这波AI革命除了做大模型的究竟谁受益了？

最近在思考: 提升了效率是客观事实，但是带来的结果是被蒸馏和各种AI大跃进。作为90后，进入30岁以后家庭压力增大，工作中正是需要减少蛮干多吃经验的红利，结果使用AI大幅减少了对经验的依赖。AI公司估值一飞冲天，甚至有苗头左右IPO以后进入指数的规则，意味着普通人的积蓄都要被绑上AI的战车。除了一线做AI的，其他人是不是都是AI转型时代的牺牲品？

工作变轻松了也算是收益吧 不再需要之前高强度自己编码了，现在指挥AI看看结果就行。 当然啥时候别替代是另一回事，现在接着奏乐接着舞，问题留给后人的智慧。

每个年龄层不同 刚毕业的可能最亏 有点年纪的反而因为AI 可以再战十年

为啥老登们再战

高强度编码对身体真的很累

老的不觉得累

投资股市的

受益的还是有的：电工，建筑工，能源行业，本土重工业，大农村的经济。泥潭估计从事这些行业的无限趋近零。

那你别用gpt了

tb卖课的

并没有真的变轻松吧，上层的期望也变高了。他们一般花一个周末vibe code一个toy project然后大呼神奇，认为其他人生产力都能大幅提高。然而各种复杂的业务逻辑堆成的屎山是最大阻碍。。

上层从管8个人变成管28个人，完全没法管理期望了，只能逮着那几个追求上进的人去管理…我们后进生基本老板也做不到完全管理…

owner class 收益 wagie 不受益

不知道，反正我在加尔各答蓄奴和我无关，AI有些功能还是不如印度奴隶，比如不能做人骨法器

自身想法比较多 但是不怎么懂技术的人吧

造芯片的，还有电力产业

现在又要利好航天产业，太空算力赛道 https://www.youtube.com/watch?v=5qOcSZZw22U

各大公司因为AI开始裁员，节省成本，怎么说老板也受益了

这么说买美股的也受益了

资本家收益（包括买股票的），被影响的白领W2血亏。如果有可能被AI取代，还是赶紧买点股票hedge吧。再过十年可能跑uber送外卖都轮不到你了

公司股东

brill.deepest: 工作中正是需要减少蛮干多吃经验的红利，结果使用AI大幅减少了对经验的依赖 国企下岗潮有感觉吗

说的是谁的美股 /uploads/short-url/wX6uvpeXgnmTy9OPHMneIo7MMb7.jpeg?dl=1

豆豆老师没有llm fatigue吗，我觉得从半写码写码变成完全做决定挺累的

其实我用AI大部分时间在给自己做项目 完全不会fatigue，因为我的目标就是close task，现在能指挥AI做，不再drain大脑，我觉得体验很好 甚至也没什么决定要做的，经常说出需求然后等结果就行了

brill.deepest: 使用AI大幅减少了对经验的依赖 并没有，经验还是影响ai产出

想起之前在公司 AI meeting 上展示出了一个 vibe 出来的网页来展示 API 能和后端交互的，然而 swagger UI 十年前都能有这个功能了

买股票成为股东

dancingbro: 建筑工，能源行业 dancingbro: 泥潭估计从事这些行业的无限趋近零 我在美国认识的绝大多数的中国人都是从事能源石化行业的，即便有一两个码农也都是能源石化行业转的码农。建筑工程也有，我朋友圈里好几个。 不过我早就习惯了，在有些人眼中，不当码农就不算人，也不在讨论范围内。其实这个帖子的隐含意思也是在表达“除了研究大模型的码农，普通码农的收益在哪？”这我不在这个行业不清楚，但普通人的收益还是挺大的。

豆老师组是需要卷metrics的吗？感觉需要卷metrics的用ai也效果一般

太空是实打实的“算力友好型”环境。取之不尽的太阳能、 天然的真空超低温环境 高中物理学明白了都说不出这样的话 pix0: 我觉得从半写码写码变成完全做决定挺累的 你追求生产力倍增的话当然脑力很容易drain 你如果只保持前LLM时代的产出那当然爽翻了

能源和 space infra 作为基础也吃到一波了

zzr215: 其实这个帖子的隐含意思也是在表达“除了研究大模型的码农，普通码农的收益在哪？ 我其实本意是泛指白领或者说大部分工作需要在电脑上完成的。比如很多文书工作原本需要花费大量时间，而且经验对质量影响很大，现在就都用AI人和人的差距缩小，大家就会陷入内卷争夺有限的岗位。

打豆豆: 现在能指挥AI做，不再drain大脑，我觉得体验很好 我个人的经验是用AI的产出效率非常取决于结果验证是否能自动化。能自动化就很爽，如果需要人工验证就很累。但是业界现在对于AI在各类project的multiplier是多大没有明确的共识。 涉及到专业知识比较强的debug也很痛苦，因为AI写的大差不差你需要去猜它有可能在哪一步错了

sakura-neko: 并没有，经验还是影响ai产出 经验的确还是有影响，但是现在AI极大的提高了下限但没有以同等水平提高上限。原本靠经验我可以比别人快几倍所以有比较好的WLB，现在只能快一点点所以只能被带着卷。究其原因，越高级的工作bottleneck就越不是写代码。

好着急啊，好怕20年后有人说当年AI兴起，短视频爆发，随便跳跳舞就能挣到钱。。

我觉得对side project挺有帮助的，虽然我是码农但是以前side project基本就是想做但是懒得做，有了claude我已经做完了一直想做的options strategy backtest

主要是留学生群体很难通过找到这些工作留下来吧。如果不从事这些工作中怎么投资这些机会呢？

brill.deepest: 左右IPO以后进入指数的规则 这是什么意思?是中文吗?

把AI当作bonus就很爽。让AI决定自己的生计就很难受。。

谁受益不知道，但是刚毕业的肯定是最惨的

https://www.forbes.com/sites/garthfriesen/2026/04/25/spacex-ipo-is-forcing-changes-to-index-and-underwriting-rules/ https://www.forbes.com/sites/garthfriesen/2026/04/25/spacex-ipo-is-forcing-changes-to-index-and-underwriting-rules/ The rapidly approaching SpaceX IPO will be groundbreaking, forcing index providers and underwriters to adapt to a new era of mega-scale issuance. 我的理解: 纳斯达克为了吸引spaceX打算改写index的准入规则，意味着spaceX可以快速进入指数然后各大指数基金会自动买入。除此之外，他们还打算取消对可流通股数的最低限制，意味着spaceX可以通过人为降低流通来提高价格。另外好像还有个规则是如果可流通股数太低，在index的权重会乘一个系数。如果这条路走通了的话，xAI首先收益，估计各大AI公司都会效仿。

我倒觉得new grad找工作难度加大，但一旦找到那一定是不容易被取代的职位，未来career很有保障呢。

59s: options strategy backtest 层主之前有量化基础吗？我也想试试，但是不知道上手门槛高不高。

先在github找一个顺眼的项目，了解能做什么不能做什么，然后让claude给你改成能跑自己想要的strategy，当然你要对期权有基本的知识

intel 这波儿活了。

~古代的婴儿很难活下来，一旦活下来，都能活。 社会达尔文，我赞同

认真问一下赚到钱了吗

在没有身份问题和短期经济压力的情况下，我个人是觉得找到适应未来的工作比找到工作重要的多。

我测试的strategy不是high freq的，我做的backtest主要是verify我自己之前一直在做的卖期权的策略，牛市肯定是跑赢大盘，毕竟都上杠杆了

brill.deepest: 没有身份问题 泥潭有多少人因为身份问题挣扎? 你不如假设"要是有100亿美元"，没有工作也挺好

用ai作弊和做更高级的项目的（早期来说

dancingbro: 建筑工 收益在哪？

brill.deepest: 但一旦找到那一定是不容易被取代的职位，未来career很有保障呢 brill.deepest: 除了一线做AI的，其他人是不是都是AI转型时代的牺牲品？ 现在ng只剩大模型相关岗位了，可不是有保障吗

收束观测者: 高中物理学明白了都说不出这样的话 这句的问题在哪？ “取之不尽的太阳能”指的是太空的太阳能板发电能做到一年365天全天24小时发电效果稳定（不像地面的太阳能发电一天内发电效率变化很大，极不稳定） “天然的真空超低温环境” - 太空的确是对于散热极其友好的真空超低温

我发现大模型的岗位junior其实不少，我甚至觉得senior有劣势因为市场上的senior大多不是科班的

收束观测者: 高中物理 确实没讲热力学

puffmolly: 这句的问题在哪？ puffmolly: “天然的真空超低温环境” - 太空的确是对于散热极其友好的真空超低温 Think again ApplePay: 确实没讲热力学 热传导、热传导速率（导热快慢）相关内容在人教版高中物理教材中位于选择性必修第三册的“热力学”部分。 具体分布如下： 章节 ：通常在第五章或第六章（不同版本略有差异，主要围绕分子动理论、热力学定律）。 内容 ：在介绍能量守恒与内能传递的相关章节中，会提到热传递的三种方式（传导、对流、辐射）。其中关于热传导的定义、决定热传导速率因素的内容（如物体材料、温度差、厚度等）通常安排在此处，作为热力学基本现象的知识点。 主要知识点 ： 热传导是分子热运动的结果，热传导速率与材料的导热性能有关。 就算没学过热力学也应该想想保温瓶什么原理吧

坏了 高中没毕业被收老师发现了

写码的角度来看我觉得几乎是只有AI RS和infra受益吧？RS去年开始就大包满天飞，infra的需求也多了起来，至少我知道gcp (google cloud)和meta干这个都很嗨 可能对创业和research也有帮助，AI的出现把这些原来壁垒很高的事情降低了很多，我前段时间都在想我前几年是怎么做到没有AI辅助手搓顶会的 然后那些本来没啥壁垒的岗位直接完蛋，比如普通SDE和NG（包括不做LLM的PhD NG）。我年初在meta全公司上下AI native的时候就有预感了，没想到这几个月形势越来越差，而且AI还在进化，我挺绝望的说实话 现在就是很后悔两三年前我PhD老板叫我搞LLM的时候我很抗拒，觉得是大泡沫，结果到现在已经在失业边缘了 brill.deepest: 我发现大模型的岗位junior其实不少 我个人实测简历关很难过，要么得是非常match的PhD要么有connection才行（那有connection的NG肯定也是非常match的PhD了）。

puffmolly: 取之不尽的太阳能 puffmolly: 超低温环境 光这两条都是矛盾的啊，想找一个既没有热辐射又有很多热辐射的地方

多出来看AI的时间不是白送的，领导要 2x

资本家。其实，不限于 AI 效率提升。

老板：你看我都能一个周末就做了个 mock 出来，你们熟练工最多再花一周就能 scale 到 1 B users，不然就是 performance 不行。zszs

ai普及其实有个隐含的好处，就是获取知识更容易了。以前你自己看书看视频学习，看不懂的只能硬想或者网上搜或者期望找到懂的人问，现在直接问ai就能得到比较准确的回答，至少也能给个启发。利好学习能力强但是不善于获取资源的人

小时工资涨，工时也在涨，明显的需求增长，而且还是GW数据中心大规模开工之前。

YCShing: 现在就是很后悔两三年前我PhD老板叫我搞LLM的时候我很抗拒 哇哦，一般不都是学生想搞但老板不会/不喜欢吗，难得见到反过来的

传热需要介质啊，太空低温没屌用的。高中热力学的确是选修，但是你好歹先问问ai吧

收益的就是能力精力最 top 的人。公司里见过不少 NG，本科毕业就是带着至少三份大厂实习经验，进来干活就是又快又好，然后还会卷。现在用 AI 又是 10X 以上的效率

brill.deepest: 除了一线做AI的，其他人是不是都是AI转型时代的牺牲品？ 以现在大模型的进化速度，我感觉几年内智力就会在所有方面都超越所有人类，完全可以实现自监督自进化，因此哪怕AI公司的员工，也可以被取代了。

icework: 公司里见过不少 NG，本科毕业就是带着至少三份大厂实习经验，进来干活就是又快又好，然后 这年头还能找到工作的NG应该都挺强了

这里infra是专指ai infra么？做内部tool chain和service的infra貌似行情也不好

股票受益?

icework: 至少三份大厂实习经验 這裡已經奠定了強度

我为了摸鱼躺平好几年没在 需要metrics的组/广告组/网红组/___扎堆组 待过了

但是这年头还有不需要卷metrics的组吗，比如？

0-1的，面向用户但还没用户的，上面说必须要做但没人用的，法律监管要求的，不和用户直接发生接触的 （这样的组oncall也很轻/没有

0-1第一个想到AAI

哈哈你们分析得很对，就是普通工薪族该抓紧时间配点股票对冲一下，不然真的被这波趋势卷得有点悬。话说回来，DFW这边科技公司裁员已经感受到了，有的同事直接被AI替代岗位，挺心疼的。

盲猜不少 Waterloo 的

icework: 收益的就是能力精力最 top 的人 同意，现在对于这批人（比如你说的NG）来说，缺的是展示的舞台 momo3: 这里infra是专指ai infra么？ 是的，我原文的意思是AI RS和AI Infra。现在很多Infra只是往AI凑，并不是真正的AI Infra

原来这批人无非就是升职比大家稍微快一点。也不一定所有人都有 people management 的天赋和意愿，所以上限也比大家高不了太多。现在就不一样了，manage 不了 people 但是能 manage AI 啊

经常做AI的人

打豆豆: 工作变轻松了也算是收益吧 有工作的人轻松了 毕业还没找到工作的都失业了

YCShing: 本来没啥壁垒的岗位直接完蛋，比如普通SDE和NG 又是普通SDE又是NG。什么时候被裁滚蛋 给个准信好打包行李

NG还能找到工作很不错了，赶快卷到senior吧

没赚到钱的老登只觉得自己生早了 现在想卷也精力跟不上了

做data vendor的也赚得不少 甚至更多

还好吧，我TL40多了现在转去搞AI还挺开心的 学术圈里大把四五十还很卷的 看个人意愿和精力了

生命不息战斗不止，猝死了都是喜丧 (ง๑ •̀_•́)ง

打豆豆: 上层从管8个人变成管28个人，完全没法管理期望了，只能逮着那几个追求上进的人去管理…我们后进生基本老板也做不到完全管理… 说明豆老师已经在中层以上AI获益的阶级了 对于普通牛马来说，情况大概率是这样的： 上层觉得AI或者新技术能推进更快需要更少的人手 中层先进的开始积极表现卷自己的手下，后进的损失下属 下层没被裁掉的被AI皮鞭抽得用2倍效率但需要干5倍工作量，后进的直接被裁掉了，之前还是headcount被转移到印度现在直接转移给token，反正新的屎山有没被裁掉的扛着

半导体产业的都受益了吧，你看2026开年到现在涨的多疯狂，基本都是60-70%左右涨幅了，几个三倍做多指数更是突破200%

电力行业或许受益？

还有做小模型的 zsbd

puffmolly: 对于散热极其友好 截然相反，太空是散热噩梦。

这还不简单 往太空中灌空气不就好了（

有变现渠道的人受益了吧 感觉ai革命初期现在有很多短平快的来钱渠道，很多人在短时间内赚到钱 当然和一线ai民工赚的大包没法比

我朋友回国创业做芯片感觉都快财富自由了

我觉得 aaa: 上层觉得AI或者新技术能推进更快需要更少的人手 中层先进的开始积极表现卷自己的手下，后进的损失下属 下层没被裁掉的被AI皮鞭抽得用2倍效率但需要干5倍工作量，后进的直接被裁掉了，之前还是headcount被转移到印度现在直接转移给token，反正新的屎山有没被裁掉的扛着 这个描述有点爽剧了 实际是老板也算一线打工人，和上中下层拉不上关系。老板有被其他老板/他老板要求的急活大活，还有各种杂事要处理，并非闲着拿着鞭子背着手四处巡逻。虽然知道ai要提速但大家都没闲着，也不能抓出一个人说你怎么磨洋工啊，你证明给我看你真的没闲着。能维持现状稳步推进就不错了，瞎折腾搞幺蛾子如果翻车反而更不好了

所以前一个vp已经跑了现在这个负责的估计也快了…… 不过vp跑路多数时候还是有下家至少工资满意了才跑，裁掉的30%底层员工就没那么容易马上找到下家了

aaa: 不过vp跑路多数时候还是有下家至少工资满意了才跑，裁掉的30%底层员工就没那么容易马上找到下家了 这只是主动跑和被裁了的问题 VP的坑未必就比牛马的容易找

干活的多数时候也不知道VP什么时候大手一挥一个组就没了，也不知道随机裁员里面谁走谁留 VP还是更容易知道自己什么时候主动走

不是让所有人都变得更卷了吗，就算在做ai的也更累了啊

个人感觉就是两极分化更严重了，能力强的更强，本来混日子的可能就没工作。但这个其实符合大势所趋，我一直觉得未来世界就是少数人工作展现能力和抱负，养着大多数没抱负只想混日子的人。 这个其实很容易实现，现代世界的所谓“享受“慢慢都会变得廉价，普通人不上班也能享受得起，几百年前的人恐怕也很难想象现在人可以轻松躺家里拿低保和免费医疗吃好喝好一辈子。说不定过几十年甚至十几年，全球旅行、各种美食、各种高级医疗都是白菜价谁都可以享受。唯独不会变的就是人和人之间的阶级划分。

severolf: 说不定过几十年甚至十几年，全球旅行、各种美食、各种高级医疗都是白菜价谁都可以享受 穷人无限赛博奶头乐，富人天天全球度假村 信息产品的稀缺会逐渐消失，但是物理空间永远是稀缺的

打豆豆: 法律监管要求的 别的都行这个不行。 这不就是说的privacy和e2ee么。别的不说他们搞出来的内部烂事成天被人骂。然后要做好多事情还成天面临裁员。因为没有明确目标都是乱裁的。

你这图上价格都包浆了…