帖子标题 GPT 5.2 回答旅游问题降智严重，频繁出现常识性错误

帖子ID

485340

============================================================================== [旧摘要 - 已被纳入的内容] ==============================================================================

用户指出 GPT 在农历日期计算方面一直存在不准确的问题，并提供了详细的总结格式要求，暗示了对AI总结能力的具体期望。

1. 关键信息

• (之前已归纳) 用户“czh”指出 GPT 5.2 在回答旅游和金融相关问题时出现常识性错误，并附上截图作为证据。
• (之前已归纳) 其中一个例子是 GPT 5.2 将“globalist”归类到万豪酒店集团，这被认为是基础网页检索能力就能避免的错误。
• (之前已归纳) 另一个例子是 GPT 5.2 对“2/90”的解释为“如果你在 90 天内付款，可以享受 2% 的折扣”，这与常见的金融术语（如 2% 的现金折扣，90 天内付款）不符。
• (之前已归纳) 用户“RandomPerson”也提到 GPT 5.2 的 Codex 版本存在问题，无法正确执行代码搜索任务，需要手动调整模型参数才能成功。
• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”则认为 GPT 5.2 的回答不如其他AI工具（如 ntan mcp）准确。
• (之前已归纳) 用户“czh”因此决定不再续费每年 300 美元的 Team 订阅。
• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”分享了使用 Nitan MCP 等其他AI工具的经验，并提及了自己部署 OpenClaw + nitan-mcp 的可能性。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”暗示 GPT 5.2 的表现可能比被骂还要糟糕。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”讽刺付费用户可能在使用免费模型，并对 OpenAI 表示不满。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”和“Y320”讨论了国内AI模型（如“元宝”应用中的模型）的“刚硬”或“直接”风格，并推测其可能涉及 A/B 测试。
• (之前已归纳) 用户“katrix”将国内AI模型的“对线”风格比作在性别议题敏感的论坛上与网友对线。
• (之前已归纳) 用户“可达鸭”分享了 Gemini 在旅游问题上出现错误（将悉尼景点误认为墨尔本景点）的案例，强调了核查AI信息的重要性。
• (之前已归纳) 用户“rickey”认为 Gemini 相较于 GPT 5.2 在使用体验上更好。
• (之前已归纳) 用户“黑猫警长”展示了其 GPT 使用体验正常，但提及 GPT-4 Turbo 版本开始出现问题。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”分析“元宝”应用问题在于训练数据质量差，导致 AI“放飞自我”。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”认为 OpenAI 为了降本增效，在 ChatGPT 中过度使用较小规模模型，导致回答质量下降，用户感觉被糊弄。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”推测 OpenAI 可能通过 API 提供更高质量的模型，而网页端使用较低质量模型。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”对比了 Gemini 和 ChatGPT 的使用场景：Gemini 适合快速简单答案，而 ChatGPT 配合 extended + web search 更适合获取新知识。
• (之前已归纳) 用户“Define_P”在测试 Gemini 的多语言能力和论坛总结能力，并提供了一个详细的总结格式要求。
• (之前已归纳) 用户“酸辣鱼蛋”指出 GPT 在农历日期计算方面一直存在不准确的问题。

2. 羊毛/优惠信息

• (之前已归纳) 无直接的羊毛/优惠信息，但讨论中提到了信用卡开卡奖励的价值，暗示用户更看重实际的经济利益。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”提及了“一分钱一个月的AI助手”，但结合上下文，这更像是对AI服务价格的讨论，而非具体的羊毛信息。

3. 最新动态

• (之前已归纳) GPT 5.2 版本在近期表现出“降智”现象，准确性下降。
• (之前已归纳) 用户普遍反映包括 GPT-4 Turbo 在内的多个版本都出现了问题。
• (之前已归纳) 国内AI模型在回答风格上出现变化，更加“刚硬”或“直接”。
• (之前已归纳) 用户对比了 Gemini 和 ChatGPT 在不同场景下的表现，认为各有优势。
• (之前已归纳) GPT 在农历日期计算方面存在持续的准确性问题。

4. 争议或不同意见

• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”认为提问方式不对，并提供了自己提问的截图，暗示问题可能出在用户提问的技巧上。
• (之前已归纳) 用户“northface”建议开启“extended thinking”模式，暗示这可能有助于提高 GPT 的回答质量。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”也提到了开启“extend think”和“web search”功能，并将其比作论坛内容总结助手。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”认为付费用户在使用免费模型，对 OpenAI 的做法表示质疑。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”和“Y320”对国内AI模型（如“元宝”）的“刚硬”回答风格进行了讨论。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”认为 OpenAI 为了降本增效，过度使用小模型导致 ChatGPT 质量下降，用户感觉被糊弄。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”推测 OpenAI 可能在 API 和网页端使用不同质量的模型。

5. 行动建议

• (之前已归纳) 用户在考虑是否继续使用 GPT 5.2，特别是付费版本，建议用户在付费前仔细评估其准确性和实用性。
• (之前已归纳) 对于需要高精度回答的场景，可以尝试调整 GPT 的设置（如“reasoning”参数）或使用其他更适合特定任务的 AI 工具。
• (之前已归纳) 提问时注意清晰、准确地表述问题，可能有助于获得更好的回答。
• (之前已归纳) 考虑使用其他AI工具，如 Nitan MCP，或自己部署 AI 模型。
• (之前已归纳) 对AI生成的信息（包括旅游景点、签证材料等）要进行仔细核查，不能完全依赖。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”建议使用 API 或 Codex 版本，可能体验更好。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”建议根据需求选择合适的AI工具：Gemini 适合快速简单答案，ChatGPT 配合 extended + web search 适合获取新知识。
• (之前已归纳) 用户“Define_P”提供了详细的论坛内容总结格式要求，暗示了对AI总结能力的具体期望。
• (之前已归纳) 对于需要精确日期计算（如农历）的任务，应谨慎依赖 GPT，并考虑使用专门的工具或进行人工校对。

============================================================================== [新增回复内容] ==============================================================================

新增回复数

5

================================================================================

================================================================================ --- 第 34 楼来自 ANYA 的回复 (2026-02-21 10:15:16 PST) --- 多骂他几次就好了

================================================================================ --- 第 35 楼来自 eyeshield21 的回复 (2026-02-21 10:19:32 PST) --- 骂了gemini一万次了，也写进了personal memory，但它还是动不动就开始用很random的例子打比方

================================================================================ --- 第 36 楼来自 Define_P 的回复 (2026-02-21 10:30:22 PST) --- 这种比较机械化的需求让 LLM 这种概率性输出幻觉的工具来做确实比较难 【引用自 ANYA】: 多骂他几次就好了 其实对话本身还是成立的，但不管我用什么语言开始的 session 答着答着它就只用英语回答我了，感觉是不是输出的时候有什么问题

================================================================================ --- 第 37 楼来自 SeattleByTheSea 的回复 (2026-02-21 10:56:19 PST) --- 闹归闹，这应该是设置了system prompt，让LLM用找茬的语气回复你是一个论坛内容总结助手。我上传了一个论坛帖子的完整内容文件，包括所有楼层的回复。你要对内容进行仔细分析和思考，联系上下文，注意玩卡领域的黑话（不要错过，也不要乱猜，不过不能从上下文获知可以直接引用黑话）。 输出的内容要简短，而不失信息和细节。

如果不是信用卡、购物超低折扣、积分相关，那么总结可以更加简短（类似简讯即可）。

第一行必须是简洁的主题概述（100字以内），直接说明帖子讨论的核心内容和结论（如果有）。不要有任何前缀如"本帖主要讨论"、"这个帖子"，“帖子讨论了”，“大家讨论了”等无用的开头词。 这句话让读者一眼就知道是否对内容感兴趣。

请严格按照以下格式输出总结：

简洁的主题概述（要求上面已经提到）

1. 关键信息

• 重要的数据点、经验分享或结论
• 用户提到的具体案例和数据点

2. 羊毛/优惠信息

• 信用卡优惠、返现活动、积分兑换技巧、超值价、bug价、限时折扣等（如有）
• 如果没有相关信息，写"无"

3. 最新动态

• 最近的更新或变化（优惠失效、政策变更等）
• 如果没有相关信息，写"无"

4. 争议或不同意见

• 不同的看法或经验（简要列举）
• 如果没有争议，写"无明显争议"

5. 行动建议

• 基于讨论内容，值得注意或尝试的具体建议

================================================================================ --- 第 41 楼来自 Numb 的回复 (2026-02-21 18:21:20 PST) --- 谢谢之前看到你的帖子觉得太复杂了，我一般直接把泥潭链接发给gpt让他给我读，效果也还行你是一个论坛内容总结助手。我上传了一个论坛帖子的完整内容文件，包括所有楼层的回复。你要对内容进行仔细分析和思考，联系上下文，注意玩卡领域的黑话（不要错过，也不要乱猜，不过不能从上下文获知可以直接引用黑话）。 输出的内容要简短，而不失信息和细节。

如果不是信用卡、购物超低折扣、积分相关，那么总结可以更加简短（类似简讯即可）。

第一行必须是简洁的主题概述（100字以内），直接说明帖子讨论的核心内容和结论（如果有）。不要有任何前缀如"本帖主要讨论"、"这个帖子"，“帖子讨论了”，“大家讨论了”等无用的开头词。 这句话要让读者一眼就知道是否对内容感兴趣。

请严格按照以下格式输出总结：

简洁的主题概述（要求上面已经提到）

1. 关键信息

• 重要的数据点、经验分享或结论
• 用户提到的具体案例和数据点

2. 羊毛/优惠信息

• 信用卡优惠、返现活动、积分兑换技巧、超值价、bug价、限时折扣等（如有）
• 如果没有相关信息，写"无"

3. 最新动态

• 最近的更新或变化（优惠失效、政策变更等）
• 如果没有相关信息，写"无"

4. 争议或不同意见

• 不同的看法或经验（简要列举）
• 如果没有争议，写"无明显争议"

5. 行动建议

• 基于讨论内容，值得注意或尝试的具体建议

============================================================================== [更新后的摘要] ==============================================================================

用户对 GPT 5.2 的“降智”现象表示担忧，认为其常识性错误频发，并讨论了 AI 工具在处理机械化任务和多语言输出的局限性。同时，有用户分享了对 Gemini 的不满，以及对 AI 模型训练数据质量和成本控制的猜测。用户也提供了关于如何利用 AI 进行论坛内容总结的具体指导，以及一种将链接直接发给 AI 进行内容解读的实用技巧。

1. 关键信息

• (之前已归纳) 用户“czh”指出 GPT 5.2 在回答旅游和金融相关问题时出现常识性错误，并附上截图作为证据。
• (之前已归纳) 其中一个例子是 GPT 5.2 将“globalist”归类到万豪酒店集团，这被认为是基础网页检索能力就能避免的错误。
• (之前已归纳) 另一个例子是 GPT 5.2 对“2/90”的解释为“如果你在 90 天内付款，可以享受 2% 的折扣”，这与常见的金融术语（如 2% 的现金折扣，90 天内付款）不符。
• (之前已归纳) 用户“RandomPerson”也提到 GPT 5.2 的 Codex 版本存在问题，无法正确执行代码搜索任务，需要手动调整模型参数才能成功。
• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”则认为 GPT 5.2 的回答不如其他AI工具（如 ntan mcp）准确。
• (之前已归纳) 用户“czh”因此决定不再续费每年 300 美元的 Team 订阅。
• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”分享了使用 Nitan MCP 等其他AI工具的经验，并提及了自己部署 OpenClaw + nitan-mcp 的可能性。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”暗示 GPT 5.2 的表现可能比被骂还要糟糕。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”讽刺付费用户可能在使用免费模型，并对 OpenAI 表示不满。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”和“Y320”讨论了国内AI模型（如“元宝”应用中的模型）的“刚硬”或“直接”风格，并推测其可能涉及 A/B 测试。
• (之前已归纳) 用户“katrix”将国内AI模型的“对线”风格比作在性别议题敏感的论坛上与网友对线。
• (之前已归纳) 用户“可达鸭”分享了 Gemini 在旅游问题上出现错误（将悉尼景点误认为墨尔本景点）的案例，强调了核查AI信息的重要性。
• (之前已归纳) 用户“rickey”认为 Gemini 相较于 GPT 5.2 在使用体验上更好。
• (之前已归纳) 用户“黑猫警长”展示了其 GPT 使用体验正常，但提及 GPT-4 Turbo 版本开始出现问题。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”分析“元宝”应用问题在于训练数据质量差，导致 AI“放飞自我”。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”认为 OpenAI 为了降本增效，在 ChatGPT 中过度使用较小规模模型，导致回答质量下降，用户感觉被糊弄。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”推测 OpenAI 可能通过 API 提供更高质量的模型，而网页端使用较低质量模型。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”对比了 Gemini 和 ChatGPT 的使用场景：Gemini 适合快速简单答案，而 ChatGPT 配合 extended + web search 更适合获取新知识。
• (之前已归纳) 用户“Define_P”在测试 Gemini 的多语言能力和论坛总结能力，并提供了一个详细的总结格式要求。
• (之前已归纳) 用户“酸辣鱼蛋”指出 GPT 在农历日期计算方面一直存在不准确的问题。
• 新增: 用户ANYA认为可以通过“多骂他几次”来改善AI的表现。
• 新增: 用户eyeshield21表示即使对Gemini进行了大量批评并写入了个人记忆，它仍然会使用随机的例子打比方。
• 新增: 用户Define_P认为，让LLM这种概率性输出幻觉的工具处理“机械化”的需求比较困难。
• 新增: 用户Define_P提到，即使对话开始时使用非英语，AI最终也只会用英语回答，这可能表明其输出存在问题。
• 新增: 用户SeattleByTheSea提供了一个详细的论坛内容总结格式要求，强调了对AI总结能力的具体期望，特别是针对信用卡、购物等领域的黑话和信息，并定义了输出的结构和风格。
• 新增: 用户Numb分享了一个实用的技巧，即直接将论坛链接发送给GPT，让其进行内容解读，并认为效果尚可。

2. 羊毛/优惠信息

• (之前已归纳) 无直接的羊毛/优惠信息，但讨论中提到了信用卡开卡奖励的价值，暗示用户更看重实际的经济利益。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”提及了“一分钱一个月的AI助手”，但结合上下文，这更像是对AI服务价格的讨论，而非具体的羊毛信息。
• 新增: 用户SeattleByTheSea的总结格式要求中，明确列出了“信用卡优惠、返现活动、积分兑换技巧、超值价、bug价、限时折扣等”作为“羊毛/优惠信息”的收集项，尽管在当前讨论中尚未出现具体信息。

3. 最新动态

• (之前已归纳) GPT 5.2 版本在近期表现出“降智”现象，准确性下降。
• (之前已归纳) 用户普遍反映包括 GPT-4 Turbo 在内的多个版本都出现了问题。
• (之前已归纳) 国内AI模型在回答风格上出现变化，更加“刚硬”或“直接”。
• (之前已归纳) 用户对比了 Gemini 和 ChatGPT 在不同场景下的表现，认为各有优势。
• (之前已归纳) GPT 在农历日期计算方面存在持续的准确性问题。
• 新增: 用户反馈，即使通过批评和个人记忆设置，Gemini 仍可能出现随机比喻的问题。
• 新增: AI在多语言对话中可能存在输出语言固定为英语的问题。
• 新增: 用户SeattleByTheSea提出了一个结构化的论坛内容总结方法，暗示了对AI在特定领域（如金融、购物）信息提取和总结能力的更高要求。
• 新增: 用户Numb分享了一种直接将链接发给AI解读的实用技巧，表明了用户在探索更高效的AI使用方式。

4. 争议或不同意见

• (之前已归纳) 用户“xxxyyy”认为提问方式不对，并提供了自己提问的截图，暗示问题可能出在用户提问的技巧上。
• (之前已归纳) 用户“northface”建议开启“extended thinking”模式，暗示这可能有助于提高 GPT 的回答质量。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”也提到了开启“extend think”和“web search”功能，并将其比作论坛内容总结助手。
• (之前已归纳) 用户“Credit_Relay”认为付费用户在使用免费模型，对 OpenAI 的做法表示质疑。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”和“Y320”对国内AI模型（如“元宝”）的“刚硬”回答风格进行了讨论。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”认为 OpenAI 为了降本增效，过度使用小模型导致 ChatGPT 质量下降，用户感觉被糊弄。
• (之前已归纳) 用户“NewBing”推测 OpenAI 可能在 API 和网页端使用不同质量的模型。
• 新增: 用户ANYA的“多骂他几次”的建议，可能被视为一种非正式的反馈机制，但其有效性存疑。
• 新增: 用户eyeshield21的经历表明，即使有明确的“个人记忆”设置，AI仍可能表现出不符合预期的行为。
• 新增: 用户Define_P认为LLM处理“机械化”需求存在固有困难，这与AI的概率性输出特性有关。
• 新增: AI在多语言对话中固定输出英语的问题，可能暗示其在处理跨语言输出时存在技术限制或配置问题。
• 新增: 用户SeattleByTheSea提供的总结格式要求，反映了用户对AI在特定领域（如信用卡黑话）理解和总结能力的期望，这可能与AI的通用能力存在差距。

5. 行动建议

• (之前已归纳) 用户在考虑是否继续使用 GPT 5.2，特别是付费版本，建议用户在付费前仔细评估其准确性和实用性。
• (之前已归纳) 对于需要高精度回答的场景，可以尝试调整 GPT 的设置（如“reasoning”参数）或使用其他更适合特定任务的 AI 工具。
• (之前已归纳) 提问时注意清晰、准确地表述问题，可能有助于获得更好的回答。
• (之前已归纳) 考虑使用其他AI工具，如 Nitan MCP，或自己部署 AI 模型。
• (之前已归纳) 对AI生成的信息（包括旅游景点、签证材料等）要进行仔细核查，不能完全依赖。
• (之前已归纳) 用户“AlveROsT”建议使用 API 或 Codex 版本，可能体验更好。
• (之前已归纳) 用户“AppleVisionPro”建议根据需求选择合适的AI工具：Gemini 适合快速简单答案，ChatGPT 配合 extended + web search 适合获取新知识。
• (之前已归纳) 用户“Define_P”提供了详细的论坛内容总结格式要求，暗示了对AI总结能力的具体期望。
• (之前已归纳) 对于需要精确日期计算（如农历）的任务，应谨慎依赖 GPT，并考虑使用专门的工具或进行人工校对。
• 新增: 对于AI的“机械化”或需要精确输出的任务，应认识到LLM的局限性，并考虑使用更适合的工具。
• 新增: 用户应注意AI在多语言对话中可能出现的语言固定输出问题，并尝试调整或寻找解决方案。
• 新增: 用户SeattleByTheSea提供了一个详细的论坛内容总结格式要求，暗示了对AI总结能力的具体期望，特别是针对信用卡、购物等领域的黑话和信息。
• 新增: 用户Numb分享的将链接直接发给GPT解读的技巧，为用户提供了一种更便捷的信息获取方式。