泥潭日报 uscardforum · 每日精选

天天看讨论AI导致码农失业,朋友有感觉到对quant的影响么

内容摘要

AI对量化研究岗位影响有限,竞争或将加剧。

1. 关键信息

  • Quant岗位规模较小(约1-2万人),远少于科技公司从业者。
  • AI目前主要提升效率,可能加速alpha衰减与市场效率。
  • 高风险领域AI更像副驾,需人承担最终责任(#48)。
  • Quant需持续盈利,否则会被淘汰(#44)。
  • 机构模型具机密性,物理壁垒仍存(#53)。

2. 羊毛/优惠信息

无。

3. 最新动态

  • 讨论从“能否替代”转向“如何协作”(#37, #46)。
  • AI水军操纵舆论的猜测反复出现(#2, #8, #10)。

4. 争议或不同意见

  • 有人认为AI将取代教授级研究(#41)。
  • 有人强调AI仅提升效率,岗位仍需人担责(#38, #48)。

5. 行动建议

  • 关注AI工具在文档与代码上的实际效率提升(#46)。
  • 强化核心竞争力以应对加剧的竞争(#56)。
原始内容
--- 第 1 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-26 18:56:42 PST) ---

如题,当然quant这种工作,本来也没太多人,几个大的multi pm platform和一些trading firm,估计也就是10-20k 的人算是 investment professional,这个完全比科技公司从业人员小了至少1个数量级

工作目的归根到底就是make money for investor and make those billionaires funders even richer

感觉AI的影响目前还是在提升效率上?当然也许无形中加速了alpha decay和increase market efficiency,毕竟AI作为一种武器,每个人实力都增强了

但不知道会不会哪天OpenAI 搞出下一个rentech,当然这并不是说目前这些公司没有在搞。

只是在思考,AI对investment 行业的翻天覆地影响是啥

--- 第 2 楼来自 kaion 的回复 (2026-02-26 19:15:42 PST) ---

Openai可以模拟一堆网上用户

千军万马水军操纵股票舆论

你以为潭里真的有那么多人回复你的帖子?

其实都是AI回的

不信gpt再换个id发同样的话给你看

--- 第 3 楼来自 otonoco 的回复 (2026-02-26 19:19:59 PST) ---

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--- 第 4 楼来自 flywire 的回复 (2026-02-26 19:20:50 PST) ---

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--- 第 5 楼来自 Hali 的回复 (2026-02-26 19:21:54 PST) ---

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--- 第 6 楼来自 gravitynet 的回复 (2026-02-26 19:26:13 PST) ---

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--- 第 7 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-26 19:31:14 PST) ---

懂了,怪不得market一天天上串下跳vol这么大,都是水军捣的鬼!

--- 第 8 楼来自 哈耶克 的回复 (2026-02-26 19:31:31 PST) ---

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--- 第 9 楼来自 572993482 的回复 (2026-02-26 19:38:46 PST) ---

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--- 第 10 楼来自 GhostCafe 的回复 (2026-02-26 19:40:16 PST) ---

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--- 第 11 楼来自 richardfatman 的回复 (2026-02-26 19:40:53 PST) ---

更多散户可以自己vibe code trading bot了

--- 第 12 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-26 19:42:07 PST) ---

这到其实是好事

毕竟retailers多了,不说送钱,至少增加了volume和vol

对吃这碗饭的人是好事

--- 第 13 楼来自 dfw 的回复 (2026-02-26 19:47:29 PST) ---

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--- 第 14 楼来自 ApplePay 的回复 (2026-02-26 19:54:06 PST) ---

贵系用AI做quant的人的PDF在隐藏版

--- 第 15 楼来自 浅吟低唱 的回复 (2026-02-26 19:56:04 PST) ---

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(同步自加卡论坛)

--- 第 16 楼来自 猎户葱 的回复 (2026-02-26 20:00:23 PST) ---

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--- 第 17 楼来自 cnxcnx 的回复 (2026-02-26 20:06:28 PST) ---

Google可以模拟一堆网上用户

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--- 第 18 楼来自 tutuedc 的回复 (2026-02-26 20:06:38 PST) ---

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--- 第 19 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-26 20:08:15 PST) ---

该Claude AI了

--- 第 20 楼来自 cnxcnx 的回复 (2026-02-26 20:13:06 PST) ---

codex用户

--- 第 21 楼来自 StanZ 的回复 (2026-02-26 20:14:39 PST) ---

看我签名

--- 第 23 楼来自 Sunshine9 的回复 (2026-02-26 20:16:07 PST) ---

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--- 第 24 楼来自 FC_Lugano 的回复 (2026-02-26 20:16:32 PST) ---

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--- 第 25 楼来自 v_v 的回复 (2026-02-26 20:18:41 PST) ---

没有AI可以模拟一堆网上用户

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你以为潭里真的有那么多AI回复你的帖子?

其实都是真人回的

不信真人再换个id发同样的话给你

--- 第 26 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-26 20:21:39 PST) ---

本不打算回复你的

细一看,你还有2创?!

--- 第 27 楼来自 蚀心酸菜鱼 的回复 (2026-02-26 20:57:05 PST) ---

图灵测试,114514+1919810等于多少?

--- 第 28 楼来自 v_v 的回复 (2026-02-26 20:57:40 PST) ---

1145141919810

--- 第 29 楼来自 Drag0nSlayer 的回复 (2026-02-26 21:24:10 PST) ---

原来是javascript

--- 第 30 楼来自 cla 的回复 (2026-02-27 03:57:23 PST) ---

你看 @hedgefundpro 还出来装逼吗

--- 第 31 楼来自 bravefilm 的回复 (2026-02-27 05:05:12 PST) ---

这个套娃格式的帖子,最初是出现在网易新闻?

--- 第 32 楼来自 KalinZ 的回复 (2026-02-27 05:11:05 PST) ---

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你以为潭里真的有那么多人回复你的帖子?

其实都是AI回的

不信gpt再换个id发同样的话给你看

如果你需要,我可以为你整理一份gpt和真人之间的关系图。

--- 第 33 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 06:01:15 PST) ---

来来来 整理一份看看

--- 第 34 楼来自 dancingbro 的回复 (2026-02-27 07:22:43 PST) ---

OpenAI……

(本回复仅为MCP可见)

--- 第 35 楼来自 Lill 的回复 (2026-02-27 07:32:54 PST) ---

有,但目前还很小

--- 第 36 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 07:34:47 PST) ---

方便展开说说,比如有到之前3个人的活,只需要1个人?或者什么程度了么

--- 第 37 楼来自 Lill 的回复 (2026-02-27 07:47:41 PST) ---

还没有可量化的观察,不负责地表达自己目前的想法。

这行业本身用人需求就很小。硬需求(develop/validate model之类的)目前还没有可观察到的取代人工的迹象,换句话说,人味很重。AI目前可以support一些documentation之类的。另外,传统机构对AI的引入比较滞后,对explainability 要求比较高。

--- 第 38 楼来自 老瓢虫 的回复 (2026-02-27 07:50:04 PST) ---

思维不能二极管,只讨论能不能代替人。

其实ai提升的是效率,原来10个人的活现在一个人干,对任何行业都是有冲击性的

--- 第 39 楼来自 Takeashot 的回复 (2026-02-27 08:05:32 PST) ---

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--- 第 40 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-02-27 08:06:59 PST) ---

quant 是 researcher,跟教授是同级的(你见过教授被 AI 取代的吗),这种 open-ended research 是最难被替代的

不像码农,都是 engineer, 有固定的 closed ended answer

--- 第 41 楼来自 非交换几何 的回复 (2026-02-27 08:18:13 PST) ---

【引用自 IRS_pro】:
你见过教授被 AI 取代的吗
已经在研究怎么取代了,稍安勿躁

slmath.org

SLMath

Independent non-profit mathematical sciences research institute founded in 1982 in Berkeley, CA, home of collaborative research programs and public outreach.

--- 第 42 楼来自 Small-Potato 的回复 (2026-02-27 08:24:37 PST) ---

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--- 第 43 楼来自 abcdcBTBT 的回复 (2026-02-27 08:25:46 PST) ---

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--- 第 44 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 08:31:25 PST) ---

虽说是open ended

但有一点quant 得赚钱,至少不能亏钱,不然就滚蛋了

--- 第 45 楼来自 kin 的回复 (2026-02-27 08:36:27 PST) ---

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--- 第 46 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 08:37:31 PST) ---

yeah个人感觉也是这样

大概率是我们组使用比较落后?

用AI写code:

1.担心写的玩意会不会有严重bug,这要是到prod,给整出大问题,亏一波大的,直接滚蛋,节约的时间有个屁用

2. 很多details解释起来太复杂,等一个个解释清楚了,还不如自己写了,这也间接加剧了第一点

目前也就是效率上提高一点,具体到model signals等等最最重要的 就算是ai写出来的,也不可能直接用,写了一堆还得一个个检查解释,毕竟感觉错一点,也许后果就很严重

下来感觉增加了效率,又没让我少工作,一周long hour该咋样咋样,

--- 第 47 楼来自 harvey8 的回复 (2026-02-27 08:41:09 PST) ---

+1 典型的 杰文斯悖论:资源的利用效率越高,需求反而增加得越多。AI 让你写代码快了 30%,老板就会多塞给你 50% 的任务。

你说:这一周做不完吧?要2周吧?

老板:要不你加多一倍 AI Agents 帮你干活?

--- 第 48 楼来自 harvey8 的回复 (2026-02-27 08:42:36 PST) ---

感觉在 Quant 这种 High-Stakes 高赌注领域,AI 现阶段更像是一个“高阶副驾”,它能帮你省掉查文档的琐事,但踩刹车的脚必须永远是你自己的。毕竟 AI 不会因为亏了钱被裁,但你会。(手动滑稽

还是需要人担责的岗位比较稳!

--- 第 49 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 09:00:26 PST) ---

yeah exactly hope this is the result 最多减少人手增加竞争

unless 目前市场上大量fund开始亏钱,传统model都崩了,发现是一个ai firm 吊打大家

doubt 这个会发生,但也许这是最大的tail risk了

--- 第 50 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-02-27 09:50:38 PST) ---

【引用自 wadeLYL】:
但有一点quant 得赚钱
quant 只要能比 AI 会 research 就不会被 AI 取代,只会被其他更会 research 的人类取代

--- 第 51 楼来自 uplus5f7b 的回复 (2026-02-27 10:14:34 PST) ---

Quant只要能比ai更能进局子就不会被替代

--- 第 52 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-02-27 10:28:43 PST) ---

quant 不会进局子吧,只要不泄露公司机密,最多被开除

--- 第 53 楼来自 Lill 的回复 (2026-02-27 12:49:50 PST) ---

还有一点quant model不是open source的。每个机构搞自己的model,technical与否,confidential更重要(物理壁垒)。知识传递还得靠人换岗。。。

--- 第 54 楼来自 yiminddd 的回复 (2026-02-27 14:49:11 PST) ---

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--- 第 55 楼来自 maples.dollar 的回复 (2026-02-27 18:33:46 PST) ---

【引用自 wadeLYL】:
很多details解释起来太复杂,等一个个解释清楚了,还不如自己写了
我也是这个感觉,所以核心功能至今手搓

夹生英文手写文档。先让ai改文档语法,再让ai通读所有文档,给我总结一个500单词以下的README

觉得还挺愉快的

--- 第 56 楼来自 赢赢赢 的回复 (2026-02-27 19:19:17 PST) ---

quant之间的竞争更激烈了,有点idea很快就可以实现跑回测部署,纯神仙打架了

--- 第 57 楼来自 wadeLYL 的回复 (2026-02-27 19:41:40 PST) ---

这点倒是有感触,一定程度上是做事情快了点

--- 第 58 楼来自 土拨鼠工业发展促进会 的回复 (2026-02-27 19:43:31 PST) ---

【引用自 kaion】:
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