数理统计方向 轮到我选offer了
NYU量化就业受地缘优势加持，业界前景讨论引入宏观视角。
1. 关键信息
- Offer列表：JHU 7/24 MSE, Columbia 15/38 MS, GT 32/100+ MS, UChicago 6/13 MS, Duke 7/62 MS, UC Berkeley 15/12 MA, NW 7/42 MS, WashU 20/100+ MA, NYU 32/55 MA, Yale Biostat 待定。
- 核心纠结：PHD（需全奖）vs Master（倾向NYC实习/Networking）。
- 新增观点：#32 @theo 指出未明确就业意向是最大变量，若目标为Quant，强烈推荐NYU；#33 @Vetiver 补充宏观背景，提及过去几年纽约金融就业宽松，但近年情况存疑。
2. 争议或不同意见
- #6/#19/#26 vs #22/#28：Columbia/NYU因NYC networking优势受捧 vs Berkeley/Chicago因PHD prestige受捧。
- #4/#10/#30 vs #23/#26：质疑无明确工作意向的Master价值 vs 坚持NY地理位置对金融/量化就业的决定性作用。
- #33 @Vetiver：引入时间维度变量，指出“纽约学金融”的红利期可能已过，暗示当前（#33）相比前几年（#33语境）就业难度或竞争格局可能发生变化，为选择Master增加不确定性考量。