请教skills实际用途
AI编程助手Skills功能：自然语言定义与AI自主生成探讨，多Agent联动实际效果存疑
1. 关键信息
- （之前已归纳）用户对AI编程助手（如GitHub Copilot、Claude/GPT Agent）的"Skills"功能实际用途存疑，认为可能“花里胡哨”，不如直接使用CLI或集成到IDE（如Cursor）中。
- （之前已归纳）有用户尝试让AI自动学习并总结"lesson learned"到skill.md文件中，但对实际效果持观望态度。
- （之前已归纳）关于在公司远程服务器部署Claude/GPT Agent的可行性，有用户认为VS Code的Copilot/Codeium插件本质上已在服务器端运行，可以直接使用。
- （之前已归纳）有用户提到多个Agent联动工作的概念，认为“挺有意思”。
- 新用户DannyB询问哪里有比较好的自动学习、自动升级的skills。
- 用户“无名之辈”询问定义Skills是否可以通过自然语言编写
.md文件。 - 用户“Aaronpang”回应，AI可以自行编写Skills。
- 用户i589pending对“多个Agent联动干活”的实际效果表示怀疑，认为“感觉实际不work”。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 关于Skills的定义方式，讨论从“用户手动编写”扩展到“AI自主生成”。
- 新用户对“自动学习自动升级的skills”的明确需求，表明了对AI能力进阶的期待。
- 关于Skills的编写方式，出现了“自然语言编写”和“AI自动生成”两种可能性。
- 关于多Agent联动工作的实际可行性，出现了质疑声音。
4. 争议或不同意见
- （之前已归纳）对Skills功能的实际价值存在分歧，部分用户认为其不如CLI或集成插件好用，而另一些用户则在探索其自动化学习的潜力。
- （之前已归纳）关于在公司服务器部署Agent的讨论，存在直接使用现有插件与部署独立Agent的两种思路。
- i589pending对多Agent联动干活的实际效果表示怀疑。
5. 行动建议
- （之前已归纳）尝试将AI Agent集成到IDE（如Cursor）或使用CLI工具，以获得更直接的编程辅助体验。
- （之前已归纳）探索AI的自动化学习能力，如将"lesson learned"总结到文档中，并评估其对工作效率的实际提升。
- （之前已归纳）考虑公司内部对部署AI Agent的政策和技术可行性，现有插件可能已满足部分需求。
- 关注和寻找提供“自动学习、自动升级”功能的AI编程助手或相关解决方案。
- 探索使用自然语言定义Skills，并尝试让AI自动生成Skills的实现。
- 对于多Agent联动功能，建议进行实际测试以验证其有效性。