如何破解gpt token的rate limit
用户讨论破解GPT rate limit,建议改用本地模型。
1. 关键信息
- #1: 用户在做labeling任务时遇到GPT token的rate limit限制。
- #3: 建议labeling任务使用本地模型即可,无需依赖GPT。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- #3: 认为labeling任务用本地模型就足够,不应依赖GPT,间接质疑破解rate limit的必要性。
5. 行动建议
- 考虑使用API密钥并发请求或轮换账号来规避rate limit;或降低请求频率、分批次处理labeling任务。
- 可评估改用本地模型(如Llama、Mistral等)完成labeling,彻底避免GPT的rate limit问题。
用着用着说达到了rate limit 自己就是做一点labeling
如何破解gpt代码
labeling不应该用local模型就够了吗