质疑屎山，理解屎山，成为屎山
质疑屎山，理解屎山，成为屎山。AI的局限性促使人类在信息不对称中寻找生存之道，甚至主动制造“屎山”以证明“控制混乱”的能力。
1. 关键信息
- （之前已归纳）AI（Next token predictor）缺乏逻辑思维、价值判断及善恶分辨能力，喂食“屎山”只会生成更多“屎山”。
- （之前已归纳）曾经鄙视“屎山”，后发现其存在意义，甚至成为保住饭碗的手段。
- （之前已归纳）保住饭碗的方式包括但不限于降低信息信噪比，或通过信息封锁/不对称来建立相对优势。
- （之前已归纳）为了保住饭碗，可能需要先“大力挖坑”，即创造“屎山”，而不是追求高质量。
- （之前已归纳）未来的系统稳定性或代码质量是次要考虑，当前重点是快速产出。
- （之前已归纳）没有混乱就无法展示“控制混乱的能力”，因此需要主动制造混乱（屎山）。
- （之前已归纳）通过在“屎山”中定位问题和稳定迭代，可以扩大工作范围（scope）并显示出“控制混乱的能力”。
- 新增：比喻“金玉其外败絮其中”，暗示表面光鲜但内在质量低下，呼应了“屎山”的现象。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- 无明显争议
5. 行动建议
- （之前已归纳）认识到AI处理低质量信息的能力局限性。
- （之前已归纳）思考如何在信息环境中建立个人价值和优势，以应对“屎山”现象。
- （之前已归纳）在工作中，优先考虑产出数量，以应对上层对质量不关注的情况。
- （之前已归纳）主动创造“屎山”，并通过解决其中的问题来证明自己的价值和能力。
- 新增：警惕表面光鲜但内容空洞的情况。