AI价格战已打响，OpenAI和Anthropic面临降价压力

#p-8358151-aiaideepseek-1大企业和初创公司为攀升的AI使用成本而苦恼，它们正越来越多地转向那些能调用较廉价AI模型的工具，其中包括阿里巴巴和DeepSeek等中国企业的模型。 AI价格战已经打响。 https://archive.ph/o/4xzot/https://cn.wsj.com/articles/corporate-america-is-starting-to-ration-ai-as-cost-skyrockets-d2712f1c让大企业和初创公司感到苦恼，它们正越来越多地转向那些能调用较廉价AI模型的工具，其中不乏来自中国的模型。这给行业龙头https://archive.ph/o/4xzot/https://www.wsj.com/topics/subject/openai与Anthropic带来了降价压力，而一旦降价，恐将削弱这两家公司实现盈利的能力。 借助这些新的降本工具，企业可以在多种第三方AI模型与基于免费开源模型构建的内部AI系统之间动态切换，从而削减AI开支。 在这一生态系统中，自主AI系统或智能体在执行许多常规功能时，会优先调用阿里巴巴(Alibaba)和DeepSeek等中国企业开发的廉价模型。只有在处理更复杂的任务时，这些智能体才会调用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude的最强版本。据使用这些工具的高管透露，就某些AI辅助工作而言，这种策略最多能将成本降低95%。 “一旦发现某个模型运行良好且深受工程师喜爱，我们就会想方设法让它变得具有成本效益，”漏洞识别初创公司Detail的创始人丹·罗宾逊(Dan Robinson)说。“眼下开源实验室涌现出的成果，真的是多到让人挑花了眼。” 罗宾逊已将Detail公司90%的工作负载从Claude和谷歌(Google)的Gemini迁移，转而交由定制模型以及中国开发的GLM系列模型来处理。 对冲基金城堡证券(Citadel Securities)本周发布报告称，一项备受关注的AI支出追踪指数近期出现下滑，向低成本模型转移似乎是原因之一。报告称：“即使是最强大的技术，也必须经受成本曲线、算力限制和边际收益等现实法则的考验。” 据《华尔街日报》(The Wall Street Journal)报道，OpenAIhttps://archive.ph/o/4xzot/https://cn.wsj.com/articles/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-96ad30ec向AI用户收取的费用；该公司预计Anthropic也将采取类似举措，因此有意抢先一步。OpenAI认为自己在价格战中占据优势，因为该公司在过去一年已投入巨资，以远低于当前市价的成本锁定了大量计算资源。 /uploads/short-url/1uHaZc9J7VcqqEGFvBVYquacxfE.jpeg?dl=1 山姆·阿尔特曼最近将成本称为“一个大问题”。 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)在最近的一次公司活动上表示，成本突然成了一个“大问题”。 不断升温的价格战可能会导致OpenAI和Anthropic亏损进一步扩大。为了支付构建和运行先进AI系统所需的庞大算力，这两家公司每年已经烧掉数十亿美元。这两家公司都https://archive.ph/o/4xzot/https://cn.wsj.com/articles/anthropic%E6%8F%90%E4%BA%A4%E4%B8%8A%E5%B8%82%E7%94%B3%E8%AF%B7-%E6%8A%A2%E6%BB%A9ipo%E8%B6%85%E7%BA%A7%E5%A4%A7%E5%B9%B4-78774ef0，都已https://archive.ph/o/4xzot/https://cn.wsj.com/articles/openai%E5%90%AF%E5%8A%A8ipo%E8%BF%9B%E7%A8%8B-%E8%80%83%E9%AA%8C%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%AF%B9%E9%A1%B6%E5%B0%96ai%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E6%8A%95%E8%B5%84%E7%83%AD%E6%83%85-79ed7a30。 AI价格压力也为业内一场长期争论提供了新的论据：未来几年，低成本竞争者是否会将AI模型推向“商品化”？还是说，头部AI巨头能够凭借快速的迭代步伐继续领跑？OpenAI和Anthropic自身也提供较便宜的模型，可以引导客户使用这些模型来降低成本。 “你并不需要一个懂量子引力的模型，”哥伦比亚大学(Columbia University)工程学院计算与AI副院长维沙尔·米斯拉(Vishal Misra)说。“这些开源模型已经非常强大，未来对AI收取高额溢价的空间将会越来越小。” 美国企业同样在试图顺应低成本AI模型的浪潮。微软(Microsoft)上周发布了一套轻量级AI模型，称其运行效率优于现有的前沿模型。芯片巨头英伟达(Nvidia)推出了Nemotron，这一低成本模型系列正日益受到青睐；此外，该公司还投资了致力于https://archive.ph/o/4xzot/https://cn.wsj.com/articles/nvidia-backed-startup-seeking-to-counter-chinese-ai-eyes-25-billion-valuation-5cebaf83。 中国的开源模型在美国企业界正越来越受到欢迎。初创公司Vercel表示，在其平台上，DeepSeek在整体AI使用量中所占的份额已从4月份的1%上升至5月份的17%。 在另一家初创公司——AI模型聚合平台OpenRouter上，自5月中旬以来，DeepSeek一直是使用量居首的AI公司。OpenRouter表示，在其支出最高的客户群体中，2025年秋季至2026年春季期间，开源模型的token（词元）使用量增速达到了闭源模型的四倍。该公司还观察到，已有超过500家机构弃用专有模型，转投开源模型的怀抱。 /uploads/short-url/ucHTulXDgrhe1YlTtDZPtz9oES4.jpeg?dl=1 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪。Anthropic的新款Fable 5模型的价格是DeepSeek V4 Pro的50多倍。 优化AI支出可能是一道复杂的算术题。开源模型每个token的收费要低得多，token是AI计算的基本单位。以Anthropic最近发布的Fable 5模型为例，其单个token的价格是DeepSeek V4 Pro的50多倍。 但研究人员指出，OpenAI、Anthropic或谷歌等巨头旗下的顶级专有模型，在技术上仍领先开源竞品四到六个月。在某些应用场景下，这意味着它们能以较少的token完成一项复杂任务，从而变相拉低了总成本。 “企业在评估模型时，正越来越多地看重单项任务的标价，也就是从头到尾完成一项任务的总开销，而不再仅仅盯着单个token的价格，”Anthropic的一位发言人说。该发言人表示，Anthropic也提供价格较低的模型。 /uploads/short-url/5zEtXKsY3vqHE8NgnLCxjJs8ZOt.png?dl=1 AI行政助理初创公司Lindy的创始人弗洛·克里韦洛(Flo Crivello)表示，公司在两个月前开始探索DeepSeek的V4模型。他和手下25人的团队搭建了大量内部工具，专门测试这款中国开源模型能否胜任Lindy的日常任务，包括管理收件箱与日历、起草电子邮件以及转录会议记录。 他们发现DeepSeek处理这些任务的能力与Anthropic的Sonnet一样出色，并且特别擅长电子邮件分类。而且，克里韦洛说，DeepSeek的价格只有后者的十分之一。 克里韦洛坦言，公司在内部编程时仍会调用更先进的Anthropic模型，但从整体来看，向开源模型的倾斜已经为公司省下了数百万美元。 许多企业已经开始利用开源替代方案来设计自己的AI模型，并表示此举正切实有效地压降AI成本。高管们称，当企业构建内部模型并投喂自家数据进行训练时，其性能不仅能得到显著提升，甚至有望超越那些前沿AI模型。 还有一些公司则开始借助第三方工具，根据成本预算和具体任务来混合搭配各种AI模型。 /uploads/short-url/6jhZm1FlVYl9BnRiDtGJH7BYBTh.jpeg?dl=1 DeepSeek的创始人梁文锋。DeepSeek是6月份AI模型聚合平台OpenRouter上使用最多的AI公司。 “我们现在的AI可谓是精打细算，”Google Cloud AI前负责人安德鲁·穆尔(Andrew Moore)说。他创办的初创公司Lovelace AI有一个旨在提升AI智能体效率的平台。“它们非常清楚如何从最便宜的模型那里获取结果。只有在遇到搞不定的难题时，它们才会暂时切换到价格更昂贵、更高级的模型。” Factory是一家提供自主编程工具的公司，开发了一款混合调用多种AI模型的产品。该公司首席执行官马坦·格林伯格(Matan Grinberg)表示，最近几周他的电话每天都响个不停，从金融到电信，各行各业的高管纷纷打来电话，询问如何削减他们的AI支出。 “这场价格战是件好事，我们希望能为这一趋势推波助澜，”格林伯格说。 《华尔街日报》(The Wall Street Journal)的母公司新闻集团(News Corp)与OpenAI签有内容授权协议。