Q1的目标：所有人转全栈，产能提升5倍
- 关键信息
- 公司设定Q1目标：所有人转全栈，产能提升5倍（#1-#3）。
- 多数后端用AI写前端代码质量差，被评价为“AI slop”（#4）；程序员与公司关系转向对抗，建议无脑approve让AI背锅（#14）。
- 有PM亲自下场vibe coding，导致多个SDE擦屁股一周（#18）；AI反复commit/review/fix形成屎山循环（#22）。
- 部分人已开始用多个agent并行工作，自己只做design/spec/interface review，三个月没出bug（#31）。
- 预测6个月内大裁员，建议现在给自己加戏（#33）；有用户自建agent环境，发现个人环境与公司infra脱节（#40）。
- 引用英国工业革命/亩产万斤/砸机器等比喻（#12,#13,#34），暗示AI带来的结构性失业。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
- 某厂后端被强制转写前端，已有组内去年裁员30%后要求5x产出（#15）。
- 黑客利用AI提升供应链攻击产能，引用Apifox攻击分析（#41）。
- 有人探索用多个agent session（8个active worktree）并让AI总结slack消息（#29）。
- 有用户将本地所有agent会话集中分析，声称可无损还原历史代码（#46）。
4. 争议或不同意见
- 乐观方：AI重构效率高、降低tech debt（#31）；悲观方：程序员没出路，毒圈缩圈（#31,#36）。
- 反对AI取代的：主张装死、不擦屁股、让公司出incident（#14）；支持者：认为理清核心规则后AI效率极高（#40）。
- 对纯前端AI化争议：有人认同前端测试闭环短易AI化（#50）；有人反驳后端用AI写的前端远不如人类（#4）。
5. 行动建议
- 对于收到5x产能要求的人：立即找下家（#15）；或转产品岗（#16）。
- 对于被迫用AI写代码者：只留comment不负责，让AI自己fix（#14,#19）；或者直接请假（#32）。
- 长期策略：在自己的机器上构建独立agentic环境，剥离对公司infra的依赖（#40）；用多模型/多轮采样提升质量但注意token成本（#47,#51）。
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产能提升5倍 => 80% layoff
最近 review 后端写的前端，全都是 ai slop 一坨 ，比前端 vibe 出来的前端差远了，一千行代码我能提 40 个 comment。然后后端的 ai agent 读完 comment 后还不服，只改一半。不过反正也不是我写的代码，该留的 comment 也留了，直接 approve 了，估计还没等项目都是我就已经被裁了
你杨威了吗
每个季度5倍一年就是625倍
都杨威了 怎么逼一逼
那这一年得裁多少人啊，，，
既然如此，不如，除了老板和唯一个程序员，其他都 开了。反正AI可以代替。。办公室租赁都可以租迷你的，比如 wework 随便租一个。。
再卷都产能过剩了
哇靠 还有倒牛奶运动
当年英国工业革命后产能过剩卖不出去东西是怎么处理的？轰开那些闭关锁国海禁的哪些国家的大门
亩产万斤
现在程序员和公司已经是对抗关系了 无脑approve才是对的 让公司用AI之后开始incident 不断才能保证不被替代
朋友的烙印manager上周就是这么给他说的，产品组有无穷无尽的idea，就等开发组5x产出。去年底才雷了30%组员。 他已经再找下家了。
懂了 马上转产品
加一 我就属于那个被前端review的vibe后端 真的是不懂 全靠AI vibe
最近刚听说某厂没有任何cs背景的PM亲自下场vibe coding, 结果搞出事情了, 好几个sde给他擦屁股了一个礼拜
AI写的太啰嗦，没有必要的都往上堆 如果其他人每天提交几个上千行PR 那谁有时间看，直接approve，有问题你找AI解决
那我岂不是成了ai的agent 谁代理了我 我又代理了谁、
想起来其实没有Claude的时候，组里没有前端hc，就人力干过这样的事，我一个junior手把手教senior写前端
现在感觉一旦习惯了，慢慢就只能AI去commit，AI去review，然后AI去fix，往复循环，螺旋升天，然后屎山越来越大，问题留给后人(AI)……
哈哈 我也是被强行拉过去写过前端。。。 太痛了太痛了，我写了2个月就跑路了
summitguy: wework 孙正义还是太超模了
小公司是这样，我们以前一组后端3天从0现学开始写，然后搞了一堆屎山出来
已经在摸索让AI 自己plan, research, design, implement, review 至于怎么擦堆出来的屎，那是另一个AI的事
到底有多少活儿需要同时指挥五个 agent session？我对付一个就觉得挺忙的了。
装死啊 擦什么屁股
我这周开到过8个active worktree 甚至还有时间刷两眼小说 现在slack message都是agent总结给我我挑几个看看
那真是纯纯 ai slop 了
然而最近三个月没写出过啥bug来 反而因为抽象层重构频率提高了tech debt少了，一个以为要大动干戈的新feature临头要上的时候agent上去三下五除二只动了一个组件就搞定了 唯一一个出bug的是个几千行一次出的大feature，自己只做了design、spec和interface的review，扫了一眼代码构架之后都是指挥AI狼人杀review代码 甚至出的也不算是个bug，有个地方没有考虑到硬件挂了怎么处理产生了级连崩溃 乐观一面opus真的纯纯生产力 悲观一面就是感觉程序员真的要没路了
AppleVisionPro: 好几个sde给他擦屁股了一个礼拜 不是我 我直接请pto了
我觉得6个月内很多公司会有程序员大裁员。所以现在得赶紧给自己加戏。耗的60%的token都不是干公司的活。
想起来工业革命时期英国工人砸机器
最典型的就是写 test，正常人类写大部分都是 s.require().equal(a,b) , AI 一定会加一个解释 s.require().equal(a,b,"a should not be equal to b when in happy path") ，哪怕它已经足够 self-explainable 了。
收束观测者: 悲观一面就是感觉程序员真的要没路了 问题就是还能支撑多久了。目前还是没有一个公司大规模的因为用 AI 来 RIF，block 看起来像是投资 crypto 失败的借口。
笑死，一看就是不review code或者让AI review，问题是出了事AI能负责不
问题不大，按照泥潭某些 id，美国好就好在工人能集体博弈，没有剥削，期待华人联合组建工会，学习码头工人要求公司放弃AI就完事了
笑死 这有点儿过于历史的倒车了
az8: 所以现在得赶紧给自己加戏。耗的60%的token都不是干公司的活 我最近刚开始在自己机器上重建自己的agentic环境 然后发现绝大部分东西都是围绕公司的infra构筑的自己用不上 少部分是基于token无限的用数量换质量的玩法自己用不起 最后发现值得再搞一遍弄出来的的只有人格调教和核心规则以及用来写agentic工具的基础框架…… up9080: 问题就是还能支撑多久了 毒圈缩圈啊，越中间的越久
这个图应该有一段时间了。产能有没有实质提升我不知道。但是黑客的产能确实提升了 https://rce.moe/2026/03/25/apifox-supply-chain-attack-analysis/ https://rce.moe/2026/03/25/apifox-supply-chain-attack-analysis/
重构是自己要求的？opus默认只会堆屎
实话实说，在这个大背景下，截图里说的是大实话。
那肯定，AI默认都是最短路径实现目标的
什么ai大跃进
收束观测者: 少部分是基于token无限的用数量换质量的玩法 透露一下怎么玩看看？刚把QWen3.6 27B设好，不怕token无限，就怕闲着。 我是把我所有机器上的所有Agent（claude,codex,cursor,copilot,opencode）的session都集中到一起了，大约几百M的样子，打算让agent分析分析，看看这段日子我都干了啥。最新分析结果表明，Agent产生的代码若没有外部的改动，通过这些会话文件，都可以无损还原。
收束观测者: 用数量换质量的玩法 从高层抽象上说，因为agent本质是随机采样所以同一个model多run几遍然后把结果做union肯定会考虑得更全面 如果用上不同模型那就更是这样了 但是这里问题就是每多跑一次都是1x的额外token但是收益是指数递减的 然后就是具体应用里怎么想办法按照这个原则产出更高质量的输出了
这样可以提升 output token 赚钱，ai 自己给自己涨薪
才五倍，这么保守，公司不要发展啦？
说点得罪人的话，纯前端真的是最容易AI化的 因为测试环境太完善了，开发流程的闭环也很短 测试环境越完善闭环越短AI就干得越高效 至于拉问题，AI重构效率比人高多了，定期重构可以解决大部分问题
好主意，然后多版本评估也由 Agent 完成就好了。不过最后发现瓶颈在吐字速度，跑一晚上也没干出多少活出来。
这就是本地的问题 没法scale up