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Vibe coding 一个私人向面试工具

内容摘要

Vibe coding私人面试工具,语音评价已上线,实时语音待开发。

1. 关键信息

  • 工具核心功能:导师根据projects+resume生成问题,模拟面试并打分,两个agent有memory,支持WhatsApp(仅group,不支持DM to self)。
  • 待开发功能:Public KB database、Leetcode question list、System design question list、ML question list、Wechat integration。
  • 建议增加根据project+resume+job descriptions生成问题(#2)。
  • 建议增加crawler爬取面经(1p3a、Reddit、Glassdoor等),自动生成Leetcode训练集、八股文/SD/BQ问题集合(#3)。
  • 建议增加AI实时语音mock面试,mock结束后提供feedback(#4)。
  • #6 开发者计划将语音功能用于提升发音和聊天技巧,目前已实现语音转换,AI语音mock尚未完成。
  • #7 目前不支持live audio chat(费用高、对人要求高),改为用户输入语音,AI分析并给出评价和建议;支持不同功能各自配置模型;已优化WhatsApp消息格式。
  • #8 建议增加根据简历直接生成recruiter email screening question答案的功能。

2. 羊毛/优惠信息

3. 最新动态

  • 项目已开源(GitHub: yeyimilk/open-interview),目前支持WhatsApp group,核心功能开发中。
  • #6 语音转换功能已实现,AI实时语音mock及发音/聊天技巧提升功能待开发。
  • #7 05/02更新:语音评价已上线,用户可输入语音,AI分析并给出评价和建议;支持不同功能各自配置模型;WhatsApp消息格式已优化。

4. 争议或不同意见

5. 行动建议

  • 开发者可优先实现Leetcode question list、crawler面经功能(#2 #3)、recruiter screening question答案生成(#8),并继续完善语音评价功能,考虑将语音转换与发音/聊天技巧提升结合。
  • 用户可关注GitHub仓库,试用已上线的语音评价功能,等待后续功能完善。