卧槽！卧槽！卧槽！你们跟我说这词曲影像全部都是AI做的？？！！
AI生成影视内容引发持续震撼，用户惊叹于其词曲、影像制作的高水平，特别是对虚拟角色“Tilly”的演技给予高度评价，并担忧创意工作者失业风险。新增讨论聚焦于AI训练素材来源，指出字节跳动（字节）利用抖音庞大素材库进行AI训练的优势，成功避免了“网红脸”审美疲劳，代表技术进步，但也有观点认为AI素材库仍可能充斥网红脸，且AI视频制作中嘴型不同步等技术瑕疵仍待解决。
1. 关键信息
- 核心内容： 讨论一个据称词曲影像全部由AI制作的MV，特别是其中虚拟角色（如“女儿国国王”形象的Tilly）的表演能力。
- 技术讨论： 用户询问制作这类MV的难度，并提到单张RTX 4090跑了1小时的渲染时间（第11楼）。
- 行业担忧： 多个回复表达了对未来演员、导演、编剧等创意工作者因AI技术成熟而大规模失业的担忧（第10、17楼）。
- 角色评价： 赞扬了AI生成角色的演技（“吊打一众人类演员”），但也指出部分脸部生成效果“有点怪”（第14楼）。
- 新增观点（字节优势）： 用户认为字节跳动（字节）制作的AI内容成功避免了“网红脸”的审美疲劳，代表技术进步（第31楼）。新增分析指出，字节因直接使用抖音训练素材（包括克隆何同学和Tim等），在素材量上具有巨大优势（第33楼）。
- 新增风险点： 讨论延伸至AI技术可能被坏人利用进行欺骗（第26楼）。
- 新增技术痛点： 用户指出AI视频制作中嘴型对不上的问题依然存在，影响观感（第27楼）。新增观点认为AI素材库中可能仍充斥网红素材（第32楼）。
- 新增案例： 用户提及了“吳愛花AI-HUA”的MV，推测其也是AI制作（第29楼）。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
- 帖子时间跨度较长（2025年11月至2026年2月），讨论集中在AI生成内容能力的快速提升上，并有其他AI MV案例被提及。
- 讨论在技术进步的同时，也关注到了AI内容生成带来的伦理风险和尚未解决的技术瑕疵（如口型同步）。
4. 争议或不同意见
- 对AI作品的评价： 有用户认为AI作品“没有灵魂”（第15楼），尽管承认词曲和声音技术“太顶了”（第16楼）。
- 视觉效果： 认为生成的脸部“有点怪”（第14楼）。
- 技术局限： 嘴型同步问题被明确指出是影响观看体验的难点（第27楼）。
- 素材同质化担忧： 尽管字节被认为在摆脱“网红脸”方面有优势，但仍有用户担心AI素材库最终仍会充斥网红素材（第32楼）。