AI眼镜打麻将
AI眼镜通过多模态LLM应用，结合玩家侧写、工具调用，在不完全信息博弈如麻将中展现潜力，尤其在捕捉非显性信息和上下文跟踪方面。
1. 关键信息
- （之前已归纳）用户分享了基于向听算法的AR眼镜端麻将助手项目（GitHub链接）。
- （之前已归纳）讨论集中在AI眼镜能否提升麻将胜率，以及在实际应用中如何做到不被发现。
- （之前已归纳）有用户提到有赌场在尝试此类技术。
- （之前已归纳）有观点认为，麻将包含“人情世故”，AI难以完全替代。
- 新增：AI眼镜打麻将可视为一种LLM应用，特别是多模态LLM，能输出结构化的玩家侧写，并调用听牌和胡率计算工具。
- 新增：此类应用考验大模型在不完全信息博弈中跟踪上下文的能力。
- 新增：引入大模型可能比单纯依赖计算更出色，因其能处理具体语境中的模糊信息，而麻将是不完全信息博弈。
- 新增：麻将中的交流和聊天能暴露信息，AI可作为多模态benchmark，捕捉和融合多模态特征，进行玩家风格建模、上下文管理，并调用听牌和胡率计算工具。
- 新增：音频信息量可能不大，但视频可能捕捉到重要信息。
- 新增：AI在麻将博弈中的具体表现，以及其能否超越人类顶尖玩家，仍有待观察。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- （之前已归纳）AI眼镜能否在高端麻将局中获胜存在争议，认为职业玩家能识别并针对。
- （之前已归纳）麻将的胜负受技术和运气影响，并非纯算法游戏（技3运7）。
- （之前已归纳）福建麻将等地方特色麻将可能AI难以应对。
5. 行动建议
- （之前已归纳）对于希望提升麻将技巧的用户，可以关注AR眼镜辅助麻将的技术发展。
- （之前已归纳）在实际应用中，需考虑AI辅助的隐蔽性和伦理问题。
- （之前已归纳）认识到麻将的社交属性和“人情世故”在游戏中的重要性。
- 新增：可关注大模型在不完全信息博弈中的应用，以及多模态技术在捕捉和利用非显性信息方面的潜力。
- 新增：视频信息在麻将博弈中的潜在价值值得进一步探索。
cool, 过年正好用得着
github.com
GitHub - LYiHub/AR-Mahjong-Assistant-preview: 一个基于向听算法的AR眼镜端麻将助手
一个基于向听算法的AR眼镜端麻将助手
直接带到LV去？
这下过年回家打麻将终于可以翻身了，再也不用被七大姑八大姨杀得片甲不留
LV有麻将桌吗?
haha, 高科技狠活，可以可以 。试一下
面试算法题：写一段算法，计算现在的手牌能清一色胡牌吗
听朋友说有赌场在做
打麻将没啥吧？用这个下象棋，考高考，才猛呢
麻将 Copilot
麻将 Copilot
雀魂游戏实时 AI 指导
不如直接移植这个
问题还是怎么不被发现的情况下，用来提高打麻将的赢的概率 ？
业余桌有用，高端局比如天凤以上职业桌的会被吊打
Pro一眼就能看出来机打，可以专门做牌捉炮
而且麻将是技3运7的游戏
福建麻将带金表示不服ai会算一会无法及时回复且老雀有时候出口（粗口）是成章且不报牌。总结一句话和
打的不是麻将是人情世故！
比2sum还简单 只能给美女放水的时候用
现在还有职业比AI强的棋牌游戏？
麻将比如日麻非完全信息博弈，全局最优解算不出来，而且AI风格都是追求停牌效率和停几张牌，pro桌很容易被狙击，以前风格最像人机的傻饼打M league人都被打麻了
打大部分人肯定够用
斗牌传说中的南乡就是这个风格
这么好的眼镜能不能给阿久津和新狗各发一副
我问AI，AI说他能打过 AI大人是无敌的
如果把所有玩家放在一个无限场次的金字塔里：
塔尖 (Rating 2300+)： LuckyJ, Suphx (几乎只有 AI 能长期驻扎在这里)
超一流 (Rating 2200-2300)： NAGA, Mortal, 极少数状态爆表的人类天凤位, M-League 年度 MVP。
一流 (Rating 2100-2200)： 普通职业选手, 天凤九段/十段。
二流 (Rating 2000左右)： 天凤七段 (凤卓门槛), 业余顶尖高手。
简单说：AI 目前是“独一档”的存在，人类最强选手在它们面前是“可以一战的挑战者”，而不是“势均力敌的对手”
【引用自 黑卡会员】:
人类天凤位
是怎么和M league MVP在一档的
我感觉，引入大模型之后，效果有可能比单纯依赖计算更出色。大模型能够处理具体语境中的模糊信息，而麻将本身就是一种不完全信息博弈。众所周知，上下家的风格和行为对个人表现影响很大，而摸牌过程中的交流和聊天，也会无意中暴露出不少信息。麻将是不是可以作为多模态的一个benchmark，包括多模态特征捕捉和融合，玩家风格建模（伪装也是一种风格），上下文管理，调用听牌和胡率计算工具？
audio可能没多少信息但是视频或许能capture一些重要信息
戴了这个眼镜万一我和了一个大三元想知道能有动画特效不
【引用自 民生汐止線】:
新狗
颓废旧猫，这赛季和一起埋了吧
窝妖烟牌！
LLM对imperfect information game的推理能力暂时还比不上game-theoretic solver.
【引用自 lancelot101】:
傻饼
多久没听过这个名字了，怀念钻老师自己还在打雀魂的日子
更像是一种LLM Application吧？可以让多模态LLM输出结构化的玩家侧写，具体听牌和胡率计算调用工具。当然也侧面考验大模型上下文跟踪的能力