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今年找实习扑街了,对职业规划很迷茫

内容摘要

Applied Math PhD在敏感领域遭遇就业困境,寻求转码或方向调整。

1. 关键信息

  • #2k5k:Applied Math PhD,流体方向,26年夏实习无果,转ra;技能偏向PDE数值,Data Analysis/统计薄弱;投数据分析/quant及硬件散热岗,因export control被拒;考虑27年实习,迷茫于提升方向或转码。
  • #13:Applied math phd是quant最爱背景,建议少提流体,多扯概率统计。
  • #15:研究方向match的quant岗位少,非target school phd需方向match;fluid领域易触碰敏感政策。
  • #10:paper方向不对基本判死刑。
  • #5/#14:建议回国卷大模型,拒绝传统phd。

2. 羊毛/优惠信息

3. 最新动态

4. 争议或不同意见

  • #3:phd科研对找工基本无用。
  • #11:建议转码。
  • #12:同行安慰,坚持就有机会。
  • #15:quant更看重学校,非target难突围。

5. 行动建议

  • 短期:转码或量化刷题,弥补技能短板。
  • 中期:调整研究方向,贴近市场需。
  • 长期:考虑回国或深耕流体,争取发表match论文。
原始内容
--- 第 1 楼来自 2k5k 的回复 (2026-04-17 18:25:19 PDT) ---

楼主今年phd第三年,从去年9月开始申26年夏天的实习,一直海投到3月底都没有结果,现在看来又是做ra的一个暑假 这大半年投简历的过程中自己会时不时有一种技能树点歪的感觉。我是applied math phd,这方面看到了很多数据分析或者quant之类的岗位。但是我实际的研究方向是流体力学,日常的工作大部分就是改参数跑代码做数值计算,产出数据做图,扯一扯这代表了什么新的流体现象,小部分做些理论方面的东西。这就导致在数学方面我的强项是pde做数值,而在更具有employability的data analysis和统计这些技能上,我最多也就是本系本科生的水平 能和流体扯上关系的职位也投了,甚至得到了一个硬件厂做散热的offer,但是人家发现我是老中之后把我offer撤了,理由是export control。因为流体这个领域太容易触碰敏感领域的缘故,我背景最match的岗位基本上都是要export control要clearance的。这也导致我基本上没用上network找人refer,同领域的前辈没留学术界的都在雷神洛马做炸弹 现在楼主的状态就是收拾心情准备过几个月开始投27年的实习,但在总体上我对我自己整体的职业规划还是一个比较迷茫的状态。我自己的phd接下来要做哪些项目都规划的差不多了,按部就班搞完,整两篇文章毕业没啥问题,但是不知道应该往哪个方向提升自己。是该自学其他方面的知识,让自己至少达到ds, quant或者其他数学沾边领域的基本要求,还是更多投入已经在做的科研项目,把自己流体方面的能力和经验拉满。 求各位大佬指点

--- 第 2 楼来自 258 的回复 (2026-04-17 18:38:46 PDT) ---

想简单找工作只能转llm和quant 没办法

--- 第 3 楼来自 老瓢虫 的回复 (2026-04-17 18:43:01 PDT) ---

phd科研对找工基本没用

--- 第 4 楼来自 starlight 的回复 (2026-04-17 18:43:26 PDT) ---

2k5k: ds, quant或者其他数学沾边领域 因为想找科研对口的,感觉是看市场+一个萝卜一个坑的职位+运气。

--- 第 5 楼来自 tomandjerry 的回复 (2026-04-17 18:56:26 PDT) ---

除非回国,研究生就能卷大模型。 我想回国了,卷死在大模型,也比每天增删改差混吃等死好

--- 第 6 楼来自 PPOed 的回复 (2026-04-17 18:58:55 PDT) ---

帮一个朋友问问 研究生怎么卷大模型

--- 第 7 楼来自 tomandjerry 的回复 (2026-04-17 19:02:19 PDT) ---

国内的厂,研究生就可以去啊。我有2个以上的同学,就在做RLHF。 美国只有那么几家搞模型。国内模型百花齐放。

--- 第 8 楼来自 匿名用户nitan 的回复 (2026-04-17 19:02:56 PDT) ---

找找quant呗,非一线的厂可能还有一些last minute opening。有点experience明年找更好的厂也容易

--- 第 9 楼来自 XiaoHaodescent 的回复 (2026-04-17 19:03:15 PDT) ---

quant不就是硬刷题么

--- 第 10 楼来自 i589pending 的回复 (2026-04-17 19:14:52 PDT) ---

其实是有用的,但是发的paper方向不对基本上相当于判死刑

--- 第 11 楼来自 张大仙 的回复 (2026-04-17 20:05:42 PDT) ---

有身份就转码

--- 第 12 楼来自 夏溪夏景 的回复 (2026-04-17 20:43:50 PDT) ---

Lz拍拍 我做cellular mobile的,也全被security clerance卡死 加油,只要不放棄都還有機會

--- 第 13 楼来自 Alila 的回复 (2026-04-17 20:48:30 PDT) ---

2k5k: applied math phd 这个基本上是quant最喜欢的背景啊(甚至没有之一),你少提流体力学方向的研究不就完了,多扯一扯跟概率统计相关的内容,没有就编一些

--- 第 14 楼来自 LeoQ8 的回复 (2026-04-17 20:49:44 PDT) ---

不要搞科研lol,大厂喜欢什么你就搞什么 都什么年代了,还在读传统phd

--- 第 15 楼来自 匿名用户 的回复 (2026-04-18 03:59:58 PDT) ---

2k5k: 因为流体这个领域太容易触碰敏感领域的缘故,我背景最match的岗位基本上都是要export control要clearance的。 要不准备回国,要不换方向,要不master out 2k5k: 我是applied math phd,这方面看到了很多数据分析或者quant之类的岗位 如果你师兄们没quant的多半你也不行…quant太吃学校了…非target school phd现在只要研究方向match的…

--- 第 16 楼来自 Quasar 的回复 (2026-04-18 05:15:19 PDT) ---

和俺们搞激光的一样一样的..

--- 第 17 楼来自 CornHub 的回复 (2026-04-18 12:43:32 PDT) ---

别急,先把这阵熬过去,后面还会有机会的。

--- 第 18 楼来自 因果推断 的回复 (2026-04-18 12:51:36 PDT) ---

Connection is all you need

--- 第 19 楼来自 momo3 的回复 (2026-04-22 23:16:17 PDT) ---

如果方向能对上还是有用的,不过现在也不比前几年,phd只要数理背景还行的都能转算法。。。

--- 第 20 楼来自 Kal 的回复 (2026-04-23 09:51:48 PDT) ---

慢慢来,不是临毕业就还有希望