【找工总结】机械PhD找工记录/心路历程帖
机械PhD求职坎坷终获MLE offer，经验复盘与建议。
1. 关键信息
- 背景：Mechanical Engineering PhD (2022/01–2025/12)，方向偏机器人/控制/强化学习/BCI/HCI，编程：Python/C++/MATLAB，TF/PyTorch/ROS。
- 求职历程：先投实习约200+（硬件/控制为主），多被拒或Ghost；2024暑期后转全职，12月毕业。
- 面试卡点：coding（LeetCode）、system design、ML/control落地；曾面Meta、WDC、Nest、Ford、GM、Amazon、华为等。
- 关键建议：聚焦领域（robotics/control/ML）、强化coding、简历匹配、慎选大厂、考虑startup/中小厂。
- 结果：最终拿到MLE offer，决定入职底特律（福特）。
2. 羊毛/优惠信息
无。
3. 最新动态
- 最终阶段（10月起）：收到MLE offer，结束job hunt。
- 后续：入职底特律福特，拒绝湾区卷。
4. 争议或不同意见
- 求职效率：有人认为应海投4位数简历，有人主张专注2–3个岗位；有人建议放弃大厂转startup/中小厂。
- 华为/大厂争议：部分认为大厂HC宽松、流程坑多；有人反馈华为存在“任务指标”式骚扰。
- 学历与专业：天坑专业就业难，ME转AI/ML/数据科学被多次提及；FEA/CFD等专长岗位稀缺。
5. 行动建议
- 聚焦方向：robotics/control/motion planning/ML，定制简历与cover letter。
- 强化coding：LeetCode（medium→hard）、Python/C++、system design、ML pipeline。
- 渠道策略：平衡网申、内推；优先startup/中小厂调研hidden gem。
- 心态调整：区分学术完整性与工业落地性；尽早结束PhD转工业需明确目标。