Agent时代Make RTS Great Again
Agent时代下，多Agent协作模拟RTS宏观战略，用户体验类比“暴兵到200人口”，需多线操作与大局观，但也有观点认为这是通往Agent自主运行的中间态。
1. 关键信息
- （之前已归纳）用户在分布式环境中部署多个openclaw agent，体验到类似RTS（即时战略游戏）的多线操作和宏观战略规划。
- （之前已归纳）提及使用Claude、Cursor、GPT、Gemini等AI工具，并用Slack布置任务，比喻为“暴兵到200人口”。
- （之前已归纳）这种多Agent协作模式被比作“Agent时代，每个人都变成了RTS玩家”，需要“多线操作+大局观”。
- 新增：有观点认为，最终目标是Agent无需用户干预即可超长时间自动运行，当前RTS类比只是中间态。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- 新增：关于Agent协作是否为最终形态存在不同看法，有人认为这只是通往Agent自主运行的中间阶段。
5. 行动建议
- （之前已归纳）体验和适应Agent时代带来的多线操作和策略规划需求。
- 新增：认识到Agent协作可能只是实现Agent自主运行的过渡阶段。