码农，AI，屎山代码
AI加速屎山，token限制、review失效，管理层盲目跟风，追责困难。
1. 关键信息
- #1 楼主 teirt15 所在小众大厂（Blind WLB 2.6）自去年 Q3 起 all in agentic coding，要求年底前达到 100% agentic code，导致 WLB 恶化、人员流失（两倍多，含 senior）。
- #1 楼主 KPI 中 timeline pushback 增多，上司常以“why don’t you just push that to a one-shot Claude session?” 要求提前完成，但 AI 生成的屎山代码无法 scale，导致连续三个月 975 工作。
- #1 楼主 Claude token 用完后需等 approval 才能继续使用。
- #6 Sheriaty 猜测公司为“小meta”，并认为干不久。
- #9 fularji 质疑“all in AI 居然还有 token 限制”。
- #16 teirt15 提到 SEV0 无声处理，源代码作者背锅。
- #18 helvettica 指出 infra 和代码库未重构为 agent first，agent 无法发挥全部效率。
- #28 teirt15 认为根本问题是公司文化强制缩短时间线，砍步骤，造成负反馈回路。
- #39 老娘舅 指出 PR 数量过多导致 review 只能默认 AI 正确，未来 99% 代码无人见过。
- #40 vczh 提到其公司（sqlserver）要求每个人对自己 AI 提交的代码要像自己写的一样熟悉。
- #41 qwaszx 表示 975 对 quant 来说是休闲模式。
- #42 折木奉太郎 指出使用 AI 后人变懒、阅读能力退化。
- #44 vczh 认为保持好奇心和编程兴趣是个人努力问题，虽自己的业余项目也 95% AI。
- #46 收束观测者 工作 0 手写 + 5% 人工 review，但代码 base 是自己从 0 写的，每次重构手把手带 AI 定义边界；业余项目 100% AI 且无 code review，有时连架构细节都会忘。
- #47 vczh 工作 0 手写，review 差不多就行，坏了烧公司 token 刷 KPI；个人项目用自己的钱，不能瞎搞。
- #48 收束观测者 问 vczh 公司是否给无限私人账号；vczh 回应 copilot rate limit 严重，不如 ChatGPT Pro，宁可自费 $100/mo 用个人账号。
- #50 正经打工人 提到新人小妹入职 7 天用 AI 发 10 个 PR，review 通过后进 prod 次日 SEV0，全员熬夜通宵，现已离职。
- #54 vczh 补充：premium request 和转 token 后总量无限，但 rate limit 都那样。
- #55 收束观测者 表示自己公司 enterprise copilot 曾一天开约 40 个 long horizon 才 hit rate limit。
- #56 vczh 解释自己喜欢一个 request 连着跑很久，中间不管，感觉内部也是 5h rate limit，撞上后 rate 逐步收紧；自己写代码没有周末，不想上班还有两天缓一缓。
- #57-#58 收束观测者 问是否 GPT，vczh 确认是 GPT（微软自己 host）。
- #59 收束观测者 认为 copilot 所有模型都是 azure host（包括 opus），GPT 老出问题是因为需求太高 serve 不了。
- #60 vczh 指出 opus 应该是经过 anthropic 的，因为有时 cc 挂掉时 copilot 联网质量也下降。
- #61 Zig 质疑大老板是否真的知道现状，表示自己感觉不知道。
- #62 AppleVisionPro 呼应 #46，表示自己的业余项目里面有点啥都快不知道了。
- #64 catkinkk: 我司现在限制claude $120一个月，codex也不是都给。
- #65 572993482: 你见过哪个编译器编译5次给出5个不同的结果？ai感觉更像薛定谔的猫
- #66 懵懂一时: 也可能是装不知道
- #67 ze3kr: 企业版域正确配置了很难被下毒。像 openclaw 这种很容易被下毒的基本都不让用
- #68 ze3kr: 这也太拉了，我摸鱼一个月都用两三百，卷王能上千；120 就是人均摸鱼了 而且最近组里研究发现，写屎山可以显著降低 token 使用。不写屎山 input/output token 成倍增加
- #69 kaion: 做投行 工资估计只有2/3 hour可能是40%+
- #70 vczh: 我在公司极致摸鱼都至少要用1000
- #71 IRS_pro: kaion: 做投行 老中做投行的多吗？感觉这对语言要求很高
- #72 002: 屎山+1 今天屎山生成爽 明天SEV火葬场
- #73 002: 引用毛泽东回忆，讽刺管理层盲目相信浮夸
- #74 002: 权责不对等，管理者用屎山生成器吹牛捞政绩，engineering debt 留给后人
- #75 收束观测者: 问 ze3kr 写屎山降低 token 的原理；自己四月 token 比三月多近一倍
- #76 ze3kr: 不写屎山需要让 AI 阅读更多已有代码，思考更久
- #77 IRS_pro: 002: 明天SEV火葬场 没事，明天就跳槽了，管他洪水滔天
- #78 Allen_Z: 中层又蠢又坏，CPO 来了7年啥都没干成赔几十billion，跳槽做CEO
- #79 Zig: 中层最大期望是稳定，想折腾的都是高层
- #80 两只饺子: 半年以前坚持古法编程，现在全扔给AI，刷抖音小红书，人形确认机和复制机
- #81 Allen_Z: 定义中层为 director/VP 和产品 PM，为了KPI瞎弄
- #82 Onvon: 公司有 skills 大炼钢 KPI，每月写 xx 个 skills 并 merge，很多人从 GitHub 搬运开源 skills 应付
- #124 duola1004: 全看CEO/CTO，普遍要求大幅度提高效率，出岔子就是你的锅（你为啥不 review）。CEO 说不用电脑只用手机办公。普通人没话语权。有了AI后老板觉得你说的没道理。
- #125 Zig: 想这个又不是KPI。
- #126 duola1004: 老板也没办法，都是膨胀。不然META为啥AI造假。你没事也得把token用完，人家一看你AI usage不饱满、LINE写不够多。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
- #124-#126 补充了管理层视角：CEO/CTO 普遍要求大幅提高效率，出问题则归咎于员工未 review；AI usage 成为 KPI 指标，即使没事也得消耗 token 以显得饱满；有用户指出 META 曾 AI 造假，暗示行业风气。
- 新增对“老板也没办法，都是膨胀”的讨论，认为高层为了政绩盲目推动 AI 使用，底层员工被迫配合。
4. 争议或不同意见
- #61 Zig 质疑大老板是否真的知道现状；#66 懵懂一时 认为可能是装不知道。
- #79 Zig 认为中层只想稳定，折腾的是高层；#81 Allen_Z 则认为 director/VP 和产品 PM 才是瞎搞的中层。
- #124 duola1004 指出 CEO 自己不用电脑只用手机办公，却要求员工用 AI 提效，形成认知脱节。
- #125 Zig 反驳“想这个又不是KPI”，暗示管理层并不关心实际后果。
5. 行动建议
- 对于被迫使用 AI 的开发者：保留 review 记录，明确责任边界，避免背锅；主动与上级沟通 token 限制和代码质量风险。
- 对于管理层：应建立合理的 AI 使用 KPI（如代码质量、SEV 率），而非单纯追求 token 消耗量或 PR 数量；重构 infra 和代码库以适配 agent first 模式。
- 对于个人项目：谨慎使用 AI，保持对代码架构的掌控，避免遗忘细节；可自费购买 ChatGPT Pro 规避 rate limit。
- 长期看，行业需反思“屎山生成器”文化，避免重蹈浮夸风覆辙。