大家身边用 ai 工具的非码朋友多吗（已歪成 ai coding 讨论帖）

最近我的各种推送流（包括泥潭）整天被 ai 屠版，什么 seedance 什么 opus 怀疑自己是不是掉进信息茧房了，发个贴问问坛友们身边有没有真的不用 ai 的人，如果是的话，为什么

我先来，去轰炸了一些朋友圈的艺术生，她们好像是对 ai 最抵触的（搞纯艺和古典乐这种的）。

有一位（00后）表示，自己连平时 ChatGPT 这种基于对话框的 LLM 工具都很少用，在我谈到 ai 是否会取代工作的时候略微抵触，问就是 ai 没有灵魂云云，如果发现 ai 生成的东西第一定要去举报什么的。相比之下程序员就没有这种抵抗的觉悟和自洽的世界观，上杆子给御三家送钱烧 token。不过她也安慰我，我会担心程序员大规模被取代就是因为程序员曾经至少有大规模的 headcount，她所在的行业本来就没有多少 headcount，也无所谓 ai 取不取代了

周围的码农好像只有一个ng还没开始用CC了

根据我在厂里的观察，还是有一小部分人还停留在把 ChatGPT 当聊天工具、复制粘贴代码的阶段，但我估计很快各种 LLM Tooling 的使用 metrics 都要铺开了所以这些人也会很快开始用

有的，我们组人还从chatgpt copy paste。也不知道用了什么prompt，写出来的东西一言难尽，跟手写的差不多。

我还知道公司有人用eclipse开发c++的

很正常吧。典型码农以为自己真是世界中心了。

有的，我同事有不用信用卡的，有不用电子钱包的

你在泥潭甚至可以问一个镜像问题：大家身边还有人不撸卡吗？

好有道理哦 我刚刚还在想我这帖子不就是在火车上问谁还没买到春节回家过年的车票

（虽然现实生活中我周围不撸卡的人还是蛮多的……）

有的，我也不用，因为没什么使用场景和需求

做基础科学的lab还在copypaste代码的不要太多。。我们这边大部分人甚至copilot都不用

有时agent会出奇怪bug我就fallback回网页版，而且fresh start写一些画图代码/边角小功能也挺好用

信息茧房+1，感觉刷什么都是ai。结果问了几个非tech的朋友，人家连ChatGPT账号都没注册过，世界观瞬间校准了

我用得很少，一般draft重要英文邮件的时候最需要用ai 偶尔会用搜索引擎搜索框下方的ai搜东西（我工作不写code）

被动怎么也会用到吧，只要用搜索引擎就会用到啊。主动使用没有，虽然玩过几天Chatgpt, DeepSeek, Suno等，但玩完就扔了没用。也不撸卡，总共就5张

作为一个程序员，我个人是挺想推荐我的非码朋友严肃地使用非chatbox的ai工具处理他们工作中的文件的，毕竟能读懂一个codebase和读懂一系列相关的法律文书其实也很类似，但说出这种话本身就是一种程序员中心主义的自大，所以我还是闭嘴了 但我最近确实是在本地做一些用 vibe coding 的方法做非码项目的尝试

【引用自 flyinginmud】:
只要用搜索引擎就会用到啊
确实，现在各大搜索引擎弹出来第一个就是 AI 结果，不过我面试的时候好像条款里都说谷歌搜索弹出来的 ai 结果不算作弊，只有打开 chatbox 才算，可能是给以前定的规矩专门找补吧

我爸：你是不是可以给ai喂点学术知识，然后让他帮你写 paper

我：我去 不早说

去年夏天在山海关城墙上散着步，突然接到电话边逛边聊了近一小时。打电话的是百度核心部门“主任架构师” （刚搜了下他的title）。聊天之余问他百度为什么这么烂。他说正在弄AI搜索。也许AI能拯救百度。

这么点破事还要搞鄙视链，真就是
【引用自 争取多活两年】:
典型码农以为自己真是世界中心了

？啥鄙视不鄙视的，我不是开头就说了
【引用自 uplus5f7b】:
怀疑自己是不是掉进信息茧房了，发个贴问问
吗 更何况按照我这句话的逻辑
【引用自 uplus5f7b】:
相比之下程序员就没有这种抵抗的觉悟和自洽的世界观，上杆子给御三家送钱烧 token。
纯艺才是鄙视链顶端，程序员是鄙视链底端才对

嗯，我被类似标题的xhs招打帖子整魔怔了，您要是真心讨论的话我道歉。

我也不咋用AI，因为喜欢用脑子思考的感觉，最多就是翻译的时候参考一下，但是也是在自己先翻译过理解文案之后

我在学校里，问了一圈周围的教授，基本只要不是老年人都开始用ai了……尤其是写什么推荐信、作业答案，用ai也太省事了

因为程序员在还没有GPT的时候就已经在用Copilot写代码了吧, 况且程序员应该是对自己开发一个工具革掉自己的命最热衷的职业, 对这种东西只会热烈欢迎啊

【引用自 uplus5f7b】:
复制粘贴代码的阶段
大佬有没有推荐写代码的workflow？简单的利用command line工具，R package那种

【引用自 DeutscheGrammophon】:
基础科学的lab还在copypaste代码
做基础科学的去ChatGPT copypaste代码，其实效率不会比用CC、Codex啥的差太大。毕竟瓶颈不在写那点代码上。

我工作中会大量用 AI 工具来写代码、文档、comm，跟 AI 对话让它查东西，etc.

但下班之后我完全不用，自己 hobby project 写代码、配置东西，平时写邮件、查东西，这些身边很多人会用 AI 工具的地方，我都不用

工作中用那是为了 stay relevant 避免被淘汰，下班之后我就没理由恶心自己了

【引用自 msft】:
还从chatgpt copy paste。也不知道用了什么prompt，写出来的东西一言难尽，跟手写的差不多
哎呀 我现在就是这样 请教一下你们都是怎么用的 不怎么会用agent或agentic model

谢谢

平常写点作业一般就用gpt+gemini了，之前做项目用codex，其他的订阅都要额外花钱，最近不怎么写代码用不太到

Claude太有效率了 不用简直是跟自己过不去

【引用自 peridot】:
周围的码农好像只有一个ng还没开始用CC了
【引用自 brokenarcher】:
Claude太有效率了
话说现在大家都不太用cursor而是转投CC了吗 我用下来觉得cursor还挺方便的

你订阅了max 5x还是pro啊，或者是用公司的吗？

我感觉cc限制五小时用量就导致它对于我来说很不友好，导师也不太能给报销每个月125​的费用，20​的也不太够，也是挺麻烦的

Stripe 面试专门说了谷歌搜索的 AI 总结不能用

是的，因为经常要调用各种专用软件和工具来建模、仿真、计算、测试。等以后AI agent时代完全到来估计能大大提升效率。

现在已经可以开始试试openclaw了吧，感觉查资料啥的我现在还是信不过AI，还是会胡说八道

【引用自 pikachu12138】:
openclaw
还是非常初级啊，只能用来一些日常软件。感觉专业软件都在开发自己的AI，大一统时代估计还要很久。查资料确实还是有错的，我就算用最新的gemini 3 deep think，也会有论文对不上doi的情况。

AI 工具真正生产力爆炸也就是去年年底 claude code 的 Opus 4.5 版本，之前没那么夸张到奇点要到来的地步

话说我想问下，我记得claude code好像确实是有限额的吧，大厂都是公司的钱烧token无所谓，但如果是个人用户可能就没那么多钱可烧

看起来很多在公司的人用的工具要更先进一些，对于学校里做research的好像大部分人也没条件一直用这些工具

这玩意也就刚出1-2周吧，我导师前两天还说我们正好很多模拟要不试试用openclaw来搞

但是我们组目前API都是自己付费，因为基本上要么用national lab的超算要么组里的cluster，API的钱感觉不是很好走报销，学校太麻烦了

【引用自 pikachu12138】:
个人用户可能就没那么多钱可烧
用 codex 5.3 就行，和 opus 4.5/4.6 一个水平但便宜很多。
【引用自 pikachu12138】:
用openclaw
看你的目的了。如果你要做超算的话模型还是御三家的好，其他国产模型已经可以代替了，便宜很多，用起来一点不心疼(这是 openroute 最受欢迎的模型 Models | OpenRouter top2 一个 kimi 一个 minimax，全是国内的)

顺便问问vibe coding怎么解决需要context太多的问题

有些项目涉及到多个不同repo的不同组的不同subfolder，写AGENTS.md要搞死我了，而且经常干到一半才发现cc没这个context

相比之下个人的娱乐项目就没这个问题

我目前可能就是自己折腾下，我自己项目我就是用自己订阅的gpt plus自带的codex来做，然后偶尔用gemini pro也是学生免费送的，coding的时候也会用白送的copilot​

我感觉什么Claude code和cursor之前我不用的原因还是价格+订阅限制用量。

目前可能顶多在组里的cluster折腾下，那些national的超算我还不是很敢折腾，我最近就打算先接kimi这种跑一下流程，如果之后拿clawbot来做模拟是不是就如你所说可以换上去opus这些来继续调skills​

不过感觉学术圈最大的问题还是没钱，学生自己付不起，导师去化缘走报销也太麻烦

CC主要是当一个全能工具用很方便，毕竟码农不是全是coding

我的感觉恰恰相反

工作中很多非常specific的context还得自己写明白喂给ai，不然它只会看到一个似是而非的变量/函数名字就开始瞎搞，心累，很像onboard intern的感觉

个人项目反正都是开源组件搭积木，ai早就玩明白了，vibe体验爽的飞起

【引用自 pikachu12138】:
先接kimi这种跑一下流程，如果之后拿clawbot来做模拟是不是就如你所说可以换上去opus这些来继续调skills​
听起来不错

工作中现在基本上都是ai写的code了

生活中每天高强度依赖ai gemini pro都不够用啊

非coding的使用体验：

自驾游订行程，抛开餐馆推荐之外还比较靠谱

Marriott渣IT转积分的时候让我重试，结果转了3次，靠Gemini写邮件加file BBB complaint把分薅回来了

感谢hhh，说起来刚刚我导师还在群里发消息说我们是不是已经落后了她看到已经有很多人开始用claude skills来做一些bioinformatics的东西了，但我感觉其实是opus 4.5出来之后才变真的很nb了

新项目从 0 到 1 是 AI 的舒适区。已经有的项目它还是不行，需要改好几次，不过它能完全读懂也就是时间问题，这不算是护城河。

是的，就算以后ai解决不了这个问题也阻挡不了趋势，大不了让它重写就行了

【引用自 B1tWiz】:
自驾游订行程
这个我几个月前试过（没用prompt纯自然语言聊的），那个时候效果不是特别靠谱，本来我酒店离NP西门最近结果过了几轮对话它就按照北门规划了，我谷歌地图上看了一下路线才发现不对，但我也不知道这几个月有没有什么进展
【引用自 pikachu12138】:
查资料啥的我现在还是信不过AI，还是会胡说八道
所以我都会至少追问两个方向：你这个观点/信息能不能展开讲一下？你这个论证能不能举出反例？
【引用自 up9080】:
Stripe 面试专门说了谷歌搜索的 AI 总结不能用
那要怎么办，用鸭鸭走搜索吗？
【引用自 pikachu12138】:
平常写点作业一般就用gpt+gemini了
让我想起来泥潭有一个讨论ai让美国大学生完蛋的TA pov帖子
【引用自 tommyxcy】:
我被类似标题的xhs招打帖子整魔怔了
看了一下标题确实有歧义，已经更正

不过有没有人现在考虑用AI报税的啊，我昨天把我们州的income tax handbook直接扔给AI了，然后把我的基本信息告诉了AI，我发现基本上不是宽泛的问AI问题他都能很好的回答我的问题，还能指出我的错误，比直接对话好多了

不过可能我的税表比较少没那么复杂，感觉后续报税其实也可以用AI了

非码农。用！

ai coding/llm/gemini nano都用

我觉得挺好的吧现在开始用。AI hype 挺多的，我一般是等两周看 X 和 reddit 上的评论再决定要不要 adopt，去年年底以后确实是完全不一样了，我虽然不喜欢 Dario Amodei 但也赞同他的说法，2026 年会是人类文明史上关键的一年

【引用自 uplus5f7b】:
所以我都会至少追问两个方向：你这个观点/信息能不能展开讲一下？你这个论证能不能举出反例
我现在还比较原始，我一般直接给prompt的时候就是让AI给我列出出处，要精准到某PDF某网页哪一段，并且把原文的句子给我，如果是他综合几个理解的就都列出来然后列出分析过程，我自己来double check所有的信息
【引用自 uplus5f7b】:
让我想起来泥潭有一个讨论ai让美国大学生完蛋的TA pov帖子
还好我已经读完本科了，我从22年底chatgpt出来之后就在用了，当时我还在搞NLP，GPT出来之后课题组很多人都觉得很开心（但同时也觉得tmd发展太快了）。最初好像GPT连C++都写不明白，对话吃得下的token数也很少，现在已经是写代码全都交给AI了

不过我自己至少还经历过了需要自己debug的时代，我看我的学弟学妹们现在是真要完蛋了

是这样的，我一般不会出来新技术马上投入一堆时间去用。我现在也不做自媒体没必要花那么多时间在这些东西上试错。不过我有一群cs的和泛cs的朋友在国内他们有啥东西跟热点跟的贼快，我在美国帮他们解决下一些东西的订阅问题，他们自己搞VPN之类的用完了就跟其他人分享下新妙妙工具用起来咋样，基本上我属于省了很多事情

有什么非chatbot的ai工具推荐呢？

我享受的都是自己写东西、crafting 的过程。AI 把这些东西干了，那我还有什么乐趣？

哪怕自己做比用 AI 做更低效也没问题。纺织机都出现了几个世纪了，自己织毛衣作为 hobby 的人还是很多的嘛。

就像我可不会让 AI 帮我把我想看的电影和黄片给看了，那些东西是留给我自己享受的。

那还挺vanilla的

想我的毕业研究还去图书馆预约专门找本地 native 白人 refine wording，估计这个岗位现在都不存在了。

我真不敢想象下一代人到底该怎么上课学习了，预习/作业/复习这种几千年的 flow 已经跑不通了，我们这批人好歹还能对 AI 的输出做出判断，下一代人完全依赖 AI 当成外置大脑以后还有独立意识这种东西么

不是码，是普通工程专业，比较传统的那种。用AI比较浅，都是很基础的问答式。但读了不少文章，帖子，危机感还是比较重吧，感觉我现在干的活分分钟被AI替代。不过公司只能用Copilot，自己注册了Claude正在学……

【引用自 MatchaMilk】:
有什么非chatbot的ai工具推荐呢？
所有ai写代码的工具你用它写别的东西也一点问题都没有，都是通用的，实在不行你在chatbox里面问问llm怎么从零开始用这种东西一步一步来
【引用自 未知】:
有啥AI coding的软件推荐么 搬砖
现在经常性的是和chatgpt交互 用5.2 extend thinking 然后生成各种ML代码 自己再去微调 但还是用最原始的复制粘贴代码
但发现两个问题： （1）代码生成久了 那个对话的网页就特别特别卡 不知道是feature还是也和电脑配置有关 在PC上稍好但依然比较卡… (2) 为了维持一致性 所有的代码都放在一个.py文件下（方便直接复制丢给AI）但代码阅读体验就很差…
求推荐一些…
但最近御三家也出了客户端甚至excel插件，你打开chatbox网页它都会给你推广告
【引用自 pikachu12138】:
不过可能我的税表比较少没那么复杂，感觉后续报税其实也可以用AI了
我问了一下gemini它觉得我情况比较复杂推荐我找CPA
【引用自 up9080】:
我真不敢想象下一代人到底该怎么上课学习了
当我发现美国高中生还能在高考中使用德州仪器那种高级计算器的时候也是这么想的

【引用自 uplus5f7b】:
美国高中生
we are doomed

这看对 AI 的态度是什么了。

如果觉得这轮 AI 只是以前算盘代替心算，计算器代替算盘，马车代替步行，汽车代替马车这种，人还是主体，那确实没什么担忧的。chatgpt 刚出来很多人也觉得就是个优化版的搜索引擎。

如果觉得这轮 AI 是 singularity，硅基生物代替碳基生物的开始，那我真的对自己的人生和下一代都挺焦虑的。

現今科技時代，用傳統底片還是有人在搞…且自命清高~對方高興就好

我觉得我是时代转折点上的那一拨人，虽然这样说有点称大，但是我似乎正好卡在了AI技术爆炸的时候，在LLM刚开始发展的时候转方向去做AI for science了。

我本科低年级的时候还是天天在学校里哼哧哼哧推公式，上英语课要背单词自己写一堆烂烂的短文，写C++还偶尔掉一个括号少一个分号的。有什么不会配环境的东西我还得各种平台查，怎么用VPN还得上网去犄角旮旯找。CSDN和知乎（尤其是CSDN）经常有点屎还得自己去stackoverflow查一些东西。有一些小众的东西经常全网都找不到，官方文档也没办法解决，还得去找别人犄角旮旯的blog可能才能搜得到。我开始写python的时候还是看的国内那本中文版的黄皮书。。。

前两天和我的学弟聊天，我学弟说也想做AI for science，我说鼓励欢迎有啥问题可以问我，过两天学弟给我截图说学长这个bug怎么de啊，我现在用不了deepseek了VPN出问题了也用不了GPT，你们当时没有LLM是怎么debug的啊。我点开一看发现是import了一个没装的包

我现在的心态是儿孙自有儿孙福，毕竟我还是儿孙的年纪，后人自有他们的路吧

gpt 5出来之后真的就不一样了

很多coding的事情在后来claude code 4.5/gpt codex 5.2可以放手让它并行 效率翻倍

我觉得牛的地方是干半个小时人不用看了 对话这种人要盯着

个人开max也足够了吧

max对我来说还是略贵了

那只能codex了，20刀量足

感觉AI真正的分水岭不在于码农vs非码农，而在于是否愿意主动学习新工具并且运用到自己的领域。

码农接触的东西相对前沿，这一块确实有些先发优势。

【引用自 uplus5f7b】:
艺术生，她们好像是对 ai 最抵触的y
难道不是因为断了他们财路吗

据说Econ这边Claude/CodeX比招三个本科RA都好用啊

讲真，艺术比coding 容错率更大

应该是第一波被革命掉的

ai coding不也断了码农的财路？至少进厂当马工算是断了 但没见哪个马工出来抵制的

我个人觉得用ai自己创业的时薪远低于前几年在大厂躺着拿大包哈

对的

即使你创业有 2m mau 估值 30m 可能 exit 的收入都没大厂senior 或者 staff 打工定投 voo 多

应该说还有哪个工作没被断…连投行也不行 Goldman Sachs taps Anthropic’s Claude to automate accounting, compliance roles ，做研究的不说 alphafold 了，就是理论物理研究也被渗透 GPT-5.2 derives a new result in theoretical physics | Hacker News 现在它还是辅助，继续这么 exponentially 进化下去早晚能自己想思路自己写代码自己发论文。

但是艺术届讲故事,讲情怀可比eng的水平不知道高到那里去了

我已经开始opencode做科研了 目前一周干了我一个月的任务量

最开始的时候大家都在说科研领域idea不值钱 踏实的干出来才算

现在发现只要有idea就有人给你干活 甚至你的idea不够好 llm也能想办法规避让他变得更好 讲故事讲的太完美了 看他写的东西too good to be true

就是token不够用 claude pro+antigravity pro*2+copilot根本不够用 让我付费买token我又觉得自己本身就是牛马 这下更牛马了

【引用自 ssinz7】:
我已经开始opencode做科研了 目前一周干了我一个月的任务量
说说你用opencode做哪些活？哪个领域？

是想点子，写码，出文章一条龙？

SciML

我的代码是之前还没有cli的时候和gpt一句一句聊出来的 所以其实我有个差不多靠谱的东西 当然我觉得现在用opencode肯定可以加速这个过程

opencode现在帮我的是设计分析实验和参数然后slurm交上去跑 不是每个结果都足够好 可能在一些问题上就是不work的 之前的话就是自己费劲把把的改方程改问题再重新做实验 但是现在这个问题不行立马换就行了 反正最后report还是只说work的东西 另外就是我和gpt聊出来的代码其实有一些问题 也是他发现的 修改的也不错

然后我会让他写论文 写的东西too good to be true 过于流畅美观了 以至于我还得改一改像我这个垃圾人写出来的东西…但是还有个问题就是他写的东西有一些地方很生硬 我不知道怎么描述生硬的感觉 但是一看就不是人写的

btw 我很奇怪他动不动就喜欢开amp换精度 不知道语料训练的时候哪学的这些坏习惯

涉及数学证明的东西我还是喜欢聊天框的形式 我希望这些东西掌握在我手里 哪怕他写出来的证明我也得自己推一遍 不得不夸各种思路用的确实出神入化的 但是很多时候还是会犯错 而且有时候挺致命的

公司的 我一般用Haiku随便用

非码农，以前都是chat比较多

最近开始 vibe coding, 一发不可收拾，好多自己的project 做的很爽，一些以前做的不好的现在能做的不错了（包括搜里程票 ) 不过用的比较多的还有孩子的教育方面。

现在是 antigravity or opencode 来干。

一般就用便宜的 gemini 3 flash. 搞不过就用 copilot 的 codex or claude 上几下，解决了再搞回便宜的 gemini flash. 当然，用 国产3马车都很便宜很好 (glm5, kimi2.5, mm2.5)，甚至更好。

IT不等于世界

传统行业，下班用得多，最多用在诊断绿植、计划旅行之类的，上班目前还用不上，活太杂东一下西一下的图像处理tasks居多，很多时候自己用眼看一秒就能看到很多信息，而且要求准确性，ai太慢还要我再去读它的解释或者自己检查还不如一开始就自己去看。