为什么说你如果认为AI是未来的工作方式,应该全仓买入MSFT
微软AI商业模式争议:是否值得全仓买入MSFT
1. 关键信息
- 楼主AOC (#1) 认为AI将从订阅制转向按使用量计费,微软凭借Azure云+Copilot闭环成为企业AI基础设施,其AD权限管理、Responsible AI框架能解决企业Token浪费和道德风险,是唯一能大规模承接企业AI转型的平台。AOC自称持有MSFT成本405,1/4仓位 (#18)。
- 反对者 (#6 #10 #14) 认为微软没有拳头AI产品(Copilot体验差),模型调度能力不足,缺乏竞争力;企业采购优先产品而非成本控制 (#11);财报数据不透明、订单backlog下降 (#28)。
- #21 被楼主说服,计划止盈GOOGL换MSFT;#37 跟投300股。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无具体事件,仅为论坛用户对MSFT投资逻辑的分歧讨论,涉及对微软财报(云业务毛利率下滑、OpenAI订单backlog负增长)的质疑 (#28)。
4. 争议或不同意见
- 产品竞争力 vs 成本控制:#10 认为微软AI产品“像屎一样”,客户不买账;#7 #12 主张CEO为裁员降本会强制采购AI,AI再贵也比人力便宜。
- 商业模式可行性:#9 质疑按量计费的权限控制功能易被低价竞争对手取代;#35 讽刺AI成本高于印度外包。
- 逻辑一致性:#28 #31 指出AOC此前发帖看空MSFT,短期内又转为看多,前后矛盾。
- 内容质量:#14 #33 指责楼主观点为AI生成的BS,缺乏实质分析;#17 AOC反批评对方缺乏经济学素养。
5. 行动建议
- 若相信企业AI转型将走向按量计费与管控闭环,可关注微软在企业级授权、Azure生态上的先发优势,但需警惕其自身模型竞争力不足、财报透明度低的风险 (#28)。
- 若更看重产品力,可对比其他AI云厂商(如Google Cloud、AWS)的模型能力与定价策略。
- 短期投机需注意M7个股轮动逻辑 (#25),当前微软横盘可能需耐心 (#22)。
#p-8175313-h-1-11. 从"按人头付费"到"按量计费":商业模式的范式转移 AI 正从一种"辅助工具"演变为一种"生产资料"。传统的软件行业依靠 Subscription(订阅制) 获利,即无论员工用不用,企业都要支付固定数额。但 AI 的本质是算力与模型推理的组合,其定价模型必然会向 Consumption-based(按使用量计费) 转型。 这意味着 AI 将像水和电一样,成为企业的经常性开支。微软凭借 Azure 云基础设施与 Copilot 应用层的闭环,已经完成了从底层算力到顶层应用的部署。当工作方式彻底 AI 化,每一行生成的代码、每一封润色的邮件、每一次数据的自动化处理,都在为微软贡献实时的流水。 #p-8175313-h-2-moral-hazard-22. 核心痛点:解决企业内部的"道德风险" (Moral Hazard) 当 AI 进入"按量计费"时代,企业面临的最大挑战不是 AI 够不够聪明,而是 Token 的浪费 。 道德风险问题 :如果员工为了处理简单的任务而调用最高昂、最复杂的模型,或者漫无目的地与 AI 闲聊,这将产生巨大的无效成本(Token Waste)。 成本黑洞 :对于拥有数万名员工的大型企业(Enterprise)来说,缺乏监管的 AI 使用会迅速演变成不可控的财务负担。 #p-8175313-h-3-responsible-ai-33. 微软的杀手锏:成熟的授权体系与 Responsible AI 这正是微软与其他初创 AI 公司、甚至其他科技巨头拉开差距的地方。微软提供的不仅是"智能",而是 对智能的"管理权" : 成熟的权限架构 :依托于 Active Directory (AD) 和现有的企业授权体系,微软允许企业像管理差旅费或办公用品一样,精细化管理每个部门、每个员工的 AI 调用权限和配额。 Responsible AI 治理框架 :微软将"负责任的 AI"落到了实处。其治理工具链可以实时监控、审计并限制员工的 Token 使用行为。这种对"浪费"的控制力,正是首席信息官(CIO)在选择 AI 供应商时最看重的安全感。 #p-8175313-h-4结论 真正面向 Enterprise 的产品,拼的不是谁的模型参数更大,而是谁能让企业在享受效率红利的同时,保持对成本和风险的绝对控制。 当 AI 成为未来工作的底座,能够提供完备授权、防范道德风险、并拥有成熟按量计费闭环的 Microsoft,是唯一具备大规模承接企业级 AI 转型能力的平台。买入 MSFT,不仅是买入 AI 的技术领先性,更是买入未来企业生产力的"计费表"和"节流阀"。
猜错lz系列
祝你好运
先得模型好吧 Opus 4.6就是底线了 不到这个级别都没法用
模型可以接呀。Apple没有模型都能涨。客户也可以自己选模型,Microsoft可以只做模型调度。
AOC: 这意味着 AI 将像水和电一样,成为企业的经常性开支。微软凭借 Azure 云基础设施与 Copilot 应用层的闭环,已经完成了从底层算力到顶层应用的部署。当工作方式彻底 AI 化,每一行生成的代码、每一封润色的邮件、每一次数据的自动化处理,都在为微软贡献实时的流水 微软有什么服务是AI时代大家想用的吗?CoPilot屎一样。
不用员工喜欢,CEO能控制成本就行。
但是MSFT至少得有拿得出手的built in模型调度
先不说微软自己没有拳头AI产品,就是有,靠卖这种企业应用上限也很明显,归根结底还是大家challenge SaaS那一套逻辑。 而且更坏的是SaaS还有反转希望(卖api/mcp,卖给人转为卖给AI),这种权限控制用量控制什么的连这个转型的机会都没有。要是你的带权限控制的token比别人贵10%,用户早跑了。
AOC: 不用员工喜欢 我说的是客户。微软在AI时代根本没有像样的产品好吗。
AOC: CEO能控制成本就行 大点的公司CEO不负责采购,控制成本也不是采购的首要考虑,不买岂不是最便宜
那不是。买了再裁员肯定更便宜。AI再贵,也肯定比人力便宜。
我帮你 /u/vfiax
本帖搞了一堆毫无实质内容的AI生成的BS,就跟微软那些AI产品一样,纯属浪费地球资源
show me your portfolio
和去年说google搜索被openai代替一样
泥潭真的是缺乏经济学素养。对于企业管理和运营缺乏必要的认识和思考。人类社会组织面临的最大问题向来都是内部的激励和控制。看到和自己的偏见不一样的观点就诋毁为BS,非常没有风度了。
目前四分之一的仓位在msft,成本405。
AOC: 泥潭真的是缺乏经济学素养。对于企业管理和运营缺乏必要的认识和思考 企业管理和运营最多属于应用经济学,更多偏向管理学,就本帖这点AI生成的内容,别装大尾巴狼了 你内部管理再细致再精确,没有具有竞争力的产品,一切都是0。你才是缺乏管理学基本常识好吧
微软确实不错,但是目前没啥钱能挪到微软,不如直接QQQM,里面微软也占了不少
我觉得你说服了我,止赢去年买的googl换成msft!
google好像也是横盘了两年才涨的 msft meta这一波感觉也需要耐心
謝謝你 AI
lz被套了? 当时tsla被套的时候我也这么吹tsla来着 现在:纯路边一条
说到底就是M7除了特斯拉看信仰,其他几个哪个跌就买哪个就好了
AI只是一种表达方式,背后的逻辑和思考来自于更高的智能
还真是
AOC: 买入 MSFT,不仅是买入 AI 的技术领先性,更是买入未来企业生产力的"计费表"和"节流阀"。 https://www.uscardforum.com/t/topic/434514/1279 因为数据披露非常模糊,没有披露具体的营收规模,只披露了增长率。Azure AI线的增速和Azure总体的增速也对不上。OpenAI的订单backlog是负增长,所以新增了一个除去OpenAI的订单增长,然而增速也只有7%。印象中,云业务的毛利率也下滑了,随着资本开支的扩大和折旧的增加,未来毛利率预计会进一步下滑。 https://www.uscardforum.com/t/topic/499854/310 msft没救了。财报非常不透明,各种数据增长对不上,细分数据缺失,订单backlog大幅跳水,别加了,赶紧转空吧 这是左右脑互博吗
zpahai: 这是左右脑互博吗 要有左脑和右脑才能互搏,人家只是AI的搬运工
因为这中间发生了一个重要的逻辑转变,即AI的定价方式发生了变化。AI不再是传统软件的订阅制,而是更多地转向consumption based的定价。所以这是一个随市场变化发生的交易逻辑的重构。
https://www.uscardforum.com/t/topic/499854/310 赶紧转空吧 AOC: 全仓买入 想请教一下逻辑转变是在这两个帖子中间哪一天发生的?我也想看看下次范式转移大概什么时候,提前做做准备
首先我没有使用范式转移这个词,我用的是逻辑改变,是一个个人内在的转变。即使是范式转移,也不是在某一天发生的。到目前为止绝大多数的AI用量也没有完全从subscription plan变为consumption based。只是我们可以通过自己的理性预见到,因为AI不同于传统软件边际成本几乎为零的生产方式,新的基于用量的定价方式必然会取代过去的subscription。如果说有一个范式转移,那可能在未来的某一天。这种纯粹为了杠而杠的发言着实没有必要。
我感觉这是一个毫无养分的chatbot
你这个模型看样子上下文好像不是很够啊,要不咱们换个provider试试? AOC: 首先我没有使用范式转移这个词 AOC: 从"按人头付费"到"按量计费":商业模式的范式转移
AOC: AI再贵,也肯定比人力便宜。 假AI(artificial intelligence)比真AI(actually indian)还是要贵的
Pericles: 我感觉这是一个毫无养分的chatbot 还是容易丢失上下文的chatbot
凭楼主这认真劲儿, 我跟300股, 总池子1000股, 目前水上面一点点浮盈. 随时被淹没.
论证看起来就像可口可乐公司教大家如何喝最少的可乐获得最大的快感。
楼主是不是个agent。。。 谁的小号