AlphaGo 已经十年了
AlphaGo十年回顾：围棋AI变迁，CV/NLP转型，战鹰塌房，硬件纪念品
1. 关键信息
- #1 @POI：推荐AlphaGo纪录片，回顾2016年AI尚未普及，围棋选手被AI针对。
- #3 @Hali：分享学棋经历，围棋老师月薪一万，后成植物人；福州一中围棋水平高。
- #4 @Thickness4968：当年读AlphaGo论文但未all in AI，至今打工。
- #5 @LoRA：从未怀疑AI潜力但未入行，询问为何没有纯RL大模型。
- #7 @skr：围棋下得好但学习倒数，认为AI毁了围棋乐趣。
- #9 @skr：现在职业棋手（如柯洁）天天与AI对战，背AI谱，传统棋谱被推翻。
- #10 @Thickness4968：当年CV更火，NLP被认为数据少噪声多特征不明显。
- #15 @zhuzhupang：ChatGPT改变世界，NLP突破碾压CV。
- #18 @aia：围棋价值判断更重要，AI统治下仍有魅力，欢迎切磋。
- #19 @民生汐止線：围棋变成AI定石背诵，但人跑不过汽车不影响田径魅力；棋类运动随娱乐多样化慢慢消亡。
- #22 @dyyfk：福州学棋氛围好，但用脑过度看解说会头晕。
- #23 @skr：十几年前业余四段，十几年没碰，前一阵跟朋友教棋的下了一局，对方说只剩二段水平。
- #24 @So_long：我不是说了记忆力？（回应前文关于围棋记忆的讨论）
- #25 @Wujiu：？发生什么了（对塌房话题的疑问）
- #26 @katrix：战鹰塌房只是流量下降，没有实质事件；网友罗列理由（假装单身、惹怒柯洁、真以为自己好看、分手、不爱玩游戏硬玩、不下棋丢基本盘）其实都是已知信息，像闺蜜批斗绿茶。
- #27 @Rosmontis：17-18年入学做NLP，当时还是词袋、分词、Word2vec，毕业时24年不换方向死路一条。
- #28 @lancelot101：POI提到2016年transformer尚未问世，OpenAI还在研究DOTA；原来上一次Ti夺冠已经是10年前。
- #29 @民生汐止線：回应#27，词袋、分词、Word2vec这些名词现在有LLM后已无意义。
- #30 @柳湘寒：美国超级计算机就两家，狗和IBM，IBM基本废了；Google现在逢低就入。
- #31 @Wujiu：超算还有未来吗？现在都推data center和存储。
- #32 @柳湘寒：狗有领先的量子计算机也很被看好。
- #33 @aia：想在美国教棋，业五水平，野狐8d站稳；当地美国老大爷多但没小朋友。
- #34 @搞钱不到钱只能玩卡：下棋玩法变了，国际象棋也是背最优解，乐趣大减；类比Dota靠更新维持活力，传统棋类没这机会。
- #35 @Pinocchio：看成单依纯，心想这跟辅助来打野都什么关系（误读）。
- #36 @LoRA：回应#35，RL现在绝对被低估。
- #37 @az8：记忆力差，单词记不住，英语最烂，数学考试现场推导公式。
- #38 @So_long：下棋应该提前算到后面十步，记忆力不应该很重要吗？
- #39 @收束观测者：Working memory和Long term memory是两个不同机制。
- #40 @土拨鼠工业发展促进会：已经从alphaGo变成alphaGone了（调侃）。
- #41 @LoRA：alphgo的去做gemini啊。
- #42 @AmericanExpress：小学毕业暑假下过三盘围棋，记得跟谁下的；成绩不差但打牌下棋水平奇差，纯血做题家。
- #43 @Nospace：回应#42，自己也类似，怀疑是否ADHD导致。
- #44 @CatGPT：游戏多但俄罗斯方块仍有人玩，通关才几年前实现。
- #45 @Ava.太太太后：以为AlphaGo后围棋会凉，结果身边人照下；AI更像凶的复盘老师，乐趣还在。
- #46 @az8：记忆的确很重要，不然定式也记不住啊。不过可能感兴趣的东西容易记住，不敢兴趣的要靠死记硬背的就不容易记住了。
- #47 @skr：我朋友是在加拿大教，前期好像挂的华人教围棋的机构 后来就是多去比赛 当地打出点名堂，主要就是给华人小孩教的，其实还挣得挺多的
- #48 @duola1004：下个围棋 戏都这么多 网友还是无聊啊
- #49 @无空格简短：那现在还是人和人下，还是人和AI下？后者岂不是会带来很大的挫败感？
- #50 @duola1004：不然为啥 大家都爱 短视频 爽剧 太累了
- #51 @katrix：闹麻了，感觉一夜之间各种帖子和视频说她塌房，各个平台，哪哪儿都是倒鹰派，关键是我还和其中一些网友聊过这些问题，他们还真是真心实意讨厌她，一本正经地和我算时间线
- #52 @xxxyyy：LLM也要分词呀
- #53 @aia：现在ai能模拟对应的等级，甚至有初学者水平的ai。职业顶尖棋手和满血ai下的话，ai要让2-3个子是好胜负
- #54 @Thickness4968：Startrek: 但是CV现在转行multimodal的也不错啊，只是很多人没有机会换赛道。 难说，如果你16年进入了CV坑，那么大概率会先刷一大堆目标检测等问题的水论文，然后毕业陷在某些小众宝藏领域比如说垂直领域安防，各种手写openCV算子和经验特征工程，在很少数据情况下和后面的multimodal浪潮脱节，最后由于cv行业退潮被迫调模型部署一把抓，各种手动模型量化部署tensorRT 沦为民工
- #55 @jnnksn：Alphago用不用定式，有无新的定式合集
- #56 @jnnksn：柯洁天天跟ai学的话能不能偶尔赢几盘，还是学多久也没用
- #57 @bravefilm：dyyfk: 太烧脑子了 不少职业棋手下棋时都需要戴着氧气面罩给大脑超频。
- #58 @DreamingKevin：/uploads/short-url/kaNdYb2HIUSWqjk0kZKfoajR4vz.jpeg?dl=1 还有人记得当年的这个吗
- #59 @aia：没啥用，人类无法准确做出价值判断，柯洁下的是他觉得还行的变化，但很多时候不是最优的，一步一步差距就拉开了
- #60 @民生汐止線：jnnksn: 能不能偶尔赢几盘 让两个子的话可以，少于两个子只有惨败一种可能
- #62 @POI：Thickness