暴论：这个财报季将是AI爆炸增长的开始

随着Coding Agent与自动智能体的应用落地，token终将会供不应求。我养的小龙虾吃的token远比我想象的多，多10x以上。目前A家，G家和O家的爽用套餐都是200刀以上每月。乍一看很贵，但是实际上很合理：这是硬件能负担的最低价格，再便宜就会供需失衡，最终大家都用不上。

token现在有点贵了，小公司已经开始用不起最新的model了，只有大公司才让员工无限烧。 小公司短期内可能只能用用旧的便宜的model了

快完了，快完了 https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1sbxshw/omg_anthropic_just_ended_claude_subscriptions_for/ Anthropic has stopped allowing Claude Pro / Max subscriptions to be used inside third-party tools like OpenClaw (and similar agents).

大厂码农编程用模型也限流了 或者用差一些的

美国ai公司成本还是太高了

是因为美国电费贵？

什么时候谁能找到一些免费薅token的路子？前两天codex缩减credit之后明显就不够用了

所以利好啥

我以为这玩意儿会跟摩尔定律一样 结果越来越贵

有什么发财机会

这玩意是逆向摩尔定律，模型越大越费电，电费价格是打不下来的。。所以token没道理会变便宜呀，所以感觉还是没看到这些ai公司的明确的盈利模式。制造业是上规模之后产品越来越便宜。这个token更加像是比特币，越挖越贵

这样下去，感觉最后赚钱的就会是电力公司和硬件公司。。AI公司模型越做越大，最后只能是在成本线上挣扎维持不死。然后全民全社会集中资源交钱买token，因为不买token的人就会被淘汰。。

模型再大也是next token predictor，跟智能不搭边。

那智能到底是啥？

判断对错

所以说东大最终会用无敌的工业能力无限产出电力，然后转化为智能出口全世界 如果东大能高瞻远瞩，运作达成token由人民币定价，那估计能取代石油美元成为下一个国际货币

你是 yann lecun 吗？还刷论坛呀

但这不是yan lecun自己的观点吗

SaaS小公司因为这个已经估计暴跌了

核电厂马上就开始了估计到时候一个数据中心配几个核电厂

美国程序员贵 裁个80%，剩下包裹对半砍

我的暴论是90%（或者更多比例）的人类都和智能不搭边，我们对AI太苛刻了

现在GPU生产token就是落后产能。大趋势是用TPU生产token，延迟和成本都大降。等模型稳定之后，直接把模型焊死在芯片上，成本还能进一步下降

同意ai爆炸增长，但是利润到底能不能爆炸增长呢

还有一点是storage不够了

50%的美国人不交税。

我很好奇工作之外你们究竟要多少ai token啊？天天下班了也写代码？

dddd120: 不买token的人就会被淘汰 那不可能，我就问你AI能陪酒陪睡拿单子不？

之前 cursor 一个月几十刀 opus high 随便用 现在 cursor 一个月60刀，只有sonnet medium可以用，而且还有token限制，但凡稍微用点力，不用半天就没了 Codex 5.4 xhigh 免费用，但说实话，真比不过

什么是对什么是错呢

有没有可能以后东大靠着目前不饱和的发电量与非一流显卡仍能提供低价ai，成为小公司福音

同意。只有等过了早期的ai金矿探索阶段，大模型收敛到只有一两家，然后全都用tpu之类的专用芯片而不是现在这样gpu大力出奇迹，摩尔定律才能完全生效。目前高功耗高性能烧钱抢占市场比优化能耗要更能吸引投资。模型不确定的当下针对单一模型的优化很可能打了水漂。 类比比特币挖矿的发展历程，早期也是用nvda的gpu，现在都是asic。

东大基建还是太猛了 美国花街infra fund和政府都开始往电力基建投钱了 各种infra fund也越来越大越来越nb BX FY25财报里infra是去年所有strategy里return最高的且不是最高风险的 risk adjusted return爆炸 但这些钱再多都终究改变不了基建效率远不如东大 其实越多花街钱投入越没法把电力价格打下来了 资本家嘛

这是主流意见，其他的不爱听我就编辑掉

是啊 人类做大部分决定说大部分话的时候不也是根据自己记忆里的内容和所谓的“经验”来做判断吗 ai怎样才能彻底证明自己..超出常人的创造力？直觉？人性？

微软财报-10%的时候咋没见你说这是华尔街主流意见？

原来乐村也这么说吗？ 只能说英雄所见略同吧

在我看来大模型就是大号抄答案机器

这不重要 重要的是 能 做出判断 next token predictor 是做不了判断的 打个比方吧：上面是林彪，下面像不像“AI”？ /uploads/short-url/b436YA4NCU5cyY9BWFbGL6MNIIR.png?dl=1

很多时候模型性能也是过剩的 很多传统公司的business process本来就非常死板 完全可以用代码约束+差一点的模型做出性能差不多的agent

啊对对对

等三大公司IPO的大烟花

以后只有三大了？FANNG的时代要结束了，要成GAO?

qiaobangzhu: GAO 不是SAO？

问题来了，什么时候会收敛，现在gpu肯定还是最优解，说不定以后有什么新的workload需要并行了，起码gpu的应用现在还有很多 能玩的明白tpu的，首先需要有够硬的软件栈能力，说白了也就谷歌玩的明白

不是IT行业的。刚刚昨天第一次接触codex（公司提供的）。刷新我的认知啊。感觉很强大。

感觉每天使用体验都不太一样，昨天opus降智，gpt5.4又聪明了的感觉。写代码还是很考验模型能力的

我觉得人也是在推token，只不过harness搭的好

我没说ai不是抄答案机器，但你太看得起average人类了

课代表，哪些股票会比较香呀

MU吧，普通人估计是这辈子买不起内存了

可是人家说的是电力呀，电力股偏长期吧，我觉得内存就有点太周期性啦

https://x.com/karpathy/status/2042334451611693415?s=20 https://x.com/karpathy/status/2042334451611693415?s=20 https://x.com/karpathy/status/2042334451611693415?s=20 https://x.com/karpathy/status/2042334451611693415?s=20 不知道大家有没有读到karpathy说的，不能更同意。使用AI作为chatbot和coding agent的是两类人，两类人对于AI的理解完全不一样。 我已经完全被opus 4.6和gpt5.4震撼到了。

只要是物理的东西都可能有周期吧，感觉电也可能over build。对我来说ai起飞或者坠机，内存和电没区别

增不增长先别说，年底前先别爆炸吧

我补充一点，把炮纵和坦克分队加在锦州防卫。

去东大烧便宜电

不是NAO？

真要玩起来，比工作时耗的token多多了 毕竟工作项目环境不可能让你随心所欲地24/7跑

原來我不會被Ai取代的原因是我比token便宜

都玩啥呀，不工作的时候AI我基本就当搜索引擎用

好奇楼主用 Openclaw 都在做什么？帮助简化了什么工作或者让生活哪些地方更轻松了吗

指条明路吧，买什么？

搞个agent不就能让它24/7跑了

恒生科技

个人估计不会超过5年就会死掉80%-90%的小创，跟dotcom bubble一样。热点不会一直有，大众养成习惯后就很难改回来。当危机来临时会加速整合。