视角和审计效果。
• （之前已归纳）对于AI生成的内容，即使是“拉屎”阶段，也要保持警惕，并准备好投入精力进行“擦屁股”工作。
• （之前已归纳）新增回复强调了AI辅助开发过程中，人工介入和收拾的必要性，建议开发者对此有清晰的认识。
• （之前已归纳）新增回复建议，在利用AI进行代码清理时，要警惕AI可能在清理过程中引入新的问题，需要密切关注和二次检查。
• 新增建议：当一个AI在代码生成或优化过程中出现问题时，可以尝试切换到另一个AI模型来处理，以获得不同的“拉屎风格”和审计效果，从而更好地发现和解决问题。