SDE目前应该怎么向AI转型
SDE面对AI冲击，探讨转型方向与生存策略。
1. 关键信息
- 裁员危机下，SDE需积累AI应用经验，方向选择迷茫（MLE/LLM）[#1]。
- 传统SDE向AI基础设施靠拢：infra → model serving → processing → optimization[#8]。
- Agent落地为可行路径，但发展速度可能使人力角色被替代[#5]。
- 无ML背景转AI难度大，易沦为边缘角色[#4]。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- AI对岗位需求影响不确定，可能减少SDE需求，整体蛋糕规模未知[#2]。
- 仅会使用AI搜索（如Google）价值有限[#7]。
5. 行动建议
- 先适应AI时代，学会用AI工具与搜索解决问题[#3]。
- 谨慎评估转AI领域成本与收益，避免陷入技术泡沫[#2][#4]。