你们的5090用来干嘛
5090用途争议持续，新增CPU搭配优化及生图/LLM显存差异讨论。
1. 关键信息
- 楼主 SSST7 询问 5090 用途，表示是“妹妹送的”（#41, #77），不想打斐济（#9）。
- 楼主拥有 64g 内存（#39）。
- 5090 二手价格与原价新卡差不多，去年价格（#20, #23）。
- 5090 整机功耗约 100w（#52）。
- Mac mini M4 版美国起售价 $799（#55）。
- 跑模型受限于内存，qwen 27b/35b q4 内存到头（#37）。
- 5090 显存约 32g（#47）。
- 5090 价格 50w，分 90 期付清（#30）。
- 楼主去年买的整机涨了 2-3k（#49）。
- 1070ti 用了 8 年，双路 3090 训练麻将 AI（#64）。
- 3090 吃灰好几年，不能挖矿（#65）。
- 2070 笔记本还在战（#66）。
- 跑五年 openclaw 回本，24 小时不关机（#57）。
- 本地画色图（#56）。
- 本地部署 QWEN 或越狱模型（#58）。
- 5090 用来送 2 楼（#2）。
- 5090 用来跑换脸模型定制小黄片（#5）。
- 5090 用来打星际 zs（#8）。
- 5090 用来打 LOL 海克斯大乱斗，4K240Hz（#21）。
- 5090 用来玩扫雷，爆炸效果不错（#33）。
- 5090 用来玩 Alan Wake 2 最高画质（#34）。
- 5090 用来 VR（#35）。
- 5090 用来上网冲浪（#67）。
- 5090 用来自己项目的机器学习模型训练/推理，LLM 推理，T2I 推理（#68）。
- 5090 用来打炉石（#54）。
- 5090 用来看 YouTube（#74）。
- 5090 用来取暖（#85）。
- 5090 用来打 CS 刷论坛（#84）。
- 5090 用来本地跑模型又慢又费电（#7）。
- 5090 用来送会员（#13）。
- 5090 用来打雀魂麻将和炉石传说酒馆战棋（#12）。
- 包又不是唯一的，多买多送没问题（#87）。
- 楼主不止这一个妹妹（#88）。
- 卖了请别的妹妹吃顿好的买点包（#89）。
- 新增：@Quixote 指出 LOL 使用高端卡（如 5090+9800X3D）可能因驱动或优化问题导致负优化，不如老平台（Zen3+2080）体验好，Intel Ultra 系列甚至跳帧（#98）。
- 新增：@klaxien 解释 5090 在 LLM 推理中受限于 32GB 显存容量，但在生图（T2I）等无需加载超大模型的任务中优势明显，因为生图可灵活加载底模/LoRA（#100）。
- 新增：@SpringBoot 报告 9950X3D+5090 组合在开启 V-Sync 后帧数锁定在 233FPS（屏幕为 240Hz），询问是否负优化或屏幕问题（#102）。
- 新增：@Quixote 建议关注 1% low 帧，若手感无卡顿则属正常现象（#103）。
2. 羊毛/优惠信息
- 50w，分 90 期付清（#30）。
- 押一付一（#50）。
- 二手卡价格跟原价新卡差不多，现在不加价就不错了（#20）。
- 去年价格（#23）。
- 每小时省电费 ≈ 0.09 kWh × $0.182 = $0.0164（#55）。
- 要省回 $799：$799 ÷ $0.0164 ≈ 48,779 小时（#55）。
- 换算一下：约 2,032 天连续 24 小时刷论坛，也就是 约 5.6 年不停机刷论坛（#55）。
- 5090 刷泥潭整机功耗在 100w 左右（#52）。
- Mac mini 当前美国起售价：Apple 官网显示 M4 版从 $799 起（#55）。
- 卖了请妹妹吃顿好的（#78）。
3. 最新动态
- 楼主尝试出售 5090，但无人问津。
- 网友调侃楼主“没钱没妹妹”，暗示其缺乏变现渠道或社交动力。
- 关于 5090 用途的讨论深入至具体应用场景：明确了 LLM 推理对显存容量的硬性限制与生图任务对显存容量要求较低的区别。
- 新增关于高端显卡搭配 CPU 的游戏性能争议，部分用户反馈顶级配置在特定游戏（LOL）中可能出现负优化或帧数异常，老平台反而更稳定。
4. 争议或不同意见
- 新增：关于高端显卡在游戏中的实际体验争议。@Quixote 认为 5090+9800X3D 在 LOL 中存在负优化风险，不如 Zen3+2080 组合舒适；而 @SpringBoot 遇到帧数异常锁定问题，引发对硬件兼容性或设置的讨论。这反映了顶级硬件并非在所有场景下都能提供线性提升，甚至可能因软件优化带来负面体验。
5. 行动建议
- 若楼主真心想卖卡，需降低预期价格，目前二手市场溢价不明显且接盘者少。
- 继续保留显卡用于高性能游戏或本地模型推理，避免闲置浪费。
- 关注 W7900 Pro 等专业卡与消费级旗舰卡在 AI 跑图/训练上的实际体验差异，作为未来硬件选择的参考。
- 若使用顶级 CPU+GPU 组合玩游戏，建议监控 1% low 帧及特定游戏兼容性，必要时回退至成熟的老平台配置以获得更稳定体验。