2026 找工太难了。
2026求职寒冬深化，体力活与软技能成新关注点。
1. 关键信息
- 市场广度恶化：失业潮从文科蔓延至商科（Business Administration），即使无需身份担保（No Sponsor）也“难如登天” (#81, #84, #85, #87)；最新反馈显示美国本土求职者同样面临严峻就业困境，证实整体供需失衡而非单纯身份问题 (#105, #108)。
- 发帖人背景：Data Science, H1B，近期连续被裁，处于迷茫期。
- 求职数据：3月起投递数百份，面试十几次，进入下一轮仅三次；有人投几千份简历仅获绿卡/公民岗位机会；大量 OA 被白嫖 (#1, #36, #38)。
- 市场现状：靠谱公司多不给 Sponsor，H1B Transfer 成本高且老板不愿承担；华人公司偏好 NG；有身份者转化率依然极低；DA/DE/DS 被认为处于“日薄西山”状态 (#2, #18, #26, #38, #40, #41)。
- 行业趋势：DS 比 SDE 更难，Meta 近期裁掉部分 DS；DS 因投资高回报周期长被裁，市场不好影响最大；MLE 市场看法不一 (#2, #10, #13, #14)。
2. 最新动态
- 发帖人状态更新：@BeautifulTree 自述前天及周一刚被裁，同为 DS 背景，深感求职困难（DFS太难），处于“高不成低不就”的迷茫状态；心态转为佛系，仅投 Plano 地区岗位；透露正在等待 EAD 下发，以便申请那些不给 Sponsor 的公司；主申因 485-J 事宜已开始提前找工作 (#64, #65, #66, #71, #62, #73, #80)。
- 求职策略调整：@Haha3 建议不要佛系，应见到岗位就投以增加被 HR 捞起的概率；@Allen_Z 表示每天努力面试，预期8月能有结果，接受不涨薪 (#67, #68, #72)。
- 面试难度升级：用户 @frankhanhj 表示近期刷题感到自闭，题目变难，Hiring Bar 提高，怀念以前刷两道 LeetCode Medium 就能进公司的日子；招聘更讲究工龄，年数低的候选人难度更大 (#75, #77)。
- 新兴职业趋势：电工 (Electrical Engineer) 被视为 AI 时代不易失业且处于风口，EPC 小公司股价表现强劲（25倍增长），但需考证及工作经验限制；有人调侃25倍收益可直接 FIRE；非 EE 背景转电工咨询困难 (#50, #54, #57, #58, #61, #62, #76)。
- 副业建议与限制：有人建议通过遛狗等分散注意力避免焦虑；但 H1B 持有者指出 Uber/Instacart 等零工存在身份合规风险 (#60, #61, #63)。
- 新增动态：@zhangg4 分享家属（Business Administration 商科背景，4年经验）失业求职经历，指出即使无需 Sponsor，找商科工作也“难如登天”，感叹2026年整体就业环境极差 (#81, #87)。
- 宏观政治影响：用户 @Zidan123 指出中期选举背景下 Trump 政策阻力大，导致公司普遍停止招聘，加剧市场冻结 (#82)；并确认当前连美国本土人也难以找到工作 (#108)。
- DS转MLE路径共识与挑战：@marche 指出 Data Science 背景死磕 DS 是作茧自缚，建议去 TikTok 等大厂做一年半载 MLE “洗简历”，之后可海阔天空选择大中厂 MLE 岗位 (#86)；然而 @BeautifulTree 反馈 TikTok 本身进入难度也极大，暗示该路径并非坦途 (#93)。
- 情绪共鸣与职场价值观分化：用户 @赢赢赢 感叹机会极少，对于普通人而言求职难度如同“地狱模式” (#89)；同时指出部分求职者对 TikTok (tt) 存在偏见，认为相比没工作或钱少事多的公司，TikTok 已是“天堂”，反映出在就业寒冬下求职者底线降低、心态分化的现象 (#94)。
- Supply Chain 话题兴起：@无敌的菜包 提及理科生不懂的世界，并透露其朋友在 Supply Chain（供应链）领域担任 Director 职位，感叹论坛内卧虎藏龙，暗示该领域可能存在未被充分讨论的机会或信息差 (#90, #91)。
- DS行业评价恶化：用户 @uscdfm 质疑 DS 何时变成天坑，@lazycat 指出其护城河太浅且受 AI 崛起冲击 (#97, #98)。
- 软技术岗位兴起：@aaron.sully 观察到今年越来越多猎头有 BA / Strategy 工作需要熟练使用 AI 工具，Coding 仅为加分项，建议尝试此类“软技术”岗位 (#96)。
- DS细分领域警示：用户 @Rosmontis 指出画图+写SQL的传统DS岗位是“天坑中的天坑”，属于AI舒适区；且大量生信、经济PhD涌入该领域竞争，沾点casual的岗位优势预计仅维持两年 (#107)。
- 身份与能力讨论：用户 @3a0587 反驳绿卡能解决一切的观点，指出即便拥有绿卡/公民身份，美国本土求职者依然面临找不到合适工作的困境，暗示市场整体供需失衡而非单纯身份问题 (#105)。
- SDE难度讨论：用户 @Edward40 询问 SDE 是否真的比 DS 更容易求职，反映出不同技术栈在寒冬中的相对竞争力成为新关注点 (#109)。
- HC缩减确认：@Zidan123 进一步证实目前没有任何岗位容易获取，各大公司不仅没有扩招，甚至还在略微减少 Headcount (HC)，彻底否定了“容易”的可能性 (#110)。
- 跨领域求职尝试：用户 @yaz178 分享从 Workday Financials Analyst 转行的经历，寻求 Referral，显示部分非纯技术或垂直领域专家也在积极寻找新机会 (#111)。
- 体力活与年龄焦虑：@aaa 指出目前最火的“体力活”（可能指代高强度或非传统IT岗位）很多 SDE 尤其是35岁以后的人因身体原因无法胜任，或者对身体损伤较大，反映出年龄与健康对职业选择的制约 (#112)。
3. 争议或不同意见
- MLE 市场状况：一方认为 token 烧得厉害公司不愿多招，另一方认为现在 MLE 市场还是可以的；有人质疑除 AI researcher 外哪些工种未日薄西山，提及 MLE/FDE (#13, #14, #42)。
- AS 与 DS 区别：一方认为 AS 跟 DS 没啥区别，另一方认为 AS=ML (#11, #12)。
- DA 定位：一方认为 DA 是 DS 幼年期，一方认为 DA/DE/MLE/AS/AIE 市场稍微好点。
- H1B 职业护城河讨论：@lazycat 列举医生、护士、心理咨询师、尸体美容、水管电工等为有护城河岗位；@Haha3 指出这些 H1B Slave 均无法从事；@诸葛亮 调侃“先婚绿”可能解决身份限制，但 @lazycat 反驳即使婚绿了也不好做（因执照/经验门槛）(#99, #100, #101, #102, #103)。
- SDE vs DS 难度：@Edward40 提出 SDE 是否更简单的疑问，暗示在 DS 岗位萎缩背景下，传统软件工程岗位的相对优势或劣势正在被重新评估 (#109)。