Gemini的音乐联觉真的有点东西
Gemini AI 在根据主观联觉描述准确识别古典音乐方面表现惊人，远超其在地理知识识别上的表现，引发了关于 AI 理解人类情感和艺术能力的讨论，最新回复对这种“电子算命”式的准确性表示惊讶，并暗示了其能力来源的探索空间。
1. 关键信息
- (之前已归纳) Gemini AI 在根据个人主观描述（如“沾着露水的鲜花”）猜古典音乐作品方面表现出惊人的准确率。
- (之前已归纳) Gemini 在音乐联觉方面的准确率远高于其在客观地理知识（猜城市/旅游景点）方面的表现。
- (之前已归纳) 楼主认为 Gemini 的联觉能力已超越大部分人类，改变了他对 AI 在人文领域表现的固有认知。
- (之前已归纳) 有用户提出，人类情感可能具有很强的客观性或公式化特征，AI 通过学习捕捉这些模式。
- (之前已归纳) 优秀的艺术作品能够跨越时间和个体差异，在不同赏析者心中激发出惊人一致的画面感和感受。
- dreads 对 Gemini 能够找到对应音乐表示惊讶，并附带了图片（IMG_62801125×2010 256 KB）。
- dreads 将 Gemini 在主观联觉方面的准确性比作“电子算命”，表达了对其能力的惊叹和一丝不解，暗示了这种能力可能超越了简单的模式匹配。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- (之前已归纳) AI 能力来源的解释：
- 主流观点认为 AI 是通过大量训练语料（乐评、赏析文本）学习到的。
- 楼主反驳称，他使用的比喻具有很大的个人色彩，不太可能完全被现有语料覆盖。
- (之前已归纳) 有用户建议通过测试 AI 训练截止日期之后发布的音乐来验证其能力是“理解”还是“堆积”。
- dreads 的回复“这都让它找到了”暗示了对 AI 准确性的惊讶，可能也隐含了对其能力来源的某种疑问或不解，将其类比为“电子算命”也反映了对其能力边界的探索。
5. 行动建议
- (之前已归纳) 用户可以尝试用 Gemini 进行类似的古典音乐联觉测试。
- (之前已归纳) 建议使用 Gemini 训练截止日期之后发布的新音乐作品进行测试，以探究其能力边界。
- (之前已归纳) 关注 AI 在艺术理解、情感分析等人文领域的进一步发展。
- dreads 的回复表明，继续观察和测试 Gemini 在这类主观联觉任务上的表现仍然具有探索价值，可以将其视为一种新颖的“电子算命”方式来体验 AI 的能力。
最近用猜城市/旅游景点考gemini它频繁翻车，今天试了试非常主观的个人心中的古典音乐联觉画面，没想到gemini竟然能各种秒答/在提示下就答对，准确率远高于更为客观的地理知识，不得不说真的有点东西。
几年前还在吐槽AI在人文领域是一坨屎，现在gemini这联觉已经超过大部分人类了……
ps不要问我为啥图片有某书水印，懒得一个个翻了直接从已发的某书下载按顺序发了……
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【引用自 LudwigFan】:
某书水印
实名上网了
有点意思，回去玩玩看，感谢楼主分享
是不是可以理解为所谓人的感觉其实是比真正随机的大自然更加公式化的？
或者说本身情感这个玩意就有很强的客观性
我觉得应该是这些LLM训练材料里已经有大量的音乐赏析的文本内容，各种分析各种人写下来的感受。你的谜面其实大差不差在那些赏析里出现过了。
可以放心大胆报音乐鉴赏课了
给我一首没听过的曲子我很难能描述出画面来。看过乐评后，确实以后就都历历在目了。。。
实际上你提到的这一点我觉得更能反映一个优秀的艺术作品，竟然能在千人千面横跨岁月的赏析中达到惊人一直的画面感和感受，这才是神作啊
我比较想知道频频翻车的题目内容是什么。
去旅行区找我的猜谜帖子
但沾着露水的鲜花和地狱之门确实是很个人的比喻，拉威尔那个四重奏也不一定非要那么去定义，哪怕语料有乐评，也不会是物理跨度如此大
interesting！依稀记得之前人文比较强的是 claude…
chat 对于猜景点倒挺在行的
这是正解
想证明这一点也很容易，找Gemini训练截止日之后的专辑或者音乐片段，上传之后用语言描述让它去寻找是哪个片段
捕捉几个关键要素+排除法就行
Exactly 我倾向于是因为在训练语料中。拿个2026年的曲子再试试就很容易证伪了
+1 到底是它懂 还是就是语料堆积 毕竟音乐这个品类的作品实在太少 类似高考题库300道 被人各个角度刷到爆 （这还押上韵了不是）
这都让它找到了
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Ls能写出来这个prompt也不容易，感觉我拿中文都写不出这么专业的乐评
都是非常个人化的东西，跟着楼主玩玩电子算命