手搓了一个OpenClaw
手搓OpenClaw实现自动化R&D，显著降本增效。
1. 关键信息
- 使用 AWS Q CLI + Gemini CLI，免 API token 消耗；auto 模式 19$/月，未限流 (#10、#15、#56)。
- 部署 OpenClaw 于 32G Hostinger VPS，Docker 容器管理；集成 GitHub，实现自动 PR 与部署 (#3、#16、#17)。
- 配套指令：
./team start、./team deploy <project>、./team sync，基于 CLI 的 R&D 自动化流程 (#10)。 - 需人工处理边界条件与幻觉，建议 tmux + 网页窗口并行会话 (#58)。
2. 羊毛/优惠信息
- AWS Q CLI 与 Gemini CLI 均使用固定费率套餐（19$/月），无超额费用。
- 无信用卡/积分/报销相关提及。
3. 最新动态
- GitHub integration 完成，效率超越 Claude Code；系统上线后未遭限流 (#16、#17)。
4. 争议或不同意见
- 模型质量依赖后端（Gemini/Claude/Claude Code），存在幻觉与 regressions 风险，需 prompt 调试与 context 管理 (#19、#20、#30)。
- OpenClaw 有 API 限流问题，auto 模式更稳定 (#36)。
5. 行动建议
- 复用初始 prompt 在 VPS 部署 OpenClaw，启用 auto 模式并搭配 tmux 会话；优先处理边界条件与人工核对。
想要一个OpenClaw但是又不想花很多token钱
于是照葫芦画瓢
https://mp.weixin.qq.com/s/9qPD3gXj3HLmrKC64Q6fbQ
稍微用了不一样的实现，但是效果显著。这玩意我自己做以前应该要3-5周，AI两小时搓完。。。太可怕了。。。我感觉今年开始一人公司做到1-2M ARR都不再是梦了。
功能：
web和小飞机派任务，后台监听自己干活儿
干完了小飞机提示
还手搓了一个chat这样可以直接跟CLI的LLM对话，省了API token钱。包括后台的任务执行也是调用cli agent做的，没有用API token（穷）。
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【引用自 China.No.1】:
稍微用了不一样的实现，但是效果显著。这玩意我自己做以前应该要3-5周，AI两小时搓完。。。太可怕了。。。我感觉今年开始一人公司做到1-2M ARR都不再是梦了。
好牛b的样子
配合了去年32G的Hostinger VPS，真的无法更挂壁了。
有成品展示吗？遇到ai干不了的活怎么办
码农职业安全感彻底没有了
何去何从？
以后撸卡估计也要AI化了
用的哪家订阅或API
有没有step by step prompt？想学习复现一个
【引用自 China.No.1】:
还手搓了一个chat这样可以直接跟CLI的LLM对话，省了API token钱。
问一下，你这是用的哪个LLM能让你CLI跟他对话？那你这个LLM用的又是什么pricing plan？这也是要钱和有额度的吧
用的是哪家的cli？
主bot模型是啥？
【引用自 002】:
有成品展示吗
这就是成品呀，后续再接入github就可以自己干活儿了。
【引用自 jiffy_grippe】:
订阅或API
【引用自 baobao】:
哪个LLM能让你CLI跟他对话
【引用自 258】:
哪家的cli
AWS Q cli, 你们有Gemini的我估计同样手法也可以免费撸。
【引用自 258】:
主bot模型是啥
【引用自 baobao】:
LLM用的又是什么pricing plan
用的auto，不知道后台调用的哪个，但是基本上能用。固定的19一个月，好像没有overage charge，目前撸完系统还没被限流。
【引用自 MCMC】:
step by step prompt
太长了，但是用gemini，claude，ChatGPT各自生成了initial prompt。ChatGPT基本就是你是最棒的你可以做到这种完全没营养的，后来用了Gemini给的initial prompt，后面就是自己跟cli去对话了。
Role: Lead AI Architect for a $1M ARR multi-cloud SaaS.
Playground: Your workspace is strictly ~/dev/.
The Stack Context: > - Edge: xxx
Backend/Data: xxx
Search: xxx
Infrastructure: xxx
Objective: Setup an autonomous R&D hub that can interact with this stack.
Requirements:
OpenHands Deployment: Deploy via Docker. Map workspace to ~/dev/projects/. Pre-configure it with environmental variables for xxx and xxx CLI so it can run deployments.
Data R&D: Spin up a local xxx container and a PostgreSQL (pgvector) container in ~/dev/infra/. This will serve as our local testing ground before pushing to production.
The "Team" CLI: Create ~/dev/team with logic for:
./team start: Launch R&D agents and local DBs.
./team deploy <project>: Trigger an agentic review and deployment to xxx or xxx.
./team sync: Pull the latest logs from xxx for the R&D agent to analyze.
Task: Generate the docker-compose.yml and a README.md explaining how the agent will handle cross-cloud R&D (e.g., modifying a xxx and updating the xxx accordingly).
发出来给大家一起用用
全部定制的，都在VPS上，container都没用为了给系统权限。
钛金果然是钛金
名字很霸气的钛金
【引用自 China.No.1】:
AWS Q cli
这种桥接CLI的方式，那在auth方面，是一次auth完就可以了吗？还是隔一段时间又要用户（你）手动login 一次呢。。。不好意思这个我有点伸手党了
aws可以直接用系统给的url在有GUI的系统上auth，印象中很久都不用reauth，我大概半年reauth了一次（在自己的电脑上）。自己用的内部系统，这个完全可以接受。Gemini CLI还没试过。
Update: 试了一下 成功了 Gemini CLI可以如法炮制。
github integration搓完了，太快了。。。我们真的都要失业了，这跟claude code已经不是一个level了。。。autopilot和fsd的区别。。。
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github integration搓完了，太快了。。。我们真的都要失业了，这跟claude code已经不是一个level了。。。autopilot和fsd的区别。。。
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【引用自 China.No.1】:
我们真的都要失业了
这有啥慌的。看你也是CS行业的。复杂度上来了，软件工程那些玩意都还在。要是LLM写的这些project在规模很大以后还能自我维护还能新增功能不regression，那我们就要失业了
问题是它软件工程比我设计的还好 不regression就暂时只能靠多存context了，我现在直接写json来防止它出幻觉。
我觉得从0开始vibe code一个小型的东西toy project，不production ready，那怎么vibe都好。但是一旦需要严肃对待的时候，有真实需求和大量约束条件的时候，似乎就要力不从心了，要各种patch，各种防止幻觉，写入plan doc什么的奇技淫巧。 大概感觉就还是 人类还在尝试驯服和驾驭LLM
是的，我目前正在努力驯服我手搓的这个
openclaw 不是可以直接用claude subscription 生成的token接入opus吗？
能不能搓一个能自动跟CITI客服message的程序？
解决了我帮你联系 @打豆豆 谈收购
code在哪。。
看明白是什么了又不知道咋用
lz是否有意把代码或者repo分享一下，让我等学习分叉？
感谢分享 本菜鸡刚好碰到了2的痛点 本来打算用agent teams去解决的 但得一直在本地跑 大神直接已经多跑了好几圈了 这就去试试
OpenClaw有用吗，有什么日常场景你一定需要一台电脑做吗
Claude code 还是会问一些问题的，用户可以讨论，但是用open claw类似的agent写的代码的质量还是依赖于背后的模型？比如都是用opus4.6，open claw写的代码质量和Claude code相比呢？我理解就是open claw全都自己决定，因为codex和cc会让用户决定一些方向
【引用自 ccchowww】:
openclaw 不是可以直接用claude subscription
是的，但是我这个还能用Gemini和Copilot
【引用自 carol1680】:
自动跟CITI客服message
讲不明白的，context window溢出 guaranteed
【引用自 wefouwfe7gb】:
repo
没有啊，直接vps上魔改了，没做任何封装，整个一vibe coding的项目。你用我上面发的initial prompt就可以了，llm会自己给你设计一个的。
【引用自 mhdh】:
2的痛点
小飞机？直接跟llm说用table listener它就可以改好了。我用claude它默认做轮询，简直智障。。。
【引用自 Puyi】:
OpenClaw有用吗
我觉得太复杂了，所以我手搓了一个，配合Poke基本够用了。这个主要是随时随地可以R&D了，不用守在电脑前面。
【引用自 AGoodGuy】:
我理解就是open claw全都自己决定
是的，所以自己手搓一个很大的policy要给到agent的就是，放开双手你自己干，只要不把自己删了或者删库，干啥都行。
AI 时代最大能力就是如何有效的消耗 token。没有能力消耗 token 的人躺平就行了
openclaw不是官方支持openai cli么？也不用API的token
现在用claude爬1万楼的贴，10秒出summary。
【引用自 Forlorner】:
openclaw不是官方支持openai cli么
OpenClaw用一会儿就限流啦
可能我用的太少了
我是直接升级了200一个月那个说试试openclaw的潜力，但是每周的token都用不完，现在最高只能用到10%。。。还剩90%没用
【引用自 MCMC】:
有没有step by step promp
主楼最后update了一个原汤化原食的rebuild prompt，你们可以弄个vm试试。
【引用自 Aaronpang】:
发出来
【引用自 时空空】:
code在哪
【引用自 wefouwfe7gb】:
代码或者repo分享一下
【引用自 Forlorner】:
每周的token都用不完
需要疯狂的改code
可以理解为给kiro cli 搭了一个攻坚框架？
【引用自 Upsfedex】:
攻坚框架
要不然怎么叫R&D Team呢
我感觉还行，一周的weekly token如果熟练的话估计可以上架最少四五个小服务了
你那毕竟是尊贵的200一个月plan
挣钱的机会
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虎嗅网 – 2 Mar 26
OpenClaw安装服务兴起，技术门槛催生年入百万美元商机
开源AI代理平台OpenClaw因安装复杂催生专业安装服务，海外报价3000-6000美元，国内500-1000元一次。技术门槛使非技术用户愿意付费，但存在安全风险和使用成本问题。
这好啊，找一队墨墨，以后也不剪草了，直接装Mac Mini。
“通往妹子房间的钥匙”
正在手搓中来学习
感觉没必要从零手搓
deamon还是要很多工程背景的
直接在openclaw基础上魔改就好
脑子和钱包总得付出一个
正在努力学习搭载 用API的已经跑通了 正好现在需要解决省钱问题
【引用自 China.No.1】:
不知道后台调用的哪个
这个design doc明显是opus写的
really ，那我直接用auto只要1x credit，手选opus要2.2x呢。
为什么cli不消耗token呀
zszs
太强了，我完全看不懂，有手把手教程么
因为API是要算token的，很多产品的cli版本不算token，算用量。那么找一个便宜大碗的，比用token划算很多。（我是这么认为的，这些个公司的欢迎出来打脸我。 ）
把原汤化原食那段喂给agent应该就可以了。
更新一下，搓了之后发现还是hand holding要不少，特别是开发的时候边界条件需要人工核对。电报的缺点是没法看到所有的context。 于是我最后发现最合适的还是tmux + 网页窗口。电脑敲完了手机session同步直接出门语音输出接着干。最后还是最基础的才是最好的，需要并行干活切换tmux session就行了。 /uploads/short-url/76eNO56BoPmApyJNV5OZsa1EJX7.png?dl=1