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为什么除了MiniMax,全球没有AI应用股大涨?

内容摘要

全球AI应用股除MiniMax外表现分化,多数未上市或利润被英伟达抽走,且部分公司被质疑为“AI擦边”。

1. 关键信息

  • 全球AI基础设施股大涨,但AI应用股除MiniMax外普遍表现不佳(#1)。
  • 美国AI应用上市公司数量少,Palantir、AppLoving、Google(RDDT)等年内多数下跌(#1、#7、#9)。
  • 楼主认为美国AI推理成本高(GPU/数据中心/电力涨价),用户越多烧钱越快;中国算力成本更低(#12)。
  • 折木奉太郎指出上市AI应用公司仅三家(2513、0100、GOOG),其中2513年内涨四倍(#2)。
  • #15 补充:挖金(应用)未赚钱,卖铲子(基础设施)已宇宙第一,卖全套(硬件+软件)冲到第二;Google也蹭了硬件的光,今年软件普遍不行。
  • #16 指出:国内今年上市的AI应用股(如智谱)涨了7倍,与美股表现分化。
  • #17 指出:AI应用公司(OpenAI、Anthropic)收入增速前所未有,但大部分利润被英伟达以70%毛利率抽走,导致应用股难大涨。
  • #18 指出:Claude Code和Codex也算成功AI应用,Claude Code的usage在Q1年化增长80倍,并非所有应用股都不行。
  • #19 新增:OpenAI和Anthropic估值均已超过1万亿美元,说明AI应用公司(即便未上市)估值增长很快(#19)。
  • #20 新增:DDOG、INOD、FTNT、AKAM等网络/安全/数据类股票近期猛涨,属于广义AI应用范畴(#20)。
  • #21 新增:真正的AI应用落地只有Claude(Anthropic)算;AppLovin和Meta本质上是广告公司,虽号称AI驱动但实际是传统机器学习/深度学习(#21)。
  • #22 新增:大多数AI应用公司仍是private company(未上市),因此股市上自然看不到它们大涨(#22)。
  • #23 新增:@好运来 认为这几家更像拿AI擦边而不是AI应用公司(#23)。
  • #24 新增:@好运来 指出美股Unicorn上市后股价常暴跌,机构正设法退出OpenAI和Anthropic(让散户接盘),近期出现投资这两家私有公司的ETF;机构认为一级市场估值太离谱,等上市暴跌后再入场(#24)。
  • #25 新增:@rebellisa 同意#23,认为不算纯纯AI软件股,而是AI软件擦边股(#25)。
  • #26 新增:@dqian 指出AI应用公司确实在涨,但散户吃不到,一级市场已分完(#26)。

2. 羊毛/优惠信息

3. 最新动态

  • #15、#16 新增讨论:国内AI应用新股(智谱等)暴涨,与美股应用股疲软形成对比;Google上涨被认为沾了硬件光。
  • #17 新增讨论:AI应用公司收入增长快但利润被英伟达抽走,解释应用股不涨的原因。
  • #18 新增讨论:Claude Code和Codex的usage增长极快(Q1年化80倍),被视为成功案例。
  • #19 新增:OpenAI和Anthropic估值均超1T,反驳“AI应用增长慢”观点。
  • #20 新增:DDOG、INOD、FTNT、AKAM等股票近期大涨,表明部分AI应用/基础设施相关公司表现强劲。
  • #21 新增:对“AI应用”定义进一步严格化,认为只有Claude才算真正AI应用,广告公司不属此类。
  • #22 新增:多数AI应用公司为private company,未上市导致股市中缺乏标的,解释了“全球AI应用股未大涨”的现象。
  • #23 新增:@好运来 认为部分公司是“AI擦边”而非AI应用(#23)。
  • #24 新增:@好运来 指出机构正退出OpenAI和Anthropic,通过ETF让散户接盘,认为一级市场估值过高(#24)。
  • #25 新增:@rebellisa 同意#23,称其为“AI软件擦边股”(#25)。
  • #26 新增:@dqian 补充一级市场已分完,散户无法参与AI应用公司的上涨(#26)。
  • #28 新增:@suestring 引用Claude Sonnet 4.6观点,认为AI应用层赢家终会出现但当前未知,类比互联网泡沫:基础设施先涨、泡沫破后应用层赢家才跑出来(#28)。

4. 争议或不同意见

  • #2 反例:2513年内涨四倍,#3、#8 指出AppLoving、Palantir、Google、RDDT也曾被炒过AI应用。
  • #10 认为MiniMax是“做AI”而非“用AI”,且刚IPO股价波动不代表长期趋势。
  • #13 提醒Google(GOOG)也算AI应用股,但楼主认为除Google外其他美股应用股未大涨(#14)。
  • #15 认为Google上涨主要靠硬件(基础设施)而非软件应用,与楼主“应用股不行”观点部分一致但归因不同。
  • #16 以国内AI应用新股暴涨反驳“全球AI应用股都不行”的论断,强调地域分化。
  • #17 与楼主观点一致(应用股难涨),但补充了利润被英伟达抽走的具体机制。
  • #18 以Claude Code和Codex的usage爆发式增长反驳“没有AI应用成功”的说法,强调存在成功案例(虽未上市)。
  • #19 以OpenAI和Anthropic估值超1T反驳“AI应用公司不涨/不快”的观点,认为未上市公司估值已极高。
  • #20 以DDOG等股票上涨反驳“AI应用股普遍不涨”的观点,认为部分细分领域(如可观测性、网络安全)受益于AI应用需求。
  • #21 对AI应用的定义分歧:认为AppLovin、Meta等不应算作AI应用股,真正的AI应用落地只有Claude;这否定了#2、#3、#8中将其视为AI应用股的前提。
  • #22 补充了“未上市”这一结构性原因,与楼主观点一致,但解释了为何股市上缺乏AI应用股大涨的现象。
  • #23、#25 新增争议:@好运来 和 @rebellisa 认为部分公司是“AI擦边”而非纯AI应用,进一步收窄了AI应用股的定义(#23、#25)。
  • #24 新增争议:@好运来 认为OpenAI和Anthropic估值过高,机构正通过ETF让散户接盘,暗示未上市估值不可持续(#24)。
  • #27 新增争议:@xxxyyy 质疑MiniMax是基础模型公司而非AI应用,与楼主将其视为AI应用股的前提矛盾(#27)。
  • #28 新增争议:@suestring 认为AI应用层赢家终会出现但当前未知,与楼主“全球AI应用股未大涨”的现状描述一致,但强调未来会有赢家跑出,与楼主隐含的悲观预期形成对比(#28)。

5. 行动建议

原始内容
--- 第 1 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:26:28 PDT) ---

这轮AI行情里,一个很有意思的现象是: AI基础设施公司几乎全线大涨——GPU、HBM、数据中心、电力、核电、云计算、光模块都涨疯了; 但真正做“AI应用”的公司,全球范围内其实没几家大涨的。除了海螺MiniMax以外。美国的Palantir今年也不行了。 大部分AI应用公司走势都相当一般。 为什么会这样? 是因为AI应用层的商业模式跑不通。收入远低于成本吗?AI应用层的未来,会不会更适合“一人公司”,而不是上市公司?

--- 第 2 楼来自 折木奉太郎 的回复 (2026-05-09 09:29:04 PDT) ---

好运来: AI应用公司 上市的也就三家吧,2513,0100,GOOG 2513也已经四倍了

--- 第 3 楼来自 Onvon 的回复 (2026-05-09 09:29:57 PDT) ---

美股很多啊 像apploving这种也算ai应用吧

--- 第 4 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:30:23 PDT) ---

感觉美国AI应用的上市公司好少啊。

--- 第 5 楼来自 折木奉太郎 的回复 (2026-05-09 09:30:54 PDT) ---

交给散户不如交给大厂,而且也不缺钱

--- 第 6 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:30:59 PDT) ---

能否举些例子呢?

--- 第 7 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:32:38 PDT) ---

App loving年内似乎不涨反跌?难道东大在AI应用领域领先西大?

--- 第 8 楼来自 Onvon 的回复 (2026-05-09 09:32:58 PDT) ---

palantir google rddt都炒过ai应用吧

--- 第 9 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:34:09 PDT) ---

对,但除了Google今年这些股票都跌的很厉害。MiniMax年内却大涨。

--- 第 10 楼来自 折木奉太郎 的回复 (2026-05-09 09:37:00 PDT) ---

刚ipo呀,而且minimax是做ai的不是用ai的

--- 第 11 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:37:58 PDT) ---

海螺算比较成功的应用吧?从B站到P站都能看到海螺的视频?

--- 第 12 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:40:19 PDT) ---

很多人认为美国AI应用成本太高了。美国卷成了AI军备竞赛,科技巨头疯狂借钱砸价格越来越高的GPU、数据中心、电力和云计算,整个产业链上游都在涨价,结果就是AI应用公司的推理成本一直很高,用户越多可能烧钱越快。中国的算力成本似乎比美国便宜不少。如果美国AI推理成本不降价的话,很可能会进入螺旋死亡陷阱。

--- 第 13 楼来自 weiweiwieweieiw2192 的回复 (2026-05-09 09:41:27 PDT) ---

goog?

--- 第 14 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-09 09:41:59 PDT) ---

对,除了他们以外今年似乎美股AI应用股没什么大涨的。

--- 第 15 楼来自 lijunle 的回复 (2026-05-09 10:13:31 PDT) ---

挖金的没有赚钱,卖铲子的已经宇宙第一了,卖铲子推车挖矿全套的也冲到第二了 有一说一,Google 也蹭了硬件的光吧,今年软件都不太行

--- 第 16 楼来自 米奇17号 的回复 (2026-05-09 10:32:18 PDT) ---

国内的几个今年上市AI应用股都涨疯了,智谱已经涨了7倍

--- 第 17 楼来自 bairimeng 的回复 (2026-05-09 14:52:23 PDT) ---

AI 应用股确实很挣钱 但是挣的钱都反手给英伟达交税了呀 OpenAI Anthropic 他们 revenue 的增长速度是 tech 行业从来都没有见过的 只是老黄的显卡卖的比毒品还贵 70% 的毛利你怎么办呢

--- 第 18 楼来自 niming2 的回复 (2026-05-09 15:49:36 PDT) ---

claude code和codex不算么。。cc的usage q1据说年化翻了80倍。。这还不算成功?

--- 第 19 楼来自 css 的回复 (2026-05-09 16:11:51 PDT) ---

开放爱和人类学估值都1T以上了,还不快啊

--- 第 20 楼来自 rebellisa 的回复 (2026-05-09 16:51:31 PDT) ---

DDOG INOD FTNT AKAM 都在猛涨 犀牛哥说了 打铁还需自身硬

--- 第 21 楼来自 zhangql 的回复 (2026-05-09 17:50:24 PDT) ---

真正的ai应用落地只有claude(anthropic)算,applovin和meta本质上属于广告公司(美其名曰ai驱动,其实还是以前机器学习深度学习那一套)

--- 第 22 楼来自 拍背背 的回复 (2026-05-10 01:54:05 PDT) ---

因为大多数都还是private company

--- 第 23 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-10 09:34:50 PDT) ---

这几家更像拿AI擦边而不是AI应用公司

--- 第 24 楼来自 好运来 的回复 (2026-05-10 09:35:53 PDT) ---

目前看是。但根据过去几年美股Unicorn上市后没多久股价就暴跌的规律看,就算上市了市场未必会认可其烧钱模式。尤其是我现在听说很多机构在想办法退出OpenAI和人类学,让散户接盘。这也是为什么最近出现很多投资这两家私有公司的ETF的原因。机构很多决觉察到现在这两家一级市场估值太离谱。不如先退出,等上市后暴跌再入场。事实是过去几年ipo的涨了没多久但在解禁到前就开始暴跌了。毕竟现在估值太高了,透支太多预期了。

--- 第 25 楼来自 rebellisa 的回复 (2026-05-10 09:50:17 PDT) ---

确实 不算纯纯AI软件股 AI软件擦边股

--- 第 26 楼来自 dqian 的回复 (2026-05-10 10:06:38 PDT) ---

涨,只是散户吃不到 一级市场都分完了

--- 第 27 楼来自 xxxyyy 的回复 (2026-05-10 10:23:59 PDT) ---

MiniMax是基础模型公司,咋成ai应用了

--- 第 28 楼来自 suestring 的回复 (2026-05-10 12:43:52 PDT) ---

AI应用层的赢家会出现,只是现在还不知道是谁。 互联网泡沫时,2000年没人知道Google会赢搜索、Amazon会赢电商、Facebook会赢社交。基础设施(思科、Intel)先涨,然后泡沫破了,然后应用层的真正赢家才慢慢跑出来。 – By Claude Sonnet 4.6