resume很多,合格的candidate很少
面试深挖简历关键词导致合格候选人稀缺,招聘流程存在偏差。
1. 关键信息
- 岗位开放6个月,技术面20-30人,无合格candidate (#1, #63)。
- 面试方式:深挖简历关键词,从简单追问到答不上来 (#1, #35, #68)。
- HashMap等基础数据结构答不出,简历注水严重 (#5, #18, #20)。
- 面试偏向背诵八股文,而非应用场景和问题解决能力 (#35, #61, #68)。
- 组招更看重coding implementation和简历项目细节 (#17, #67, #69)。
2. 羊毛/优惠信息
无。
3. 最新动态
无。
4. 争议或不同意见
- 面试流程是否合理:有人认为深挖简历是红牌 (#4, #23),也有人认为需考察基本功 (#68, #69)。
- 简历注水与诚实度:简历编造导致面试失败 (#4, #5, #26)。
- 招聘标准分歧:标准化流程 vs. 深度追问 (#35, #61, #67)。
5. 行动建议
- 优化面试流程,减少八股文深挖,转向应用场景和问题解决提问。
- 明确岗位需求,标准化筛选与面试机制,避免因HR过滤导致人才流失。
这几天和同事聊最近的面试情况,听他抱怨了半小时。一个position open了六个月了,技术面了二三十人,没有一个合格的candidate。
我问是不是问题问难了,答曰简历上有啥问啥,结果能答上来的少之又少。比方说一位candidate简历上写的几个keyword,结果是什么都不知道,另一个candidate甚至不知道hashmap是什么。
不过,刚好有一个朋友当过这个position的candidate,说我同事捡着简历上的关键词从简单开始连续问问到答不上来,压力巨大。
谭友们觉得能过这种挖基础的面试自己过的概率多大?老实说,我感觉自己挂的概率不低。
对深挖简历的面试有信心吗
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找个人进去拧螺丝没必要这么问 lol 搞得跟tt一样
这么问的一般就是想看你答不出来 他心里就舒服了 你没他屌
随便挖,不怕,jd上每个关键词我都发过paper。
(说真的,我看到这种关键词一大堆的jd第一反应就是这是perm posting、保证不能有“合格的candidate”,他遇到恰好都懂的人真是见鬼了)
连简历上的都编不出来 那确实活该
你编简历 起码把简历上的弄好吧 (八股除外 或者恶意刁难人的 这种我还真见过)
现在很多 candidate 的简历不是写出来的,是 缝合 出来的。从 GitHub 搬个项目,从 ChatGPT 拼个 Keyword,结果面试官顺着简历一掏底,发现里面全是空气。
简历上写的每一个词,都应该是面试者准备好被面试官反复揉搓的防御阵地。连 HashMap 都答不上来就敢写 Java 开发,这已经不是技术问题了,这是诚实属性直接爆红。这种 candidate 被挂,真的不冤
这种都是NG吧我感觉 干过几年的 工作里的项目拿出来说 干嘛还用GitHub里的
但和诚实无关 你看看LinkedIn上那些吹B的 是个人都founding engineer 三哥三姐们吹的更狠 美国人也一样
唉,我就这样吧
7年前做过一点C#,海投软被捞了但要求C#面试,正在恶补
BG: 3yoe
哈哈 我也是 我写了ai agent就被捞了
同事意思是,写代码现在ai能写,不过出问题大多还得人来修,基础不到位以及看不出一些基本的ai会犯的问题,没有理由hire
同事提的是candidate简历里的keyword,position不是perm position
问的大概是啥能透露吗 想看看自己水的程度
搞这么复杂噶那么 有什么不会的还Google不出来的
具体的题还不提了。
类比大概是去一个工具的官方网站,从第一页introduce general concept开始问,然后挑一个二级页面或者某个常用的entity聊几个应用场景的问题,优缺点比较。production里和这个entity相关的可能的performance issue、原因和怎样address
想問問最近面人都怎麼面的嗎 還是LC?
只能说类似吧 我也发了内推超过24小时了 论坛上大家都说找工作难
就两位来找了我 虽然也不一定合适
【引用自 未知】:
DatologyAI 内推 Solution Engineer 需符合岗位要求 2 YOE 内推
这是我合作的recruiter推给我的 我自己比他的岗位senior了
说有适合的可以一起给他 最近找工难 如果网友适合也想跳槽换工作的话我就发给他
应该是DatologyAI公司recruiter那里看到的一手岗位要求 支持visa
DatologyAI is a Series A company with over $57M in funding, backed by top-ti…
用interviewcoder?
general hire有算法
组招我见到的,一轮coding考语言基础concurrency等等,一轮考design和工具,这轮不写代码,到现在没人pass这轮所以有没有更多轮就不知道了
能用ai辅助,要求in person面试
弱弱的问一句HashMap到底是什么?是存储key-value pair的一种数据结构,还是要更深入的阐述他的特性。
什么公司方便说吗?
让谭友面面包你满意
数据结构
是什么,怎么用,实现方法(不要求具体实现),答上来就是concurrency,race condition一类的很general的问题。这个答不出来确实救不了
还是不人肉自己了
这种问法,出发点就是要把人据掉,而不是找一个可以干活的人
哈哈 是的 你说到点子上了
参加组里面试到现在半年多了,看上去是因为recruiter把没身份都排除的原因,来面试的都是乱七八糟的人
AI 帮你缝合了 resume,却没法替你过 technical interview。连自己写的 keyword 都 defend 不住,当场现原形也是活该
你这回答也是AI痕迹明显啊
感謝回覆 就往這方向準備了
真的很难想象连简历都不能自圆其说
简历上写了一些大学上课学的东西,但是好多年过去已经很久没用了,是不是应该删掉那些skills?
感觉就跟相亲市场一样,男方女方各找各的,谁也不打搅谁,反正就是都在说难找
现在不是很多人喜欢贴LLM+AI吗?随便问几个 pre training post training RL之类的问题,有几个人能回答得上来?
好,专注搞这方面的可能会这些细节,那就问他工程相关的 LLM Agent ,简单的可以回答得上来,就问他多Agent 协同问题,部分失败整体回滚问题,我反正是不信真有全能的人才(不是说学不会,是现在信息量这么大,没有人可以方方面面兼顾到)
真自己干的随便答,最多他问你试了xx没有,你说没有,但是写在简历做的东西应该都能答出来
tbh 现在的AI筛简历,逼candidate把自己用过但不熟的东西堆在关键词里
比如你10年前写过Scala,现在问你一些tradeoff谁记得啊
【引用自 pix0】:
不过,刚好有一个朋友当过这个position的candidate,说我同事捡着简历上的关键词从简单开始连续问问到答不上来,压力巨大。
他这个要求乍一看好像就是要大家在简历上实事求是,好像不高,但其实高的离谱
首先现在筛简历的人就需要那种,看上去很不错的简历,这就自然会带来简历膨胀
然后膨胀之后到了面试阶段,如果遇到这种从易到难一直挖的,就要求candidate对简历上的每一个细节都了如指掌,这不是说你讲个三五句就完了,他肯定有follow up,慢慢就聊偏了,变成要对你写在简历上的每个project都如数家珍才行,这很难做到,就算真的是自己经手过的项目,如果是1-2个月内做的还好,3-6个月之前做的基本就遗忘了很多,1-2年前的项目直接就跪了,啥也说不出来。
到最后就变成了不合格的candidate,其实本质上是面试流程出了差错。一般面试者提问的时候,起码得知道自己问的这个问题你的目的是啥,为啥问,你想得到什么答案,而不是一味的刨根问底
我一般准备面试的时候,都会有个大概的作答区间,如果我发现candidate跑偏了,就及时提醒,我想问的是这个细节,这样既让我在有限的时间里得到了我想要的,也不至于说candidate天马行空在那猜我到底想问啥。最后结果好坏一般也看所有candidate来个排序,毕竟是真的要招人进来赶紧干活,不然谁浪费时间在那一个个尬聊
我给你贷款keyword是因为不这么写简历过不了
你以为我想写一样
【引用自 Forlorner】:
变成要对你写在简历上的每个project都如数家珍才行,这很难做到,就算真的是自己经手过的项目,如果是1-2个月内做的还好,3-6个月之前做的基本就遗忘了很多,1-2年前的项目直接就跪了,啥也说不出来。
没懂,不review的吗
你们简历都写几个project?不就是最多两三个吗
nmd,这到底哪个神人捞的我简历
我也有类似的感觉。收到1000份简历,Recruiter帮忙筛到100份,我接着筛到20份,面了快十个人了,愣是没有一个说得过去的。。。
因为太多人为了拿到面试只经营简历和领英 之前我们招过一个人,我和他说了5分钟话就知道他是full of shit 后面就没理他了,然后不到9个月他就被裁了. (他还开了领英vip)
btw,招他进来的时候工资比我低,职级比我高
我就是想避免这种情况。要不然招进来了,又要说我hire to fire。。。
我这轮面试就是纯聊天。讲讲过去的工作,遇到了什么问题,都是怎么解决的。我过去感觉马工这行的面试,好就好在客观性比较强,就是做题。题做出来至少代表人家有学习能力,愿意学。现在想法有点变化了,还是得有一些聊天性质的面试,看看人怎么样。
就2-3个project经历的简历一般都到不了面试
hr就筛掉了,和jd的契合不够
确实如果jd上buzzwords列了一堆,然后让AI根据这些buzzwords筛下简历,那留下来的candidates是啥样的可想而知
当然我不确定主楼那边啥情况
project 本来就没有面试啊 有面试也是垃圾岗位没人去的 我写的aws 从来没人问我alb 也没人问我lamba 咋群发的消息。。。
上来就处理redis 热key 二级缓存 大模型attention 为什么不看Claude 官方文档。。。你看我有开发需求吗
不写这些东西都拿不到面试 被ats和hr筛选了
是这样,有教授说他自己推的朋友都没过学校简历系统筛选,其实只是学校一个entry level it工资给开七万,本以为也就十个八个人投,结果好家伙三百多份简历各种senior来抢,第一轮学校只能外包给外面公司筛简历,然后他自己这朋友都没进面试
简历膨胀时不可避免的
不然hr直接就把简历筛掉了
主要还是这两年有效真实的opening少,待业人多,自动投简历的也多了,一个岗位几千份简历的话合适的候选人可能未必能过机筛
这不是很正常吗?但凡需要一些技术的肯定都是这样啊。难道合格的能是大多数?所以找个合适的人很难的。
所以 人 还是应该有点真才实学在肚子里的!
这种市场 一个position open了六个月了找不到人,要不你们钱太少位置太偏,要不面试的人太妖了。
我也觉得。。。 每个都深挖简历 挑不出满意的
not thread-safe, hash table based lookup, immutable keys, non-deterministic iteration order算是开发常识。
确实,劳动力过剩很严重,而且很多劳动力需求我们都挪到墨西哥那边了
然后那边更夸张,一个opening瞬间几百个简历
你不机筛的话hr啥都不用干了,天天光看简历了
就跟国内最近又冒出读书无用论一样,经济下行那学啥学得怎样都是次要的,就像东北人口流出一样,到一定程度大家就跑了,然而全世界目前也没多少好地方可以跑,被迫在美国卷着而已
如果同事的位置是Gatekeeper / Domain Purist那还算合理,但这种角色一般都是组招且对opening契合度要求极高的(预期是招进来上手就能干活)。深挖简历经历感觉没必要问那么深,不然从编程语言到框架到API到算法到操作系统到数字电路到物理学肯定能找到对方不熟悉的,这么喜欢深挖GPT都满足不了的
遇到这种往死里问的我一般就是尝试把对话主题拉回擅长的地方,如果对方还一个劲问就是他不礼貌了
简历上东西都是自己编的 自然答不上来 简历上东西都是自己做的 自然答得上来
说是招人 其实想招特别牛的 遇到牛的 还想看看有没有更好的 这个肯定是大部分职位的现状 现在这个市场 如果是想找个普通人 立马就找到了
是的 大部分都是假招聘 要不就是要求到天花板了 普通人去面试基本就是送
我简历根本不写keyword,写写叫啥,做过啥项目,语言、软件技能怎么样就差不多了,反正我们这行当找工作也是靠connections基本不靠投简历
这不就是国内的八股文? 所以你们组同时要求candidate背熟国内的那套java后端八股文,还要他能写lc medium,还要他写system design? 你们招的啥position?team lead? 招tl的话八股文和system design里挑一个就行了,没必要中西结合恶心别人恶心自己。 别说你们招junior是这要求? 蚀心酸菜鱼: 深挖简历 这个是国内的套路,八股问法有八股的套路。北美没见过什么深挖简历的。要么标准化lc+system design+bq,要么是小公司他们根据自己的tech stack问你简历里的项目,北美小公司的人本身不会去准备什么八股文,根本不玩深挖游戏。
无能狂怒: 招junior是这要求 可能这两年有些公司被大量急着找工作的供求关系惯坏了?之前有个小公司说他们就想招个entry的结果来面试的各种senior以上,才七万多的工资啊他们也没想到能收那么多简历
pix0: 一个position open了六个月了,技术面了二三十人,没有一个合格的candidate。 不是 这个HM这么垃圾吗 六个月还招不到一个人 还怪candidates???
国内有个话是这么说的,面试以为是设计 C919,进来发现是拧螺丝
我觉得是HR的filtering出问题了。keyword匹配的candidate实际上行的不多,experience组招无oa直接interview也不算意外吧。 这也是我觉得没有标准化的面试招人很困难的地方,几千个applicant没有oa怎么filter
时代变了嘛 但人家AI高薪挖人这样 现在搞得是个公司就这样 就恶心的不行 就是现在裁员多 其实好多人也就投投面面 压根不会去的 搞得某些公司就和那种“闺蜜上嫁A9 于是我也要”一样
experience hire不面算法但有coding implementation 不是所有公司的coding都是lc啊
pix0: 我同事捡着简历上的关键词从简单开始连续问问到答不上来,压力巨大。 这个不像是你说的coding implementation的问法。美国experienced hire要么大厂那种标准化流程,要么聊简历。简历问法更倾向于让candidate自己回答“做什么,怎么做,为什么”,比如给他一个feature description,看看他怎么构建代码框架,也可以现场写。面试官看对方的tech stack是否符合,有没有展现很强的problem solving。 pix0: 类比大概是去一个工具的官方网站,从第一页introduce general concept开始问,然后挑一个二级页面或者某个常用的entity聊几个应用场景的问题 按你的描述,你同事的问法偏向国内的八股文模式。国内那种深挖简历,本质是考背诵。他自己有一套题库,他不断给你key要你背出他的标准答案。国内大家知道八股文玩法,会去准备背诵八股文;这边这种考法不是主流,这边更多是先给你应用场景,让candidate自己回答用什么,为什么这么用。
这是两轮面试。 无能狂怒: 自己回答“做什么,怎么做,为什么” 的问题有,但组招完全看面试官。面试官想问什么technical都可能。我今天看另一个组面试看到的是常见的dsa + system design,这个取决于面试官。 无能狂怒: 这边这种考法不是主流,这边更多是先给你应用场景,让candidate自己回答用什么,为什么这么用。 我同事对基本功很看重,和我说自己用过的工具基本知识不知道是red flag,不过要求越高越难招到人了。