MLIR是不是事实上的AI LLVM了
MLIR成AI事实标准LLVM，作者呼吁图灵奖评委关注其架构价值。
关键信息
- 现状判断：当前AI模型前端基本由 PyTorch 主导，而 MLIR 在后端架构中地位显著，被视为 AI 领域的 LLVM #1。
- 核心观点：MLIR 的架构设计极具价值，作者认为其贡献足以让图灵奖评委重新审视，甚至认为授予奖项并不为过 #1。
- 背景链接：引用 Modular 博客文章，探讨为何硬件公司难以构建高效的 AI 软件栈，强调 MLIR 在解决该问题上的关键作用 #1。
争议或不同意见
- 对图灵奖评选标准的质疑：作者直接批评现有评委“老登味”（保守/陈旧），认为他们未能充分认可 MLIR 这类底层基础设施架构的创新性和行业影响力 #1。
--- 第 1 楼来自 Ansel 的回复 (2026-07-03 22:40:51 PDT) ---
现在搬砖还蹭不上AI，但感觉模型前端基本是PyTorch的天下了，后端这边，MLIR是不是已经是 AI 界的 LLVM了？说真的，图灵奖评委也该去去老登味了，就凭这套架构，给他颁个奖也不算破例吧？https://www.modular.com/blog/democratizing-ai-compute-part-9-why-do-hw-companies-struggle-to-build-ai-software