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没想到数学都要被 AI 攻克了

内容摘要

AI正加速攻克数学研究,引发社区广泛争议。

1. 关键信息

  • AI正用于证明新数学结果,被视为数学研究的新起点(#1, #16)。
  • 数学证明被指依赖大量搜索与形式化,AI在搜索方面表现更优(#18)。
  • 验证奇思妙想的推导过程仍耗时,需结合数据爬取与相关度计算(#12)。
  • 形式化证明教程与工具存在,如 Terry Tao 的形式化证明指南(#20)。

2. 羊毛/优惠信息

3. 最新动态

4. 争议或不同意见

  • 数学并非全是奇思妙想,验证过程耗时(#5, #7)。
  • AI是否能真正攻克数学仍存疑,甚至被否定(#8, #10)。
  • 过度依赖AI可能导致论文作者身份模糊(#23)。

5. 行动建议

关注 AI 辅助数学研究进展,审慎评估其在形式化证明中的实际作用。

原始内容
--- 第 1 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-04-17 12:47:38 PDT) ---

https://www.quantamagazine.org/the-ai-revolution-in-math-has-arrived-20260413/?utm_source=substack&utm_medium=email https://www.quantamagazine.org/the-ai-revolution-in-math-has-arrived-20260413/?utm_source=substack&utm_medium=email AI is being used to prove new results at a rapid pace. Mathematicians think this is just the beginning. 我一直以为数学是人类智慧的最后堡垒,等数学被攻克了,基本上就没有什么 AI 不能攻克的了

--- 第 2 楼来自 无名之辈 的回复 (2026-04-17 12:48:11 PDT) ---

handyman还早呢

--- 第 3 楼来自 争取多活两年 的回复 (2026-04-17 12:48:26 PDT) ---

数学最容易攻克吧。全是形式化的东西,AI最喜欢。

--- 第 4 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-04-17 12:48:43 PDT) ---

证明很难的吧,需要各种奇思妙想

--- 第 5 楼来自 争取多活两年 的回复 (2026-04-17 12:49:18 PDT) ---

问题是大部分数学研究也不是奇思妙想啊。

--- 第 6 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-04-17 12:50:02 PDT) ---

数学家的研究大部分都要奇思妙想吧,又不是做题

--- 第 7 楼来自 争取多活两年 的回复 (2026-04-17 12:52:15 PDT) ---

问题是他奇思妙想了后面等证明自己奇思妙想是对的啊,这部分过去才是花时间的。

--- 第 8 楼来自 nnq 的回复 (2026-04-17 12:54:23 PDT) ---

不可能,绝对不可能

--- 第 9 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-04-17 12:55:29 PDT) ---

没看懂你在说什么

--- 第 10 楼来自 诸葛亮 的回复 (2026-04-17 12:56:34 PDT) ---

nnq: 不可能,绝对不可能 短剧确实已经被AI攻克了

--- 第 11 楼来自 BigCongming 的回复 (2026-04-17 12:58:32 PDT) ---

有啥攻克不攻克的 你不会以为用一样的AI你就能和特仑苏Tao一个起跑线了吧?

--- 第 12 楼来自 争取多活两年 的回复 (2026-04-17 12:59:16 PDT) ---

比如你有个奇思妙想的idea:泥潭所有ID其实本质上都是一个ID。那你接下来需要去用各种方法验证这个,比如爬数据啊,算发言的相关度啊,这部分AI做的又快又好。

--- 第 13 楼来自 remix123 的回复 (2026-04-17 13:04:52 PDT) ---

蓝翔要热门了

--- 第 14 楼来自 Zig 的回复 (2026-04-17 13:13:15 PDT) ---

AI能不能给自己定义出来一个理论框架说哪些问题AI能解决哪些不能?省着成天出这种新闻。

--- 第 15 楼来自 YouTube 的回复 (2026-04-17 13:16:11 PDT) ---

解题肯定攻破了 研究领域的呢? 那么多猜想AI能证明吗?

--- 第 16 楼来自 IRS_pro 的回复 (2026-04-17 13:27:17 PDT) ---

这篇文章说的就是 研究领域 AI 辅助数学家工作的事

--- 第 17 楼来自 dogga 的回复 (2026-04-17 13:29:19 PDT) ---

感觉并非奇思妙想,很多都是一个 approach 搬来搬去

--- 第 18 楼来自 Rosmontis 的回复 (2026-04-17 14:24:13 PDT) ---

数学证明本质是一个巨大的search space,这方面ai做的比人好多了

--- 第 19 楼来自 catnipball 的回复 (2026-04-17 14:25:38 PDT) ---

省流 你要找的是不是不完备性定理

--- 第 20 楼来自 ATRs 的回复 (2026-04-17 14:28:41 PDT) ---

怎么用电脑证明可以看terry tao的形式化证明 那个tutorial真不赖

--- 第 21 楼来自 Car 的回复 (2026-04-17 14:32:59 PDT) ---

IRS_pro: 辅助数学家 工作的事 IRS_pro: 等 数学被攻克 了 IRS_pro: 没有什么 AI 不能攻克 的了 到底是谁在攻克????

--- 第 22 楼来自 54aha 的回复 (2026-04-17 15:12:57 PDT) ---

在过几十年,体力劳动才是金饭碗

--- 第 23 楼来自 jnnksn 的回复 (2026-04-17 16:11:50 PDT) ---

https://www.uscardforum.com/t/topic/453458 /c/jobs/academics/48 这样写出来的论文还是我自己的论文吗? /t/topic/453458/1 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ol6ag2/fields_medalist_timothy_gowers_tweets_about_how/ 投票统计

--- 第 24 楼来自 Ryan2021 的回复 (2026-04-17 16:15:38 PDT) ---

獎勵AI一塊華為手錶 – 發自我的手機

--- 第 25 楼来自 ontodefine 的回复 (2026-04-17 16:43:40 PDT) ---

争取多活两年: 形式化的东西,AI最喜欢。 AI: 作为一个大语言模型,我没有人类的情感、意识、自我意识或主观体验。我不会感到悲伤、快乐、愤怒或喜欢。我的回应基于数据模式和算法,而非真实感受。尽管如此,我可以“理解”情感的定义,并能识别文本中的情绪模式(如:喜悦、焦虑、悲伤等),从而模拟出富有同理心的表达方式。

--- 第 28 楼来自 无名之辈 的回复 (2026-04-22 15:03:24 PDT) ---

正好最近小珺采访洪乐潼 她说话语调很像谷爱凌 她确实不水很接地气 数学真是要被颠覆了https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E5%BC%A0%E5%B0%8F%E7%8F%BAj%C3%B9n-%E5%95%86%E4%B8%9A%E8%AE%BF%E8%B0%88%E5%BD%95/id1634356920?i=1000762327701