泥潭日报 uscardforum · 内容汇总

有没人玩数据标注的 比如DataAnnotation,Outlier啥的

内容摘要

数据标注副业时薪波动大,最高可达$200但项目间差异显著。

1. 关键信息

  • 时薪:30–50 USD(#1),$75 USD(Outlier,#3),$80 USD(PhD项目,#3),低于$75的平台如DataAnnotation、Mercor、Handshake AI(#3)。新案例:有人做项目80多小时赚$15,000,折合约$187.5/h(#18),但后续项目最高仅$90/h(#20),说明时薪极不稳定。
  • 平台体验
  • DataAnnotation:投递后无反馈,时薪低(#3)。
  • Mercor:工资高,但投递后很少有回复(#3)。
  • Handshake AI:页面差,反馈多为机器人,任务时间宽松,时薪尚可(#3)。
  • Outlier:页面简洁,真人反馈,时薪$75–$80,任务竞争激烈,难度大(#3#10#11)。
  • 其他:部分平台要求OPT/CPT身份,限制非美国学生(#3)。
  • AI使用风险:平台明文禁止使用AI生成答案,违规直接封号并影响合同/税务(#5#9#13)。
  • 税务/身份:发1099,H-1B持有者可能受影响(#14)。F1在读学生不能干,OPT应该可以,H1B也不行(#16)。F1学生需申请CPT才能参与,但过程麻烦(#17)。

2. 羊毛/优惠信息

无。

3. 最新动态

  • Outlier:加州用户已被禁止注册(#11)。
  • 平台支付:部分平台(如某平台)据称以USDT支付,暂无进一步确认(#10)。
  • 时薪波动案例:有人完成80多小时项目获$15,000(约$187.5/h),但后续项目最高仅$90/h(#18#20)。

4. 争议或不同意见

  • 收入 vs. 工作强度:有人指出高时薪平台实际工作时间是付费时间的1.2–1.5倍,导致实际收益下降(#3)。新案例显示时薪可从$200骤降至$90,需警惕项目品质波动(#18#20)。
  • AI是否算薅羊毛:部分用户认为使用AI是“薅羊毛”,但也承认风险(#8#9)。
  • 平台可靠性:对Mercor、Handshake AI、Outlier等平台反馈差异明显,用户体验分歧大。
  • 身份限制:F1在读不能做(#16),需CPT但麻烦(#17),与之前OPT/CPT要求一致;但也有用户认为OPT可行。

5. 行动建议

  1. 先评估平台:优先选择时薪≥$75且反馈机制明确的平台(如Outlier),但要做好任务抢夺及时薪波动的心理准备。
  2. 遵守平台规则:严禁使用AI生成答案,避免账号被封及税务风险。
  3. 身份准备:F1在读学生无法参与,需申请CPT但流程繁琐;仅OPT或STEM OPT可行;H-1B持有者需谨慎,可能影响身份(#14#16#17)。
  4. 收入核算:将实际工作时间乘以1.2–1.5,再考虑项目间时薪可能从$200降至$90,重新计算有效时薪,决定是否值得投入。
  5. 关注政策变化:留意地区限制(如加州)、支付方式(USDT)以及项目时薪波动(#18#20),及时调整平台选择。