边缘MLE请教一下MLE面试的事情
边缘MLE转岗SDE可行性探讨及市场现状更新
关键信息
- 发帖人背景：4年经验，中厂边缘搜广推MLE，主要职责为SWE + ML infra/integration。
- 当前处境：持有H1B签证，听闻Q3末可能有大裁员，计划提前准备润美或跳槽。
- 核心痛点：ML算法/设计基础薄弱（自称“零基础”），担心面试考核；同时关注纯SDE岗位的市场机会。
经验与数据点
- MLE面试内容：需掌握基础算法，根据岗位不同可能涉及手搓KNN甚至Transformer；Leetcode难度一般在Easy-Medium，占比相对不重要；ML系统设计是重点。
- 职业路径对比：MLE机会多于SDE，但市场主流已转向带LLM的MLE，传统MLE竞争力下降；鉴于发帖人Infra经验较多，建议直接考虑AI Infra方向。
最新动态
--- 第 1 楼来自 土拨鼠工业发展促进会 的回复 (2026-06-13 21:10:32 PDT) ---
潭友们好。小弟大概4年经验左右，是一个中厂边缘组的搜广推MLE（做的主要是SWE + ML infra/integration的东西），最近小道消息据说Q3末可能会大裁员；本人现在H1B，所以打算裁员之前先做打算润了。 想请教一下潭友： 现在MLE面试要准备各种ML的算法/ML design吗？这个我基本不会/进组之后忘得差不多了（我是小丑），从头几乎零基础开始准备要花多久？我理解得没错的话可能面试就是常见算法实现/backprop/LSTM/Transformer这些？ Leetcode/系统设计我倒是有一点经验，这个在现在的SWE/MLE面试占比有多少？ 如果我面试纯SDE，现在市场机会多吗？还是MLE的机会更多？ 提前谢谢泥潭大佬们了！
--- 第 2 楼来自 Rosmontis 的回复 (2026-06-14 05:25:59 PDT) ---
1.要。看你岗位，现在可能也要面手搓KNN乃至手搓transformer之类的。 2.lc感觉不是很重要，一般也就是easy-medium的水平。ml系统设计还是重要的。 3.mle机会多点。但现在基本都是带llm的mle了，传统mle感觉不太行。你infra经验多不如直接ai infra？
--- 第 3 楼来自 土拨鼠工业发展促进会 的回复 (2026-06-14 13:15:28 PDT) ---
谢谢大佬。想问问如果我找SDE，市场上还有E4/E5岗位吗
--- 第 4 楼来自 Rosmontis 的回复 (2026-06-14 13:38:48 PDT) ---
有是肯定有的，但SDE肯定比之前难很多。现在startup招的SDE可能多一点。
--- 第 5 楼来自 土拨鼠工业发展促进会 的回复 (2026-06-14 14:05:12 PDT) ---
多谢dalao了。看来还得都准备着了