为什大家都说rl不说Markov chain
RL强调决策优化，Markov chain只是状态转移模型。
1. 关键信息
- #2：RL关心决策+优化，Markov chain是底层状态转移模型，不是研究对象。Diffusion更像uncontrolled Markov process，RL是controlled stochastic process，区别在于是否要控制。
2. 羊毛/优惠信息
无
3. 最新动态
无
4. 争议或不同意见
- #1认为两者原理差不多，但#2反驳了此观点。
5. 行动建议
无
--- 第 1 楼来自 Startrek 的回复 (2026-04-19 12:56:15 PDT) ---
感觉差不多的原理
--- 第 2 楼来自 jlhqw187 的回复 (2026-04-19 15:15:25 PDT) ---
大家不说 Markov chain，是因为： RL 关心的是 决策 + 优化 Markov chain 只是 状态转移模型 在 RL 里它只是“底层假设”，不是研究对象 如果你往更深走（比如 diffusion），这个区别会更重要，因为： diffusion：更像 uncontrolled Markov process RL：是 controlled stochastic process 这两个方向本质上就在“要不要控制”这里分叉。
--- 第 3 楼来自 Falanta 的回复 (2026-04-19 15:31:08 PDT) ---
你就惯着他吧