话说有人面过女大吗

nvda组招可同时面多组，但建议聚焦一个组深挖

1. 关键信息

• 面试时长与团队：#1提到90分钟的database team面试，未知具体内容。
• 面试频率：#2、#3表示发帖者面试频繁且自认水平不足。
• 面试形式：#4说明女大（FAANG）多为组面，缺乏固定模式，需靠平时积累；#25补充nvda（NVIDIA）组招基本只放1个HC，NG SWE面试共2+4轮（含system design和LC算法），HR会提前发PDF说明每轮内容；#30称面了5轮，每轮形式和内容差异很大；#36进一步强调每个组都带来surprise，第一轮可能是LC round，也可能直接讨论服务或system design，或HM面试但JD与实际工作不符，建议放平心态、靠平时积累、搞懂对方业务；#48引述mikemike0观点：完全不要去期待形式，每个组给surprise，比如第一轮非manager给hackerrank却上来讨论服务/system design，或HM面试但JD与实际天差地远，总结放宽心、靠平时积累、搞对JD方向、搞懂对方业务。
• 技术深度：#5、#15例举面试中被问到的深度技术，如PyTorch自动微分实现、手写condition variable；#38补充面试中直接被问“introduce what you know about CPU and GPU”，然后纯聊天，感觉知识储备被吊打。
• 面试细节：#46询问过去工作的project deep dive会考很细吗？#56猎户葱回应：简历上写的东西太多（research project + coding project），面试官其实问不完。
• 简历内容要求：#52 mikemike0强调：不管面哪家公司，写在简历上的东西都要理解，不管多久以前的事；如果不会，转圜余地是表示那部分没用到，但写上了肯定要努力答出来。#56进一步补充：由于项目太多，面试官无法全部追问，实际只会挑部分深挖。
• 招聘偏好与背景匹配：#53 mikemike0指出：女大很看background，没有fit就很难move forward。他们家没有general hire，应该只有intern才有类似。#8、#17、#22讨论白人女性（white female）在2019‑2020年的招聘优势及后期变化。
• 筛选bar：#49提问“好奇女大什么bar，其他所有大厂都给面试就女大不给”；#50回复“根据组来”，说明bar因组而异；#51（同#49用户）补充“也投了好几个了”，进一步表明投了多个岗位仍无面试。
• HR交流：#10、#16提到先与HM（Hiring Manager）沟通的流程较好。
• 地区差异：#11、#18、#22提到SCU、SJSU、Santa Clara、San Jose等校与地区的招聘情况。
• 面试轮数：#20有人面了11轮。
• 历史面试案例：#31提到2014年面过design vending machine（自动售货机设计）并挂掉；#33确认挂掉。
• 其他求职话题：#23询问是否有人面过美联储；#40延伸讨论美联储清洁工偷被销毁钞票的电影情节，并指出此类工作只有公民能做。
• 时代红利讨论：#26指出每个时代有红利，如今Anthropic可能是未来十年最好进的一年；#28表示Anthropic估值已超Meta；#29认为Anthropic产品经理很厉害，OpenAI也打不过。
• 技术栈要求：#34询问nvda是否需要CUDA，并计划刷leetGPU作为准备；#35回复“看你組是做啥的…”，暗示CUDA需求因组而异。
• 面试感受：#38称面试感觉纯聊天，上来让介绍CPU和GPU知识，认为真心热爱计算机才行，自己被知识储备吊打；#39回复“面試就是50/50 good luck!”。
• 学习收获：#41猎户葱表示准备过程和面试中确实学了不少，有所收获。
• 帖子被认可：#42 gggideon说“爱看 多发，哥们之后我把你帖子当做wiki（认真）”，对帖子高度肯定。
• 求职愿望：#43猎户葱希望早日有工作。
• 互动：#12、#13、#14、#24表示想开教学或细说，未展开；#37对#36的总结表示感谢；#44 gggideon回复祝福老哥招工不易。
• 面试题例：#54 cardbull分享一个YouTube链接（https://youtu.be/VMj-3S1tku0?si=P_6IzB9-Ludafoid），称算基础面试题，但未说明具体公司或岗位。
• 冷冻期问题：#55 @gogo 提问“所以不同组之间是没有冷冻期的是吗？”；#57 mikemike0回复“沒有的 完全獨立”，确认不同组之间没有冷冻期，完全独立。
• 多组面试问题：#58 @gogo 提问“那能同时面女大多个组拿多个女大offer吗？”；#59 @happydolphin 回复“可以盯上一个，刨根问底呀”，暗示建议聚焦单一组而非同时追逐多个offer。

2. 羊毛/优惠信息

无

3. 最新动态

• 新增#58–#59：讨论能否同时面nvda多个组拿多个offer，#59建议盯上一个组深挖，未明确否定多组可能性但暗示谨慎。
• 之前动态保留：nvda组招细节、历史面试经历、Anthropic红利讨论、CUDA需求疑问、面试形式多变、CPU/GPU面试体验、美联储话题、用户反馈、女大bar讨论、简历内容要求、背景匹配重要性、面试题例、冷冻期确认等。

4. 争议或不同意见

• 对“女大”招聘难易的看法分歧：#8认为白人女性经理面试几乎必挂，#10则称另一组经理面试流程正常。
• 对地区招聘优势的描述存在争议：#11、#18对SCU、川大等学校的就业情况持不同看法。
• 对面试准备方式的意见不同：#4强调平时积累，#12-#14有人希望系统教学；#36进一步强调放平心态、靠平时积累，并指出准备方向可能因组而异；#38的经历显示知识储备（尤其是CPU/GPU）的重要性，暗示deep dive底层原理可能更有帮助；#46关于project deep dive的提问引发新讨论——#56补充说简历上项目太多，面试官问不完，因此不必担心所有细节都被拷问，但#52强调必须理解写上去的每一项，二者并非完全矛盾，而是实际面试中深度与广度之间的平衡。
• 对历史面试难度看法不同：#31称design vending machine挂了，#32认为是最简单的题目，引发对题目难易的争议。
• 对nvda技术栈要求存在疑问：#34询问是否必须会CUDA，#35回复“看你組是做啥的”，暗示因组而异，未形成统一意见。
• 对美联储相关岗位的讨论：#40认为只有公民能做，但原帖#23未明确说明，存在信息补充。
• #47提到FPGA/Verilog面经但二面失败，暗示该方向面试难度或准备不足，但未展开讨论。
• 对女大bar的争议：#49用户抱怨其他大厂都给面试但女大不给；#50回复“根据组来”；#51该用户补充“也投了好几个了”；#53进一步指出女大非常看重background，没有general hire，这解释了为何某些人即使海投也无面试。
• 关于简历内容的看法：#52强调必须理解简历上的每一项，否则需有转圜余地；#54则认为分享的面试题“基础”；#56指出项目太多问不完，因此实际面试中可能只会抽查部分项目，这降低了“每一项都需深度掌握”的压力，但#52的观点依然成立——被问到时应能回答。
• 冷冻期争议：#55–#57已确认不同组无冷冻期，争议消失。
• 多组面试争议：#58提问能否同时面多个组拿多个offer，#59建议盯上一个刨根问底，未正面回答可行性，但暗示应聚焦，间接反映对多组策略存在不同看法。

5. 行动建议

1. 整理面试题库：收集#5、#15、#31（design vending machine）、#38（CPU/GPU知识）、#47（FPGA/Verilog）、#54（YouTube链接中可能涉及的题目）中的深度技术问题，形成专题文档供求职者复习；同时结合#46和#56的讨论，注意区分“被问完”与“被深挖”的边界，建议求职者准备3‑5个核心项目的深度细节，而非所有项目都极度深入。
2. **建立经验