这个世界只剩AI了吗

人在Tech大厂 感觉自己的世界每天都是AIAIAI 同事每天用AI 老板每天：“这个可以利用AI吗” leadership每天“we are 100% GenAI first” 会找事show impact的同事每天在群里分享AI知识 组织 AI workshop 甚至连股票都是哪个碰AI就暴涨 哪个没碰就暴跌 我的世界仿佛只剩AI了 我的工作好像也要被AI取代了 一个非phd 非tech背景出身的大厂猴感觉好像举步维艰 代码代码不会写 做不了SDE 前AI时代学的DS知识好像也跟现在的DS没什么关系了 想做PM没有切入的机会 公司恨不得把PM都裁掉 想brainstorm做AI应用的小工具又基本都被各种同事做完拿去showcase了 在美国联系淡了的老朋友要么去了OAI人类学之类的AI公司 要么就去自己创业AI公司了 我头好痛 我也不是不愿意接触AI 但我就是基础差底子弱知识不扎实 没有系统性地学过这些technical的东西 或者坦白说我就是不擅长这些 我到底要学成什么样子到达程度才不算被人落下 要做到什么程度才能生存下来呢 看着国内做各行各业的朋友 再看看自己 为什么好像只有我被AI围剿 仿佛在一个裁员决赛圈里一样 身后是愈发接近的毒圈 前方是不知道躲在哪里拿着“AI first”做武器随时要把我干掉的同事 我好像躲无可躲

你公司要是不讨论ai 那你要准备提桶跑路了 Yidegu: 没有系统性地学过这些technical的东西 你连对话都不会吗。 不会可以让他一步步教你啊 我感觉你根本没去试

gin_m: 你连对话都不会吗 我觉得我可能就是至少知道怎么对话所以至今还幸免于难吧…

AI时代什么都不用学的。你学什么也没AI快。

Yidegu: 一个非phd 非tech背景出身的大厂猴 那你退出就不会 Yidegu: 举步维艰 了

https://www.youtube.com/watch?v=bA20iRAte24

放平心态，同为高薪的金融，ng大投行也就15到20万最多了，码农还是可以的，就算过几年真被淘汰，赚的也比大多人多多了

你不会写代码，在没有AI的时候根本没机会做SDE。 现在AI帮你写代码了，你终于有机会做无代码SDE了。 然后你不乐意。

这个我很理解。过去我们马工还有leetcode这份护城河。虽然浅一点，但也挡住了一部分人。现在这个护城河也消失了。肉眼可见很多人要失业，更多的人要抢更少的饭碗。我要是年轻人我也焦虑。

大家不是想做sde，而是想保持高薪才焦虑，AI普及后要么sde只要精英，要么门槛降低导致工资降低

焦虑可以理解，然而滚滚车流停不下来了，要么享受，要么……不享受

其实码农外视角无法理解，码农已经赚了远超普通人的钱了，你不能指望一直有时代红利

嘛，人总是想要更多红利的

问题是钱让我这种老登赚了。年轻人没赚上啊… 现在给AI才俊们开这么高的工资，我们这样的普通马工也是羡慕嫉妒恨啊。就像传统工程行业看马工一样。

感觉现在的 AI 有点像早期智能手机刚出来的时候，那个时候，人人都在搞 App，家家都在搞 App，可是本质上技术有什么改变吗？

节省写代码的时间，但是不节省你review的时间，总时间可以压缩一些

是的，感觉只是一个 tool 的进步，以前从汇编到c++到 java 到 python 到 JavaScript React 框架啥的，都是生产力的提升，只不过提升都是单方面的，现在的AI提升是全方位

但换个角度移动互联网也开启了黄金10年 ai如果能稳扎稳打没准又是一个黄金10年

最近在想用AI给我们垂直领域做些事情，发现难处在于： 一是非得要在领域浸淫了多年的人才能真正识别到问题给AI； 二是这种问题虽然AI技术上可能可以解决，但领域内的闭源数据状态是巨大的瓶颈。两个难点现在都还没想到什么特别好的办法

能卷则卷，能苟则苟。还有哪个行业能在无背景、强度低、业务能力一般的情况下赚这个钱的？别人都眼红了十几年了。

qwaszx: 节省写代码的时间，但是不节省你review的时间 两只饺子: 感觉只是一个 tool 的进步 代码需要人的 review 说明还是 human in the loop，这已经是现在 agentic engineering 极力要摒弃的东西了。 最后需不需要人？这个不好说。但即便需要，也就最多一个 L7/L8 就够了，下面的 L3/4/5/6 可以全被取消。黑灯工厂也还需要个人来看看机器维护下，但里面的工人完全就不需要了。

还有行业保护 比如health care 几个法案国会 政府扯皮就要好几年 再加上各种rule

感觉又是在 你朋友能去御三家证明你也不差

你这是打工心态，把自己当作一个工具人去和AI PK, 那你肯定焦虑啊。 如果你是生意人心态，以前有个好的想法想做个网站或者APP还要找外包或者雇人，现在直接自己就能把demo手搓出来了。是不是就会觉得AI太好用了。 按这个趋势下去，被AI影响到的打工人的路是越来越窄的。但是你做个小生意，可能又不一样了，以前要雇10来个员工可能现在一人公司+AI就可以了。

大部分人工都打不明白，做老板纯赔钱

把优越的码工金融掮客收入拉到平均水平是好事情啊 西大大步迈向共产主义万岁

不同的论坛真的对AI态度不同 那边各种不会代码的小白玩AI玩得飞起 这边咋只剩焦虑了

misc: 这边咋只剩焦虑了 毕竟码农居多

misc: 这边咋只剩焦虑了 这里什么时候都在焦虑

连计算机都没有的时候都可以登月，现在靠AI看看多久能登月

心态不转变那就没办法了。东北下岗潮的时候不去尝试做生意还想怎么保住铁饭碗那就只能路越走越窄了。

每天摸鱼刷泥潭也是AI，早就无处可躲了

额这个世界来美国工作不是90% tech+finance，不天天看ai就有鬼了

所谓的大厂员工很多都是温室里的花朵，没有太多社会能力的，很多人连英文都讲得结结巴巴，在传统行业可能连工作都找不到

国内各行各业不都不咋样吗，除了tech

毕竟一路读书 留学 工作 筛选上来的，而且工资又高。想要改变W2思维还是不容易的

Sounds like the symptoms of a shitty company 我厂ai用的很广，大家agent skill和好用的小工具（调查test failure ，自动做dashboard，内部trained code model） 层出不穷。但大家都是在ai-tool release channel 里说说大家就自然用上了，不需要刻意去推。 古人云：臭屁不响，响屁不臭

如果你本身不是SDE，那你本来在大厂的职位是啥？为啥那么焦虑？ 我感觉被AI影响最大的就是SDE啊

鱿鱼的DS差不多就是写SQL的BA 确实得焦虑

你连这个变化都不拥抱你还能拥抱什么? 保守派竟是你自己

DA和不会LLM的DS的现在job security确实堪忧，不过AI革命之前基本上也是文科生转的

吃点好的先，和自然连接会快乐，吃好的是最简单的连接方式 实在不行快乐之后再焦虑，贤者时间焦虑来的快走得也快，就不至于发帖焦虑了

AI是一场大家都在演的戏，而你如果身为演员却不能入戏，那就会被ousted 建议从《演员的自我修养》开始着手，看完再开始学，毕竟你就算是现在学，三个月后已经变古法了

先把黑话学起来，让你的同事领导知道你ai造诣很深

AI还要学吗，AI时代不是人人都是PM， 把需求喂给AI不就好了

AI和Finance在这个时代已经是底层逻辑了 Yidegu: 想brainstorm做AI应用的小工具又基本都被各种同事做完拿去showcase了 这个世界永远不缺idea，你实际执行过哪怕一次吗？ Yidegu: 我也不是不愿意接触AI 但我就是基础差底子弱知识不扎实 没有系统性地学过这些technical的东西 或者坦白说我就是不擅长这些 这不是畏难的情绪吗，现在用AI又不是让你做基座大模型和前沿架构。一些老登龙虾都用的飞起，为什么你会觉得他们比你擅长这些或者系统性学习过？我觉得摈弃这种情绪对你反而才是最难的 Yidegu: 我到底要学成什么样子到达程度才不算被人落下 要做到什么程度才能生存下来呢 生存下来一直都不是难题，关键是你想要的是怎样的生存，错配才是问题

真的是 AI在合适的人手中，产力惊人地高 我家P2在 tech company 搞 strategy，会 stata 和 R but no other coding experience 两个星期前还问我 command line 是什么，git 是什么 现在 cursor 玩得比我还熟悉，一个星期时间把quarterly reporting很大一部分vibe code成了 automated dashboard，每个 opus version 的长处短处了如指掌。昨天拿到 claude code invite 高兴死了 Gemini 的分析： In a traditional corporate dev cycle: Week 1: Meetings to “align” on requirements. Week 2: Scoping and Jira tickets. Week 3: Initial sprint. Week 4: Realizing the dev misunderstood the finance logic. She just collapsed a multi-month team effort (a team of devs and a PM) into a week. The “Unskilled” Expert The “crazy” part isn’t just the speed; it’s the shattering of the credential barrier. We used to believe “Full Stack Engineering” was a specific trade you spent years mastering. It turns out, for a huge percentage of business needs, “Full Stack” was just a series of tedious syntax hurdles. Once the AI removes those hurdles, the only thing that matters is the Domain Expertise. A dev knows how to code, but not necessarily the business logic behind it. This is the ultimate flattening. The hierarchy used to be a pyramid of people assisting the “Thinker.” Now, it’s just the Thinker + The Machine. 结论：SWE 完了，因为以后每一个人都需要有 AI-assisted SWE skills Just as “typing” transitioned from a specialized profession (the typing pool) to a basic requirement for any white-collar job, “functional coding” is transitioning from a CS degree requirement to a standard competency for any “Principal” or “Subject Matter Expert.” … We are moving toward a world where saying “I don’t know how to code” will sound as antiquated as saying “I don’t know how to use a keyboard.” The “Mid-Level” engineer is the most vulnerable. A mid-level dev’s value proposition is usually “I can take a spec and turn it into working code with some oversight.” If an LLM can do that in 30 seconds for a Subject Matter Expert (SME), the mid-level dev is essentially just an expensive, high-latency version of an API.

你这个思路就是loser思路。应该是以后一毕业就是L8。其实你看LLM train领域已经是这样了，一毕业就是以前L8的scope和工资。 合理推断以后每个行业都这样。 自从工业革命后，历史都是乐观主义者书写的。

AI 到底給底層牛馬帶來什麼進步……. 事情做更多 問更多 想更多 焦慮是指數增長

海洋联盟: SWE 完了，因为以后每一个人都需要有 AI-assisted SWE skills 這句話現在應該可以套到很多位子吧 只要不一定要上真實手的 finance, accounting, trader, producer, influencer, tax, auditor, etc……. 感覺都是一個SKILL.md了

其实你的焦虑来自于所有东西都金融化了，因为美国最强的就是金融业，所以所有东西都要金融化。 你看泥潭炒股楼就知道了，一旦进入金融市场，赚的亏的都焦虑。因为人脑子就不适合处理这种数字每天乱跳的东西。 菲特说过情绪稳定对投资最重要。现在可以扩大到情绪稳定对所有白领行业都最重要。

争取多活两年: AI时代什么都不用学的。你学什么也没AI快。 学什么都没有问AI快 问AI什么都没有AI直接帮你干快

的确是啊。至少书面知识这部分，人以后肯定玩儿不过LLM。

有些人在预测3年后失业率超过15%，是有点恐怖

很难回到以前纯手搓的时代了 现在AI帮忙干一些活挺好的 当然 无脑让AI造轮子的就算了

其实都是 AI 公司和投资 AI 的资本家故意给你制造的假象。 有用是有用，没那么好用。但是人家要上市，要赶紧在大家发现这东西没那么好用之前先把韭菜割了。所以最近才那么多铺天盖地的宣传。

qiaobangzhu: 3年后失业率超过15%， 那还挺乐观的，我感觉码农就要失业 90%

如果碼農時代紅利不再,加州/灣區的競爭力是不是會下降很多呀? 五年、十年後還能維持那麼高的房價嗎?

现在入行还行吗

无能狂怒: 资产在A6，找几个ai 半导体的公司all in进去，赚到A7就走，输光了直接重开下辈子再接再厉。 好不容易攒到 A6 了还重开，不是太亏了吗？

除了上班，普通人还能怎么骗钱？

无能狂怒: 追热点卖课，什么龙虾教程啦 这个普通人很难吧，要有相关背景背书，至少这方面技能出众才行

硅谷bubble外面的人民纷纷表示不理解 https://x.com/orangepaulp/status/2049239736854716840 https://x.com/orangepaulp/status/2049239736854716840 https://x.com/orangepaulp/status/2049239736854716840 https://x.com/orangepaulp/status/2049239736854716840

换个说法，要是没有读书这个他们有优势的路径，而是只有种地做买卖之类，小镇做题家本来就不会被筛选出来，可能还是种地体力弱或者摆摊卖不出东西去的路边一条

股票也没有暴跌啊，苹果不是过的好好的

先读书然后靠技术做企业也很多人啊，主要还是要保持开放的思维

做企业也是筛选的一环啊，很多人也尝试了只是失败了，小镇出身的劣势在于失败比较难兜底，所以很多人如果不是被迫就不会优先考虑转赛道 当然以后赛道本身缩水了，那要么硬卷要么被迫转

还是得先意识觉醒到靠出卖时间打工是不能发财的，科技大厂打工发财也是因为股票涨很多。 觉醒之后就不会觉得赚钱只有打工这一条路了。

两只饺子: 感觉只是一个 tool 的进步， 说的本身也没错。 不过后面等价的举例不太对，不是一个工种内部语言的进步，而是一种生产方式的进步，而且是全行业的。 最小类比是excel代替算盘，类比大体相当是电力的出现但溢出与替代速度要快无数量级，极端类比有可能是硅基对碳基碾压的开始。

也可能对于很多小镇做题家来说，从小时候肉蛋奶都无法满足的拮据生活，到普通国内大城市打工人or美国大厂打工人，已经是几年比老家爸妈一辈子钱都多的感觉，所以没有那么强的动力去发大财…… 其实如果赶上正常年份，比如2015毕业就普通厂100k中产级别工资积累十年，那也能在疫情这波资产增长中不掉队，过着还不错的生活质量，但同等智力或者说类似能力的如果2025毕业那就只能在入不敷出的100k中产打工人中慢慢熬了

楼上说的是整体失业率

能意识到资产积累就算认知觉醒了，大部人还是靠死工资或者更高的工资

其实还是时代差异，如果在2015年的中位数收入和物价水平，中产上限（大约30%的percentile）的家庭已经可以拉满401k，而2025同30%percentile的中产上限家庭存个match就月月赤字，现在想要同样的资产积累需要挤进15%甚至10%的精英阶层，所以大多数人做不到了 要是十年前有人在中国鼓吹斩杀线，那是真的大家笑笑毕竟只影响后20%的人口，中产下限不遇到意外都相对安全，现在50%以上的牢美已经感受到压力了

可能是西大其它方面优势不太行了，比如EV；只能聚焦AI把这个优势发挥到极致

最近看很多讨论说train新的model和用model消耗的资源也在指数级增长了，可能到一定程度使用model的成本又大于请一个人了。

那边是哪里？

pltr？