求指导用KT videos建AI知识库
============================================================================== [更新后的摘要] ============================================================================== AI新手求助：如何利用KT视频构建无需编码的AI知识库，并探讨工具选择
1. 关键信息
- （之前已归纳）用户是一名AI新手，希望利用一系列KT视频（可能是培训或知识分享视频）来构建一个AI知识库。
- （之前已归纳）用户手头拥有OpenAI和Codex工具。
- （之前已归纳）用户偏好使用现成的工具组合，尽量避免自己编写代码。
- IlllIIlIIIllIIl 确认了KT videos是指Knowledge Transfer videos。
- IlllIIlIIIllIIl 提出构建AI知识库的通用流程：将视频音频转为文本，对画面进行截图，统一生成embedding vector，然后通过RAG（Retrieval-Augmented Generation）接入LLM（Large Language Model）。
- kna 确认了KT videos是Knowledge Transfer videos。
- kna 提到涉及公司信息的内容可能不适用某些工具，并对RAG的思路表示可行性。
- kna 询问是否可以直接交给Codex处理，并引用了“你是一个论坛内容总结助手”的提示词。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- （之前已归纳）IlllIIlIIIllIIl 推荐了谷歌的notebookllm作为无需编码的工具选项，并以论坛内容总结助手为例，说明了其使用方法。
- kna 尝试使用“你是一个论坛内容总结助手”的提示词，并将其与Codex结合，表示会去尝试。
4. 争议或不同意见
- kna 提到涉及公司信息的内容可能不适用某些工具，这可以看作是对某些工具适用性的一个潜在限制。
5. 行动建议
- （之前已归纳）寻求社区大佬推荐无需编码的工具组合，以实现将KT视频转化为AI知识库的功能。
- IlllIIlIIIllIIl 建议将视频内容处理为文本和图片，生成embedding vector，并利用RAG接入LLM来构建知识库。
- IlllIIlIIIllIIl 推荐谷歌的notebookllm作为无需编码的解决方案，并提供了使用示例（论坛内容总结）。用户需要仔细分析内容，联系上下文，注意领域黑话，并按照指定格式输出总结。
- kna 计划尝试将“你是一个论坛内容总结助手”的提示词与Codex结合，以期直接处理视频内容。
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