天天看讨论AI导致码农失业,朋友有感觉到对quant的影响么
AI对量化研究岗位影响有限,竞争或将加剧。
1. 关键信息
- Quant岗位规模较小(约1-2万人),远少于科技公司从业者。
- AI目前主要提升效率,可能加速alpha衰减与市场效率。
- 高风险领域AI更像副驾,需人承担最终责任(#48)。
- Quant需持续盈利,否则会被淘汰(#44)。
- 机构模型具机密性,物理壁垒仍存(#53)。
2. 羊毛/优惠信息
无。
3. 最新动态
- 讨论从“能否替代”转向“如何协作”(#37, #46)。
- AI水军操纵舆论的猜测反复出现(#2, #8, #10)。
4. 争议或不同意见
- 有人认为AI将取代教授级研究(#41)。
- 有人强调AI仅提升效率,岗位仍需人担责(#38, #48)。
5. 行动建议
- 关注AI工具在文档与代码上的实际效率提升(#46)。
- 强化核心竞争力以应对加剧的竞争(#56)。
如题,当然quant这种工作,本来也没太多人,几个大的multi pm platform和一些trading firm,估计也就是10-20k 的人算是 investment professional,这个完全比科技公司从业人员小了至少1个数量级
工作目的归根到底就是make money for investor and make those billionaires funders even richer
感觉AI的影响目前还是在提升效率上?当然也许无形中加速了alpha decay和increase market efficiency,毕竟AI作为一种武器,每个人实力都增强了
但不知道会不会哪天OpenAI 搞出下一个rentech,当然这并不是说目前这些公司没有在搞。
只是在思考,AI对investment 行业的翻天覆地影响是啥
Openai可以模拟一堆网上用户
千军万马水军操纵股票舆论
你以为潭里真的有那么多人回复你的帖子?
其实都是AI回的
不信gpt再换个id发同样的话给你看
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懂了,怪不得market一天天上串下跳vol这么大,都是水军捣的鬼!
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更多散户可以自己vibe code trading bot了
这到其实是好事
毕竟retailers多了,不说送钱,至少增加了volume和vol
对吃这碗饭的人是好事
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贵系用AI做quant的人的PDF在隐藏版
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(同步自加卡论坛)
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Google可以模拟一堆网上用户
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该Claude AI了
codex用户
看我签名
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没有AI可以模拟一堆网上用户
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你以为潭里真的有那么多AI回复你的帖子?
其实都是真人回的
不信真人再换个id发同样的话给你
本不打算回复你的
细一看,你还有2创?!
图灵测试,114514+1919810等于多少?
1145141919810
原来是javascript
你看 @hedgefundpro 还出来装逼吗
这个套娃格式的帖子,最初是出现在网易新闻?
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其实都是AI回的
不信gpt再换个id发同样的话给你看
如果你需要,我可以为你整理一份gpt和真人之间的关系图。
来来来 整理一份看看
OpenAI……
(本回复仅为MCP可见)
有,但目前还很小
方便展开说说,比如有到之前3个人的活,只需要1个人?或者什么程度了么
还没有可量化的观察,不负责地表达自己目前的想法。
这行业本身用人需求就很小。硬需求(develop/validate model之类的)目前还没有可观察到的取代人工的迹象,换句话说,人味很重。AI目前可以support一些documentation之类的。另外,传统机构对AI的引入比较滞后,对explainability 要求比较高。
思维不能二极管,只讨论能不能代替人。
其实ai提升的是效率,原来10个人的活现在一个人干,对任何行业都是有冲击性的
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你以为潭里真的有那么多人回复你的帖子?
其实都是AI回的
不信gpt再换个id发同样的话给你看
quant 是 researcher,跟教授是同级的(你见过教授被 AI 取代的吗),这种 open-ended research 是最难被替代的
不像码农,都是 engineer, 有固定的 closed ended answer
【引用自 IRS_pro】:
你见过教授被 AI 取代的吗
已经在研究怎么取代了,稍安勿躁
slmath.org
SLMath
Independent non-profit mathematical sciences research institute founded in 1982 in Berkeley, CA, home of collaborative research programs and public outreach.
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虽说是open ended
但有一点quant 得赚钱,至少不能亏钱,不然就滚蛋了
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yeah个人感觉也是这样
大概率是我们组使用比较落后?
用AI写code:
1.担心写的玩意会不会有严重bug,这要是到prod,给整出大问题,亏一波大的,直接滚蛋,节约的时间有个屁用
2. 很多details解释起来太复杂,等一个个解释清楚了,还不如自己写了,这也间接加剧了第一点
目前也就是效率上提高一点,具体到model signals等等最最重要的 就算是ai写出来的,也不可能直接用,写了一堆还得一个个检查解释,毕竟感觉错一点,也许后果就很严重
下来感觉增加了效率,又没让我少工作,一周long hour该咋样咋样,
+1 典型的 杰文斯悖论:资源的利用效率越高,需求反而增加得越多。AI 让你写代码快了 30%,老板就会多塞给你 50% 的任务。
你说:这一周做不完吧?要2周吧?
老板:要不你加多一倍 AI Agents 帮你干活?
感觉在 Quant 这种 High-Stakes 高赌注领域,AI 现阶段更像是一个“高阶副驾”,它能帮你省掉查文档的琐事,但踩刹车的脚必须永远是你自己的。毕竟 AI 不会因为亏了钱被裁,但你会。(手动滑稽
还是需要人担责的岗位比较稳!
yeah exactly hope this is the result 最多减少人手增加竞争
unless 目前市场上大量fund开始亏钱,传统model都崩了,发现是一个ai firm 吊打大家
doubt 这个会发生,但也许这是最大的tail risk了
【引用自 wadeLYL】:
但有一点quant 得赚钱
quant 只要能比 AI 会 research 就不会被 AI 取代,只会被其他更会 research 的人类取代
Quant只要能比ai更能进局子就不会被替代
quant 不会进局子吧,只要不泄露公司机密,最多被开除
还有一点quant model不是open source的。每个机构搞自己的model,technical与否,confidential更重要(物理壁垒)。知识传递还得靠人换岗。。。
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【引用自 wadeLYL】:
很多details解释起来太复杂,等一个个解释清楚了,还不如自己写了
我也是这个感觉,所以核心功能至今手搓
夹生英文手写文档。先让ai改文档语法,再让ai通读所有文档,给我总结一个500单词以下的README
觉得还挺愉快的
quant之间的竞争更激烈了,有点idea很快就可以实现跑回测部署,纯神仙打架了
这点倒是有感触,一定程度上是做事情快了点
【引用自 kaion】:
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