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Claude Opus 4.8发布

内容摘要

Claude Opus 4.8 发布引发可靠性争议、Token 消耗及版本设置讨论。

1. 关键信息

  • 新模型发布:Anthropic 发布 Claude Opus 4.8,升级 Opus 系列,强化代码、代理任务及专业工作表现,支持长程任务一致性(#1)。
  • 模式变化:新增 extra 和 max 模式,high 模式 usage 与 4.7 相当(#1)。
  • 针对性训练:疑似对"drive or walk to the carwash"进行过针对性训练(#3)。
  • 路由情况:有用户推测直接路由至 claude-opus-4-8-car-wash-pro-max-v10#6)。
  • 版本波动:网页版曾短暂删除 4.6 版本,后恢复(#13)。
  • 性能对比
    • 4.7 被指比 4.6 烂,存在偷懒现象(#7, #11)。
    • 4.8 体感还行,但部分用户认为不如 Sonnet 听话,简单修改建议用 Opus Plan + Sonnet 执行(#10, #12, #14)。
    • 4.8 被指有"Plan xxx - Grounded in code"废话模式,分析冗长(#17)。
  • Benchmark 争议
    • 认为 Bench 分数与实际体验脱钩,可能通过延长 reasoning 长度刷分(#18)。
    • 质疑 Bench 将 GPU 算力 x 内存消耗忽略,认为只要任务烧 100M token 跑几小时也能刷分(#26)。
    • 指出目前缺乏靠谱的 long horizon task bench,模型可利用 context length 作弊(#29)。
    • 确认 Bench 确实存在通过不停压缩 context 和钻牛角尖刷分的情况(#30, #31)。
    • 认为只要模型能力比 GPT-4o 强,Bench 分数就不可信(#30)。
  • 内部版本讨论:有用户提及内部存在 4.7 xhigh 版本(#39)。
  • Token 消耗
    • 有用户反馈使用 4.8 时 Token 消耗极快,一小时可能烧完(#41)。
    • 今日测试花费约 3000 万 token 进行代码及数据分析,感觉无明显区别,但未测试到 ultracode(#42)。
    • 用户今日使用一小时 Max 模式,花费 $100(#47)。
    • 用户反馈 low/medium/high/extra/max 模式区别不明显(#49, #50)。
  • 截图争议:关于某张截图是否为 vim 截图的讨论,有人声称无法复现该截图效果(#40)。
  • 新提问:有用户询问 ultracode-xhigh+workflow 配置(#43)。
  • 新增反馈
    • 用户尝试复现特定截图效果,10 次复现成功率 40%(#44)。
    • 用户反馈 4.8 作为通用 agent 从 4.6 的优秀变为几乎不能用,一晚上多次强制中止(#45)。
    • 建议遇到错误 context 时 summarize 并新开 session,旧错误 context 对注意力影响很坏(#46)。
    • 用户表示用 Opus 4.7 写的 skill,4.7 执行没问题,但 4.8 可靠性极低(#48)。
    • 用户表示未从 4.8 看出明显区别(#50)。
    • 用户反馈 Opus 4.6:1m 设置下 context 为 200k,质疑是否为人类学挂羊头卖狗肉或公司设置问题(#52)。
    • 用户分享命令 /model claude-opus-4-6[1m]#54)。
    • 用户怀疑某张截图为 P 图(#59)。
    • 有用户称 4.9 已加入训练集(#60)。
    • 有用户反馈 Gemini 3.5 flash 直接写了段代码算离谱,认为对能力有限模型是正解(#61, #63)。
    • 有用户质疑 4.8 表现(#62)。
    • 用户反馈 4.7 无 compact 问题,4.8 在 200k context 下迅速 compact(#64)。
    • GitHub Copilot CLI 已支持 4.7(#65)。
    • DeepSeek 4 flash 能答对特定题目(#66)。
    • 用户表示一直使用 1m context 设置(#67)。
    • 工具入口不同可能导致体感差异(#68)。
    • 连 Gemini 3 Flash Lite 都能答对特定图片链接直到点开完整回答(#69)。
    • 新模型发布后反响平淡(#70)。
    • 用户反馈特定短链接图片上传后,两个回答结果不一致(#71)。
    • 用户反馈 Gemini 展开结果为 8 个"d"字母,表现尚可(#72)。
    • Thinking 模式讨论:用户反馈开启 thinking 模式(low+thinking)能答对问题,而关闭 max 模式则无法回答;有观点认为此类基础问题应被最基础模型回答,若不开启 thinking 则只能检索知识,面对未见/低权重信息易瞎编,且不清楚不开启 thinking 时 effort max 的具体含义(#73, #74, #75)。
    • 蒸馏言论:有用户分享短链接图片,内容涉及“再也不说 claude 蒸馏千问”(#76)。
    • 用户互动:有用户询问提问次数(#77)。
    • 图片分享:用户 @willsonT 分享了 5 张短链接图片(#78)。
    • 作弊定义争议:针对"yysy 这种一个词里有几个字母的问题,就不是 llm 能干的吧”的讨论,有用户认为答对的基本是作弊(针对性训练或 web search);另一用户反驳称 ds 模式列出单词再数成功率很高,数其他词里有没有一个字母也不算作弊,认为该问题比数字母容易,写代码来数也不算作弊(#79, #80)。

2. 羊毛/优惠信息

3. 最新动态

  • 模型迭代:Opus 系列快速迭代,从 4.6 到 4.8(#5)。
  • 社区反馈:用户开始测试 Refactor + Migrate 任务,4.7 失败,等待 4.8 结果(#16)。
  • 未来预期:用户猜测何时发布 Mythos 版本(#15);社区强烈呼吁尽快放出 Mythos 让大家测试(#28)。
  • 用户偏好:部分用户表示试了一下午后换回 4.6(#22);认为 4.7 不如 4.6,建议回滚(#23);认为 Sonnet 4.6 表现最好(#19);有用户表示公司 4.7 还没用上,4.8 已出(#25);有用户表示 4.6 也变笨了,转向使用 GPT 或 DeepSeek(#55)。
  • 订阅成本:20 刀订阅被提及(#20);5 分钟即触发 limit(#21);GitHub Copilot multiplier 推测为 30 或 15,与 4.7 一致(#24)。
  • 蒸馏讨论:有用户询问是否允许蒸馏,官方号称不许别人蒸馏,但用户质疑资本主义下的蒸馏定义(#34, #36)。
  • CodeX 对比:用户对比 CodeX 可白嫖,询问当前模型是否可白嫖(#37)。
  • 截图验证:有用户尝试复现特定截图效果但未成功,并讨论截图真实性(#40)。
  • 实际测试:今日有用户花费约 3000 万 token 测试写代码及数据分析,感觉无明显区别(#42)。
  • 可靠性危机:用户反馈 4.8 可靠性极低,作为通用 agent 表现倒退,多次强制中止(#45, #48)。
  • 使用策略:建议遇到错误 context 时 summarize 并新开 session(#46)。
  • 费用测试:用户测试一小时 Max 模式花费 $100(#47)。
  • 模式体验:用户反馈 low/medium/high/extra/max 模式无明显区别(#49, #50)。
  • 价格担忧:用户担忧模型越来越贵,下游公司可能弃用(#51)。
  • 版本设置:用户发现 Opus 4.6:1m 设置下 context 为 200k,讨论是否为人类学挂羊头