被Claude code征服 - 第一次让我感受到了AI革命
Claude Code 提升编码效率，依赖额度与稳定性。
1. 关键信息
- 需 Pro/Max 5x 额度支撑；服务器不稳定易中断（#16）。
- 上下文窗口限制影响体验（#46, #47）。
- 适合逻辑简单、功能实现任务，复杂逻辑易烂尾（#13, #32）。
- 需配合 Git 回滚优化工作流（#23, #26）。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- 无
4. 争议或不同意见
- 有人认为 Copilot/Opus 4.6 更具性价比（#17, #21）。
- 部分用户反馈 Claude 在代码审查与复杂逻辑上仍需人工介入（#32, #38）。
- 中转站可能阉割上下文或涉及灰产（#53）。
5. 行动建议
- 评估任务复杂度，小白从简单项目起步。
- 监控额度使用，适时升级 Max 或考虑中转站。
- 结合 Git 版本控制提升可维护性。
作为一个 coding 小白，本来对所谓的AI 革命持怀疑态度，直到这两天试了一下被 Claude Code 彻底震撼了：以前很多想搞但不会实现的 idea，这两天全都 vibe 出来了
但有几个槽点不发不快：
额度： Pro 真的别想了，在 Claude Code 面前完全不够刷。我已经买了 Max，亲身体验确实需要这 5x 的额度才勉强够使用
稳定性： 今天这服务器咋回事，早上挂一次，现在又 Down 了，在创作热情最高涨的时候被浇冷水，难受，于是来发个帖子缓解一下
坛友们最近都在用它搞什么？除了强上 Max 20x，大家还有什么解决额度焦虑的姿势吗？
max20x买了不亏吧
我也觉得应该不亏，我现在一周在5x 90% limit附近，平时常常会看一下usage limit，然后焦虑，今天好像出bug了不显示usage limit于是今天就不焦虑了 在用几周看看要不要升到20x
开了过几天选择降级就会有retention offer
nice!
真小白吗 lz什么水平
最近也想上手玩一玩
【引用自 Sunnigjr】:
作为一个 coding 小白
我原先也是这么想的，直到自己的代码里被拉了一大坨屎，还没法人工debug只能整个module删了重写
只会hello world的小白
哈哈 对于小白来说 就是 能实现和不能实现的区别，真的是解放了思想
支持claude
不向五角大楼低头
我的感觉是，有一个idea想用ai实现，最初的30%-40%可以很顺利实现，当框架搭建起来后，精雕细琢部分会很快失去耐心，烂尾在那里
对于逻辑不复杂的代码。只需要实现某个功能确实是革命性的，举个例子，你要个网站，cc做个前端，设计数据库之类的他很行，他可能知道怎么用库处理高并发，但要他自己写thread或者mq处理并发（虽然我也不会），基本上就是胡扯
确实有可能，好在我现在的想法还很小（毕竟小白） 没那么复杂
【引用自 Sunnigjr】:
今天这服务器咋回事，早上挂一次，现在又 Down 了，在创作热情最高涨的时候被浇冷水，难受，于是来发个帖子缓解一下
中年人学点东西不易（同样coding零基础），替发小（国内）开了Pro，他说一块儿用，结果我一天都没用。然后他今天来找我说：开200的max，太爽了。好不容易调动起来情绪学了一天，发现的确好用，然后Claude服务器就挂了
你们都真花自己钱开200的max啊，我觉得copilot能有cc 90%的效果，价格只要cc的1/10.只要你知道自己需要implement什么，写的prompt够仔细，copilot可以用opus 4.6（虽然3x，但一次换算下来一毛钱）连续跑几个小时不带停的
我帮人开的，没花我钱啊 等过一阵我要自己用的话试试你说的方法
【引用自 CB2】:
copilot
copilot 里面的 claude and openai model 是残废的
context window 比原版 claude or open ai models 小很多，claude model 残的更多
reddit 上说更高级的 copilot plan 也是同样残疾，没有满血原版。
今天claude挂不是说因为中东被炸了吗 这你也能赶上
claude的模型context window比cc基本上砍一半吧，但中途会给你自动compact而且不会额外算request。opus4.6刚出那会高强度用cc和copilot用了几天，感觉copilot出来的效果还算可以，比cc稍微差一点
体感codex比claude好使多了
没git?
和git有什么关系吗
因为ta在装逼 我觉得ta可能不懂git和OOD
我意思是直接git reset到之前可用的commit，这样就不用删了重写
commit之前不看一眼？
不是。是最近用的人疯狂涨
是个用来优化一个图的module，用的是一个特定算法（15年的paper，其实算老的），简单的就是拼接，也能用就是效果烂，cc搞不定 读论文-理解算法-写出来算法 这个事情，网上有python的implementation他也不太抄的明白。和version control没有什么关系
因为llm就是个超强记忆的傻子 不用指望它真的理解读懂一个新概念 纯靠pretraining的数据 俗话说吃老本
？关于dc被炸 aws自己都出公告了
有些坨过大，或者逻辑比较复杂，很容易出现一些似是而非的东西，review非常花时间，稍微一偷懒就容易shi山
有答案可抄的时候是好用的，没答案可抄的时候就乱来了。
对对对，我也是这么评价的，就是有一个巨型抄答案机器
想到我对十年前大热的机器学习的评价就是计算机辅助统计学
当你依赖它了以后会产生惰性，然后就懒得看了
那你是小看 cc 了。问题真出现了能复现了，cc 给你写的明明白白
Claude Code 真正革命的地方不在于它懂算法，而在于它懂你的 Repo。 它把原本需要你手动 grep、手动跳转定义的脏活累活全干了。所以没答案时它会乱来，但对于 90% 的工程任务，答案就藏在你的已有代码和官方文档里。
而且，cc 厉害在它是一个 能闭环执行的 Agent ，而不仅仅是一个聊天框。
写了几十个test，出问题了就加，每次都能整出新问题，实在不想浪费时间在这个上了
我想到了这篇文章： The reasons for the big discrepancy between satisfied vs dissatisfied developers using AI for coding
有coding大神被 Claude Code 征服的吗？
比如kalpathy？但是我觉得更多的是“ai做的速度快”以及“能做”而不是做得足够好。还是需要人不停的微调（是不是用ai微调无所谓）
至少现在的ai绝对做不到不需要人参与的程度
我觉得带着娃自己写个app挺好的
可以买第三方代理 按量收费 正常情况下应该比20x便宜
或者可以拼车反重力ultra 给的opus量很大
改UI方面的还是有一些小问题，但是已经足够amazing了。我用20块一个月的cursor已经干了几个小项目了
其实最后ai的隔阂就是有没有钱买token
还有个问题：CC的context window好像很小，动不动就要compact conversation，这会影响claude进行coding的质量吗？
context window是模型决定的和cc没啥关系吧除非你需要提前compact
一般模型记忆力也没那么好200K完全够用了吧 有钱可以上1M的model
对的，这一点我也觉得很神奇，就是它可以知道我在说什么并且精确地找到要改的东西/地方。
不过这应该不是LLM的功劳，应该是写Agent的程序员小哥建立了某种机制/数据结构用来deserialize代码库，利用LLM的功能来帮助找到要改的地方，以及怎么改。
是的，而且不太懂coding的话一旦有一个blocker就g
有代码洁癖的人不活了。。。
中转站api跟原生subscription比差别大吗
为啥我无法注册
中转站有可能会对prompt和context做优化（ie 阉割）压低成本
也有很多中转站的钱是灰产来的
反正公司是不会再买牛马而是买token了
codex怎么样？ChatGPT反正订阅了不用白不用
只用过一次，对着plan写还是有些问题，有些逻辑太难他就直接偷懒不写
虽然我非常认同这篇文章的观点，但我心底总有一丝担忧：这会不会就像精通剑技的武士在讨论哪些人会喜欢火枪？