如果你是HM，在有几千份application的情况下怎么filter？
如何在海量申请中高效筛选出合格候选人。
1. 关键信息
- 简历与面试表现相关性低，HM筛选简历后仅面10-20人，行为信号多于能力信号 (#1, #4, #9)。
- 学历为强相关信号，但学历水分大；名校本科/博士/硕士优先，卡23所985，印度人直接淘汰 (#23, #29, #34)。
- 排除法：简历太长、名字太长、男性、频繁跳槽、过度合格的直接筛掉 (#16)。
- 借助AI筛选或随机抽样，先看内推候选人，再看JD匹配 (#8, #10, #30, #38)。
- 拒绝套路化关键词，砍掉LinkedIn style用词 (#11)。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- HR vs HM分工：有人认为HR应负责筛选 (#2)，也有人主张HM只面已筛出的人选 (#21)。
- 学历权重：Zig强调面试经验中学历强相关，但IRS质疑工作后学历不再重要 (#27, #28)。
- 公平性：按姓氏/名字/颜值过滤引发争议 (#15)。
5. 行动建议
- 优先内推与JD匹配；用AI初筛；设定明确淘汰规则；减少主观偏见。