全自动水论文（FARS讨论）
AI论文生成系统Analemma引发学术界热议，其10天产出百篇论文的效率和质量成为焦点，引发关于学术诚信、研究模式和博士生培养的深刻讨论，新回复进一步探讨了AI生成论文中数据和引用的可靠性问题，并提出利用AI加速学术产出的设想。
1. 关键信息
- (之前已归纳) Analemma.ai 推出全自动AI论文生成系统，从构思到写作一条龙服务。
- (之前已归纳) 该系统在10天内生成了100多篇论文。
- (之前已归纳) 系统产出论文的质量被描述为“一般”，但其自动化能力引发关注。
- (之前已归纳) 对比人类博士生“三月掉头发，一年出一篇”的速度，该系统效率惊人。
- (之前已归纳) 有观点认为，该系统产出的论文质量可能不输部分已发表的论文，且“agent不会编数据”。
- (之前已归纳) 引用另一讨论，该系统平均约2小时17分钟完成一篇研究论文。
- (之前已归纳) 对比人类投稿平均分4.21和接收论文平均分5.39，该系统平均分5.05，高于人类投稿整体平均水平，但低于平均中稿线。
- 新增：有用户对AI生成论文是否会“编数据”表示怀疑，并引用了关于“幻觉引用”（hallucinated references）的研究，指出AI可能编造不存在的引用。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- (之前已归纳) 论文质量是否真的“一般”存在疑问，有人认为可能不比部分中稿论文差。
- (之前已归纳) 对该系统在其他学科的论文生成可行性存在疑问。
- 新增：关于AI生成论文中数据和引用的可靠性存在争议，有用户认为AI不仅会编造数据，也可能编造引用。
5. 行动建议
- (之前已归纳) 关注AI在学术研究领域的应用发展。
- (之前已归纳) 思考AI对现有学术评价体系和研究模式的潜在影响。
- (之前已归纳) 对比AI生成论文与人类研究的优劣势，为未来学术研究提供参考。
- 新增：关注AI在生成论文中的“幻觉引用”问题，以及RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在解决此类问题上的潜力。
- 新增：设想利用强大的计算资源（如百卡集群）和AI技术，通过“过拟合”和“魔改”来加速SOTA（State-of-the-Art）论文的产出，并结合数学证明能力，可能形成“三大会paper生产线”。
搬运一下，一个从收集idea到实验到写作一条龙全自动到系统，10天水了100多篇论文。文章质量据说一般，但是能自动写论文算是一个有趣的起点。
官网：
analemma.ai
Analemma
（没搜到已有讨论，要是重复了麻烦合并下）
228 小时产出 100 篇，平均 2.2 小时一篇。比起人类博士生“三月掉头发，一年出一篇”的速度
坛友家人们，你们还敢读博吗
拿去投ACL, EMNLP什么的搞不好还真能中，很多中稿的不一定质量比这个高，至少agent不会编数据
有讨论的，只不过不太好搜到：
【引用自 未知】:
______已经被解决了？平均每隔约 2 小时 17 分就有一篇研究论文完成 生活
https://mp.weixin.qq.com/s/gT6sN0a0Wir1Yh1JHlieOQ
这个成绩，与人类战绩相比，又如何呢？
作为参照，_____ 2026 人类投稿的平均分为 4.21，而最终被接收论文的平均分为 5.39。
对照来看，________ 的平均分 5.05，已经明显高于人类投稿的整体平均水平，但距离「平均中稿线」仍存在差距。
可谓比下有余，比上未满。
拿这个水其他学科的论文可行性如何？
【引用自 AdamW】:
agent不会编数据
真的吗
真的吗？不应该是不仅编数据还会编 citation 吗？
arXiv.org
HalluCitation Matters: Revealing the Impact of Hallucinated References with...
Recently, we have often observed hallucinated citations or references that do not correspond to any existing work in papers under review, preprints, or published papers. Such hallucinated citations pose a serious concern to scientific reliability....
【引用自 AlveROsT】:
编数据还会编 citation
那这RAG做的太烂了，还有很大的提升空间
citation 应该好搞定一些，数据是真的会编啊
感觉可以给agent扔一个百卡集群，找出现在所有的xxPO paper让它过拟合，然后让它各种魔改一个个试，总有几个能跑到SOTA的；再配合AlphaProof的数学证明能力，这不三大会paper生产线就出来了
RL algorithm水的差不多了再水点各种attention，各种safety
这本身也是个研究方向 感觉应该有人这么做