【找工总结】机械PhD找工记录/心路历程帖

大家好， 我目前是美东某大公校机械工程PhD在读（2022/01-2025/12），有master学位，研究方向比较偏，也不是主流ML那一类。我现在的研究主要集中在 机器人、外骨骼、控制、机器学习等领域，涉及强化学习、脑机接口（BCI）、人机交互等方向。编程方面熟悉Python、C++、MATLAB，也用过 TensorFlow、PyTorch、ROS等工具。 实习求职经历回顾 2024年下半年到25年初，我投了大约100个实习，几乎覆盖了我能想到的所有相关领域，包括机器人、车企/自动驾驶、医疗器械、AI+硬件、半导体、制造业等。但是结果非常惨淡，要么直接被拒，要么就是完全没有回应（Ghosted），Google Hardware的Team Match到现在还在池子里 。 在投递实习的过程中，我也试过调整简历，在LinkedIn找hiring manager发消息等策略，但仍然颗粒无收。每次刷邮件都感觉自己又被无情拒绝了一次，心态也越来越崩，开始怀疑自己的背景和能力是不是有很大问题。 我的背景问题 ： 我老板给我的topic要么是钻牛角尖，做几乎没人会想去做的东西，要么就是在追赶潮流当缝合怪，而且我感觉会不会是我的背景太偏向学术，而且大学毕业以来都没有在工业界实习过（老板也不让实习），所以不够符合工业界需求or导致申请的岗位不太匹配？ 申请的领域是否太广，应该更聚焦某些方向？ 求职策略问题 ： 投了这么多简历却毫无回音，是否哪里有硬伤？简历、求职信需要如何改进？ 是不是应该更侧重内推，而不是海投？但如果没有强力内推的话，该怎么办？ 面试机会极少，如何提高拿到面试的概率？ 未来方向问题 ： 现在实习已经无望，是否应该直接冲全职？但博士毕业时间是2025年12月，现在就申请全职会不会太早？ 如果要补充经验或者技能，什么最重要？ 是不是应该考虑转方向，比如更偏AI/ML、数据科学？ 五月开完题之后认真修改了自己的简历，从6月开始投简历，到10月终于拿到几个口头offer，这几个月的经历就像又读了一遍“Industry入门速成班”，踩坑无数，也成长很多。想在这里把整个过程，一些心得，和面经分享给大家，特别是 机械工程的PhD同学 。我觉得我这次求职主要有以下三个阶段。 第一阶段：摸索与碰壁（6–7月） 6月刚开始投简历时，其实还没想清楚要走哪条路。那时候学术工作没完全收尾，一边写论文一边试着投各种岗位，什么consulting、data、ML、robotics都尝试了一遍。 最早接到的几个面试是纽约那边的 Consulting公司 。流程正规，但要写很多report、case study。面下来发现不太适合自己——太偏business communication了，和我喜欢的技术路线差别太大。 接下来开始尝试偏技术岗，六七月份勉勉强强拿了几个面试： Meta ：拿到的第一个大厂的面试，可是我没有认真准备leetcode，可能也就刷了几十题。两个coding题（两个medium），写得磕磕绊绊，写出了95%吧，最后还是挂了。 Western Digital ：第一个拿到onsite的面试。先是Hiring Manager聊背景，然后Onsite四轮+一个team lunch。问题偏firmware和embedded control，涉及底层寄存器和protocol，这块我不是强项，再加上是第一次Onsite，准备得也不充分，最后没拿到offer。 Nestle Senior Data Engineer ：主要考data pipeline、ETL、cloud platform、SQL，其实我也不知道怎么拿到面试的，但是这些都不是很会，也就挂了。 Motional（自动驾驶） ：Machine Learning Engineer，聊得挺technical的，但是印象里和HM有一个问题有点争执，后面也就被ghost了。 这期间偶尔能拿到几个startup的面试，但都无疾而终，我觉得有一部分原因是我年底才能开始工作。 同时我也尝试了几家更贴近自己背景的岗位： Xpeng ：Staff RL Engineer，HM面完之后，VO第一轮问了很多reinforcement learning基础（policy gradient、reward shaping、PPO等），第二轮是一道hard coding题，没写出来给我挂了； Tesla ：MLE，跟HR面完之后是两轮tech，过了才能onsite。第一轮问control（MPC之类的），还考了一个自动驾驶刹车设计问题；第二轮问了很多ML问题，也让我写CNN，写得不理想，没能进入Onsite； 那时候真切体会到一个现实：不管research做的多好，coding永远是第一道门槛。我一个机械背景的PhD，脑子里全是system modeling、control loop、数学推导，但industry面试考的是写不写得出、跑不跑得通。跟老板说了这个问题，他跟我说：Well, faculty interview不会考你coding。 于是从7月中下旬开始，我痛定思痛，开始系统补coding，从data structure到LeetCode，从Python到C++，每天写题、debug、复盘。那是我第一次认真“重启”自己的工程思维。 #p-5233320-h-89-1第二阶段：冲刺阶段（8–9月） 进入8月后，面试暴增。coding提升了一些，但新的问题又来了：每家公司要的方向都不一样——perception、control、system integration、RL，各有侧重。那段时间几乎每天都在面、写、改、复盘。这中间也渐渐能看出来哪些job post是ghost的，投了也一点用没有，也有不少公司HR打完电话就失踪了，不乏很多想去的公司 几个印象比较深的： Deloitte / Senior Perception Engineer ：德勤收购了一家无人系统公司，岗位偏perception。最吸引人的一点是fully remote！考了kalman filter，系统设计，聊得还不错，但最后他们选了对无人机视觉感知更熟的人，我的经验还是偏human/legged robot方向。 Horizon Robotics ：问了很多policy learning、RL algorithm trade-off，偏research。我的RL研究比较初步，工业落地经验少，没拿下。 Rivian / Volkswagen Group Technology ：这是我最难受的一次。岗位是Control Engineer，前几轮都很顺，panel当场夸我communication好，对Kalman Filter理解很深入。最后一轮panel是个三姐，让我用C写一道题。虽然C最近不常写，但我还是写出来并debug通过，她当场还夸“very good”。结果两天后HR发拒信，说“C foundation不够强”。这次真挺心痛的，也第一次体会到“阿三的阴险”…… Roboforce（湾区startup） ：机器人startup，但他们更想找mechanical design的人，还要和supply chain打交道，不是我想要的方向。 GM（General Motors） Senior Perception Engineer ：面到最后panel，考了AMR机器人系统设计和KNN。HR说feedback “very positive”，只是在等interview wrap up，结果过了两周还是拒了，估计竞争太激烈，更想要做CV厉害一点的人。 蚂蚁 Robotics Team ：HR跟我说要面4-5轮。第一轮写出了一道hard级coding题，第二轮主要聊project。第二轮的面试官跟我说他们更关注VLM/VLA方向，觉得我太偏传统控制，没过。 Covera Health ：第二轮live coding体验非常糟糕。三哥面试官上来不打招呼，直接发Jupyter Notebook让我debug regression pipeline。最后就差几行快写完时，被打断说“time’s up”。心情复杂，让我更讨厌阿三了。 Ford Research Engineer ：期待很久的面试。两个小时的slot只考了一个小时的behavior，全是BQ，十几题连着问。对new grad外国人来说挺难的。还没出结果，估计凉了。【2025/20/28 Update】Ford竟然也给offer了，base在MI，有点迷茫了。 这一阶段最大的感受是： 面得不错但总差一点，比直接挂还难受。 但这些面试让我逐渐更清楚自己想要什么： 不是纯data，也不是consulting，而是能结合robotics、control和machine learning的岗位。 #p-5233320-h-2最终阶段：收获与反思 到了十月终于能收到offer了，也开始对面试不紧张。现在终于也算是属于骑驴找马了，不想去的公司或者title直接不面了，只面大厂和MLE/Research Scientist相关的职位。 公司A ：华人公司，两轮面试，第一轮聊项目还行，panel和Tech Lead、VP、CTO面试，感觉流程很混乱，面我的人自己也不懂技术，管理风格不太尊重人，一直打断我说话，面试体验非常差。虽然拿到了offer，但没打算接。【确定去哪儿再把名字写出来 】 PhysicsX ：英国startup，美国base在NYC。OA全是ML理论题，难度中等，体验不错。HR最后说他们暂时不sponsor。准备继续面。 公司B ：还不错的startup，MLE岗。体验非常好，三轮面试，每轮半小时项目+半小时coding，完全不考LeetCode，都是ML/项目相关的coding。整体氛围专业、节奏快，最后也拿到了offer，算是阶段性成果。【大概率会去】 Intuitive ：motion control相关，面试特别特别长，HM面完后要做一个take home project，然后两小时live coding，过了才能一天的on-site。 Geico ：ML Research Scientist。才刚开始面，后面来补上。 VisionNav Robotics ：Recruiter联系的，看上了他的fully remote，面完了再来补充。 回头看这几个月的找工经历，其实比做一篇论文还折腾。 从最初的混乱，到被coding面试打醒，再到后来一点点调整方向，整个过程就像把自己再训练了一遍。其实对像我这种工科PhD来说，最大的收获不是知识，而是思维方式的转换。这几个月的核心感悟大概有三点： 心态要切换 Research讲究完整性：tell a good story，Industry讲究落地性。很多时候不是做出最优，而是能讲出你的想法，你的东西能跑、能改、能交付。 Coding！Coding! Coding! 无论你做robotics、control、还是ML，写代码的能力永远是第一关。LeetCode、Python、C++、system design都要去了解。 找工方向要聚焦 一开始我什么都试，因为看JD什么都跟自己匹配，但其实是处处半匹配。后来才明白，找工跟做科研一样，focus matters。对我来说，就是 robotics, control, motion planning, ML 。领域虽小，但那是我真正的积累。 接下来也会持续更新我后面的面经。

老哥22年入学的现在就要毕业了？博三这么快么

troychu: 去年开始到现在，我投了大约100个实习 这量也太少了

22年春季入学的，到25年底刚好四年

记录下来的在官网投的100多个，然后还有LinkedIn/indeed上随手投的很多，总共加起来也有应该也有个两三百个。主要投的都是硬件/控制相关的职位。

投100个太少了，而且感觉你投的都是大厂的优质实习，放低再投一投，面一面

嗯嗯，我最近还在继续投美东这边的小厂，LinkedIn/Indeed其实投了很多local的了，但是都是没回复

这全是大厂啊朋友，大厂现在NG都不怎么招了，我感觉楼主你要多撒撒网。 然后你要准备几份简历，尽量去fit in你投的职位。不能就用一个简历走天下了啊。 100个还是不算多的！现在的市场可能要投到4位数

troychu: 是不是应该更侧重内推，而不是海投？ IDK，我觉得内推太耗时间了，我intern和ng都是直接海投找到的

leoleoleo: 现在的市场可能要投到4位数 感觉看field吧，那些火到爆炸的SWE，DS，DA啥的可能确实得这么多

我的确是每个role都准备了一份简历，四位数也太夸张了

troychu: 四位数也太夸张了 Welcome to 2025

其实我现在最关心的是我可不可以现在就开始投Full time呢？然后年底或者明年初的样子入职

看公司了，大部分你直接搜到的full time entry level不会等你这么久，也就只有大厂有resource才会专门为大学生搞所谓的Graduate program 我之前面试好几个就是说需要立刻要人

有个好学校的抬头是多么重要。。。哎。

troychu: 申请的领域是否太广，应该更聚焦某些方向？ 我不了解你的行业，但我觉得确实应该focus一个small field投，我投简历就是固定两三个岗位title，然后只有一个版本的简历

我是感觉我的背景太杂了，所以当时什么方向都想投一下试试运气。

插眼，我也在找工，情况跟楼主基本一样 好在phd老板还能养我一阵

真厉害，四年就毕业！

十年前学校邮箱收到的，我留到现在 /uploads/short-url/6CexUhCkvqeUAQsQhOLmnJR9IUm.png?dl=1

我老板也能养，但是我不想再耗下去了。。。

可以试试networking？老板有没有啥认识的朋友

根据师兄的经历，老板是不会帮忙找工业界的工作的。。。找教职还能帮一帮

现在内推都不好使，你能搜到的职位基本都有人正在面了。 我感觉尽量不要直接full-time，直接full-time和找实习之后再找full-time难度完全不一样。 读个postdoc转换一下赛道也不是不行。

一堆语法错误就很难绷……

还有就是放弃大厂，着眼于startup和一众中小厂，仔细调研一下有哪些厂可以投，有很多hidden gem

想起小钻去年找intern只投了20个姐姐只投了1个然后就这样相遇了创造了一个情感区的贴也是非常不努力

想找工业界工作就是不要再搞学术了，学术热情已经在这里被消耗殆尽了。 一开始只投大厂是个重大失误，现在也在看附近的中小厂，也有在expand network

共勉

我也是ME不过是MS还是8年前的时候

四位数真的不夸张啊。。。你要摊到一天里面，就是固定两个小时投简历，一天20个岗位，那两个月也投完四位数了啊

哦哦，这样看来确实

我们这领域ng岗位满打满算都未必有100个，如果有人跟我说“你找不到工作是因为你投的太少”，我就只能苦笑

好奇什么领域啊

专心找实习吧 全职你没实习基本GG 即使你有实习可能和你竞争的都是有yoe的

有点类似吧 我major是orie 最近在找实习 能找的都找了quant tech码农 本地的药企传统工业链 去年11月有个quant给了team match之后ghost了 估计没人要寄了 前两天做了tk的oa自我感觉良好 老板明确说了暑假不给钱 我也不想浪费时间在这大农村 在考虑回国做个实习什么的

啊？你们还能找到和专业相关（除postdog之外）的工作吗？

最近job market非常差，比前俩年差了很多。经常一个职位500多个申请者。

瑞老师？

额？认错人了？难道还有背景这么相似的同行 ？

troychu: 现在实习已经无望，是否应该直接冲全职？但博士毕业时间是2025年12月，现在就申请全职会不会太早？ 如果要补充经验或者技能，什么最重要？ 是不是应该考虑转方向，比如更偏AI/ML、数据科学？ 我也投了Google hardware intern，添了一个问卷之后没有消息了

现在啥都不好找 我有两段intern还是找不到full time 找工难易程度跟专业真的太相关了 马上要面一个国内的岗 这个岗的三个需求放之前完全就是三个独立的岗 现在不知道是市场太卷了还是怎么样 要你啥啥啥都会

我现在也在找工作。我有很多年经验了，前几年换工作非常容易随便找找就几个offer。 现在感觉完全不一样了，职位少，申请人海量，竞争特别激烈。雇主现在也特别挑剔了。。

华仔也是老江湖了，目前这种大环境苟住是王道，不应该这时换工作啊

除了cs都很难有四位数的岗位吧说实在的

姐妹你不做实验被我抓住了

我们公司看了下在招Associate Manufacturing Engineer 估计你over qualify了 你要有兴趣我帮你问问

在开小组会，听美国人侃侃而谈

我是4年前从一个特别稳定的大公司去了一个startup公司。现在这个startup公司要破产了，所以不得不又开始找工作了。 现在有点后悔当初不该走，原来那个公司巨稳定还轻松。原来那个大公司的一个大头跳去了这个startup公司后过来问我想不想也跟他过去一起干。当时我有点浪，脑袋一热就去了。结果现在这个startup公司股票快归零了，也快破产了。合着我啥也没落着还不得不重新找工作现在。。 当初加入的时候给的股票也都成厕纸了现在，说点我悲惨的事情给大家开心下。。

借楼问一下phd回国去华为怎么样呢，我看一般都是17级起步80w，感觉还蛮多的

别说80w 给我20w我立马回国 我认识好多phd都回国去做华为了

身边DP，同学最近刚回国，他们给50W是有的

一般拿到手的和最开始商量好的价格是差不多的么，还是会有水分

这就不清楚了，没细问

好的，谢谢，我有个同学回去签约的差不多是80w左右

我听说华为有的科研岗位（和他们本身赚钱方向不相关的那些）是雇人，待两三年，就开掉？赚个科研的名声，付一点钱，不知道真假

对，我也听说过一些，不过phd回去很多都是去2012吧，不知道会不会有区别。华为确实给的多啊，而且基本美国phd都会招进去

就是2012 我听说的招进去两年就开除。不是我歧视，一般科研都是招phd level吧 disclaim：道听途说，不保真，求内部人士指正

天天linkedin上有华为hr发消息问感不感兴趣 本来挺有兴趣 后来整的感觉跟诈骗一样

听说他们有任务指标 所以疯狂骚扰在美国的phd student

有点吓人，那还是在美国苟着吧，回华为了估计绿卡也难搞了

我感觉如果你决定回国了 就要做好再也回不来的准备了 除非给的钱真的足够高到吸引我放弃绿卡 不然就算面上了也不回的

原来是这样，我还以为自己有多优秀呢，天天来找我

就跟华为码农之前天天给unix之类的开源项目提无关紧要的修改，最后被社区嫌弃，好像还被ban了？ 主人的任务罢了

50这是被宰了

您好chu博士，我是华为高端人才顾问瑞恩。看到您非常优秀的学术背景，请问您是否有兴趣回国加入华为呢。可以加我微信：123456789。谢谢

这么吓人么，大概有多少比例被淘汰的。。。。

不是，美国phd不占hc，随便招

我不知道，道听途说 所以我才在前面求问真假

有点难绷

之前futurewei来的时候问过，他们说华为各部门HR有指标，所以LinkedIn碰到博4这种看起来要找工作了的人就会勾搭。像钻老师这样没有更新profile看起来已经毕业了但实际没有就不勾搭了

我的天啊 一摸一样的话术 欢迎您加入华为-缅甸分部

50w是超级lowball了，我本科天天混日子的同学去他们家都有40个以上。

恐怕不只是专业，不同小方向都差的多，比如现在就是nlp>>cv>>ml。

考虑做博后么

顺便问一下 天坑专业直接找AI/ML的博后 只有停留在b站大学相关知识的情况下 上手难度有多大啊

不想做博后了，现在完全没有科研热情，只想打工赚钱

我找了好久已经快放弃了 已经开始找好找工作的博后了

基本没指望吧，现在美国博后职位完全供不应求啊，而且人家要的是有实际科研经验的

当PI吧，至少学校有100+个

感觉丝毫没有出路 工作找不到 博后找不到 真不知道读个phd有啥用 兕了算了

是的，哭晕了，还不如几年前master out去打工，现在也至少攒了几年工作经验了

我读博第二年老板跟我说没钱了，我拿了master out。当时心里很不甘，觉得人都来美国了，而且还有“科研梦想”，然后就又换了个地方重新读博。谁想到现在是这么个行情

追求科研梦想还是要付出代价的

祝好，天坑专业的依旧失业中……

卧槽，现在市场这么差 明年毕业的瑟瑟发抖

金属材料已经躺平了，毕业能不要饭就算成功。

谢谢，

总想忽悠我，小伙子

开奔驰的不refer

必须得忽悠

我感觉读个postdoc等NIW是目前劝退学科的上策。（虽然我自己也在迷茫时找工还是postdoc

SSCU: 高分子

谢谢但是我材料完全不懂

或许可以试试一些ai4science的组，但是现在经费紧张招生、招聘难度都会变大

manufacture相关有挺多MechE的同事

有推荐吗 求私聊

我们系计算有进武田制药的。

我也有投manufacture的，大多数都是ghost了

投了ghost了

能不能带我找，我不想努力了

我把它卖了，现在开麻煞了阿弟

Alexandrina: 我不想努力了 找阿姨去

Ryan2021: 我是华为高端人才顾问瑞恩。 瑞恩沦为recruiter

没有叔叔吗

有啊 /uploads/short-url/eawkQyYlaxjgzjwYAHncPzgd9RC.jpeg?dl=1 /uploads/short-url/dDYbrzR8UtqORJtmbUmcIbJoYD0.webp?dl=1

没有叔叔阿姨看得上我

楼主会FEA么，感觉MechE搞这个的不少，也有做seismic imaging analysis 的

现在找工环境确实不好 不过几乎都是简历据的话 大概率是简历真的不行 见过好几个了 另外 同样背景 劝你一句能早转出ME就早转 外面海阔天空

陈睿潜规则舞蹈区up主 /uploads/short-url/wGo4JMhu4fO5nTaP6AOW5gQRODP.jpeg?dl=1 结论：需要白丝

入门水平吧，复习一下应该也能用，我也都投一投

我不做ai4science了解有限，但我看很多做gnn、data mining的组在做相关的，比如Jure Leskovec。如果是science背景可能去有science背景的教授组里比较好，比如yale的Mark Gerstein组我看也投很多计算机的会议。

感谢！！

这种基本只招PhD就做FEA的，lz这个背景估计是难

fea 是个me开始的好工作，但是性价比不高，天花板太低。

跟进一下，你工作找得如何了？

陆陆续续有on site了，面的不是很好，挂了三个on site，还在继续面。等拿到offer过来写全程的经验。

加油啊zs

加油！请问是SWE/MLE吗？

投了很多MLE但是都面不过

都是SDE的on-site吗

不全是，目前面了一个硬件的in person on site, 一个SDE的和一个MLE的on site，都挂了

美国就没有这方面的产业能接住人才，也没有基本的对人才的尊重，做好准备回国了

更新了一下，终于拿到了MLE的offer了

现在这个h1b不明朗的时候能接到offer真不容易

感谢楼主的更新！我背景computational neuro最近也在找MLE中。 楼主能讲讲面试都学习/准备了哪些方面吗？

我面的基本都是以下这几个情况： Leetcode meduim to hard 让我手写KNN, CNN,Transformer这种 给我一个ipynb，现场debug，修改NN take home project，【startup给的，但是我嫌弃花时间太长了没做完 ML System Design，给我一个场景，自己设计sensor输入，搭建NN

恭喜楼主上岸！

troychu: take home project 白嫖太可恶

手写cnn/transformer code还是挺恶心的 公式好点

确实，主要过了太久了

恭喜楼主！最近也在积极求职跳槽，希望多点面试，赶紧上岸

加油加油！！

看了老哥的经历 不知道能不能加联系方式私聊一下呢

可以啊，私信一下联系方式呗

时间过去太久了不能编辑了，更新一下，最后决定来底特律了，有没有同城的潭友哇

老哥最后准备去福特了吗

对的，不想去湾区卷了

22年秋季，跟老板聊了，说明年年末或者后年年初

五年半也还能接受