质疑屎山，理解屎山，成为屎山
质疑屎山，理解屎山，成为屎山。AI的局限性促使人类在信息不对称中寻找生存之道，甚至主动制造“屎山”以证明“控制混乱”的能力。
1. 关键信息
- （之前已归纳）AI（Next token predictor）缺乏逻辑思维、价值判断及善恶分辨能力，喂食“屎山”只会生成更多“屎山”。
- （之前已归纳）曾经鄙视“屎山”，后发现其存在意义，甚至成为保住饭碗的手段。
- （之前已归纳）保住饭碗的方式包括但不限于降低信息信噪比，或通过信息封锁/不对称来建立相对优势。
- （之前已归纳）为了保住饭碗，可能需要先“大力挖坑”，即创造“屎山”，而不是追求高质量。
- （之前已归纳）未来的系统稳定性或代码质量是次要考虑，当前重点是快速产出。
- （之前已归纳）没有混乱就无法展示“控制混乱的能力”，因此需要主动制造混乱（屎山）。
- （之前已归纳）通过在“屎山”中定位问题和稳定迭代，可以扩大工作范围（scope）并显示出“控制混乱的能力”。
- 新增：比喻“金玉其外败絮其中”，暗示表面光鲜但内在质量低下，呼应了“屎山”的现象。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- 无明显争议
5. 行动建议
- （之前已归纳）认识到AI处理低质量信息的能力局限性。
- （之前已归纳）思考如何在信息环境中建立个人价值和优势，以应对“屎山”现象。
- （之前已归纳）在工作中，优先考虑产出数量，以应对上层对质量不关注的情况。
- （之前已归纳）主动创造“屎山”，并通过解决其中的问题来证明自己的价值和能力。
- 新增：警惕表面光鲜但内容空洞的情况。
Next token predictor虽然很厉害，但是它（目前还）没有严密的逻辑思维，也没有价值判断的能力，更不会分辨善恶是非。你把一座屎山喂给他，他只会给你生成一座喜马拉雅屎山。
曾经年少无知的我鄙视屎山，后来慢慢地发现了屎山也有其存在的意义，现在发现竟然只有依靠屎山才能保住饭碗。
其实也不一定要依靠降低信噪比来保住饭碗，也可以通过信息封锁/信息不对称来保住饭碗。总之原理是一样的，相对于这些工具，要有比较优势才能产生价值。
但你很难一直维持信息不对称呀
所有工作了的泥潭潭友，不管是不是码农，现在应该立刻做的事就是发明一块新的scope，并且马上vibe code一个工具来做出一些可发布的成果。用这个成果赚取更大范围的visibility，听取改进意见，vibe更大的屎山，如此循环往复，就站稳了脚跟并且能够稳定产出成果。
真正的比较优势不是写出没有屎山的系统，而是能在屎山里定位问题、稳定迭代的人。
工程不是洁癖，是控制混乱的能力。
以前读的书是clean code, 现在我连代码都懒得读，直接给我生成test result page!
有道理，至于质量好不好，代码屎不屎，以后崩不崩，那是以后的事。至少现在应该先大力挖坑以保住饭碗。
visibility只看你拉的多不多 不看你拉的香不香
嗯。
以前都是写没有屎山的系统，但没有混乱就无法展示“控制混乱的能力”。
现在看来没有屎山也得先造个屎山，然后通过“在屎山里定位问题、稳定迭代”来扩大scope，并显示出“控制混乱的能力”。
有道理！数量比质量重要，毕竟上头没人关心质量。
屎上堆屎 堆到动不了就不需要自己处理了是不是
所以现在的最优策略就是vibe code疯狂产出，等屎山塌了再vibe一座新的，无限循环
你Promo的即时 那就是别人来帮你处理
【引用自 Tesla】:
vibe code疯狂产出
然后take credit
【引用自 Tesla】:
屎山塌了
的时候已经promo了，把锅甩给别人就行
不得了，好像发现了升职永动机
完美闭环了
万一你接了一滩别人的屎？别人把锅甩给你了呢？
呆久了了哪里有屎应该心里有数的。或者可以把屎山再吹大一点，升职以后再把它甩给别人。最惨的就是老老实实修屎的人，费劲吧啦忙活半天，最后得不到scope和visibility。
重构啊。 叫他分析下屎山为啥是问题 重新造轮子
不重构哪来的scope
【引用自 gin_m】:
重新造轮子
对已经在prod里跑的东西来说太难了/风险太高了，我看到的普遍现象是打着重新造轮子的旗号在屎山外面裹一层新屎。新轮子外面看着好看，就是不能扒开看里面。
金玉其外败絮其中