秒速万令牌不是梦，即刻体验吉米AI
吉米AI论坛热议速度惊人，硬件加速Llama体验优化。
1. 关键信息
- 硬件加速Llama 8B极速响应 (#1/#9)。
- 端侧AI无需网络/API (#9)。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- 仅重速度缺智能 (#2/#3/#8)。
- 模型老旧建议换Avocado (#11)。
- 界面体验不佳 (#6)。
5. 行动建议
试用验证速度与实用性；关注模型更新。
--- 第 1 楼来自 Nokuno 的回复 (2026-02-24 16:18:11 PST) ---
chatjimmy.ai
chat jimmy
chat jimmy LLM web interface
硬件加速Llama 8B，真的太快了！
要速度有速度，要智能有速度！
--- 第 2 楼来自 maruha 的回复 (2026-02-24 16:20:13 PST) ---
只有速度了
--- 第 3 楼来自 baobao 的回复 (2026-02-24 16:23:38 PST) ---
【引用自 Nokuno】:
要速度有速度，要智能有速度！
哈哈哈，还真是，这是什么年代的老破小模型。。。但真是快！
--- 第 4 楼来自 258 的回复 (2026-02-24 16:25:21 PST) ---
image773×601 78.5 KB
？
--- 第 5 楼来自 baobao 的回复 (2026-02-24 16:25:44 PST) ---
LLM context下，token现在比较正式的中文翻译是词符了吧，不是auth context下的令牌
--- 第 6 楼来自 catnipball 的回复 (2026-02-24 16:30:30 PST) ---
撕逼
避雷
前台拉屎
好像没毛病
--- 第 7 楼来自 258 的回复 (2026-02-24 16:31:18 PST) ---
吴丽芬全名原来是大卫 物理啊
--- 第 8 楼来自 peridot 的回复 (2026-02-24 16:35:09 PST) ---
你就说快不快吧
--- 第 9 楼来自 kingdogisme 的回复 (2026-02-24 16:36:44 PST) ---
今天试了一下，速度确实震惊到我了。maybe这是端侧AI的解决方案之一，虽然没法小到放进手机，但至少可以不依赖网络和API了
--- 第 11 楼来自 rollingcat 的回复 (2026-02-24 16:45:58 PST) ---
llama都什么老黄历了，替泥潭meta股东出谋划策一下，应该让meta把新的那什么avocado模型开源放进去