AI 落地路径探讨
AI落地逻辑未闭环，成本高昂与替代人类成主要争议焦点
核心争议：盈利模式与AGI必要性
- 商业闭环困惑：#1 @allin 指出目前仅卖算力（GPU/CPU等）赚钱，AGI难以直接提升Uber、YouTube、Meta等平台的收益或参与度，逻辑尚未闭环。
- 替代人类论：#2 @好运来 称行内认为Anthropic代表最大商业模式即“替代人类”，已有小公司通过AI裁撤码农并投入销售获得巨大成功；#5 补充大公司因内部政治难以转型。
- 技术层级分歧：#7 @折木奉太郎 和 #16 认为多数场景无需AGI，传统机器学习即可；#16 进一步提出未来公司可能通过“高墙”策略限制Agent跨产品交互以保护数据壁垒和盈利机会。
成本瓶颈与开源机遇
- Token成本过高：#3 @dsgrs163 提到公司已限制Token用量因太贵；#9 @quartet 认为当前成本无法justify应用，需等待架构变化或模型能力突破（如Cerebras芯片实现高吞吐量）才能想象“做大蛋糕”的路径。
- 开源与特定硬件押注：#19 @niming2 指出若Open Source Model配合Finetuning能在特定领域击败Closed Source且解决Token价格问题，将极具竞争力；#20 @Yangff 分享Linux下Agent原生运维经验，批评Windows Agent体验不佳。
未来形态与硬件落地
- 操作系统层面的Agent：#8 @lng2020 设想OS层面Native支持Agent API，实现“不装软件只靠Agent”的垄断模式（看好微软），但认为Linux因争议大难以统一；#14-15 讨论Linux vs Windows在Agent生态中的优劣。
- 机器人产业：#6 @AWS 指出机器人落地场景包括柔性物体处理、高危作业等；#21-23 @niming2 与 #AWS 辩论新岗位诞生点，#21 认为可能在机器人产业，但#22-23 质疑其对就业的冲击及具体岗位不明。
其他动态
目前来看，赚钱都是做挖矿机器的， GPU， CPU, memory, harddisk.. 没有想通他做大蛋糕的路径， uber不能通过AGI 来提高收益， Youtube不能通过AGI来提高engagement , Meta也不能通过AGI来提高广告， Netflix 不能通过AGI来提高收益， 软件公司一样。。 现在有点困惑，最后这怎么实现逻辑闭环。 可能要想通了，才能发掘下一波机会。
其实最近开会后，行内普遍认为Anthropic已经代表了AI应用最大的商业模式，那就是替代人类。 已经有一些小公司通过AI大量裁掉码农，省下的钱投入销售获得了巨大的商业成功。
我们公司已经开始限制token用量了。太贵
大公司不大可能AI转型成功的，内部政治太严重，阻力太多。
机器人工业落地的场景很多 柔性物体 高危作业 小批量 etc
上面的用途基本都用不到AGI，前面机器学习慢慢发展就能做到
在我的wishful thinking里，以后遍地都是agent活在PC，如果能在操作系统层面native support agent，比如可以调用的agent api，而不是现在一切都靠截图，我觉得会大大提高该操作系统的竞争力，基本上可以什么软件都不装，只有一个活着的agent和一些胶水语言就行了，最终就全被windows垄断了想怎么赚怎么赚，这是我坚定持有微软而不买其他软件股的原因，但似乎微软的想法和我不太一样 至于Google，如果能把gmail、google drive、youtube所有生态打通，那我肯定会迁移过去，我个人对数据毫无privacy意识，怎么方便怎么来，只可惜现在gemini是个弱智 这是我目前对这两个公司的看法靠AI盈利的想法，其他软件就不懂了
我觉得很多东西不是一下子就能想明白的，我个人的看法：AI 现在的问题是太贵，贵到没法 justify。但是成本总是可以不断在降的，现在大家并不确定架构上是不是还会有变化，模型能力也还没有实现完全能替代人，所以硬件那边没有锁死，假如一个比 fable 5 更先进的模型跑在Cerebras 上面跑 10000token/s 我觉得才可以开始想象一些做大蛋糕的路子。
好运来: 最近开会后 什么会啊?
这不是泥潭著名机器人好运来吗 机器人也开会吗
好运来: 小公司通过AI大量裁掉码农，省下的钱投入销售获得了巨大的商业成功 好奇，比如有哪些公司？
真的嘛 是机器人？
lng2020: 在操作系统层面native support agent 这个linux不是更方便吗？ lng2020: 最终就全被windows垄断了想怎么赚怎么赚 按你这个说法未来windows市场会更进一步削薄的吧
Linux没法做吧，这种争议太大，需要合力 如果有一个发行版做到了，或者MacOS先做到了，那我就觉得MSFT没救了
未来的公司有没有可能会加高城墙：仍然希望你用一个用户的身份使用他们城墙内的AI，但是不希望看到你能通过一个第三方公司的agent/agi打通所有产品，做到产品间横向对比和多个产品的无缝交互？允许agent无缝使用的问题是 1.不符合当今商业模式，转型需要巨大动力 2.每一家公司都把自己的数据当作摇钱树，不愿意松口降低数据流通门槛 3.低门槛的横向比较会减少很多盈利机会 那换个角度说，初创更可能从头开始就为了AI时代的自动交互逻辑做产品
猜你在找： https://snscratchpad.com/posts/frontier-ecosystem/ https://snscratchpad.com/posts/frontier-ecosystem/ I’ve been thinking a lot about the future of the firm in an AI-driven economy. 微软ceo亲笔
好运来: Anthropic已经代表了AI应用最大的商业模式，那就是替代人类。 这就是人类学吗
2cents: 现在token还是太贵，等a和o跑通crbs etc的芯片之后或者哪家公司证明能用opensource model提供量大管饱的token，ai应用就会爆发。而且现在有的是公司bet在opensource上，就赌opensource加finetuning能beat close source model在一个domain里。这种公司如果解决了token price的问题会非常有竞争力（lower token cost, task completed faster and lower cost than O/A, win）.
Linux本身就是agent native的啊，应用都是原生命令行的，因为GUI太大便导致没人用，就算用也是html，agent读一下js文件就可以逆向api库库用了 我现在Linux homeserver都是自动运维了，在公司用agent写代码它跑跑git（显然这应该是个终端应用）还要给我GCM弹窗让我选账号，太傻逼了
另一个2cent：ai现在的主要用途是降本增效/笑，which is true。ai真正的爆发在于创造新的岗位，这个部分现在谁也不知道。。我觉得新岗位最有可能诞生在机器人产业里。
niming2: 新岗位 what specifically? 都不说通用机器人 只要机器人本身economy of scale导致便宜的话，我觉得对就业冲击也挺大的
我要是知道我也不在这了是不是。/笑