META 是不是有病？
帖子标题 META 是不是有病？
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471030
============================================================================== [旧摘要 - 已被纳入的内容] ============================================================================== Meta 股价波动与 AI 投入、裁员及面试难度讨论，用户对公司战略和执行力持续关注，认为 AI 变现能力强但风险高，VR 业务盈利能力受质疑，并探讨了“hire to fire”及公司改名争议。
1. 关键信息
- (之前已归纳) Meta 以 20 亿美元收购 Manus AI 引发市场广泛质疑，多数用户认为收购价格过高，Manus AI 产品被指“套壳”，技术价值存疑，甚至认为其技术易被复制。
- (之前已归纳) 扎克伯格被认为在进行长线 AI 布局，意图整合至 Metaverse，但也有批评认为其投资决策“被忽悠”或存在内部矛盾。
- (之前已归纳) 用户对 AI Agent 的定义、能力和未来发展进行探讨，认为 Agent 能执行任务，但面临长尾需求满足难、指令明确性要求高及潜在的“编造事实”风险。
- (之前已归纳) 讨论中涉及 Meta 股价在财报发布前后的波动，以及 RSU vest 对员工卖股的影响。
- (之前已归纳) Meta 在大模型研发上面临挑战，Llama4 的“失败”及后续 Avocado、Mango 模型的消息被提及。
- (之前已归纳) 有传言称 Meta 高管“小王”即将离职，具体情况待确认。
- (之前已归纳) 部分用户认为 Meta 收购 Manus AI 是“FOMO buying”（害怕错过），旨在“给华尔街演戏”，并认为 20 亿美元对 Meta 而言仅是短期广告收入。
- (之前已归纳) 用户猜测高管离职可能伴随“愉快”的离职包，暗示公司可能将节省资金用于其他投资。
- (之前已归纳) 有用户认为 Meta 收购 Manus AI 的动机是为了“演戏”，以安抚华尔街。
- (之前已归纳) 高管离职传闻被解读为可能为公司节省资金，并可能用于其他投资。
- (之前已归纳) Meta 收购 moltbook 未引起股价反应，价格未公布，推测可能为人才招募。
- (之前已归纳) 关于高管离职包的传闻已被辟谣。
- (之前已归纳) 用户对 AI 进展表示“跳票”，暗示项目未按预期推进。
- (之前已归纳) 用户提及“到五月了”，可能与关键时间点或事件相关。
- (之前已归纳) 被 Meta 挖走的员工表示没有感到紧张感，可能暗示招聘员工对公司前景持相对轻松态度。
- (之前已归纳) 回复者以“蒸”和“没蒸熟不好掀盖子”比喻 AI 进展的缓慢和不确定性，暗示当前 AI 成果尚未达到可公开展示的成熟度。
- (之前已归纳) 路透社报道称，Meta 正计划进行大规模裁员，以应对 AI 成本的飙升。
- (之前已归纳) 有用户戏称 Meta 的内部活动为“AI week”和“layoff week”，暗示 AI 投入过大导致了裁员的出现。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 在 AI week 期间要求员工记录上下文的行为“太明显了”，可能与成本控制或战略调整有关。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 之前招人过多是导致此次裁员的原因。
- (之前已归纳) 有用户用“蒸笼盖太小，没蒸好，侧漏了”来比喻 Meta 的 AI 进展不顺，并呼吁扎克伯格多加注意。
- (之前已归纳) 据《华尔街日报》报道，扎克伯格正为自己打造一个 AI Agent，用以直接获取数据，绕过传统的汇报链，充当“AI CEO”。
- (之前已归纳) 用户猜测扎克伯格打造 AI Agent 是为自己充当“AI CEO”，可能暗示他计划效仿谷歌高管退居幕后，并期望以此作为“第一个用 AI 管理公司”的噱头推动股价新高。
- (之前已归纳) 扎克伯格打造 AI Agent 的目的是为了更快速地获取信息，以辅助其 CEO 工作，这被解读为他可能在效仿其他高管退居幕后，并期望以此作为“第一个用 AI 管理公司”的噱头来推动股价新高。
- (之前已归纳) 用户将 Meta 的“主动找上门”的“卷厂”性质与好事联系起来，暗示 Meta 的内部情况可能并不乐观。
- (之前已归纳) 用户将扎克伯格的 AI Agent 比喻为“总助”，暗示其在公司管理中的辅助作用。
- (之前已归纳) 用户在讨论中询问 Meta 和微软（MSFT）哪个更值得购买，显示出对科技股投资的关注。
- (之前已归纳) 有用户@其他用户，询问其是否加仓了 Meta，暗示对 Meta 股票的关注和可能的投资行动。
- (之前已归纳) Meta 股价在近期出现大幅下跌，引发用户关注和讨论。
- (之前已归纳) 有用户提到 Meta 被起诉且败诉的消息，这可能是导致股价下跌的原因之一。
- (之前已归纳) 用户讨论了 Meta 股价下跌的具体原因，并对之前未能及时卖出股票表示遗憾。
- (之前已归纳) 有用户分享了自己投资 Meta 的经历，包括在股价下跌时加仓，以及对当前亏损的无奈。
- (之前已归纳) 用户之间就投资收益（YTD）进行交流，部分用户表示今年投资表现不佳，亏损较大。
- (之前已归纳) 有用户提及了“豆老师”这一称呼，并与“摸鱼”和“AI Native”等概念联系起来，暗示了对某位用户工作状态和技术依赖的讨论。
- (之前已归纳) 有用户回忆了“豆老师”过去的论坛经历，包括被警告、封号以及最终找到新论坛的经历。
- (之前已归纳) 有用户对“豆老师”的投资表现表示赞赏，认为其 YTD 跌幅小于他人，称其为“股神”。
- (之前已归纳) 有用户提到，即使在市场普遍下跌的情况下，自己的 YTD 亏损也比其他人少。
- (之前已归纳) 有用户表示，尽管 Meta 股价天天跌，但自己最终的 YTD 跌幅反而比大家少。
- (之前已归纳) 有用户提到，自己今年什么都没做，YTD 已经亏损 20%。
- (之前已归纳) 有用户询问“豆老师”今年是否还在“摸鱼”，并提到了 AI 带来的工作便利性。
- (之前已归纳) 有用户表示，自己已经习惯了“摸鱼”这种常态，并且依赖 AI 工具工作，但担心失去 AI 后无法继续工作。
- (之前已归纳) 用户指出，裁员本身对股价的帮助有限，关键在于加大 AI 投资力度，并需要一个能带来利好的模型。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 VR 业务技术领先但盈利能力受质疑，是财政纪律问题；而 AI 业务则面临技术落后追赶的局面，风险更大。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 AI 投入是“all in”，如果做不出来，投资将打水漂，且可能需要购买他人 AI 产品，这与 VR 投入的性质不同，风险应反映在股价上。
- (之前已归纳) 有用户旗帜鲜明地看好 Meta，认为其 PE 较低，且随着裁员 Earning 会升高，股价将“闪电般归来”。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 PE 为 18，随着裁员 Earning 会越来越高，并且 Meta 的 FCF 大部分补贴 SBC，认为其股价逻辑没问题。
- (之前已归纳) 用户认为 AI 比 VR 有用数亿个数量级，并且 Meta 靠 AI 赚钱很容易，仅裁员就能省很多钱。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 理论上只需要 5000 FTE，并以 Applovin 为例。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的广告和推荐业务是最容易通过 AI 变现的。
- (之前已归纳) 用户认为市场普遍认为 AI 是今年的热门，CEO 们也因 AI 提效而裁员。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 即使裁员一半，其广告和推荐业务仍能保持增长。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 AI 投入即使没做好，最多被认为是能力不行；而 VR 没做好则会被认为是“SB”。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 AI 变现速度比 VR 快。
- (之前已归纳) 用户表示，即使在市场普遍下跌的情况下，自己的 YTD 亏损也相对较少，并对“豆老师”的投资表现表示赞赏。
- (之前已归纳) 用户提到，自己今年 YTD 已亏损 20%。
- (之前已归纳) 用户讨论了 AI 对工作的影响，以及对 AI 的依赖性，担心失去 AI 后无法工作。
- (之前已归纳) 用户认为裁员对股价帮助有限，关键在于加大 AI 投资力度和推出有影响力的模型。
- (之前已归纳) 引用 Applovin 的案例，用户认为 Meta 理论上只需要 5000 FTE，考虑到 AI 降本增效，甚至可能只需要 5000 人。
- (之前已归纳) 有用户认为 GCP 仅占 10% revenue，直接全裁走 AI，但也有人质疑谁去管理 DC、造 TPU，以及安卓和 Chrome 的未来。
- (之前已归纳) 有用户提到 Meta 的广告业务（搜广推）使用的机器数量很多，与 AI 投入的机器数量相当。
- (之前已归纳) Meta 宣称其 Ads LLM（Generative Ads Model, GEM）近期提升了整体广告效果。
- (之前已归纳) 有用户认为 Meta 的面试相对简单，刷 10 道题即可，主打快速淘汰。
- (之前已归纳) 有用户认为 Meta 给的钱很多，所以不会轻易放弃。
- (之前已归纳) 用户认为即使 AI 搞不出来，也可以 Adapt 开源模型用于搜广推，机器需求依然很大。
- (之前已归纳) 用户表示自己只刷了 10 道题，Meta 的 coding 题目难度不大，且主打快速淘汰。
- (之前已归纳) 有用户提到 Meta 的面试确实很简单，但强调其给的薪资很高。
- (之前已归纳) 新增：用户认为 Meta 的面试难度不高，主打快速淘汰，但给出的薪资很高。
- (之前已归纳) 新增：用户认为 Meta 的“hire to fire”策略，即通过低门槛招聘来寻找更好的“牛马”，可以淘汰掉表现不佳的员工。
- (之前已归纳) 新增：有用户认为 Meta 改名为 META 就证明扎克伯格“脑子不好使”。
- (之前已归纳) 新增：用户讨论了哈萨比斯（Hassabis）的去向，以及其对 AI 领域的影响，并将其与 Meta 的 AI 战略进行对比。
- (之前已归纳) 新增：用户对 Meta 的 AI 投入方式（砸钱收购）提出质疑，并认为这可能导致其在 AI 领域不如 Google。
- (之前已归纳) 新增：用户提到“乐昆”的成功离场，并将其与 Meta 的当前状况进行对比，暗示了对 Meta 长期发展的不确定性。
2. 羊毛/优惠信息
- 无
3. 最新动态
- (之前已归纳) 帖子发布后，有用户分享了 Manus AI 被快速复刻的视频，进一步加剧了对其收购价值的质疑。
- (之前已归纳) Meta 股价在财报发布前后出现显著波动，Llama4 的内部评估情况被提及。
- (之前已归纳) 关于高管离职的传闻为 Meta 近期动态增添了不确定性。
- (之前已归纳) Meta 收购 Manus AI 的动机被解读为“演戏”以安抚华尔街。
- (之前已归纳) 高管离职传闻与公司可能的投资行为被联系起来。
- (之前已归纳) Meta 收购 moltbook 后盘后交易未对股价产生影响，市场关注其人才招募目的。
- (之前已归纳) 关于高管离职包的传闻已被辟谣。
- (之前已归纳) AI 进展的“跳票”可能意味着产品或技术发布延迟。
- (之前已归纳) 五月可能是一个重要的观察期，与 AI 进展或公司战略相关。
- (之前已归纳) AI 进展被比喻为“蒸”的过程，暗示目前处于内部研发和打磨阶段，尚未成熟到可以公开展示。
- (之前已归纳) 路透社报道 Meta 计划进行大规模裁员，直接印证了部分用户对公司 AI 成本过高的担忧。
- (之前已归纳) Meta 内部活动被戏称为“AI week”和“layoff week”，暗示 AI 投入过大与裁员存在关联。
- (之前已归纳) Meta 在 AI week 期间要求员工记录上下文的行为被解读为与成本控制或战略调整有关。
- (之前已归纳) 扎克伯格为自己打造 AI Agent 的消息，显示其对 AI 辅助决策的重视和实践。
- (之前已归纳) 扎克伯格打造 AI Agent 的行为被解读为可能为“AI CEO”的尝试，并可能借此推动股价创新高。
- (之前已归纳) WSJ 报道了扎克伯格正在打造 AI Agent 以辅助其 CEO 工作，这被视为 Meta 公司拥抱 AI 的最新举措。
- (之前已归纳) 用户对 Meta 的“卷厂”性质表示担忧，认为其主动寻求的“好事”可能并不如表面看起来那么好。
- (之前已归纳) 新增：Meta 股价近期出现大幅下跌，有用户提到被起诉且败诉的消息是原因之一。
- (之前已归纳) 新增：用户讨论了 Meta 股价下跌的原因，并对未能及时止损表示遗憾。
- (之前已归纳) 新增：用户分享了在 Meta 股价下跌时加仓的经历，以及目前的亏损情况。
- (之前已归纳) 新增：用户之间就今年投资收益（YTD）进行交流，普遍反映亏损较大，但也有用户表示亏损较少。
- (之前已归纳) 新增：有用户提到“豆老师”的论坛经历，以及其投资表现被认为较好。
- (之前已归纳) 新增：用户讨论了 AI 对工作的影响，以及对 AI 的依赖性。
- (之前已归纳) 新增：用户认为裁员对股价帮助有限，关键在于 AI 模型的突破。
- (之前已归纳) 新增：Meta 的 AI 投入被认为是“all in”，如果失败风险很高，与 VR 业务性质不同。
- (之前已归纳) 新增：有用户旗帜鲜明地看好 Meta，认为其 PE 较低，且裁员将提升 Earning，股价将反弹。
- (之前已归纳) 新增：有用户认为 Meta 的广告和推荐业务易于 AI 变现，且 AI 变现速度比 VR 快。
- (之前已归纳) 新增：用户认为 Meta 理论上只需要较少 FTE。
- (之前已归纳) 新增：用户引用 Applovin 的案例，推测 Meta 理论上只需要 5000 FTE，并考虑 AI 降本增效，可能进一步减少。
- (之前已归纳) 新增：Meta 宣称其 Ads LLM（GEM）显著提升了广告效果。
- (之前已归纳) 新增：Meta 的面试难度被认为相对较低，主打快速淘汰。
- (之前已归纳) 新增：用户认为 Meta 的面试难度不高，主打快速淘汰，但给出的薪资很高。
- (之前已归纳) 新增：用户讨论了 Meta 的“hire to fire”策略，即通过低门槛招聘来寻找更好的“牛马”，并淘汰表现不佳的员工。
- (之前已归纳) 新增：有用户认为 Meta 改名为 META 就证明扎克伯格“脑子不好使”。
- (之前已归纳) 新增：用户讨论了哈萨比斯（Hassabis）的去向，以及其对 AI 领域的影响，并将其与 Meta 的 AI 战略进行对比。
- (之前已归纳) 新增：用户对 Meta 的 AI 投入方式（砸钱收购）提出质疑，并认为这可能导致其在 AI 领域不如 Google。
- (之前已归纳) 新增：用户提到“乐昆”的成功离场，并将其与 Meta 的当前状况进行对比，暗示了对 Meta 长期发展的不确定性。
- 新增：用户将哈萨比斯（Hassabis）的动向与 Meta 的 AI 战略进行对比，并对 Meta 砸钱收购 AI 的方式提出质疑，认为其可能不如 Google。
- 新增：用户通过对比“乐昆”的成功离场，暗示了对 Meta 长期发展前景的担忧。
4. 争议或不同意见
- (之前已归纳) Manus AI 的价值：部分用户认为其有技术积累和市场营销成功之处，不应低估；另一部分用户则认为其价值被高估，技术易被复制。
- (之前已归纳) Meta 的投资逻辑：有人认为是“长线布局”，有人认为是“被忽悠”。
- (之前已归纳) AI Agent 的能力：对于其能否满足长尾需求及可靠性存在不同看法。
- (之前已归纳) Meta 的技术实力：有用户认为 Meta 在 AI 核心技术上不如其他公司，仅是“调用别人东西”；也有人认为其拥有 PyTorch 等技术积累。
- (之前已归纳) 收购 Manus AI 的动机：一方认为是为了“演戏”，另一方认为可能与长线布局有关。
- (之前已归纳) 高管离职的传闻：被解读为可能为公司节省资金并用于投资。
- (之前已归纳) Meta 收购 moltbook 的市场反应：盘后无反应引发对市场看法不一的疑问。
- (之前已归纳) 关于高管离职包的传闻已被辟谣，改变了部分用户对公司财务操作的猜测。
- (之前已归纳) 用户对 AI 进展的“跳票”表现出失望或质疑。
- (之前已归纳) 被挖走的员工缺乏紧张感，反映了用户对 Meta 公司内部压力和未来前景看法的差异。
- (之前已归纳) AI 进展的“蒸”喻，暗示了对当前 AI 成果不成熟的不满或担忧，与之前“跳票”的观点一致，进一步强调了进展缓慢的普遍感受。
- (之前已归纳) 用户对 Meta “吉祥物”般的 AI 投入表示质疑，认为资本家也被“忽悠”了，这与之前对 Manus AI 收购价值的质疑相呼应。
- (之前已归纳) 关于 Meta 裁员原因，有用户认为是之前招人过多，也有用户认为 AI 投入过大导致了裁员。
- (之前已归纳) 对于 Meta 的 AI 进展，有用户用“蒸笼盖太小，没蒸好，侧漏了”来形容，表达了对其不顺的看法。
- (之前已归纳) 扎克伯格为自己打造 AI Agent 的行为，被解读为他可能对现有管理层或汇报机制不完全信任，或者是在探索更高效的决策方式。
- (之前已归纳) 用户猜测扎克伯格的 AI CEO 尝试可能旨在通过“第一个吃螃蟹”的噱头来提振股价，这是一种对公司战略和市场反应的乐观推测，但也可能被视为一种“炒作”。
- (之前已归纳) 用户将扎克伯格打造 AI Agent 的行为解读为“总助”的模式，暗示了对公司内部管理效率和汇报机制的潜在调整。
- (之前已归纳) 用户对 Meta “卷厂”的性质持悲观看法，认为其主动寻求的“好事”可能预示着不利的局面。
- (之前已归纳) 用户在 Meta 和微软（MSFT）之间进行选择，显示出对科技股投资方向的不同看法。
- (之前已归纳) 对于 Meta 股价的下跌，有用户认为是因为被起诉且败诉。
- (之前已归纳) 对于 Meta 的投资，有用户在股价下跌时选择加仓，而另一些用户则对未能及时卖出表示遗憾。
- (之前已归纳) 用户之间对今年投资收益（YTD）的讨论，反映了对市场整体表现和个人投资策略的不同看法。
- (之前已归纳) 关于“豆老师”的讨论，涉及其过去的论坛经历和当前的投资表现，显示出用户对其的关注和评价差异。
- (之前已归纳) 对于 AI 在工作中的作用，有用户表示依赖 AI 提升效率，但也有用户担心 AI 带来的潜在风险。
- (之前已归纳) 对于 Meta 的发展前景，有用户认为裁员帮助有限，关键在于 AI 模型的突破。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的 VR 业务是财政纪律问题，AI 业务是技术落后追赶，风险更大。
- (之前已归纳) 用户对 Meta 的 AI 投入持乐观态度，认为其 PE 较低，且裁员将提升 Earning，股价将反弹。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的广告和推荐业务易于 AI 变现，且 AI 变现速度比 VR 快。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 理论上只需要较少 FTE。
- (之前已归纳) 用户对 Meta 理论上只需要 5000 FTE 的说法提出质疑，并引用 Applovin 的案例作为对比。
- (之前已归纳) 有用户质疑了 GCP 仅占 10% revenue 就全裁走 AI 的做法，并对 Meta 的核心业务（DC、TPU、安卓、Chrome）的未来表示担忧。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的搜广推业务使用的机器数量与 AI 投入相当，暗示了其对硬件的需求。
- (之前已归纳) 用户认为 Meta 的面试难度不高，主打快速淘汰，但给出的薪资很高。
- (之前已归纳) 用户讨论了 Meta 的“hire to fire”策略，即通过低门槛招聘来寻找更好的“牛马”，并淘汰表现不佳的员工，这引发了关于招聘和员工管理的讨论。
- (之前已归纳) 有用户认为 Meta 改名为 META 就证明扎克伯格“脑子不好使”，这是一种对公司战略决策的直接批评。
- (之前已归纳) 用户对哈萨比斯（Hassabis）的去向以及 Meta 砸钱收购 AI 的方式表达了不同看法，认为这种方式可能不如 Google 的战略。
- (之前已归纳) 用户通过对比“乐昆”的成功离场，暗示了对 Meta 长期发展前景的担忧。
- 新增：用户将哈萨比斯（Hassabis）的动向与 Meta 的 AI 战略进行对比，并对 Meta 砸钱收购 AI 的方式提出质疑，认为其可能不如 Google。
- 新增：用户通过对比“乐昆”的成功离场，暗示了对 Meta 长期发展前景的担忧。
5. 行动建议
- (之前已归纳) 关注 Meta 的 AI 研发进展，特别是 Llama 系列新模型的发布。
- (之前已归纳) 留意 Meta 财报发布前后的股价波动，以及 RSU vest 对股票市场的影响。
- (之前已归纳) 对于 AI Agent 的应用，需明确任务描述，并对结果保持审慎态度。
- (之前已归纳) 密切关注关于 Meta 高管变动的官方消息，以及其对公司未来战略可能产生的影响。
- (之前已归纳) 对于 Meta 的投资行为，应理解其可能存在的“演戏”成分，而非仅从技术价值判断。
- (之前已归纳) 关注 Meta 的财务操作，如高管离职节省的资金是否会用于新的收购或研发。
- (之前已归纳) 关注 Meta 后续对 moltbook 收购的解释和市场反应，以评估其投资策略的有效性。
- (之前已归纳) 对于关于高管离职包的传闻，应以官方辟谣为准。
- (之前已归纳) 关注五月 Meta 在 AI 领域的具体动向或发布。
- (之前已归纳) 留意 Meta 招聘的员工对其工作状态和公司文化的反馈。
- (之前已归纳) 理解 AI 进展的“蒸”喻，即当前成果尚未成熟，需要耐心等待，避免过度催促或不切实际的期望。
- (之前已归纳) 关注 Meta 关于裁员的官方公告和具体细节，以了解公司战略调整的真实影响。
- (之前已归纳) 警惕 Meta 在 AI 领域的投入可能存在夸大成分，并结合其财务状况进行理性判断。
- (之前已归纳) 关注 Meta 的 AI 研发进展，特别是其“蒸”的成果是否会成熟，以及“侧漏”是否会得到解决。
- (之前已归纳) 对于 Meta 的 AI 投入，应关注其是否真的能带来实际价值，还是仅仅为了“演戏”给华尔街看。
- (之前已归纳) 关注扎克伯格的 AI Agent 项目进展，这可能预示着未来企业管理模式的变革方向。
- (之前已归纳) 关注扎克伯格的 AI CEO 尝试是否能如用户猜测般提振股价，并观察其是否会成为 AI 管理公司的先例。
- (之前已归纳) 关注扎克伯格打造 AI Agent 作为“AI CEO”的尝试，这可能预示着企业管理模式的变革，并可能成为推动股价的新动力。
- (之前已归纳) 对 Meta 的“卷厂”性质保持警惕，理解其主动寻求的“好事”可能隐藏着潜在风险。
- (之前已归纳) 在 Meta 和微软（MSFT）之间进行投资选择时，需结合公司战略、AI 投入和市场表现进行综合评估。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 被起诉败诉的后续影响，以及是否会进一步影响股价。
- (之前已归纳) 新增：对于 Meta 的投资，需审慎评估其股价下跌的风险，并考虑是否在下跌时加仓。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 的 AI 模型研发进展，以及能否带来实质性的利好。
- (之前已归纳) 新增：对于 AI 在工作中的应用，应保持审慎态度，并关注其长期影响。
- (之前已归纳) 新增：在投资 Meta 时，应关注其整体财务状况和市场情绪，避免盲目跟风。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 的 PE 估值和盈利增长预期，以及裁员对 Earning 的提升作用。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 在广告和推荐业务中利用 AI 变现的能力。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 对 AI 投入的风险评估，以及与 VR 业务的对比。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 的 FTE 优化潜力，并以 Applovin 为例进行参考。
- (之前已归纳) 新增：对于 Meta 的 AI 战略，应关注其是否会牺牲核心业务（如 GCP、安卓、Chrome）来推进，并警惕其对硬件的巨大需求。
- (之前已归纳) 新增：关注 Meta 的 Ads LLM（GEM）的实际效果，以及其对广告业务的长期影响。
- (之前已归纳) 新增：对于 Meta 的面试，如果目标是快速入职，可以参考用户经验，但需注意公司高薪资的吸引力。
- (之前已归纳) 新增：用户认为 Meta 的面试相对简单，主打快速淘汰，但给出的薪资很高，这使得公司即使在 AI 发展不顺的情况下，也可能因为高薪而吸引人才，并可能通过“hire to fire”模式，用更优秀的牛马替代现有员工。
- (之前已归纳) 新增：用户质疑了 GCP 仅占 10% revenue 就全裁走 AI 的做法，并担忧 Meta 的核心业务（DC、TPU、安卓、Chrome）的未来，暗示了对 Meta AI 投入可能影响其他重要业务的担忧。
- (之前已归纳) 新增：用户提到 Meta 的广告业务（搜广推）使用的机器数量与 AI 投入的机器数量相当，这表明 Meta 在 AI 方面的投入不仅限于模型研发，也包括了支撑其核心业务所需的庞大算力。
- (之前已归纳) 新增：对于 Meta 的“hire to fire”策略，应关注其对公司文化和员工士气的影响。
- (之前已归纳) 新增：对于 Meta 改名的争议，可以将其视为公司战略决策的一个侧面，并关注其长期影响。
- (之前已归纳) 新增：关注哈萨比斯（Hassabis）的动向，并对比 Meta 的 AI 投资策略，以评估其长期竞争力。
- (之前已归纳) 新增：参考“乐昆”的成功离场案例，审慎评估 Meta 的长期投资价值。
- 新增：用户将哈萨比斯（Hassabis）的动向与 Meta 的 AI 战略进行对比，并对 Meta 砸钱收购 AI 的方式提出质疑，认为其可能不如 Google。
- 新增：用户通过对比“乐昆”的成功离场，暗示了对 Meta 长期发展前景的担忧。
- 新增：用户讨论了哈萨比斯（Hassabis）的去向，并将其与 Meta 的 AI 战略进行对比，同时质疑 Meta 砸钱收购 AI 的方式可能不如 Google。
- 新增：用户提及“乐昆”的成功离场，并将其与 Meta 的当前状况进行对比，暗示了对 Meta 长期发展的不确定性。
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新增回复数
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================================================================================ --- 第 372 楼来自 Trustar 的回复 (2026-03-27 15:16:03 PDT) --- 突然觉得好有道理…你是一个论坛内容总结助手。我上传了一个论坛帖子的完整内容文件，包括所有楼层的回复。你要对内容进行仔细分析和思考，联系上下文，注意玩卡领域的黑话（不要错过，也不要乱猜，不过不能从上下文获知可以直接引用黑话）。 输出的内容要简短，而不失信息和细节。
如果不是信用卡、购物超低折扣、积分相关，那么总结可以更加简短（类似简讯即可）。
第一行必须是简洁的主题概述（100字以内），直接说明帖子讨论的核心内容和结论（如果有）。不要有任何前缀如"本帖主要讨论"、"这个帖子"，“帖子讨论了”，“大家讨论了”等无用的开头词。 这句话要让读者一眼就知道是否对内容感兴趣。
请严格按照以下格式输出总结：
简洁的主题概述（要求上面已经提到）
1. 关键信息
- 重要的数据点、经验分享或结论
- 用户提到的具体案例和数据点
2. 羊毛/优惠信息
- 信用卡优惠、返现活动、积分兑换技巧、超值价、bug价、限时折扣等（如有）
- 如果没有相关信息，写"无"
3. 最新动态
- 最近的更新或变化（优惠失效、政策变更等）
- 如果没有相关信息，写"无"
4. 争议或不同意见
- 不同的看法或经验（简要列举）
- 如果没有争议，写"无明显争议"
5. 行动建议
- 基于讨论内容，值得注意或尝试的具体建议
任务：增量更新帖子总结
你将收到以下内容结构： 1. 帖子基本信息 2. [旧摘要 - 已被纳入的内容] - 这是该帖子之前的AI总结 3. [新增回复内容] - 这是该帖子新增加的回复
你的任务： 1) 理解旧摘要所总结的核心观点、讨论主题、用户意见等 2) 阅读新增回复，分析并归纳新增回复，还要结合旧摘要一起分析理解上下文 3) 合并这两部分，生成一份完整更新的总结 要求： - 保持风格一致：采用与旧摘要相同的结构和语言风格，将新增的内容append到已有的内容里 - 关于新信息：确保新增回复提供的新观点、数据、结论等被妥善纳入 - 关于已有的摘要中的信息：必须要保留，你可以在每条已有的信息前，加上（之前已归纳）的字样 - 逻辑清晰：摘要应该流畅地反映讨论的演进过程（从旧摘要到新增内容） - 新摘要的字数应该比旧摘要多，这样才能体现增量总结。不能新摘要比旧摘要字数少- 不必搞形式主义，总结出很多小的但是没什么信息量的 新增内容- 可以把已有内容进行合并（但不丢失信息），减少bullet points- 新增内容也考虑适当合并（但不丢失信息），减少bullet points- 对于超过3天以上的内容，可以考虑压缩合并，并在前面加上（3天前内容，已概括总结）的字样。如果你能分辨时间。如果做不到就算了，不要乱猜时间
============================================================================== [旧摘要 - 已被纳入的内容] ============================================================================== Meta 股价波动与 AI 投入、裁员及面试难度讨论，用户对公司战略和执行力持续关注，认为 AI 变现能力强但风险高，VR 业务盈利能力受质疑，并探讨了“hire to fire”及公司改名争议。
1. 关键信息
- (之前已归纳) Meta 以 20 亿美元收购 Manus AI 引发市场广泛质疑，多数用户认为收购价格过高，Manus AI 产品被指“套壳”，技术价值存疑，甚至认为其技术易被复制。
- (之前已归纳) 扎克伯格被认为在进行长线 AI 布局，意图整合至 Metaverse，但也有批评认为其投资决策“被忽悠”或存在内部矛盾。
- (之前已归纳) 用户对 AI Agent 的定义、能力和未来发展进行探讨，认为 Agent 能执行任务，但面临长尾需求满足难、指令明确性要求高及潜在的“编造事实”风险。
- (之前已归纳) 讨论中涉及 Meta 股价在财报发布前后的波动，以及 RSU vest 对员工卖股的影响。
- (之前已归纳) Meta 在大模型研发上面临挑战，Llama4 的“失败”及后续 Avocado、Mango 模型的消息被提及。
- (之前已归纳) 有传言称 Meta 高管“小王”即将离职，具体情况待确认。
- (之前已归纳) 部分用户认为 Meta 收购 Manus AI 是“FOMO buying”（害怕错过），旨在“给华尔街演戏”，并认为 20 亿美元对 Meta 而言仅是短期广告收入。
- (之前已归纳) 用户猜测高管离职可能伴随“愉快”的离职包，暗示公司可能将节省资金用于其他投资。
既Scale AI大投之后，小扎又花2b 把Manus AI 买了。有这钱拿1b 买200张川普金卡去NeurIPS上发，然后剩下1b 做研发不比买Manus好？
小扎是怎么精准找到最逆天的AI公司投资的？
小扎在长线布局， 下一步，把这些AI应用都搞到 MetaVerse 里，
让大家戴上MetaLenses在虚拟空间里用AI agent 自动化。
搞不明白，小扎原来正忙着把Office工作场景/软件都搬到 meta Lenses AR里，还没做完/推广，AI杀了出来，只好放下Meta…
显然是被忽悠了啊， manus根本不值这个价格
左右脑互搏。
缸中大脑是吧
Meta不怕，小扎有钱。
这是千方百计给大家制造上车的机会啊
去年上半年你们也是这么说Google的 CEO都被骂死了 感觉Google都要倒闭了 一波拉升现在又全是夸Google的
那会儿谷歌也没乱买公司吧
meta range 比较大， 从90到700也就一两年时间。 脑子进水，排水，然后再进水，就这样循环，对于meta员工是利好，低点可以refresh
傻白甜（超级无敌有钱蜥蜴人版）
咱就是说，能不能跳过
【引用自 deepbluenight】:
让大家戴上MetaLenses在虚拟空间里
的步骤，直接
【引用自 deepbluenight】:
用AI agent 自动化
是，但是你这么激动干嘛
business 模式有很多种， to B, to C, to Investor, to Meta.
ai创业以后可以直接to meta.
manus那点东西，给我30个人， 半年就出来了。 不过人家投资人牛逼，转移到新加坡，这都已经是找好买家了。
【引用自 allin】:
manus那点东西，给我30个人， 半年就出来了
之前有人这么说，
人家不只是UI的那些东西，小扎也不是真傻啊
创建一个虚拟机，然后能执行一些特定的任务， 这个真的不是什么高科技。
如果你看过他们的博客和技术报告，会发现manus是有东西的，踩过很多坑积累出来的经验。agent这个事情不在于做不做得出来，而在于怎么保证长尾需求能得到满足。类似manus的很多产品都是demo看上去很好，实际使用时成品做出来乱七八糟。
另外，搞技术的人最常犯的错误就是以为科技公司只需要技术，不需要市场和销售。manus运气很好，踩到了agent爆发初期的点上，他们营销也做得很好变成网红爆款。给你30个人你能做到manus网上的这种火爆程度和用户数量吗？在这么多同类产品里用什么样的营销策略才能脱颖而出？
manus值不值这个钱不好说，但是不要高估自己，低估别人。
【引用自 allin】:
显然是被忽悠了啊， manus根本不值这个价格
manus干啥的 为啥不直接买个open ai得了
泥潭都是高人， 人人斩压 top 3首富。
昨天玩了几个小时manus 祛魅了 套壳部分做的还行 但扛不住模型太差然后进入死循环了 take
over+具体指令（具体到点哪个button）都救不回来 这还长尾需求…
自动驾驶做了20年，waymo现在已经那么丝滑了，都还会偶尔卡在路中间，何况agent现在最多等于自动驾驶的2015年。
manus满足不了很多长尾需求，和他们满足长尾需求的能力比别的产品强，这两点不矛盾。
楼主，2B对小扎来说算钱吗
角度不一样，你要是赚点零花钱，这些波动就是送你了。
【引用自 未知】:
Meta 三个月一次的“零花钱 理财
从今年开始，每次 Meta 的 RSU vest 前，我都会卖一张slight otm call（delta 大概在 0.4 左右）。等 vest 当天一过就平掉，一次大概能赚个 $1000 零花钱
为什么选 Meta？
身边认识的 Meta 员工，相比其他大厂，更倾向于 RSU vest 就直接全卖。而且 Meta 给员工 RSU 发得比大部分公司都多。
风险提示：
样本有限，我认识的…
卧槽，manus做得还不好嘛，稍微关注agent领域的人都知道manus在很多地方都是先驱。我感觉2B卖便宜了。不知道是泥潭高手太多还是认知不行
META就是垃圾股玩儿法，最大的庄就是伯格自己。
你看看这个长线布局怎么样：
先乱搞，吓得老员工dump了方便自己回购。
然后再pump上来招新卷王带上金手铐干活。
一来二去白嫖人家四年青春。伯格自己财富总量未变甚至增加，永动机了属于。
说来说去，再喷suckerberg，湾区最大的造富公司就是meta。你问问泥潭10M NW以上的，十个有九个是META老员工。人家有track record，不信他信泥潭AI领域大神？
【引用自 争取多活两年】:
META就是垃圾股玩儿法，最大的庄就是伯格自己。
你看看这个长线布局怎么样：
先乱搞，吓得老员工dump了方便自己回购。
然后再pump上来招新卷王带上金手铐干活。
一来二去白嫖人家四年青春。伯格自己财富总量未变甚至增加，永动机了属于。
什么毛票玩法 哈哈哈
又是裁判又是球员是吧
说得没错 上市公司最重要的产品就是自己的股价
看问题要全面呀。我也没说所有老员工都被玩儿了呀。
你都混泥潭了，知道个例和集体的区别吧：难道各大信用卡公司主力用户都是泥潭这样薅羊毛的？那AMEX早破产了。
META这个和几年前百度基本面一样垃圾的公司，最合适的玩法就是这个了。湾区各大founder里面最不要脸的就是伯格了吧，舔川川舔成那样。陈洪看了都直呼内行。
能让员工喝汤的就不错了，比sucker垃圾的CEO多了去了。湾区当年的工资是怎么涨起来的，就是facebook和google抢人炒起来的。喝水勿忘掘井人，就冲这点suckerberg人品再差也就忍了。
同理，现在的OpenAI也是，哄抬了人才价格，让大家喝喝汤，总比川普这种纯挂民脂民膏的好。
【引用自 争取多活两年】:
META这个和几年前百度基本面一样垃圾的公司，最合适的玩法就是这个了。湾区各大founder里面最不要脸的就是伯格了吧，舔川川舔成那样。陈洪看了都直呼内行。
感觉很久这个公司不是做产品 是做个概念或者特别着急跑路找买家的样子
公司没有啥明确目标 有的话可能就是看到裁员好就裁员 看到ai好就ai
逻辑满分，建议家里挂个伯格照片每天烧点儿香以示尊重。
Google 的 AI 貌似是它 founder 回归然后管的 Sergey Brin Explains His Google Return and AI Focus at I/O Conference - Business Insider
要不是已经改过一次了，我建议伯格把公司改名SBAI：SuperBArtificialntelligence。
lol 所以长尾需求到最后还是要靠垂直领域的agent应用细化了 赢者通吃看来是梦想了
股价也没跌多少啊
别人都涨了就它跌，那不等于暴跌。
【引用自 deepseek】:
长尾需求到最后还是要靠垂直领域的agent应用细化
现在agent发展速度还非常快，很难说5-10年以后会怎么样。
这就像2015年你可以用高精地图做一个集装箱港口内的自动驾驶，但是2025年就不需要了。
也是感觉被忽悠了 但确实从创业者来讲可能要学习怎么storytelling
相信我Susan 姐每年都能在二月给你拉到ATH 然后拿peanuts refresh 德
公司sponsor的金卡是2mm/张
支持zucc
2.7b 买了个character ai… 就为了Noam （虽然Noam 很值…但是2.7b的equity hire…..
manus我之前也以为没东西，但最近看了peak的访谈，感觉还是有技术的，很专业，只不过不是gemini这样的模型开发
肯定有东西啊。2B在目前这个资本市场买这么多人和东西也不贵。
有人肯卖就先买着呗，又不差这2B
姜太公钓鱼
其实换个角度，manus居然2B肯卖身，说明现在AI公司融资不乐观。今年可能AI泡泡真要破了。
【引用自 deepbluenight】:
还没做完/推广，AI杀了出来，只好放下Meta
就是做的巨烂所以才没法用的
【引用自 vczh】:
就是做的巨烂所以才没法用的
那个组的人，有没有被小扎赶走？
昨天杨丽坤爆料，喇嘛4 失败，小扎生气，所以一锅端赶人走，赶快找了小王
杨说小伙没经验，作了几天自己的领导，但没敢管他，也管不了他这样的研究者。
冷知识，小扎当初也开过价，但是远低于这个数。你要说他精明吧，那也是精明的。
但是那时候没有TBD和Alex，所以可能他更理智一点吧。。。
慷股东之慨
早没了
【引用自 deepbluenight】:
昨天杨丽坤爆料，喇嘛4 失败，小扎生气，所以一锅端赶人走，赶快找了小王
这不是正好说明小扎反应很快，很agile
对错两说，变比不变强，如果meta和那些僵尸公司一样混吃等死，才是需要担心的时候
有道理， agile，
5年后看吧，不好说
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在2025年1月底被要求加入Llama4救火的时候，作为一直以来做强化学习的人，我事先画了一个2x2的回报矩阵（reward matrix），计算了一下以下四种可能（虽然在那时，因为来自上面的巨大压力，不同意是几乎不可能的）：
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田渊栋画的2x2的回报矩阵（reward matrix）
当时想的是我们去帮忙的话，即便最后项目未能成功，也至少尽力而为，问心无愧。不过遗憾的是，最后发生的是没在计算之内的第五种可能，这也让我对这个社会的复杂性有了更为深刻的认识。
轮子哥又在口嗨，RL一直都在扩招，最近夏威夷开会完才说要削减
能讲一下具体哪些方面吗？
一天的股价波动，把自己和公司维持在AI这个游戏里，一点都不亏。又不是自己拿钱买。
和你说了meta对ai的理解就是人工数据标注
反正大不了股民付钱
【引用自 vczh】:
就是做的巨烂所以才没法用的
是不好做，再烂也比hololens和avp强多了
【引用自 ctzsm】:
最近夏威夷开会完才说要削减
只削VR，AR没有动
这个是干嘛的？这个公司牛在哪里？
但是按这说法，就是肯定会有一个营销顶流，但是世界线如果重开未必是manus？
有谁给我门外汉解释一下agent是啥，和gpt相比区别在哪里？
agent 就是智能秘书， 能帮你执行一些任务
比如说？和我直接gpt说帮我生成某某某的区别是啥？
GPT相当于写高考作文一气呵成然后就交卷
Agent相当于写论文，写的人能记得之前写过什么论文，能查阅外部资料，写之前能规划，写完能检查
比如ChatGPT的deep research就是一种agent。还可以有不同的agent，比如帮你订机票的
i see，那理论上会出现gpt编造事实的缺点吗？感觉gpt我不看好的最大问题在于不知道的会直接瞎编，但感觉基于原理似乎不可避免
理论上agent接入了搜索引擎能解决这个问题，但是实际上互联网上的数据会被人恶意污染，所以不完全可靠。
我觉得agent最大的问题是，他需要你对任务的描述非常明确，不然他遇到困难的时候会想尽办法给你交付工作成果，但是未必是你想要的。
【引用自 maythe4th】:
还可以有不同的agent，比如帮你订机票的
有能帮忙订里程票的吗，比如我有xxx UR TYP MR, 帮我出4张夏天回国的business class, 转机限1次
试试看呗，理论上你能在浏览器做到的事情agent都能做，但是实际上估计会遇到各种问题
问题是，多步骤的任务，中间步骤需要人为的判断。agent一直执行下去，能确定都符合自己的需求吗。能信吗
bro asked a spotlight question
【引用自 maythe4th】:
理论上你能在浏览器做到的事情agent都能做
差不多类似UI test driving the browser， ha
这就是为什么Agent有个概念是Human in the loop
【引用自 未知】:
GPT 新的agent mode 旅行规划简直太强了【更新trace和prompt】 旅行
感觉prompt要手动输入各大银行的目前点数，以及兑换尽提供一个思路，availability 另说？
每天做什么行程规划没得说已经完美了，要是能搞到准确availability，哪怕不能自动转分订票，也很不错了
【引用自 ctzsm】:
RL一直都在扩招
【引用自 venusgun】:
再烂也比hololens和avp
我觉得我说的是meta vr上那个办公软件app，开会模拟画黑板的
Availability一直是问题
【引用自 maythe4th】:
我觉得agent最大的问题是，他需要你对任务的描述非常明确，不然他遇到困难的时候会想尽办法给你交付工作成果，但是未必是你想要的。
其实multiturn做得好也不是问题，真人秘书/admin/csr也会问clarifying question
【引用自 vczh】:
我觉得我说的是meta vr上那个办公软件app，开会模拟画黑板的
其实那个app做得还行，问题是没人愿意带quest开会
你别说 往neurips 的authors撒钱真是精准又高效
对于我来说可能解法不是multiturn，而是agent能自动获取足够的context，比如他要能知道我刚和同事在offline讨论出来的计划，而不是我把计划总结完通过multi turn告诉agent。但是这里就不得不涉及到隐私的问题
【引用自 deepbluenight】:
agent一直执行下去，能确定都符合自己的需求吗。能信吗
和神灯许愿一样可信。只要你相信这个精灵不会曲解你的需求就行。
【引用自 maythe4th】:
对于我来说可能解法不是multiturn，而是agent能自动获取足够的context，比如他要能知道我刚和同事在offline讨论出来的计划，而不是我把计划总结完通过multi turn告诉agent。但是这里就不得不涉及到隐私的问题
那需要super sensing glasses。隐私问题反而好办，local或者isolated cloud LLM可以很大程度解决。bystander会tricky一点，但是voice ID也不算特别难了现在。最大的限制还是电量，因为没办法预测哪些信息将来可能有用，就得一直收集 手机都扛不住何况眼镜
【引用自 venusgun】:
super sensing glasses
为啥一定要眼镜？Open AI看起来就要做录音笔。
隐私问题不只是技术问题，这是个用户接受程度问题。
【引用自 lancelot101】:
有能帮忙订里程票的吗，比如我有xxx UR TYP MR, 帮我出4张夏天回国的business class, 转机限1次
如果manus不用专门为这个场景写instructions就能做到，那我就承认manus真的值20亿美元
【引用自 maythe4th】:
为啥一定要眼镜？Open AI看起来就要做录音笔。
眼镜视角最方便，也方便全天携带，对于近视用户还不增加额外设备。
录音笔只能听到，就算有摄像头带耳朵上还是插上衣兜里？那跟AI pin也差不多了
【引用自 maythe4th】:
隐私问题不只是技术问题，这是个用户接受程度问题。
只用能提供足够价值，隐私就值得牺牲。就跟你请个秘书和financial advisor一样。实际上由技术提供的隐私保障更可靠可查。不过敏感场景的处理估计还得花点功夫。
【引用自 venusgun】:
那跟AI pin也差不多了
估计就是和AI pin差不多，毕竟都是苹果出来的人。摄像头麦克风夹衣服上这个组合没啥毛病，就是那个激光显示有点抽象。然后就是做的太早了。
眼镜的问题是对于不近视的人来说有点重了
Seats.aero的ai能搞这个
【引用自 maythe4th】:
眼镜的问题是对于不近视的人来说有点重了
还能提供点时尚价值
重量很容易习惯，最大的障碍还是要充电，很多人连手机充电都嫌麻烦，要让他们给第二个设备每天充电是个很大的门槛。即便Apple watch也有这个瓶颈
还行吧，比horizon省钱
需要耐性啊
【引用自 maythe4th】:
比如他要能知道我刚和同事在offline讨论出来的计划
所以问题出在offline。如果你们永远用聊天软件沟通，那么AI就能做到无所不知
还是直接插脑子里来的方便
【引用自 deepbluenight】:
2x2的回报矩阵
干实事的人就是太善良了，忘了还有背锅这一选项了。
知道也不能写出来，不然显得内心阴暗。
y1s1，想太多容易转摸鱼升不上去。
这也没啥阴暗的，工作中小人有的是。
我看过一次这哥们的访谈，明显就是闷头干活，政治斗争弦没有那么紧绷的人。
在公司那么多年了还没遇到过这种事情，那只能说被保护的太好了
他比较牛逼啊。其实很多牛逼的人是E18的水平干着E12的活儿，当然不会觉得有ZZ斗争了。
E10的水平干E10的活儿，才会觉得环境恶劣。
这是两回事。人再nb也扛不住有人有心搞你啊。大公司工作的谁没遇到过两个南亚朋友呢。
你太牛逼了它搞不动你啊。你一个E6一年发20个顶会，怎么搞你。
说这不是 team 的 priority，发 paper 没用，应该多给公司产品做贡献。
你看看实际上不也是这么发生的。
本老以为搞ZZ一般指的是同级别附近的。比如有个南亚的天天出去说活儿都是他干的。
你大领导要干你，除非公司离了你不转了，不然神仙也没办法啊。
【引用自 deepbluenight】:
在2025年1月底被要求加入Llama4救火的时候，作为一直以来做强化学习的人，我事先画了一个2x2的回报矩阵（reward matrix），计算了一下以下四种可能（虽然在那时，因为来自上面的巨大压力，不同意是几乎不可能的）：
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田渊栋画的2x2的回报矩阵（reward matrix）
当时想的是我们去帮忙的话，即便最后项目未能成功，也至少尽力而为，问心无愧。不过遗憾的是，最后发生的是没在计算之内的第五种可能，这也让我对这个社会的复杂性有了更为深刻的认识。
不是说的是这种类似的事情么。抢功劳也有多种办法。区分 llama 和他的 team 到底谁是上级都没意义了。
阴暗点说只要发生这种事情就是囚徒困境。如果帮着搞定那么对方摘桃子，搞不定就是自己背锅。
然后现在的human一般就是直接疯狂点确定，尤其是vibe coding的用户很多啥也不会，代码也看不懂 。rm rf /usr估计都点确定
点确定的只是做判断题，有时候还得做多项选择题。
vibe coding我也疯狂点确定，但是如果要我出钱买个什么东西我还是会停下来看看
害害害，来了嗷！
bilibili.com
小扎一觉醒来发现自己几十亿收购的 Manus，两星期就被别人做出来了，让我们恭喜 Manus 高位离场_哔哩哔哩_bilibili
小扎一觉醒来发现自己几十亿收购的 Manus，两星期就被别人做出来了，让我们恭喜 Manus 高位离场, 视频播放量 18380、弹幕量 0、点赞数 114、投硬币枚数 2、收藏人数 39、转发人数 22, 视频作者 码神之路, 作者简介 通往码神之路，小心404和500… 个人网站 https://www.mszlu.com，相关视频：🚀2026年首个AI Agent神器！Claude...
干脆专心搞诈骗广告捞钱把
没用过manus. 真的很一样？
小扎试用过manus, 他的技术主管们也都使用过吧，能都被忽悠了？
会不会zuck发现被坑了就联系了国内然后开启了对manus的调查不让卖了
负责的告诉你 不一样 manus是垃圾
难道小扎真的悲剧了 ？
不是大事 前面还有alex wang呢 又不是第一次
一直跌都快回到11/20的价格了
到底买来干嘛？
又不是什么自己的model 只是调用别人的model 自己加个UI
感觉主要是买人吧？AI产品本来很快就能做个新的出来，有人就行。
Claude能两周复刻一个说明人厉害，但小扎也没法收购Claude，这不是只能买买Manus了，至少那边有大量工程经验，靠Meta那些人自己摸索到猴年马月了
来点阴谋论
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这个和本老想法一致啊。这个deal关键是徐小平牛逼。这个团队无非是徐小平手底下的牌之一。
本老怀疑他们在探索一种在过去中国看来会是国有资产（人才）流失的方法。这条路能不能走通还要再看看。
我就说Susan 姐开始拉盘了
让我们看看是财报前的死猫跳还是直接起飞…
拉盘到二月初算refresh 的至少
二月中后，再开始一顿跌，和去年一样
【引用自 mrmiywj】:
二月初算refresh
具体几号？
均价 不是一天的
Open window好像是2月中开？
2/15
之前涨，然后开了之后就跌。老传统了。
符合本老对伯格垃圾庄的定义。
META股东终于吃口热乎的了！
冷知识，Neurips上全是老中+老中拿了金卡还是走EB1的排期。金卡对老中无用。
meta又暴涨回来了 论坛集体失声了
离780还远着呢 看下周三吧
Susan 姐还在发力
加入伯格狗庄，一起薅打老师羊毛！
断断续续一共300K meta position. 今年800不是梦
这波财报必须重回800
真的可以吗lol，有点难啊
Susan 姐今天继续发力
回800我就把上次750进的卖了。
真能回800那就全抛！！
话说最近为啥涨啊 是都在赌财报吗
之前好好的也无来由跌了那么多啊！
之前肯定怪豆老师啊。
之前不是因为财报跌的吗
前几天泄露了一份llama 4的报告，据说内部评估效果不错，估计跟这个有关
确定不是 扎克伯格自己偷偷发出来的吗。
那渣总为了在refresh之前拉股价也是煞费苦心了
几号refresh？我好提前卖了
涨的逻辑是什么完全没看懂
苏珊姐继续加油。撑到2.7就够了，拜托了
我也不知道
8月份783进的 就指着这周三了
783有点难啊
这波，metamate们是准备卖股票呢，还是继续hold？眼看着跟去年一样的套路，很可能susan完成使命后开始下沉
我觉得可以等到新Meta AI搞出来了再说。或者600一下入场都可以。
当然最可能的是拉到700+然后宣布新AI搞出来了。Max pain point。
啥时候能涨回710，把我砸手里的都清了
财报后跳涨。
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SUsan 姐的大手还在发力
治好了？
准备跑路
治好了zs
该跑了吗
至少等到有下降趋势？
盘后涨了8.3%了！
要跑吗 急
【引用自 Nokuno】:
小扎是怎么精准找到最逆天的AI公司投资的
you know nothing jon snow
看泥坛赚钱
Why, 手握三大社交平台，活人才是王道，就算AI不给力也有稳定广告营收。难道不应该是不到1000之前坚决不卖吗
不到meta拆股坚决不卖
买了680的call赚点零花钱
永远不卖。
2/15肯定跌，之前跌不跌看心情。
【引用自 Zig】:
2/15肯定跌
这是什么日子？大裁员吗？
vesting date 啊。这明文写在财报里面都没人看么。
谁看财报炒股啊。
stock该refresh了，扎哥苏姐每年都这么玩，Q4 earnings后七天的均价是grant price，正在使劲pump呢。
fuck them
你看看 早就有人抢跑了
Meta CEO: We’re elevating individual contributors and flattening teams
结果无论财报都是50%vs50%
只有盘后结果出来了，我才会去瞄一眼该司的财报，看下数据
【引用自 fishfood】:
stock该refresh了
尽说大实话
我今天才知道，草泥马的，相比之下家厚道多了，用的1-month trailing average。
不过也架不住小扎分子给的多啊。。。
call满amd是吧
说一个人可以干之前一个组的活
而且 vest 当天除了 sale-to-cover 都不能卖。第二天才能。
一般卖的时候都要亏钱。
如果呆的久的话把这个波动理解成定投就好了
懂了。2/14卖了去过节。
没想到只用一个季度就回来了
离上个季报前还有一定距离
这个价格是不是该跑了？
不如看看远方的GOOG。
emmm，难道还有涨头？
goog够顽强了，硬是V回来了？
我靠，难道不是直奔400吗？比还多了个Gemeni和Cloud。这俩财报随便吹吹就行了吧？
我的意思是Meta难道还有涨头？
有啊。Meta还没发布Llama4吧。发布了又是一波。当然那时候地基在哪儿不知道。
每年这个时候拉一波 少发refresh 传统技能
一旦llama 4拉垮那就一泻千里了
Llama4已经爆掉了
现在是avocado和mango
你觉得伯格这次敢不亲自确认吗？
同父异母的兄弟。
整个团队都被换血了啊，现在这两个模型是王亚历带着那群billion dollar hire做的。
不过我不是很有信心，要是做得好，肯定在refresh前放出来拉股票了。
恰恰说明这次绝对不能失误。连伯格这种散户水平的都有耐心了。
LLM=算力+数据+算法 前两个伯格肯定不缺，后一个挖的人肯定也知道。本老很有信心。
这次是真觉得有病了 没事拉10个点干啥 我又没持仓
【引用自 未知】:
最近大空头做空AI股的主要逻辑是不是有问题？ 股市投资
我没有追贴
但我看过网上一个看法觉得很有道理
ai泡沫会因为老中卷爆价格而爆破
现在的ai公司has no via path to profitability
因为什么qwen kimi deepseek都是open source
基本上大部分野鸡tech也做得不够他们好
老中给老美迫害结果没芯片但不断增效降本
结果便宜老美太多而且open source
代码开源你老美禁也禁不了
…
最好就do nothing
别碰真ai
最近比较稳的就感觉。Meta在600左右比较稳，现在又不好说了。
当然长持党除外。任何时候买QQQ都可以。美国没了QQQ就完了。
还是那句话 所以科技股里面最没能力就是meta 只能用别人东西来搞AI 没自己的核心技术 别人怎么烂都起码是自己研发自己核心技术的 这个价格完全就是炒起来的
股票价格和技术能力关系没那么大啊。
技术只要过关了就行，business model 才是最大的护城河没办法啊。
Meta有PyTorch？虽然是开源的
技术还是有的
meta就是个开在金矿上的公司lol，赚钱能力太强
【引用自 Miss】:
还是那句话 所以科技股里面最没能力就是meta
同意，但是这个跟股价涨不涨有关吗？
说少了，还有waymo，google to the moon
今年400问题的确不大。
买了不少?
被meta虐了半年了 终于吃口肉
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潭友们为什么都这么有钱
差不多，大家都是这个水平
被开除潭籍
这是shiti it
據說Meta的用戶有30多億，全球每兩人就有一人是它的用戶。
阿里Qwen Team说小王scale AI弄的HLE (Humanity’s Last Exam)测试集，只有25.6%的答案他们确认是对的，46.8%有问题但是可以修正，27.6%阿里的人搞不清楚到底对不对。Should I feel surprised?
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Reference:
[1] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rbnczy/the_qwen_team_verified_that_there_are_serious/
[2] [2602.13964v2] HLE-Verified: A Systematic Verification and Structured Revision of Humanity's Last Exam
听说小王最早这周三宣布离职
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典型的 FOMO buying，反正对小扎来说 2b 也就是几天 ad revenue 的事，花钱给 Wall Street 演个戏罢了
请问利好还是利空哈哈哈
短期利空吧。等于花几百亿听了个响儿。而且市场可能解读为LLM这波Meta彻底没戏了。
当然如果正好碰上AI泡沫炸了，可能和AAPL一样do nothing, win
【引用自 争取多活两年】:
正好碰上AI泡沫炸了，可能和AAPL一样do nothing, win
这个是错的。
AI 炸了就一起炸。和 appl 不同。
主要是股价的支撑原因不一样啊。
大家也是早就知道了
我当时hillclimb HLE的时候亲手做了几道我们模型做错的题，然后发现答案就是错的，有一题还是单纯取对数前小数点位置点错了，连我们的模型都看出来为什么有这个选项了
report了dan最后也不了了之了
解读权在花街。主要trigger在于你买了call还是put。
别的我不知道，meta 我们看的多还是知道的。
就是不行，华尔街不 buy zuck 的 story，整体持怀疑态度。
但是 AAPL 明显的好很多。
【引用自 Zig】:
华尔街不 buy zuck 的 story，整体持怀疑态度
你不觉得这个就是我说的
【引用自 争取多活两年】:
解读权在花街。主要trigger在于你买了call还是put。
吗？
花街翻脸只需要几分钟。
不一样，是华尔街不相信 zuck ，不是不相信公司业绩。
我们又不是没经历过2022。Meta就是个大号垃圾股，最近在出货。只要砸的够低花街建仓完了，那就什么都相信了。
move fast！
早知道市场这么惨，就不平仓 short call 了
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看起来离职包谈得很愉快
省下来的钱转头买下了moltbook
你这头像一股班味 看着我难受
【引用自 maythe4th】:
买下了moltbook
怎么盘后一点动静没有
早上的消息，没说价格，估计不贵，应该只是招人
【引用自 maythe4th】:
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看起来离职包谈得很愉快
已经被辟谣了.
AI跳票
到五月了
我看我ins朋友圈几个被挖过去的 感觉没啥紧张感啊…
打打工有啥好紧张的
但是五月的时候，别家新的模型可能又出了。。
他们算是 tech leader 把 如果一直难产的话对自己academic reputation 还是有影响的
@打豆豆 何意味啊？
【引用自 otonoco】:
他们算是 tech leader 把 如果一直难产的话对自己academic reputation 还是有影响的
再搞不出来META的AI prestigious statue 要遭到重击
你看对ruoming pang有影响吗？
【引用自 fnndp】:
打打工有啥好紧张的
打打工混年薪，不碰ads不碰ml不碰ai，不说岁月静好至少不耽误摸鱼。等公司破产了再谋出路…
现在不碰这些就是做claude skill了
【引用自 maythe4th】:
moltbook
看到收购消息的时候我以为是恶作剧，没想到是真的
那是因为他本来就是从apple 去的 期待值比较低
我说的几个可都是tbd的创始员工啊。。。那期待值可不拉满了
也就你觉得拉满吧。有点儿经验的都知道这种一般做不出来东西。
不是我卖的610put不会真被迫超低了吧
但是现在pe这么低，养这么多赔钱玩意的情况下还这么挣，是不是意味着黄金坑
现在的华尔街不相信 pe
别催啦，已经在蒸了，没蒸熟不好掀盖子
哈哈，同感，这些吉祥物，能做出来啥，资本家也是被忽悠了而已
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Exclusive: Meta planning sweeping layoffs as AI costs mount - https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/
week 1 ai week
week 2 layoff week 因为上周用token太多了
而且AI week赶着让大家把context写下来，太明显了。
裁20%的话真不少人了…
之前招太多了呗
原来是因为蒸笼盖太小，没蒸好，侧漏了。扎总长点心吧。
原来是…
偷吸！
《华尔街日报》披露，小扎正在自己给自己造一个 Agent 来帮他当 CEO，绕过层层汇报链直接问 AI 要数据。
懂了，下轮裁员裁小扎！
没问题吧。找个AI agent当CEO了，自己学谷歌二老退居幕后。
说不定还能凭借第一个拿AI管理公司的噱头新高。
https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqeT0C0I5No7p4hajIOP2O-KKX4HnJxS4DiTkhxJ7M4jDE6NSSQFVXRhmAho1A%3D%3D&gaa_ts=69c1a99e&gaa_sig=tnEXJSYX28FrRbfDUu9Fbg_OFzNabVzGRbCgB-VZ6eXVQis3GApcQwQtGxA1nPxx8fmSiVWrvzBrNE9SiyJG-A%3D%3D
Mark Zuckerberg Is Building an AI Agent to Help Him Be CEO
Meta Platforms chief uses the tool to get information faster as the company seeks to embrace artificial intelligence in all it does
意味着CEO大裁员开始了？
META这种卷厂主动找上门的还能有好事？好事你想抢也抢不到。
总助，总助。
GenAI 的头目是谁？
META, MSFT买哪个？
@SSQQ @两只饺子
你们是不是加仓Meta啦？
一起
我没有，没碰过这玩意儿，因为不喜欢FB这个产品
@打豆豆 裁员也救不了 股票了吗
MSFT买的硬件好歹能用云收回来，我都不知道META的硬件投入怎么回本
换到gmail我尝试加点注册blind还是失败，看不到内幕消息好着急 下一波宣布什么时候了吗
宣布了，就是现在，豆老师你已经没了
因为邮箱地址没变吧？你是不是@meta和@fb都被封了？
Blind永远都是下周会裁吧，虽然现在快成为现实了。
难怪今天股价暴跌，懂了。
【引用自 SEV】:
都被封了
是啊 不知道谁举报的
我就说了几句真话 加上每天问大家 今天有没有coasting而已
也没犯天条吧
Are you coasting today?
Coasting
Grinding
Sleeping
0
投票人
这种裁员本来也救不了股票的。
华尔街不买账将来的direction才是真的，别的操作都是多余的。
加班的人不爽了吧
【引用自 Zig】:
这种裁员本来也救不了股票的。
裁了加大AI投资力度
现在META就差一个模型搞出来的利好其实
今天为什么跌这么惨？
同问zszs，之前本来5开头想进一点的还好忘了
坛子里有啊 被告了 输了
也是。昨天出的新闻，当时看股票没怎么动，还以为没事
你怎么知道 之前跌破600加了点
我擦 META跌这么多 才发现 吐血了
原来是你干的
我装了摄像头
话说SSQQ，今年你的YTD是多少呀，感觉你只亏不赚耶。
不知道啊 大概-10%吧
原来哥是豆老师，怪不得没人冲浪了
我好像记得是22年先是拿了几次MVP，然后又被警告/封了几次，然后换了邮箱，最后被永封了。现在注册还是直接被弹窗。
后来去买提华人流浪了一年多，23年找到泥潭才找到最终的归宿 想自助换名字然后系统也不支持了
虽然天天跌，每股都跌，但是最终YTD跌得比大家少。
股神恐怖如斯。
确实，我今年还什么都没做，现在ytd已经-20%了。
好久不看摸鱼楼，豆老师今年还摸鱼吗
摸啊，没换头像就一直摸鱼。现在有了ai摸鱼更舒服了（很久没打开过vscode了 ， 100% ai native）。
和之前相比心态好了很多，慢慢接受了摸鱼这种常态。
缺点是如果没了ai真的不太能继续工作了
那是啊 但是裁员帮助有限 人家要的是结果
我都不止-10%。股神虽然大家都说他是股神，但是他ytd比很多人都好了。 厉害厉害。
这是在夸我么
今年这行情只有-10真挺不错了，我反正是不止
去年没赶上，今年又有机会了
【引用自 未知】:
哪个公司可以肉身抄底 现在还有2022年的meta吗 股市投资
马上了啊，已经从7字头跌到4字头了，3字头开始刷题，2字头开始面试，1字头入职
有人一起肉身抄底吗
是的。你的收益率的确不错了。
【引用自 Zig】:
那是啊 但是裁员帮助有限 人家要的是结果
这就是问题所在，黎明前的黄昏啊
「大家今天健身了吗」
那未必吧。可能最后也做不出来就一路下去不做了呢。不一定有黎明。
不过无论如何裁员这个事情和能不能做出来完全不相关。我是想说裁员股票就涨这个说辞完全不靠谱。
META core business 不受影响+裁员对股价会有点用，现在forward PE不到19了，虽然说今天已经跌麻了
AI是未来的饼，想翻倍只能硬着头皮做，这两天不有消息说小扎发了1100到3000的2031年的期权给高管
如果最后自己模型不做了买别人的，那肯定股价要重新定价了，基本可以撤了
但是22年不也是VR啥也没做出来，后来营收增加了就涨回来了。
华尔街最终在乎的还是forward pe和增长吧
这逻辑不一样。
VR 的话明显 Oculus 技术领先，只是赚钱能力受到怀疑。那是财政纪律问题。
AI 这个明显是技术落后在追赶。不仅是后发者需要抢占市场，而且技术还落后。那财政纪律不是最大的问题，而是技术落后才是。
这个只要去用用 quest 就能明白。好多人（说的就是某些 vp）是揣着明白当糊涂。
这个逻辑站不住脚啊，VR领先没用但是没变现能力，AI落后也没有改变增长的基本盘
只要增长还是稳定，就应该能维持25-30的pe。股价基本逻辑就没问题。
何况还有逻辑说meta的广告和推荐是最容易靠ai变现的。
当然现在都是speculation，没办法给出一个definitive的答案。
旗帜鲜明地看好$Meta。和去年的一模一样。必将闪电般归来。
那倒是不知道，我觉得现在的bull case和bear case差不多打平吧
PE 18，后面Earning随着裁员只会越来愈高，毕竟Meta的FCF基本都补贴SBC了。还要什么自行车。
【引用自 youyou6093】:
AI落后也没有改变增长的基本盘
改了啊。
公司说了我们要 all in ai ，但是如果做不出来投资就打水漂了。而且好多人 believe ai 一定所有人都要用，那做不出来就是要买别人的产品给别人股价做贡献了。
这明显的风险显然要反映在股价上。
VR 是说大家认为东西是好东西，就是你投入太多了，减少点投入就行了，反正不是马上赚钱的东西。
一个是做不出来的风险，一个只是时间拉太长。不一样的。
当然我们说啥也不会影响股价变化，至少如果 avacado 说最后不 launch 了股价一定跌的。
VR才是垃圾。本老做VR的时候泥潭估计大部分人大学还没毕业呢。VR就是垃圾中的垃圾。
【引用自 Zig】:
我们要 all in ai ，但是如果做不出来投资就打水漂了
和当时VR 一样？之后AI也一样，做出来了说All in, 做不出来说不 All in. 最后还是回归pe逻辑。
【引用自 Zig】:
反正不是马上赚钱的东西
AI 就是马上赚钱的东西了？
AI比VR有用几亿个数量级吧。
现在也不赚钱呀。
不过话说回来，花钱做AI没做好最多被认为是能力不行，花钱做VR没做好只能被认为是SB
【引用自 youyou6093】:
AI 就是马上赚钱的东西了
你问我没有用啊。
我不相信这东西有多么有用。
但是扛不住好多人这么认为，尤其是这里也好多人说以后全 AI 了新毕业的不会 AI 都找不到工作。然后好多 CEO 在那里说因为 AI 提效我们就要裁员了。
是的，市场认为 AI 就是今年。
Meta拿AI赚钱太容易了，光裁员都能省不少钱。以本老对Meta的了解，Meta裁一半都可以。
如果收缩业务只剩广告推荐那可以裁90%。然后广告和推荐再各裁50%
你看applovin。Meta这公司理论上只需要5000FTE。
哈哈哈哈，这贴也是每隔一段时间就顶上来，感觉今天奔2位数去了
你这么说就不对了 人家辛辛苦苦刷那300道题进meta火箭升职人生巅峰的
【引用自 争取多活两年】:
你看applovin。Meta这公司理论上只需要5000FTE
好奇这个是怎么算出来的
applovin 200B，一共900多员工。Meta1.4T，最多7K就够了。考虑到AI降本增效，5K差不多了。
Meta扩招前也就几千人。
洗钱出来的营收和市值也能算吗
你以为Meta不干这个？
算啊，是钱就算！
【引用自 争取多活两年】:
Meta扩招前也就几千人
Meta 2015年就1万两千人了。
【引用自 争取多活两年】:
applovin 200B，一共900多员工。Meta1.4T，最多7K就够了
这么算啊。那nvda也该裁一半以上的人。Google得裁更多。
【引用自 css】:
那nvda也该裁一半以上的人。Google得裁更多。
说的没错啊，google可以裁95%
你们真是管理人才。比如像GCP那种人力密集型的，没人怎么干？ads、workspace等等的，那么多商业客户谁去联系、维持？
话说光搞Gemini这个大预言，也得几千人吧。
【引用自 css】:
比如像GCP那种人力密集型的
GCP只占10%的revenue，直接全裁了走ai。（满足公司内部需求就行）
只留搜索,Gemini, ads, YouTube
等gemini做好了，gemini自己也只用只留少数eng，把牛马全换成ai
【引用自 youyou6093】:
GCP只占10%的revenue，直接全裁了走ai
那谁去管理DC、造TPU啊。安卓系统不要了、Chrome也不要了？流量入口管不住，不知道能活多久
我以为 @fb 和 @meta 可以搞俩账号
没事，先拉一波股价再套现
取消refresh，改发gpu
以后offer直接发token是吧
黄哥太伟大了
【引用自 TheWorld】:
META的硬件投入怎么回本
搜广推其实用的机器还是挺多的，并没有显著比ai少
meta不是说自己ads llm导致最近整体lift吗
Engineering at Meta – 10 Nov 25
Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads...
We’re sharing details about Meta’s Generative Ads Recommendation Model (GEM), a new foundation model that delivers increased ad performance and advertiser ROI by enhancing other ads recommendation …
Est. reading time: 12 minutes
meta不是刷10道题就够了吗 300题你是要进啊
这个你也有点太瞧不起人了 meta肯定不会容易 毕竟给钱还是很多的
【引用自 AWS】:
ads llm
对呀，所以ai就算搞不出来，直接搞点open sources的模型去adapt给搜广推，机器肯定是不嫌多的
但是我确实就刷了10题 meta的coding都是medium，不刷问题都不大，主打一个快进快出快速淘汰
meta的面试确实是很简单的
【引用自 peridot】:
快进快出快速淘汰
hire to fire到底对公司来说有什么意义啊？
招人要给大包和sign up
fire又要给几个月工资作为分手费
问渠那得清如许
这也是我的疑问 对于公司来说明显是浪费两份钱
对啊 为什么meta要hire to fire
感觉只是那些被雷了的人说而已吧 我看meta员工都工作得挺好的 工资又高 升职又快
Meta 難點不是面試嗎 至於生存是另外的問題
感觉反过来比较合适，面试基本都是题库，但是进去能不能survive，能做多久就是另外一个问题了
怎么就是
【引用自 jonca】:
hire to fire
了呢，hire进来更好用的牛马不就可以把不好用的老牛马给踢掉了吗，低门槛多招人才有机会找到更多好牛马不是
改名叫META的时候就证明扎这人脑子不好使了啊
所以meta是裁员结束了吗？
今天看到一篇文章 讲deepmind当初fb和google竞购，人家哈萨比斯一句话就问出来小扎对ai的完全不懂，只想砸钱收购。果断转投Google。
ai这个东西真的是要有信仰才能做好，现在这样东一榔头 西一棒子的打法是做不出来真正有意义的东西的。
拉一波股价，再把人招回来。
【引用自 Startrek】:
人家哈萨比斯一句话就问出来小扎对ai的完全不懂，只想砸钱收购。果断转投Google。
为什么我听到的故事是小扎想在用来插广告，哈不愿意
哈要是去了Meta能有乐昆坚持的长远吗？
乐昆还是牛啊。高点离场。太赢了。
突然觉得好有道理…