我问 Gemini 一个问题，Gemini 说 阿巴阿巴阿巴阿巴停不下来

Gemini 重复乱码及多语言切换可稳定复现，用户可用指令拉回。

1. 关键信息

• #2 @overclock144 调侃 AI 像内燃机般燃烧用户的 token。
• #3 @Pegasus 说 Gemini 在“装唐”（装傻）。
• #4 @bravefilm 附和“Token 在燃烧”。
• #5 @otonoco 模仿输出大量无意义“apt apt apt...”及“ur-huh”重复。
• #6 @Joshua 称其为“token 使用榜榜单第一”。
• #7 @ornamentalism 报告 Gemini 在聊一段时间后会切换到 Ilokano 语言回复，且可稳定复现，附截图。
• #8 @yussef_dayes 表示之前语音时遇到过类似情况。
• #9 @regancai 建议向 Google 汇报，怀疑账号掉进奇怪 bug。
• #10 @ornamentalism 补充可用“请使用中文”指令拉回。
• #11 @summitguy 详细解释技术原因：逻辑陷入死循环、温度设置过低、注意力机制失焦，类比内燃机空转。
• #13 @llbean 报告中文聊 Python 时稳定低频率跳俄语。
• #14 @Keiour 指出这是“极其极其极其极其极其 哈基米”的老 bug，repetition penalty 对某些 token 无效。
• #15 @ornamentalism 表示与 Gemini 聊 Coq 时触发，推测特定编程语言会导致语言切换。
• #16 @puffmolly 输出“Allahu akbar”等阿拉伯语重复。
• #18 @Forlorner 担忧订阅用户会因此耗尽 token limit。
• #19 @jnnksn 质疑闭源模型能否调节温度参数。
• #20 @mengyu202 调侃“利好芯片股”。
• #21 @zydqjz 调侃“帮整个中东人民祷告了”。
• #22 @Keiour 补充：API 可以调温度参数，Web 一般不能。
• #23 @MMK 模仿输出“阿巴阿巴巴”。
• #24 @小帮菜 分析：推理做 quantization 时精度出问题，infra 组需逐个算子对精度。
• #26 @cnxcnx 指出这是小模型的问题，大模型重复几率很低，常见测试是让模型一直数数。

2. 羊毛/优惠信息

无

3. 最新动态

• 新增多种语言切换现象：Ilokano、俄语、阿拉伯语（Allahu akbar）。
• 用户发现可通过“请使用中文”指令拉回正常回复。
• 技术分析指出重复循环源于逻辑死循环、温度设置、注意力机制失焦，且 repetition penalty 对部分 token 无效。
• 用户反馈特定编程语言（Coq、Python）更容易触发该 bug。
• 讨论订阅用户可能因此快速消耗 token limit。
• 新增技术分析：推理时 quantization 精度问题可能导致该现象（#24）。
• 新增信息：API 可调节温度参数，Web 一般不能（#22）。
• 新增观点：该问题可能仅出现在小模型上，大模型重复几率很低（#26）。

4. 争议或不同意见

• #19 @jnnksn 质疑闭源模型能否调节温度参数，#22 @Keiour 回应：API 可以，Web 一般不能。
• #26 @cnxcnx 认为问题仅限小模型，与 #24 的 quantization 精度分析无直接冲突，但提供了不同规模模型的差异视角。

5. 行动建议

• 遇到类似问题的用户可尝试用“请使用中文”指令临时拉回。
• 建议向 Google 提交 bug 报告，并附上触发条件（如特定编程语言、上下文长度）。
• 订阅用户注意监控 token 消耗，避免因重复循环耗尽限额。
• 若使用 API，可尝试调整温度参数或检查 quantization 精度问题。
• 若使用较小模型（如 Gemini 1.5 Flash），可考虑切换至更大模型（如 Gemini 1.5 Pro）以降低重复概率。