大家有感觉今年上班比往年累很多吗？

今年上班更累，主因是裁员和AI导致产出期望翻倍、脑力消耗剧增，且加班常态化。

1. 关键信息

• #1 @DiscoverOne 发现公司期望每人交付更多更快，感觉变卷了。
• #2 @IRS_pro 指出裁员（layoff）增多导致内卷，并引用AI相关文章。
• #3 @DiscoverOne 补充团队人数减少（从七八人减到五六人），但老板要求活不能慢。
• #4 @IRS_pro 认为AI让领导期望提高，交付速度从一周1个变成一周10个。
• #5 @Zig 表示身体不累但心累。
• #6 @jjzz789 调侃只是又老了一岁。
• #7 @CZ1206 认为招人克制是挑战也是机遇。
• #8 @otonoco 表示有班上就不错了。
• #9 @dancingbro 指出工作更多地开发了脑力，节省了体力。
• #10 @voltwalker 认为疫情期间WFH就已出现这一趋势。
• #11 @咸柠七 表示除了一个一直没换公司/组且单身的朋友，其他人的availability都变差了。
• #12 @PiedmontCavalier: +1，swe越来越难干，AI tools导致更频繁的context switching，造成AI fatigue。
• #13 @blenint: AI去年才引入工作流程，今年走上正轨，老板预期产出翻倍。
• #14 @Squirrel: 经常和AI聊天然后等几分钟，碎片时间无法有效利用，只能刷泥潭，context switching很累。
• #15 @Tesla: 不用自己写code，脑力累没了，但操作coding agents并行时cognitive load很大，vibe coding像刷抖音那种累。
• #16 @buyacar: 可累了，真就是从早干到一直到睡觉前，周末也上线。
• #17 @erichsiao: 太明显了啊，周边人都卷起来了。
• #18 @bujidao: 忍忍吧，没几年就能ubi了。
• #19 @haiyao: 今年明显心累，大家都在用AI，不敢落后，但学习新工具并熟练运用到日常workflow不自然，打破惯性规律（非swe）；公司招人越来越senior，都觉得自己是根葱（或同样焦虑），每天迎来送往越来越没干劲。
• #20 @longinusis: 同意。感觉是裁员+AI卷+Context Switching变频繁。
• #21 @zhangg4: 非常累！医疗行业funding缩水严重，上面KPI严格，各种政治斗争。
• #22 @Edward40: 感觉不是AI的问题，是经济收缩导致的。
• #23 @DiscoverOne: 传统行业也收缩吗（追问，未提供新事实）
• #24 @懵懂一时: 用AI编程以来，手机app记录的打鼾时间明显上升（暗示睡眠质量下降，累的体现）
• #25 @wawa123: 好羡慕有激情四射的工作动力 俺们天天无所事事也很累（无聊/无所事事也是一种累）

2. 羊毛/优惠信息

无

3. 最新动态

• 裁员（layoff）持续，AI技术导致公司对员工产出期望大幅提升（#2, #4, #13）。
• 团队人员流失后工作量未减少，剩余员工需承担更多（#3）。
• 脑力消耗增加、体力消耗减少成为新感受（#9），但AI引入后出现新的“AI fatigue”和context switching疲劳（#12, #14）。
• 疫情期间WFH已埋下工作强度上升的伏笔（#10）。
• 多数人的工作/社交可用性（availability）下降，仅极少数稳定状态的人例外（#11）。
• 使用AI工具时碎片时间难以利用，cognitive load增大（#14, #15）。
• 新增反馈显示工作强度已延伸至全天候：从早干到睡觉前，周末也上线（#16）。
• 周边同事普遍卷起来，内卷氛围进一步加剧（#17）。
• 非SWE岗位同样感受到AI带来的学习压力，打破原有工作惯性，且公司招聘更倾向资深员工，导致内部竞争和焦虑（#19）。
• 医疗行业面临funding缩水、KPI严格和政治斗争，工作强度显著增加（#21）。
• 部分用户对UBI抱有期待，认为当前困境是暂时的（#18）。
• 新增观点认为累的主因是经济收缩而非AI（#22）。
• 使用AI编程后打鼾时间上升，反映睡眠质量下降（#24）。
• 新增“无所事事也累”的体验，与主流“忙到累”形成对比（#25）。

4. 争议或不同意见

• #5 @Zig 认为身体不累但心累，与主流“更累”感受有细微差异。
• #6 @jjzz789 将累归因于年龄增长，而非外部环境。
• #7 @CZ1206 持积极态度，视招人克制为机遇。
• #9 @dancingbro 强调脑力消耗而非体力，提供了新的累的维度。
• #15 @Tesla 提出vibe coding的累类似于刷抖音，与传统的脑力累不同。
• #18 @bujidao 认为忍忍就能等到UBI，暗示当前困境可能被技术变革解决，与主流悲观情绪形成对比。
• #22 @Edward40 认为累的主因是经济收缩而非AI，与多数人归因AI的观点形成分歧。
• #25 @wawa123 提出“无所事事也很累”，与主流“工作强度大导致累”形成对立视角，暗示缺乏动力/目标感同样消耗精力。

5. 行动建议

• 无具体行动建议，但可参考：关注裁员动态，提升自身效率以应对更高期望；若心累严重，考虑调整心态或寻找更平衡的工作环境；注意脑力疲劳和AI fatigue，合理安排碎片时间与专注时间；尝试减少不必要的context switching，例如集中处理AI对话；鉴于加班已常态化（#16），需警惕 burnout，主动设定工作与休息的边界。
• 非SWE从业者应主动适应AI工具，但避免盲目跟风，优先选择与自身工作流契合的工具（#19）。
• 医疗等受政策影响大的行业，需关注funding动向，提前做好职业规划或储备技能（#21）。
• 若认为经济收缩是主因（#22），建议关注宏观经济指标，考虑跨行业或跨地区就业机会，增强抗风险能力。
• 对于“无所事事也累”的情况（#25），可尝试主动寻找工作意义或培养副业/兴趣，避免因缺乏挑战而陷入倦怠。