[新闻] 硅谷也跟不上了...
AI 发展速度超预期，硅谷与传统行业均面临被自动化淘汰的危机。
1. 关键信息
- AI 竞争加速：Claude Code、DeepMind 等模型自进化，导致 YC、Meta、Google 等传统孵化与安全体系跟不上（#1、#7、#46）。
- 岗位被替代：工程师（engineer）已在被 AI 替代，研究员（researcher）亦将面临同样风险（#7）。
- 资本与税收议题：有人提议对 token 使用征税，以减缓普通人被边缘化的速度（#1、#38、#45）。
- 行业分布与政治影响：纯科技行业约 330‑340 万有投票权从业者，核心摇摆州约 50‑55 万选民，比例约 1.1%‑1.8%（#5）。
- 传统行业相对安全：多评论认为传统行业工作还能维持数年，AI 对其冲击较小（#3、#10、#14、#24）。
- AI 成本与 token 价格：Token 价格高企，部分用户月支出约 $4 k，工资仅 5 k RMB，导致成本压力（#41‑#44）。
- 社会福利调侃：有人讽刺未来只能依赖 food‑bank、Medicaid 等公共救助（#2、#15、#23）。
- 中国模型合作缺失：讨论中国缺乏多家大模型协同竞争的原因，涉及算力与风险分散（#48）。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
- Claude Code 已发布并快速冲击现有项目价值（#1）。
- Meta 内部 token 消耗排行榜 及非官方 “token legend” 头衔出现，暗示内部竞争激化（#46）。
- DeepMind 正在研发“模型训练模型”，推动 AI 自我进化（#7）。
- 美国政治：纯科技选民在关键摇摆州的分布数据更新（#5）。
4. 争议或不同意见
- AI 是否威胁就业：部分用户认为 AI 仍无法完全替代人，危机反而为人类提供新机会（#3、#4）。
- Token 税收方案：有人支持通过对 token 征税缓解失业压力，另一些人指出此举易导致企业迁移，效果有限（#38‑#40）。
- 中国大模型合作：对是否应多家模型合力持不同看法，部分认为算力瓶颈是主要障碍（#48），也有人认为竞争缺失本身是风险（#46）。
- 传统行业前景：有评论认为传统行业仍有生存空间，有的则指出其工资已被通胀侵蚀，前景并不乐观（#14、#24）。
5. 行动建议
- 关注 AI 关键技术动态：定期追踪 Claude Code、DeepMind 自进化项目及其他大模型更新，评估对所在行业的直接冲击。
- 技能升级：对工程师转向更高层次的 research、prompt engineering、AI‑assisted系统设计进行培训，以保持竞争力。
- 成本监控：企业应建立 token 使用监控与预算体系，防止因 token 费用失控导致财务压力。
- 政策参与：关注政府对 AI token 征税及数据中心监管的立法动向，提前评估合规成本。
- 多元化职业规划：在简历中加入跨行业可迁移技能（如项目管理、数据分析），降低单一行业被 AI 替代的风险。
晚点新闻的文章 #p-8094262-token-maxxing-1全员token-maxxing，一场没人敢停的军备竞赛 我们去硅谷考察了一圈，发现连造浪的人，都快被浪淹没了。 晚点专栏作者丨五源资本合伙人 孟醒 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2031828355952157480 发展太快了，YC孵化体系跟不上。Claude Code一出来，几个月前被选中的项目垂直Agent现在都不值得投了。 几万亿的大公司Meta/Google，安全不要了。用竞争对手Claude Code写代码。就怕跟不上。 研究AI也不安全，AI训练也在自动化。研究人员最贵，资本家最想优化他们。 英伟达YYDS 面对随时被AI摧毁的行业，华尔街不知道怎么给他们定价估值 YC 跟不上、Meta 的代码安全规矩跟不上、xAI 的管理跟不上、researcher 跟不上、算力跟不上、估值框架跟不上、社会的心理承受力也跟不上……以至于硅谷自己都跟不上自己了。 哎，搞AI搞的人人自危 支持给token加税，等一等普通人吧
没事，大伙以后一起food bank免费食物，白卡免费医疗，真人人平等，这不是大伙一直的追求吗
跟不上不正说明了AI还不能替代人，对于人来说是好事啊。这些跟不上的以后都需要人去做
谭里已经有教程了 领先硅谷四个身位
Tony96: 等一等普通人吧 Not gonna happen 总结 排除传统行业（如金融、医疗、制造业）内部的技术岗位，仅关注 信息技术核心行业 （Tech Sector / Software & IT Services Industry） 根据 2026 年 CompTIA 及最新劳动力市场分析，以下是针对“纯科技行业”从业者的精准测算： #p-8094312-h-1-tech-sector-11. 纯科技行业（Tech Sector）规模 全美净科技就业总数： 约 980 万人 （涵盖所有行业的技术岗）。 纯科技行业从业者： 约占总数的 40% 。 计算结果： 全美纯科技公司（软件开发、IT服务、云基础设施、互联网服务等）的员工总数约为 392 万人 。 #p-8094312-h-2-22. 身份筛选：非公民比例（针对核心研发岗） 纯科技行业（特别是 Big Tech 和 AI 初创公司）对 H-1B 签证和高精尖人才依赖度更高： 外国出生比例： 在核心软件开发和数据科学岗位中，外国出生比例高达 25% - 30% 。 非公民（无投票权）比例： 考虑到入籍周期和签证状态，估算约 12% - 15% 的从业者为非公民。 具备投票权的纯科技从业者： 约 333 万 - 345 万人 。 #p-8094312-h-3-33. 摇摆州：核心科技行业从业者选民占比 在排除深红/深蓝州（如加州、德州、纽约、华盛顿州）后，我们关注核心科技行业在关键战场的分布。 摇摆州 纯科技行业选民 (估算) 占该州总选民比例 政治影响力分析 北卡 (NC) ~110,000 1.5% 高度集中在研究三角园，足以覆盖大选票差。 亚利桑那 (AZ) ~76,000 1.8% 主要是半导体制造与设计，对选举结果极度敏感。 佐治亚 (GA) ~100,000 1.4% 亚特兰大已成为东南部关键的技术枢纽。 宾夕法尼亚 ¶ ~96,000 1.1% 匹兹堡（机器人/AI）与费城核心区。 内华达 (NV) ~30,000 1.6% 基数虽小，但在关键选区（如 Reno）占比高。 #p-8094312-h-4-44. 最终核心数据推导 如果我们只看 具有政治影响力的“纯科技选民” ： 全美核心： 约 330 万 - 340 万 选民。 摇摆州杠杆： 在上述 7 个核心摇摆州中，这部分选民总计约 50 万 - 55 万 人。 比例结论： 在这些州，纯科技行业选民占总选民比例约为 1.1% - 1.8% 。
Tony96: 等一等普通人吧 讲道理AI已经是门槛最低的工具了，会说话就能用
xenomorph: 会说话就能用 这种话就不要拿出来骗人了。 我来戳破真相吧，在AI面前我们普通人就是个傻X。 做AI研究的人聪明了吧，他们也焦虑啊 更让我没想到的是，这种焦虑感，正在往 researcher 这个群体蔓延。 Researcher 是最金字塔尖的人才，它不是泛指 “研究人员”，而是在大模型公司（OpenAI、Anthropic、DeepMind 等）里，负责模型训练、做算法创新的那群人。他们跟 engineer（工程师）的区别是：engineer 是 “把东西造出来”，写代码、部署、优化性能；researcher 是更上游的 “想出来造什么”：提出新的训练方法、设计模型架构、跑实验验证假设。 而现在，连 researcher 的工作本身也在被自动化。这就是 DeepMind 的同学正在做的事情——用模型去训模型，也是今年硅谷大火的 AI 自进化。今年淘汰的是 engineer（工程师），到年底 researcher 也将开始被替代。
读计算机博士，做健美达人。
其实就是在船上造浪的先被淹，传统行业的工作还能多活好几年呢。
公司刚刚还在教大家怎么用copilot去辅助excel 相比之下真是傻白甜了
/u/homeless 领先泥潭一整个版本
泥潭不都开始发shelter攻略了吗，早去抢位子，高瞻远瞩
传统行业wage slave居多，这辈子也就这样了 还有点小丑的，之前tech行业风生水起的时候你们一口汤也没喝上，现在传统行业80k的工作也要被通货膨胀分分钟斩杀，没有你们的好日子
foodbank加Medicaid，妥妥消费降级，不得上街闹革命翻身把歌唱
Tony96: 面对随时被AI摧毁的行业，华尔街不知道怎么给他们定价估值 有那么点dot com bubble的味儿了
紧跟时事。
话糙理不糙 大tech卷几年赶得上传统行业十几年工资了，再碰上个独角兽IPO那30岁就FIRE了。而且传统行业照样裁员优化
qwaszx: 白卡免费医疗 暖心升级成icu里ai slop给你看病
一方通行大爷说过：我变弱了，不代表你变强了
去看家庭医生的时候，现在已经开始用AI录音了，说好回顾自动写病历。 我当时就觉得，收集了数据到时候可别把你也替代了 你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，最后害死自己害死全人类
还是中医有智慧，望闻问切千人千方，ai一辈子都学不会！
住shelter，吃foodbank，然后出行两舱，泥潭标配生活
不说高薪传统行业，就说普通传统行业在上市公司做到中层45岁也能fire到佛州了。比不了科技大厂存得多花得多，倒也不至于被斩杀。光看吊车尾的其实科技行业也有不少，只是到不了h1b工资线基本没有老钟而已。
这有什么戳破真相的，AI自我进化早在几十年前科幻小说就有预言，我们只不过是见到了这一天的到来
跑步进入共产主义
现在我看我们行业的主要问题是工资比高级模型token便宜
等China Shock吧，deepseek v4 pro token价格是能力类似的claude 4.6的十分之一
我就问你是不是大部分人都平等了 有工作直接超越99的人，成为人上人
主要我们要出很多工程图纸，我最近研究各种向量化token方案都不太好使，简单的图纸可以用opus硬搞能搞出来，学术界对这个也不怎么感兴趣
那你们job security可以啊，现在就怕哪个大聪明攻克技术难关把图纸token化了。
也不用ai，美国的房地产市场本来就濒临崩溃了
Tony96: 研究AI也不安全，AI训练也在自动化。研究人员最贵，资本家最想优化他们。 好 Tony96: 几万亿的大公司Meta/Google，安全不要了。用竞争对手Claude Code写代码。就怕跟不上。 支 Tony96: 发展太快了，YC孵化体系跟不上。Claude Code一出来，几个月前被选中的项目垂直Agent现在都不值得投了。 威 Tony96: 面对随时被AI摧毁的行业，华尔街不知道怎么给他们定价估值 希 虽然倒也不算什么新闻。 不是问就是工业革命就是马车夫就是珍妮纺纱机吗？烦，一起加速。怎么disruptive怎么来，破四旧油门踩到底！反正没人关心普通人跟不上有没有活路，到处充满了去人类化的狂喜。
再问用豆包元宝自动给你开中药，让你医保动态清零
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Tony96: 你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，最后害死自己害死全人类 听起来我们不搞互联网的码农可以活到最后和全人类一起死？ illusionwing: 我看我们行业的主要问题是工资比高级模型token便宜 真的吗，我不信.jpg 我应该是用token用得非常狠的了，上个月也就用了不到$4000
Tony96: 支持给token加税，等一等普通人吧 其实未尝不是一种解决方案，代替企业雇佣一个员工本来要缴的税和社保。
tty17: Tony96: 支持给token加税，等一等普通人吧 其实未尝不是一种解决方案，代替企业雇佣一个员工本来要缴的税和社保 有一种头疼医头的美 你税加在哪端？生产还是消费？ 加在生产端数据中心就跑国外去 加在消费端所有使用AI的IP生产部门就跑国外去 你搞数据围墙禁止跨境用token就两个一起跑国外去 最后你需要把跨国贸易完全闭锁才能把这个税收上来 哦等等这集有点眼熟
你说的和公司雇人需要缴税和社保没有区别，一个地方税高了，公司就去别的税低的地方运营，对人是这样，对token也不例外。公司可以外包或者转移到海外，就看政府准备怎么限制了，这个已经是现实情况，换成token并没有什么特殊。
tty17: 你说的和公司雇人需要缴税和社保没有区别 区别大了去了 为什么全球软件开发中心就这么几个国家？ 其他国家没能赚到互联网的钱是他们不想吗？ 因为之前软件开发作为脑力密集型的行业需要大量的 人 ，受过现代STEM高等教育的人 UAE的税再低，资本优势再大，你很难找到那么多愿意去UAE的人，甚至你想把整个硅谷搬过去并且经济账算得通的话当地也没有足够支持这么多人生活的基础设施 现在？拍个数据中心下去就好了 不需要人了 UAE还是列支敦士登，一样都能搬过去，只要税地法律有优势就可以搞，人力资源这个以前最大的要素被完全排除掉了
收束观测者: 我应该是用token用得非常狠的了，上个月也就用了不到$4000 一个月工资5000rmb 不过主要还是tokenize效果不好，依赖于超长context
illusionwing: 一个月工资5000rmb 你拿rmb工资那得和国产模型比价 我用的opus换成kimi价格除以8
我试了一圈模型，差不多只有opus级别的可以稍微处理一些简单的图纸（当然也有可能是我prompt写的烂）。用p-cad或者简化svg表达，难以分割的一张图纸在100-200k token，复杂点的可能要到500k。感觉可能是前景不明，学术界对vector graphics tokenization都没什么兴趣，现在vector2text的处理效果不是很好 当然啦，还是那句话，建筑行业怕的并不是ai
没看出有什么本质区别，AI只是给了企业更多的外包选项，本质矛盾(给社会缴税和社保)没有变化，也不用过度神化AI企业对现实的影响力，政府和大众没反应过来前随便你怎么搞，反应过来了就是秋后算账，AI企业没有任何办法反抗的，就像中国政府一句话就能让manus收购案作废，企业只能照办。
收束观测者: 哦等等这集有点眼熟 突然懂了把他选上去的人怎么想的了 收束观测者: 头疼医头的美
Tony96: 一场没人敢停的军备竞赛 WW3？所有人都没法停下必须全力追赶，赢了就赢麻了，输了就任人指挥？ 以前吃的换飞机 以后吃的换算力？ 为什么中国没有几家大模型一起合起来冲，这东西是1+1+1=3这么简单吗 Meta 在这件事上又是最极端的。他们搞了一个内部 token 消耗排行榜：谁用得多谁上榜，末尾的可能被裁员，所以 Meta 员工甚至在卷一个叫 “token legend” 的非官方头衔。 上个月看这个还挺好玩，现在不吱声了
好消息是token很贵大家工作还有救（暂时） 坏消息是token很贵要羊吃人了
Hali: 为什么中国没有几家大模型一起合起来冲，这东西是1+1+1=3这么简单吗 算力没有紧到这个程度 鸡蛋不能放在同一个篮子里 没有竞争也是一种诅咒