更新；更多型号不可预定！Mac Mini 256GB 停产，起售价涨至 799 美元
Mac mini 256GB 停产涨价，网友确认订单已排产，月底到货。
1. 关键信息
- #1: Apple 全球停售256GB版Mac mini，起售价从$599涨至$799，标配512GB。原因：内存芯片短缺，AI服务器需求大，Tim Cook称供应需数月恢复。
- #44: 网友 @cla 确认订单状态已更新为“制造完毕”，预计6月底到货，此前传闻的M5发布可能仅为谣言或时间线有误。
2. 最新动态
- #2/#14/#16/#21-#24: 此前关于寻找库存、Temu/Amazon缺货及后悔未提前购买的讨论仍在继续，部分网友已入手256GB版本并搭配扩展坞使用。
- #39/#40/#41/#44: 购买策略发生转变。@cla 原计划赌WWDC发布M5后退货，现因订单进入制造阶段且预计6月底到货，确认无法轻易退单或等待新芯片，需接受现有配置。
3. 争议或不同意见
- #7/#9/#12/#13/#25/#34: 持续批评苹果涨价及砍掉低配版的行为，认为性价比下降，不如AMD Linux方案或等待Neo版本。
- #40/#44: 关于M5发布时间的争议得到部分澄清。@yeux 此前质疑为何不等WWDC（6月），现 @cla 指出订单已排产且月底到货，暗示即便有M5，新机型上市及铺货也需要时间，或者此前的“M5六月发布”传闻并不准确/已推迟。
4. 行动建议
https://www.macrumors.com/2026/05/01/mac-mini-now-starts-at-799/ Apple 正式宣布全球停售 256GB 存储版本的 Mac mini，导致该机型起售价从 599 美元直接跳涨至 799 美元。现在，搭载 M4 芯片的入门款 Mac mini 标配 512GB 存储空间，而 256GB 选项已从配置器中彻底移除。这一变动背后是全球内存芯片的严重短缺，Tim Cook 在财报电话会议中坦言，由于 AI 服务器建设对内存的巨大需求，Mac mini 和 Mac Studio 的供应可能需数月才能恢复平衡。随着硬件成本飙升，Apple 不得不做出艰难的商业决策，这也让曾经主打性价比的 Mac mini 门槛显著提高。 “Tim Cook 表示，Mac mini 和 Mac Studio 是 AI 和智能体工具的绝佳平台，因此需求远超预期。” 多花$300买256G 好日子还在后头
前两个月BB price match应该多买一个
前几天想在官网买 怎么搜都只有512gb 我以为他要出下一代了竟然是停产了。。。
M5芯片的六月wwdc还出吗
wtf买不到丐版mini了 现在店里还会有库存吗
被龍蝦玩壞了
逼着人买苹果黄金做的内存呗，一直搞不明白为啥苹果的内存如此之贵
/uploads/short-url/8wAB10IoYIr0TGGQFcLwaEidCTJ.png?dl=1 昨天亚麻有
这东西都能炒起来 怕不是苹果把产能砍了去做neo捞钱了
16GB不够跑 local model 吧
是不是说明要出mac mini neo了
799比599是多300吗？
mac mini最大的优势是功耗低且性能够用吧 可以本地host一些不想上云的服务 如果价格高了感觉就没什么性价比了 不如弄个amd的挂壁主机装个linux
我需要買一台遊戲本,是現在買還是等黑五呀? 產量不足好像影響挺大的
可以看看bestbuy的openbox
还好上个月temu买了，不然血亏。 256GB 加个40Gbps的扩展坞塞个ssd完全够用
现在全部都贵，16GB普通零售ddr5都要250了。苹果还是 LPDDR5X统一内存能作为显存用，价格要更高。还指望这玩意能继续399卖你，那真是指望做慈善了。现在继续卖16GB + 256GB肯定是有点亏的，所以要卖512GB的多赚点 /uploads/short-url/hLfZVc9FpniiM84wC1XYhB2YZcu.jpeg?dl=1
取决于你要跑什么，256GB也跑不了最好的LLM。 但跑语音模型，跑embedding模型来辅助云端的LLM是完全可以的。 比如OpenClaw可以用ollama里面本地部署的qwen的embedding模型来做本地RAG维持memory，内存消耗大概也就几个GB。16GB是够用的，效果也很好，吞吐量不低
你跑这么强的模型use case是什么呀？
OpenClaw。你也不想弱模型幻觉了把你的文件全删了吧
现在temu上还有吗
不知道，你搜搜
艾玛这learning curve有点高
搜了下都是些mini pc 可能m4早就被扫光了吧
IrishCoffee: 随着硬件成本飙升，Apple 不得不做出艰难的商业决策， 搞的我以为苹果是廉价机，不能不艰难涨价维持成本呢
399买的……mac mini，现在书房吃灰 但还需满一个笔记本……也许neo吧
想花蛐蛐无息贷款一个32G内存的mini，赌一个WWDC或者秋天的M5 请教是否可行以及值得 context: 不跑模型，自用，IDE吃内存，现有M1 mac mini 16G内存
xxxyyy: 比如OpenClaw可以用ollama里面本地部署的qwen的embedding模型 这个和直接部署deepseek v4 flash做为 main agent哪个更好？ 考虑到deepseek v4足够便宜，在线的模型怎么都比自己本地部署的“可靠”吧？
llm和embedding模型不是一个东西，deepseek没有出embedding model。OpenAI和Qwen有出embedding model，OpenAI不包含在任何订阅里，API付费，Qwen开源可以自己部署，1M token 1 rmb，倒也不算贵 https://developers.openai.com/api/docs/models/text-embedding-3-large https://developers.openai.com/api/docs/models/text-embedding-3-large
xxxyyy: 来做本地RAG维持memory 是说这个吗？ 有没有哪些场景需要memory 我自己的话感觉 只是做做文章总结，结构化记忆然后搞rag，还不如直接1m context统统喂给llm一把梭
打豆豆: 有没有哪些场景需要memory OpenClaw。没有RAG，AI只能去一个个记忆文件读过来，有RAG可以直接搜索。 比如你问“我在哪一天去了XXX音乐会？”，没有RAG就要把你从第一天开始用到今日的所有memory文件全部读取一遍。有RAG就调用embedding模型，查询RAG数据库，直接搜出来了 https://docs.openclaw.ai/concepts/memory-search https://docs.openclaw.ai/concepts/memory-search
xxxyyy: 没有RAG，AI只能去一个个记忆文件读过来 我现在是这样，效果确实一般，不能完全严格follow要求。我以为是模型能力不够（之前用的gemini 3 flash / minimax 2.5）。以及md文件多了顾不过来。 后来干脆不用openclaw了，直接需求和coding agent谈，让coding agent去做事，去写cron script然后结果发消息给我。用的公司的 opus 4.7 所以挺听话的。 不知道rag是介于两者之间，还是更听话
512GB 教育优惠699，还算良心。
这价打5折，在reddit上都难卖
还好四月官网买了，还加了万兆网口和教育软件套装，嘿嘿嘿
前排出售船新m4 1T 拓展盘
二手市场能一样吗，真要说facebook marketplace上iphone 17 pro都才700刀，tim cook都得找facebook进货
前几个月买的还没拆的丐版是不是可以转手卖了
Update: 下了一个24G/1T，目前8月发货，看看会发生什么
我看网上说六月份WWDC应该会公布M5 mini，为什么要现在买呢？
公布：到时候退货买新的，或者自动换成M5。有涨价风险 不公布：先用着，防大规模涨价或者大内存无货
你觉得24G的内存平常IDE开发啥的够用吗？我本来想买个32G的。
公司的是64G的才够 面试24的应该还好吧，现在只有24或者48了
所以rumor看看就好 订单已更新到制造完毕 6月底到货